資料庫表的關聯

1. 資料庫裡面2個表如何關聯在一起

在一台伺服器上，有兩個不同的sqlServer資料庫，這兩個資料庫可能擁有各自獨立的表結構。然而，當我們需要從這兩個資料庫中獲取相關聯的數據時，就需要考慮如何關聯這兩個資料庫的表。同樣地，如果這兩個資料庫位於不同的伺服器上，關聯的方式也會有所不同。因此，我們需要探討如何在兩種情況下實現表之間的關聯。

首先，對於同一伺服器上的兩個資料庫，我們可以直接通過表名進行關聯。例如，我們有兩個資料庫，分別是Sales和Marketing，它們各自都有一個客戶表。那麼，我們可以在查詢語句中使用資料庫名稱來指定表，如SELECT * FROM Sales.dbo.Customer c INNER JOIN Marketing.dbo.Customer m ON c.CustomerID = m.CustomerID。這種情況下，我們可以在同一查詢中引用兩個資料庫的表，從而實現關聯。

其次，對於位於不同伺服器上的兩個資料庫，我們可以通過鏈接伺服器（Linked Server）的方式進行表的關聯。首先，需要在目標伺服器上創建一個鏈接伺服器，定義源伺服器和目標伺服器之間的連接方式。創建鏈接伺服器後，我們可以在查詢語句中引用鏈接伺服器名稱，如SELECT * FROM Sales.dbo.Customer c INNER JOIN [LinkServerName].Marketing.dbo.Customer m ON c.CustomerID = m.CustomerID。這里，[LinkServerName]代表我們創建的鏈接伺服器名稱。

當然，除了上述兩種情況，我們還可以通過其他方式實現表之間的關聯，如使用數據導入導出工具將數據導入同一個資料庫，或者使用ETL工具將數據遷移到同一個數據倉庫中。但在實際應用中，根據具體需求和場景，我們可以選擇最適合的方法來實現表的關聯。

總之，實現資料庫中兩個表的關聯，關鍵在於理解資料庫的結構和表之間的關系，選擇合適的關聯方式，從而滿足業務需求。無論是同一伺服器還是不同伺服器上的資料庫，我們都可以通過上述方法實現表之間的關聯。

2. mysql資料庫表之間是怎麼關聯的請詳解

left join

join

主外鍵是兩種對表的約束。

例如：

學生表student（學號（id）,姓名（name）,性別（sex））

表內有：1，aa,女

課程表subject（課程編號（id）,課程名（name））

表內有：1,語文

成績表grade（成績編號（id）,學號（stu_id）,課程號（sub_id）,成績（grade））

表內有：1,1,1,90

成績表的學號就是學生表的學號相對應，並且為學生表的主鍵，這樣就稱成績表中的學號是學生表的外鍵，同理，成績表中的課程號是課程表的外鍵。

select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.

(2)資料庫表的關聯擴展閱讀：

注意事項

SQL 連接（JOIN） 子句用於把來自兩個或多個表的行結合起來，基於這些表之間的共同欄位。連接的結果可以在邏輯上看作是由SELECT語句指定的列組成的新表。

左連接與右連接的左右指的是以兩張表中的哪一張為基準，它們都是外連接。外連接就好像是為非基準表添加了一行全為空值的萬能行，用來與基準表中找不到匹配的行進行匹配。

假設兩個沒有空值的表進行左連接，左表是基準表，左表的所有行都出現在結果中，右表則可能因為無法與基準表匹配而出現是空值的欄位。

不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 類型：

INNER JOIN：如果表中有至少一個匹配，則返回行

LEFT JOIN：即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行

RIGHT JOIN：即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有的行

FULL JOIN：只要其中一個表中存在匹配，則返回行（MySQL不支持FULL JOIN）

例如：

mysql> select * from access_log;

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date |

+-----+---------+-------+------------+

| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |

| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |

| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |

| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |

| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |

| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |

| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |

| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |

| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

9 rows in set