最佳適配演算法

㈠ 最差適配的平均查找長度

n個節點的二叉排序樹在最壞的情況下的平均查找長度為（n+1）/2。

二叉排序樹每個結點的C（i）為該結點的層次數。最壞情況下，當先後插入的關鍵字有序時，構成的二叉排序樹蛻變為單支樹，樹的深度為其平均查找長度（n+1）/2（和順序查找相同），最好的情況是二叉排序樹的形態和折半查找的判定樹相同，其平均查找長度和log 2 （n）成正比。

計算方法

最差適應演算法（Worst Fit）為適應此演算法，空閑分區表（空閑區鏈）中的空閑分區要按大小從大到小進行排序，自表頭開始查找到第一個滿足要求的自由分區分配。該演算法保留小的空閑區，盡量減少小的碎片產生。

最差適應演算法，也稱最差適配演算法，它從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最大的空閑分區，從而使鏈表中的結點大小趨於均勻，適用於請求分配的內存大小范圍較窄的系統。

㈡ ssl協議支持哪幾個加密演算法

客戶端和伺服器確實不支持一般ssl協議或加密套件。

HTTPS作為站點安全的最佳實踐之一，已經得到了最廣泛的支持。然而在實際生產過程中，由TLS/SSL握手失敗引起的連接異常問題依然十分常見。

ssl協議支持哪幾個加密演算法：

1、RSA

RSA作為一種國際通用演算法，是建立在大整數因子分解的假設基礎上的。假定沒有整數分解的有效演算法，則認為RSA密文的完全解密是不可行的。用戶創建並發布RSA的兩個大質數的乘積和作為其公鑰的次要值。關鍵要素必須保密。每個人都可以使用公鑰加密信息，但是只有理解關鍵要素的人才能對信息進行解碼。現在基本每款SSL證書都支持RSA演算法。

2、ECC

ECC演算法於2004年投入使用，ECC演算法是在有限域上，橢圓曲線密碼學依賴於橢圓曲線的代數結構。假定發現隨機橢圓曲線元素與公知基點有關的離散對數是不現實的。與RSA演算法相比，ECC演算法的優勢在於密鑰較小，提高了速度和安全性。不利之處是，並非所有服務和應用程序都能與基於ECC的轎絕SSL證書進行互操作。

ECC演算法成為了新一代演算法趨勢主流，加密速度更快，效率更高，更安全，抗攻擊性更強，但在兼容性上不及RSA廣泛。

㈢ 堆內存分配

malloc的實現：為了每次分配內存不進行系統調用（系統調用比較耗時），運行庫會通過系統調用一次性分配一大塊內存，然後零售給程序。

可以用來分配堆內存的兩個系統調用：

在數據段和共享庫之間的區域都可以用來分配堆空間。linux 2.6之後共享庫的載入地址被放在了0xbf000000處，可以佔用大約2.9G左右的空間，不過還是要受內存大小+虛擬內存空間大小的限制。

堆分配演算法：

空閑區域由鏈表鏈接在一起，分配時首先查找可以容納請求大小的一個空閑塊，然後將這個塊分成兩部分，一部分為程序請求的區域，一部分為剩餘空間，再把剩餘空間放回鏈表。如果剩餘空間為0，則將其從鏈表中刪除。

分配給程序的內存塊通常增加4個位元組存儲內存塊的大小，方便釋放。

將堆內存分為相同大小的塊，用戶申請內存時，分配整數個塊給用戶，已分配區域的一個塊為頭，其餘的稱為body。一個塊的狀態為，head/body/free三種狀態，可以用兩位來表示。

對應的點陣圖為：

缺點是：分配必須是塊大小的整數倍，容易產生浪費

堆分配演算法往往是復合的，小於64位元組採用對象池，大於512位元組採用最佳適配演算法，64到512位元組採用最佳折中策略。

㈣ 什麼是幀生成

幀生成是一種通過演算法在幀間動態生成新幀的技術，旨在提升畫面的流暢度和幀率，為用戶帶來更好的視覺體驗。這種技術常見於視頻、VR、電腦游戲等領域，尤其是近年來在手游領域的應用也逐漸增多。幀生成技術通過人工智慧計算或特定的演算法，利用現有幀的信息來預測並生成新的幀，從而在不增加硬體負擔的情況下提高畫面的幀率。

在實際應用中，幀生成技術可以顯著提升游戲的幀速，減少畫面卡頓和延遲，使游戲畫面更加流暢自然。例如，在GeForce RTX 4070 Ti等高端顯卡中，DLSS 3技術就包含了幀生成功能，通過這一功能，游戲玩家可以在不犧牲畫質的前提下，享受到更高的幀速和更流暢的游戲體驗。

需要注意的是，幀生成技術的實現需要依賴強大的計算能力和先進的演算法支持，以確保生成的幀與原始幀在視覺上保持一致性和連貫性。同時，該技術也需要在軟體和硬體層面進行深度優化和適配，以實現最佳的性能表現。