柏林演算法

⑴ 圖形學 | 柏林雜訊是什麼

柏林雜訊是一種更連續的雜訊，用於生成山脈、雲朵等「有一點規律」的隨機起伏。它通過平滑隨機數實現，避免了完全隨機的「白噪音」過於突兀的變化，更符合自然界中的山脈和雲朵的形態。柏林雜訊的核心原理是通過滑動平均數或插值方法使得雜訊平滑，然後通過梯度的平滑化進一步減少突兀感，使生成的圖像更自然。具體演算法包括將空間劃分為分區，給分區頂點分配大小值和梯度值，計算分區內部點的梯度投影，並通過特定插值方法獲得最終值。演算法細節包括線性插值、非線性變化公式、哈希映射選擇梯度值等。最終，通過這些步驟生成的圖像具有平滑、連續的特性，適用於模擬自然界中的隨機現象。柏林雜訊為計算機生成逼真圖像提供了一種有效且自然的方法。