資料庫怎麼講

A. 資料庫技術課程上什麼內容好

一 資料庫學習入門 資料庫培訓課程內容有哪些

至少應該包含以下幾部分：
資料庫簡介（包含一些基本概念和發展史）；
sql語句；
範式理論基礎；
資料庫設計基礎。

二 資料庫課程

資料庫原理及應用講述資料庫原理，主要講的是關系型資料庫，如何進行資料庫的設計，表的設計，以達到冗餘最小，速度最快，資料庫管理系統如何做到不出現臟讀，不可重復讀，幻覺讀；數據鎖的實現；數據讀寫的原子性，如何在其它語言中嵌入SQL代碼，資料庫管理系統的不同發展歷程，將來的發展方向；同時講述SQL標准中的大部分sql語句，sql語句執行過程中資料庫管理系統做了那些操作;同程序設計一樣，資料庫設計也可以把資料庫設計到很好，還有最好......

數據結構講述程序設計中常用到的數據結構喊亮伍線性表，鏈表，二叉樹，圖，及其相關的操作，而其它更復雜的數據結構可由數據結構課程中講到的基本數據結構加以構造；國內的數據結構教材一般還包括一部分的演算法，不單獨開演算法課程。好的數據結構表現的程序的空間復雜度上，具體在計算機上也就是程序運行時內存的使用量。

三 資料庫原理與應用鄭或有什麼好的公開課

公開課感覺 還不如 自己買本書看

四 資料庫開發工程師需要學習哪些課程

資料庫開發工程師需要學習的課程：
計算機硬體、數據結構與演算法、操作系統、程序設計語言、計算機網路、資料庫技術、多媒體知識、系統開發和運行維護、安全性知識、標准化知識、知識產權、計算機專業英語等課程，資料庫方面的主要有資料庫設計、數據流程設計、資料庫系統的運行和管理、還有SQL語言。
資料庫開發工程師簡介：
資料庫開發工程師是指設計、開發、維護管理大型資料庫的專業人才。第一類是MySQL，以自由軟體為主，以社團式開發為代表。版本選擇4.0,側重於在Linux平台（RedHat8.0）。MySQL資料庫短小精悍，速度比較快，它是自由軟體產品，現在美國國家航天局的資料庫系統就是MySQL。在很多中小型的ICP有著廣泛的應用。第二類是SQL Server 2000，中小型企業資料庫，界面友好，可操作性強，在資料庫市場鍵扮佔有很大的份量，SQL Server 2000是企業產品的代表，定位資料庫中低端市場。 第三類是Oracle9i，中大型企業資料庫，跨平台，在資料庫中高市場佔有很大的份量，Oracle9i介紹主要是Windows 2000平台和Linux平台（RedHat8.0）。Oracle9i在金融、電信、銀行有很多經典應用。

五 大學計算機專業里的《資料庫》課程主要有什麼內容

介紹關系型資料庫。

建庫建表和刪表。

索引和約束主外鍵。

然後開始學 sql 簡單查詢。

接下來就是高級查詢和高級應用，游標以及存儲過程。

六 資料庫包括那些課程

▍教學大綱

教學大綱概述

第一章 緒論

第二章 關系資料庫

第三章 關系資料庫標准語言SQL

第四章 資料庫安全性

▍視頻教學

3.3.3 連接查詢

3.3.4 嵌套查詢

3.3.5－6 *** 查詢

3.4 數據更新

3.5.1 定義視圖

精選推薦

▍實驗動畫

資料庫系統組成

DBMS運行過程示例

普通 *** 函數查詢

對查詢結果分組

*** 查詢（就是最簡單的查詢操作）

▍考試平台

客觀題自測-資料庫概論

客觀題自測-關系資料庫

客觀題自測-SQL語言

客觀題自測-查詢優化

客觀題自測-關系數據理論

七 《資料庫應用》課程講什麼內容

《資料庫應用》課程以Sql Server為例詳細介紹關系資料庫系統的體系架構和功能。內容包括：Sql Server基礎知識、T-SQL語言、資料庫的備份和還原、安全和許可權。本課程通過案例為引導，結合資料庫和管理信息系統的基本知識，使學生全面了解和熟練掌握Sql Server資料庫。通過學習這門課程，學生可以在應用層面上對資料庫系統原理有更深刻的認識，並能學會用關系資料庫系統開發應用系統。

八 資料庫原理這門課學的是什麼，有什麼作用

資料庫顧名思義就是存儲數據的倉庫，資料庫原理就是教你如何去有效管理那些大量的數內據信息的學科，教會容你創建資料庫來存儲數據，優化資料庫欄位等等，設計出一個良好的資料庫對一個系統或者是一個網站這些應用來說都是極其重要的。反正不是一兩句話可以說清楚的，你學了就知道這是一門對於軟體的開發和使用極為重要的學科。

