遞歸演算法流程圖

『壹』 二分查找演算法流程圖怎麼畫

以下是二分查找演算法的流程圖：
```mermaid

graph TD;
A(開始)-->B(假設數組a有n個元素)
B-->C(取中間位置mid)
C-->D(比較mid和target的大小)
if (mid==target) return true;
else if (mid<target) B-->E(遞歸查找左半部分);
else A-->F(遞歸查找右半部分);
E-->G(返回false)
F-->G(返回false)
G-->結束；
```
其中，開始節點A表示演算法的起點，假設數組a有n個元素，則節點B表示從數組a的第一個元素開始查找。在節點B處，取數組中間位置mid作為比較的基準點。然後節點C與目標值target比較大小，如果相等則返回true表示找到了目標值，否則繼續往下查找。如果mid小於目標值target,則說明目標值可能在數組的左半部分，因此需要遞歸調用函數查找左半部分；反之，如果mid大於目標值target,則說明目標值可能在數組的右半部分，也需要遞歸調用函數查找右半部分。當遞歸查找完成後，若未找到目標值則返回false表示演算法結束。

『貳』 如何理解遞推的概念

遞推（Recursion）是數學、計算機科學和許多其他領域中的一種重要概念。它指的是將一個問題分解成一個或多個與原問題相似但規模更小的子問題，並通過解決這些子問題來解決原問題的方法。

遞推的理解通常包括以下要點：

• 問題的分解：遞推的核心思想是將原問題分解成一個或多個規模更小或更簡單的子問題。這些子問題通常與原問題有相似的結構，但規模較小。這種分解可以一直進行，直到子問題足夠簡單，可以直接求解。

• 遞歸定義：遞推需要一個遞歸定義或遞推關系，描述了如何將原問題分解成子問題以及如何將子問題的解合並以獲得原問題的解。這個遞推關系通常是問題的數學公式或演算法的核心。

• 基本情況：遞推通常需要定義一個或多個基本情況，也稱為遞歸的終止條件。當問題達到基本情況時，不再繼續分解，而是直接返回解。

• 遞歸演算法：使用遞歸關系和基本情況，可以編寫遞歸演算法來解決原問題。遞歸演算法包括遞歸調用（解決子問題）和合並子問題的解以獲得原問題的解。

• 樹狀結構：遞推通常以樹狀結構的方式呈現，其中原問題對應樹的根節點，而子問題對應樹的分支或子節點。這個樹狀結構被稱為遞歸樹。

遞推在計算機科學中經常用於解決問題，特別是在數據結構、演算法和編程中。一些經典的遞推問題包括斐波那契數列、階乘計算、漢諾塔問題等。遞歸演算法的設計需要謹慎，因為如果不正確設計，可能導致無限遞歸或性能問題。遞歸還有助於將問題分解成更容易理解和管理的部分，因此它是解決復雜問題的有力工具。

『叄』 ns結構流程圖是什麼

NS圖是用於取代傳統流程圖的一種描述方式。 以 SP方法為基礎，NS圖僅含有下圖 的5種基本成分，它們分別表示SP方法的幾種標准控制結構。

NS圖的優點:

首先，它強制設計人員按SP方法進行思考並描述他的設計方案，因為除了表示幾種標准結構的符號之處，它不再提供其他描述手段，這就有效地保證了設計的質量，從而也保證了程序的質量;第二，NS圖形象直觀，具有良好的可見度。例如循環的范圍、條件語句的范圍都是一目瞭然的，所以容易理解設計意圖，為編程、復查、選擇測試用例、維護都帶來了方便;第三，NS圖簡單、易學易用，可用於軟體教育和其他方面。

NS圖的缺點:

手工修改比較麻煩，這是有些人不用它的主要原因。

『肆』 C語言編程用遞歸函數求5！的流程圖

函數執行流程：
開始：
fact(5)函數結束
|

return5*fact(4)return5*4*2*1

||

return4*fact(3)return4*3*2*1

||

return3*fact(2)return3*2*1
||
return2*fact(1)return2*1
||
return1函數返回

『伍』 按要求設計遞歸演算法。只需寫出偽代碼或畫流程圖，不需語言實現，但演算法必須完整清晰。

arrs[100000][100000];
a[100000];
f(i,){
if(i==4){
arrs[]=a;
return;
}
a[i]=;
f(i+1,+3);
f(i+1,+4);
}
f(0,0)
arrs就是結果，並且是排了序的。

『陸』 漢諾塔問題的遞歸演算法流程圖

關鍵是第一步移法，奇數層的說，3層在第一柱，後兩根柱數數：123。所以，第一塊應放在第二根柱，4層，第一塊放第三柱。...........奇數層第一塊放第二柱，偶數層第一塊放第三柱。