資料庫分組排序

A. MySQL分組、排序

上一喊碰擾篇聚合函數末尾處使用了GROUP BY，但鄭旦沒有做具體的介紹，這一篇就主吵御要介紹一下GROUP BY的使用方法。順便介紹一下對分組查詢的過濾關鍵詞HAVING的用法。

在MySQL中，GROUP BY關鍵詞可以根據一個或多個欄位對查詢結果進行分組，類似於Excel中的數據透視表。可以單獨使用，但一般情況下都是結合聚合函數來使用的。

語法格式如下：

下面演示都是基於這一張簡單的省份對應大區的表格。

【單獨使用GROUP BY】

單獨使用GROUP BY關鍵字時，查詢結果會只顯示每個分組的第一條記錄。

根據省份表裡面的大區進行聚合，查詢全國共分成了幾個大區，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合聚合函數】

5個聚合函數上一篇已經詳細介紹了用法，GROUP BY和聚合函數結合使用也是最頻繁的，下面就繼續使用省份表來求每個大區有多少個省份，對應的聚合函數就是COUNT函數，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合GROUP_CONCAT】

這還是一個很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函數會把每個分組的欄位值都合並成一行顯示出來。

下面繼續使用省份表，把每個大區對應的省份放在一行展示，用分號分開，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合WITH ROLLUP】

WITH POLLUP關鍵詞用來在所有記錄的最後加上一條記錄，這條記錄是上面所有記錄的總和，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合HAVING】

在MySQL中，可以使用HAVING關鍵字對分組後的數據進行過濾。

使用 HAVING 關鍵字的語法格式如下：

HAVING關鍵詞和WHERE關鍵詞都可以用來過濾數據，且HAVING支持WHERE關鍵詞中所有的操作符和語法。但是WHERE和HAVING關鍵字也存在以下幾點差異：

下面篩選一下省份數量在7個及以上的大區，SQL語句如下↓

【GROUP BY結合ORDER BY】

聚合後的數據，一半情況下也是需要進行排序的，通過ORDER BY對聚合查詢結果進行排序，對省份數量按從大到小進行排序，SQL語句如下↓

End

◆ PowerBI開場白
◆ Python高德地圖可視化
◆ Python不規則條形圖