九 資料庫方向學哪些課程

學資料庫【設計】，最好要學【資料庫概論】這本書。此書是教你如何設計一個好的【結構】的資料庫的書，還教你如何使用SQL查詢語句，還有很多資料庫發展的歷史。雖然抽象一些。
如果，你看不下去，可以先學某個具體的資料庫軟體的教程。學會了一個資料庫軟體的使用後，然後，試著做一個程序，在做程序的過程中，你就會體會到【資料庫概論】的作用。當然是你親自花時間設計資料庫程序，你才能體會到。如果，不是設計資料庫，只是使用資料庫。你只需要學習相關的資料庫軟體的使用，就可以了。

十 《資料庫系統概論》課程講什麼內容

B. 資料庫該怎麼學習，純小白

相信很多資料庫入門的新手們在學習資料庫方面都存在困惑，本文列出了一個非常完整的資料庫學習路線，並對資料庫學習過程中的細節進行詳細指導。希望能夠成為大家學習資料庫過程中一份綱領性的教程。

本回答來自：資料庫怎麼學？資料庫學習零基礎入門指導_樹懶學堂

資料庫知識要點學習

• 新手學習資料庫務必把握的知識要點：

• 資料庫的安裝下載：了解資料庫的環境變數，文件目錄構造。

• 資料庫網路伺服器的啟動，登陸與登出。

• 資料庫常用命令及語法標准。

• 資料庫基本數據類型與數據表的實際操作。比如，數據表的增刪、單表查尋、多表查詢等。

• 資料庫運算符和函數，比如，日期函數，時間函數，信息函數，聚合函數，數據加密涵數，自定義函數等。

• 資料庫存儲過程，存儲過程的調度。

• 資料庫每個存儲引擎的特性。

• 資料庫事務管理的定義和應用等。

• 資料庫管理許可權和用戶管理等。

資料庫學習材料推薦：

1.《MySQL必知必會》

這書講的十分全，從基本要素，到查尋到插入新建表，用戶的管理方法，都是有實際的事例，特別適合沒有基礎的同學們來學習Mysql，總而言之這本書學習的方式 便是：

• 掌握資料庫的基本概念

• 按照示例進行練習

2.《SQL必知必會》

純新手必讀，這也是Amazon上最熱銷的SQL書籍的漢化版，寫的很輕快，定義十分清晰。這本書用於學習關系型資料庫也非常好，基本概念比大部頭的教材內容說得清晰得多。

網站推薦：

樹懶學堂_一站式數據知識學習平台

C. 什麼是資料庫資料庫是幹嘛的

什麼是資料庫？資料庫是幹嘛的？

1.什麼是資料庫？

數據概念

用來敬晌描述事物的符號標記，例如：文本、圖形、聲音、數字等。例子：某個班級人數。

資料庫概念。

用來存儲數據的倉庫簡稱資料庫，數據存儲在計劃機磁碟系統內，可供大家做各種數據業務分析。例如：可以理解成一個超市，超市的不同商品區域，分別用來存放不同的商品，不同的商品根據商品類型存儲，用戶要買什麼東西可以按照一定的順序去查找。

那在軟體項目中的資料庫又是怎樣的呢？大家都知道隨著科學技術的發展，在沒有資料庫管理系統之前，大家存儲數據的方式是使用紙質單據進行存儲，紙質單據容易折舊，甚至要核對數據效率低，不利於查尺稿清詢數據，有了資料庫管理系統後，一切數據都存儲在服務端的數據中，有利於管理、維護、控制、查詢數據、數據共享、冗餘度低，實現數據持久化，提升工作效率，降低維護成本。

2.資料庫特點有些？

1.資料庫結構：資料庫-表-欄位、行列等數據，類似Excel表數據。

2.讓數據呈現分類與結構化。

3.按照一定的數據結構進行描述和存儲可供用戶做數據分析、數據獨立性與擴展性較高。

4.資料庫系統（DBS):用來管理用戶項目數據存儲數據的一個資料庫系統。

5.資料庫系統構成：資料庫、資料庫管理系統及開發工具、資料庫管理員、數據表、數據、應用系統等。

3.資料庫與應用程序間陵前的交互過程？

一般前端用戶注冊或者下單的數據通過介面傳遞給伺服器，再將保證保存到資料庫中去，這樣可以達到資源共享的目的。

客戶端與伺服器的交互過程原理圖：

總結：通過以上內容的講解，我相信大家對什麼是數據以及什麼是資料庫，以及資料庫的交互原理有了一個深入的理解，希望大家能夠在以後的項目實踐中結合應用。

簡單來說就是一個有序存放數據的地方。最終數據還是存放在磁碟上的。只是資料庫會有相應的管理系統，用來有序組織數據的存放和提取。實際上我們查看網頁時，都得從資料庫里提取數據最終呈現給讀者。通常說的資料庫指的是資料庫系統，有各種管理數據功能的一套系統。

