跟頓資料庫

1. 家人們,請問國家新聞出版署能查到的期刊,能郵寄樣刊,但是

首先，結論是：
不要發送！
在國家新聞出版署能夠查到的期刊，如果無法在知網、萬方、維普等資料庫中檢索到，通常可能存在以下幾種情況：
1. 刊物可能已被資料庫屏蔽或直接下架。
在2021年10月開始的國內期刊整頓中，一些期刊被資料庫進行下架或屏蔽處理，主要針對普刊。有以下兩種情況：
一種是期刊被下架，這類情況相對復雜。維普會一次性下架大量刊物，並採取「毀屍滅跡」的方式，將之前上傳的文章全部下架。知網下架後，僅通知之後的刊期不再上架，而維普則是直接將所有文章下架。在這種情況下，期刊一般會先解決上網問題，再去接收稿件，但也有些期刊會繼續收稿。在這種情況下，建議暫時不要投稿，等待正常情況後再做決定。
另一種情況是期刊被屏蔽。萬方目前還有部分期刊未恢復正常，大部分期刊在萬方上查不到具體詳情，但一般可以在萬方上找到。如果遇到無法在萬方上查到期刊詳情的情況，建議檢查是否有上網文章，如果有，恢復的可能性較大。
2. 刊物可能尚未上傳資料庫。
一些期刊之前未作為學術版運營，現在改版或新創刊，需要與資料庫簽訂協議，並在一定時間內上傳符合要求的刊期後，通過資料庫審核才能正式上傳。如果你遇到這種情況，需要以下操作：
一是確保看到主辦單位與資料庫簽訂的協議。
二是做好後期無法上傳資料庫的心理准備。
我通常不相信協議，因為協議生效的前提是期刊需要通過資料庫的審核，這需要提前准備幾期文章並出刊以供審核。如果審核未通過，協議可能無效。因此，如果你遇到這種情況，從個人角度來看，不建議冒險投稿，尤其是在論文有上網需求的情況下，否則可能會導致大規模撤稿事件，影響後期出刊。
3. 正規且真實的期刊不上任何資料庫，也幾乎無法在網上查到。
這類期刊可能有以下幾種：
1. 文摘類刊物。
這類刊物如《教育學文摘》、《復印報刊資料（教育學）》等，主要摘錄其他期刊的優秀文章，不接受直接投稿，因此投稿成功率極低。這些刊物的盜版版本通常涉及違法行為。
2. 僅在內部徵稿和發行的刊物。
很多期刊僅針對特定單位或系統內部徵稿和發行，不對外公開。例如《基層建設》、《科技研究》等軍隊系統期刊。這類期刊在外部無法查到。
3. 對外發行和徵稿，但不願意上任何官方資料庫，幾乎無法在網上查到的正規期刊。
這類期刊較為少見，但確實存在。例如最近發現的《極目》、《建築細部》、《建築學研究前沿》、《文學天地》、《中國教工》、《科學與生活》等。這些期刊可以在主辦單位官網上查到，但需核實官網備案信息和主辦單位的真實性。
4. 盜版期刊。
盜版期刊可能會在期刊網、中國期刊網、中刊網，甚至龍源網中出現，但也有無法查詢到任何信息的盜版刊物。這類期刊在使用時存在嚴重風險，可能涉及虛假刊物的問題。如果你發現刊物在期刊網、中刊網、中國期刊網或其他版本中出現，應視為假刊，切勿投稿。
綜上所述，如果期刊被資料庫屏蔽或下架，如果無法在萬方上查詢到期刊詳情，或者如果期刊尚未正式上傳資料庫，不建議投稿。如果期刊正規真實但不上任何資料庫，也不建議投稿。同時，對於無法在資料庫中查詢的期刊，風險極大，因此在投稿前務必謹慎核實。

