演算法崗二面

⑴ 百度計算機視覺演算法工程師面經(research 崗，已offer)

一面(技術面)：
1、相機外參，相機內參
2、分水嶺演算法
3、目標檢測了解嗎
4、3D這塊有了解嗎
5、論文是你寫的嗎
6、介紹一下圖像分割
7、Deeplab v1, v2, v3, v3+
8、U-net後續改進
9、Non-local
10、經典三維重建公式
11、分割常用backbone

二面(技術面)：
1、數據增強方法
2、dropout方法
3、圖像分割常見深度學習方法
4、簡單介紹一下三維重建項目，平行還是stereo，如何估計的depth map
5、deep lab v3與deep lab v3+的區別
6、深度可分離卷積介紹，輸入輸出，channel數
7、為什麼mobile net要用深度可分離卷積
8、數據集imbalance如何處理
9、常見的圖像分割損失函數
10、iou能作為損失函數嗎
11、linux 下shell命令行開發熟悉嗎
12、組里以發論文為主，寫論文的意願
13、相機鉛培內外參
14、現在大幾，可實習到段激猜什麼時候
15、希望自驅性比較高

三面(hr面)
因為是日常實習崗不是校招所以沒有...

總結
二次面試過程中我都有些太隨意了，有過一些打斷面試小姐姐握型說話的舉動，謝謝說的比較少，中間不舒服還活動了下嗓子...還好問的問題比較簡單最後過了。