簡單的說資料庫是用來存取數據的，這里的數據包括很多包括圖片，字元串，等等，當然能稱為資料庫，且被用來進行數據管理，就必須擁有超出存取數據的功能，那就是資料庫的管理，每個資料庫都有一套對資料庫管理的機制大同小異。比如access，SQL-Server,oracle,他們都擁有自己管理，比如數據安全控制，事務的控制，和對數據的操作規則等，怎麼說呢，我懂的也不多，就是簡單說下，怎麼說資料庫也是很復雜的，最簡單的功能就是實現數據的存取

D. 資料庫是什麼

資料庫發展階段大致劃分為如下幾個階段：
人工管理階段；
文件系統階段；
資料庫系統階段；
高級資料庫階段。

當人們從不同的角度來描述這一概念時就有不同的定義(當然是描述性的)。例如，稱資料庫是一個「記錄保存系統」(該定義強調了資料庫是若干記錄的集合)。又如稱資料庫是「人們為解決特定的任務，以一定的組織方式存儲在一起的相關的數據的集合」(該定義側重於數據的組織)。更有甚者稱資料庫是「一個數據倉庫」。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。
嚴格地說，資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表20.6.3中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義：資料庫是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時，則該系統包含一個「資料庫集合」。
· 資料庫的優點
使用資料庫可以帶來許多好處：如減少了數據的冗餘度，從而大大地節省了數據的存儲空間；實現數據資源的充分共享等等。此外，資料庫技術還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易於編寫有關資料庫應用程序。特別是近年來推出的微型計算機關系資料庫管理系統dBASELL，操作直觀，使用靈活，編程方便，環境適應廣泛(一般的十六位機，如IBM/PC/XT，國產長城0520等均可運行種軟體)，數據處理能力極強。資料庫在我國正得到愈來愈廣泛的應用，必將成為經濟管理的有力工具。
資料庫是通過資料庫管理系統(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)軟體來實現數據的存儲、管理與使用的dBASELL就是一種資料庫管理系統軟體。
· 資料庫結構與資料庫種類
資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
1.數據結構模型
(1)數據結構
所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。如果用D表示數據，用R表示數據對象之間存在的關系集合，則將DS＝(D，R)稱為數據結構。例如，設有一個電話號碼簿，它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼，將人名和號碼按字典順序排列，並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣，若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y)，那麼只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中，數據的集合D就是人名和電話號碼，它們之間的聯系R就是按字典順序的排列，其相應的數據結構就是DS＝(D，R)，即一個數組。(2)數據結構種類

數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據，分析數據，與數據的存儲位置無關。數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構，即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式，所以物理結構也被稱為存儲結構。本節只研究數據的邏輯結構，並將反映和實現數據聯系的方法稱為數據模型。
目前，比較流行的數據模型有三種，即按圖論理論建立的層次結構模型和網狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型。
2.層次、網狀和關系資料庫系統
(1)層次結構模型
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。例如圖20.6.4是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹，校部就是樹根(稱為根結點)，各系、專業、教師、學生等為枝點(稱為結點)，樹根與枝點之間的聯系稱為邊，樹根與邊之比為1:N，即樹根只有一個，樹枝有N個。這種數據結構模型的一般結構見圖20.6.5所示。
圖20.6.4 高等學校的組織結構圖 圖20.6.5 層次結構模型
圖20.6.5中，Ri(i＝1，2，…6)代表記錄(即數據的集合)，其中R1就是根結點(如果Ri看成是一個家族，則R1就是祖先，它是R2、R3、R4的雙親，而R2、R3、R4互為兄弟)，R5、R6也是兄弟，且其雙親為R3。R2、R4、R5、R6又被稱為葉結點(即無子女的結點)。這樣，Ri(i＝1，2，…6)就組成了以R1為樹根的一棵樹，這就是一個層次數據結構模型。
按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。
(2)網狀結構模型
在圖20.6.6中，給出了某醫院醫生、病房和病人之間的聯系。即每個醫生負責治療三個病人，每個病房可住一到四個病人。如果將醫生看成是一個數據集合，病人和病房分別是另外兩個數據集合，那麼醫生、病人和病房的比例關系就是M:N:P(即M個醫生，N個病人，P間病房)。這種數據結構就是網狀數據結構，它的一般結構模型如圖20.6.7所示。在圖中，記錄Ri(i＝1，2，8)滿足以下條件：
①可以有一個以上的結點無雙親(如R1、R2、R3)。
②至少有一個結點有多於一個以上的雙親。在"醫生、病人、病房"例中，"醫生集合有若干個結點(M個醫生結點)無"雙親"，而"病房"集合有P個結點(即病房)，並有一個以上的"雙親"(即病人)。
圖20.6.6 醫生、病房和病人之間的關系
圖20.6.7 網狀結構模型
按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
(3)關系結構模型
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系(見表20.6.8)。這個四行六列的表格的每一列稱為一個欄位(即屬性)，欄位名相當於標題欄中的標題(屬性名稱)；表的每一行是包含了六個屬性(工號、姓名、年齡、性別、職務、工資)的一個六元組，即一個人的記錄。這個表格清晰地反映出該單位職工的基本情況。

表20.6.8 職工基本情況
通常一個m行、n列的二維表格的結構如表20.6.9所示。
表中每一行表示一個記錄值，每一列表示一個屬性(即欄位或數據項)。該表一共有m個記錄。每個記錄包含n個屬性。
作為一個關系的二維表，必須滿足以下條件：
(1)表中每一列必須是基本數據項(即不可再分解)。(2)表中每一列必須具有相同的數據類型(例如字元型或數值型)。(3)表中每一列的名字必須是唯一的。(4)表中不應有內容完全相同的行。(5)行的順序與列的順序不影響表格中所表示的信息的含義。
由關系數據結構組成的資料庫系統被稱為關系資料庫系統。
在關系資料庫中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上，通過對這些關系表格的分類、合並、連接或選取等運算來實現數據的管理。dBASEII就是這類資料庫管理系統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題)，有時需要多個關系才能實現。用dBASEII建立起來的一個關系稱為一個資料庫(或稱資料庫文件)，而把對應多個關系建立起來的多個資料庫稱為資料庫系統。dBASEII的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對資料庫的使用和管理，對於一個資料庫系統相應的命令序列文件，稱為該資料庫的應用系統。因此，可以概括地說，一個關系稱為一個資料庫，若干個資料庫可以構成一個資料庫系統。資料庫系統可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用系統。
· 資料庫的要求與特性
為了使各種類型的資料庫系統能夠充分發揮它們的優越性，必須對資料庫管理系統的使用提出一些明確的要求。
1.建立資料庫文件的要求
(1)盡量減少數據的重復，使數據具有最小的冗餘度。計算機早期應用中的文件管理系統，由於數據文件是用戶各自建立的，幾個用戶即使有許多相同的數據也得放在各自的文件中，因而造成存儲的數據大量重復，浪費存儲空間。資料庫技術正是為了克服這一缺點而出現的，所以在組織數據的存儲時應避免出現冗餘。
(2)提高數據的利用率，使眾多用戶都能共享數據資源。
(3)注意保持數據的完整性。這對某些需要歷史數據來進行預測、決策的部門(如統計局、銀行等)特別重要。
(4)注意同一數據描述方法的一致性，使數據操作不致發生混亂。如一個人的學歷在人事檔案中是大學畢業，而在科技檔案中卻是大學程度，這樣就容易造成混亂。
(5)對於某些需要保密的數據，必須增設保密措施。
(6)數據的查找率高，根據需要數據應能被及時維護。
2.資料庫文件的特徵
無論使用哪一種資料庫管理系統，由它們所建立的資料庫文件都可以看成是具有相同性質的記錄的集合，因而這些資料庫文件都有相同的特性：
(1)文件的記錄格式相同，長度相等。
(2)不同的行是不同的記錄，因而具有不同的內容。
(3)不同的列表示不同的欄位名，同一列中的數據的性質(屬性)相同。
(4)每一行各列的內容是不能分割的，但行的順序和列的順序不影響文件內容的表達。

3.文件的分類
對文件引用最多的是主文件和事物文件。其他的文件分類還包括表文件、備份文件、檔案的輸出文件等。下面將講述這些文件。
(1)主文件。主文件是某特定應用領域的永久性的數據資源。主文件包含那些被定期存取以提供信息和經常更新以反映最新狀態的記錄。典型的主文件有庫存文件、職工主文件和收帳主文件等。
(2)事務文件。事務文件包含著作為一個信息系統的數據活動(事務)的那些記錄。這些事務被分批以構成事務文件。例如，從每周工資卡上錄制下來的數分批存放在一個事務文件上，然後對照工資清單文件進行處理以便列印出工資支票和工資記錄簿。
(3)表文件。表文件是一些表格。之所以單獨建立表文件而不把表設計在程序中是為了便於修改。例如，一個公用事業公司的稅率表或國內稅務局的稅率就可以存儲在表中文件。
(4)備用文件。備用文件是現有生產性文件的一個復製品。一旦生產性文件受到破壞，利用備用文件就可以重新建立生產性文件。
(5)檔案文件。檔案文件不是提供當前處理使用的，而是保存起來作為歷史參照的。例如，國內稅務局(IRS)可能要求檢查某個人最近15年的歷史。實際上，檔案文件恰恰是在給定時間內工作的一個"快照"。
(6)輸出文件。輸出文件包含將要列印在列印機上的、顯在屏幕上的或者繪制在繪圖儀上的那些信息的數值映象。輸出文件可以是"假離線的"(存儲在輔存設備上)，當輸出設備可用時才進行實際的輸出。

E. 用3句話像老太太講清楚什麼是資料庫

資料庫,顧名思義,是存入數據的倉庫.只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上的,而且數據是按一定格式存放的.
要是下定義的話,就應該是：指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合.
資料庫包含關系資料庫、面向對象資料庫及新興的XML資料庫等多種,目前應用最廣泛的是關系資料庫,若在關系資料庫基礎上提供部分面向對象資料庫功能的對象關系資料庫.在資料庫技術的早期還曾經流行過層次資料庫與網狀資料庫,但這兩類資料庫目前已經極少使用.
資料庫管理
資料庫管理(Database Administration)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術,是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量,有關人員須進行的技術管理工作.負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA).資料庫管理的主要內容有：資料庫的建立、資料庫的調整、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全控制、數據的完整性控制和對用戶提供技術支持.

F. 如何學好數據分析中的資料庫

數據分析離不開數據，這是大家都知道的事情，而數據分析工具有很多，比如說Excel、Python。一般來說，Excel只能分析中小型的數據，不能夠應對未來的大型數據。但是大量的數據如何進行分析呢？如果使用Excel進行分析這些數據的話，那麼龐大的工作量讓穗橡顯得十分不人性。現在很多人的電腦中存著幾十萬條的數據，這些數據已經拖慢的計算機的性能，資料庫的出現解決了這些問題，現在很多的企業和崗位都開始要求SQL技能了，由此可見資料庫的功能是多麼的強大，那麼如何學好數據分析的資料庫知識呢？下面我們就給大家詳細的介紹一下這些知識，希望這篇文章能夠更好的幫助到大家。

我們為什麼要學習資料庫的知識呢？這是因為如果學會的資料庫的知識，比用Excel工具處理數據的效率都是非常快的，而且sql在數據分析是核心技術，我們在數據分析學習的時候一定要重視這些內容。現在我們主要以MySQL為主，MySQL就是互聯網行業的通用標准。

所以說，如果我們要學習資料庫知識的話，我們需要了解一下什麼是表，在數據分析中，表和Excel中的sheet類似。我們在學習使用表的時候，一定要重視表、ID索引、以及資料庫的安裝，數據導入等簡單知識。這樣才能夠進一步的學習。而SQL的應用場景，均是圍繞select展開。對於資料庫的增刪改、約束、索引、資料庫等內容我們可以選擇性的學習，但是我們不能夠忽略資料庫中的幾個語法的學習，族圓而select、count/sum、having、where、group by、if、order by、子查詢以及各種常用函數我們都需要足夠的重視。當然，如果你想要快速掌握資料庫的知識，一定要進行系統化的學習以及大量的練習，在網上尋找一些資料庫的練習題，先從簡單的題開始，循序漸進，這樣才能夠慢慢的深入資料庫的核心坦旁知識。

上面提到的MySQL知識，而除了MySQL，還要join的知識，join對很多人來說是一個比較難的概念，如果要學習join，那麼我們就需要從一開始的join關聯，到條件關聯、空值匹配關聯、子查詢關聯等的學習。當然資料庫的知識不只是MySQL和join兩種類型，如果大家想更深入的學習，可以學一學row_number，substr，convert，contact等函數。當然，不同數據平台的函數會有差異，對於這些差別一定要好好的總結其中的規律。這樣我們才能夠做好資料庫知識的學習。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多有關資料庫的知識，通過這些知識的講解我們才能夠發現數據分析師需要學的知識還是有很多的，所以說，大家如果要學習數據分析一定不要放棄，畢竟無限風光在險峰。