2. 資料庫表單中頓號怎麼輸入啊

鍵盤上
頓號
鍵在「+」鍵右面，不知道你說的表單里頓號鍵是什麼意思，

3. oracle資料庫運行sql很卡很慢很頓，看等待事件都是cursor:pin s on x,這是啥

詳解cursor: pin S wait on X等待事件 『cursor: pin * events』等待事件 該類等待事件一般是為了pin相關的子游標 『Cursor: pin S on X』 最常見的等待事件， 進程為了共享操作例如執行pin游標而以SHRD S mode申請mutex， 但是未立即獲得。原因是該游標被其他進程以EXCL X mode 持有了。 實際該 cursor: pin S wait on X等待事件往往是由於其他因素誘發的。Mutex爭用僅僅是問題的症狀，但根本原因需要Database Consultant 進一步挖掘。 下面我們列出一些已知的常見案例， 在這些例子中可以看到 我上面提到的 Mutex的爭用僅僅是偽爭用: 過多的子游標 High Version Counts 過多的子游標版本Version Count可能導致Mutex 爭用，一般一個SQL的Version Count不要高於500。 檢查High Version Count很簡單， 在AWR里就有SQL ordered by High Version Count，也可以寫SQL查V$SQL、V$SQLAREA 昂貴的X$、V$視圖查詢 一些對於V$、X$視圖的查詢，需要訪問X$KGL*之類的fixed table，可能觸發Mutex爭用。 Mutex持有者得不到CPU Mutex持有者若得不到足夠的CPU片可能一直阻塞他人，直到它拿到需要的CPU。 這種情況可能由於OS操作系統的實際情況或者使用Resource Manager而引起。需要配合AWR中的Host CPU、Instance CPu一起看。 已經被KILLED的SESSION仍持有Mutex 當session正持有Mutex，而其對應的Process被強制KILL掉， 則直到PMON徹底清理掉該Dead Process並釋放Mutex，其他session才能不再等待。 診斷該類問題，最好能檢查PMON的TRACE。 當然也存在部分BUG會導致PMON清理過程非常慢。 舉例來說，bug 9312879描述了一種場景：PMON 需要獲得某個Mutex以便清理某個dead process，但是該Mutex又被其他進程持有，則PMON甚至無法開始真正清理並釋放Mutex。 如果自己搞不定可以找ASKMACLEAN專業ORACLE優化團隊成員幫您搞定!

4. 什麼是資料庫

資料庫
data base

為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數據模型在計算機系統中組織、存儲和使用的互相聯系的數據集合。
帶有資料庫的計算機系統，除具備一般的硬體、軟體外，必須有用以存儲大量數據的直接存取存儲設備、管理並控制資料庫的軟體——資料庫管理系統(DBMS)、管理資料庫的人員——資料庫管理員 (DBA)。這樣的數據、硬體、軟體和管理人員的總體構成資料庫系統。資料庫僅是資料庫系統的一個組成部分。
資料庫系統的功能和特徵 資料庫系統由文卷系統發展而來。與文卷系統相比，這種系統具有數據、體系和控制三個方面的主要特徵。
數據特徵 在文卷系統中雖然程序與數據之間可用存取方法進行轉換,但文卷還是與應用程序對應的,即數據仍面向應用。每一應用各自建立自己的一組文卷。不同的應用若涉及相同的數據，則這些數據分別納入各自的文卷之中。文卷的各種記錄之間沒有建立聯系，因而數據冗餘度大。增加新的應用，必須同時增加新的文卷。因此，文卷系統中的文卷是無結構的、不易擴充的信息集合。資料庫則不僅描述數據本身，而且描述數據之間的聯系。它的數據結構反映了某一部門的整體信息結構，數據冗餘度小、易於擴充新的應用，因而是面向數據總體結構的信息集合，可為多個用戶共享。
體系特徵 一切數據都有邏輯和物理兩個側面。在資料庫系統中，數據邏輯結構的描述稱為邏輯模式。邏輯模式又分為描述全局邏輯結構的全局模式(簡稱模式)和描述某些應用所涉及的局部邏輯結構的子模式。數據物理結構的描述稱為存儲模式。這兩種模式總稱為資料庫模式。
資料庫系統中，用戶根據子模式編製程序。子模式與模式模式與存儲模式之間有軟體進行映射。因此,程序與數據之間具有兩級獨立性：物理獨立性和邏輯獨立性。數據的存儲模式改變，而模式可以不改變，因而不必改寫應用程序,這稱為物理獨立性。模式改變時,子模式可能不改變，也就不必改寫應用程序，這稱為邏輯獨立性。由於資料庫系統具備比較高的程序與數據的獨立性，可以使程序員在編制應用程序時集中精力考慮演算法邏輯，不必過問物理細節，而且可以大大減少應用程序維護的工作量。
控制特徵 資料庫數據數量龐大，結構復雜，又為多個用戶所共享。因此，必須由資料庫管理系統在定義、建立、運行以及維護時進行統一管理和控制，以保證資料庫數據的安全性、完整性和並發操作的一致性。此外，還必須有資料庫管理員專門負責對資料庫的管理、控制監督和改進。
由於資料庫系統具有上述特徵，它的出現使信息系統的研製從圍繞加工數據的程序為中心，轉變到圍繞共享的資料庫來進行。這便於數據的集中管理，有利於應用程序的研製和維護。數據減少了冗餘度和提高了相容性，從而提高了作出決策的相容性。因此，大型復雜的信息系統大多以資料庫為核心，資料庫系統在計算機應用中起著越來越重要的作用。
研究課題 資料庫研究的課題，主要涉及三個領域。
資料庫管理系統軟體的研製 DBMS是資料庫系統的基礎。研製DBMS的基本目標，是擴大功能，提高性能和可用性，從而提高用戶的生產率。70年代以來，研製的重點是探索關系資料庫管理系統的設計，內容包括關系數據語言、查詢優化、並發控制和系統性能等。另一類課題是對DBMS標准化的研究，即研究一個統一的DBMS體系結構的規范。
資料庫設計 這是在計算機系統具有的資料庫管理系統的基礎上，按照應用要求以及計算機系統所提供的數據模型和功能，設計一個結構良好、使用方便、效率較高的，以資料庫為核心的應用信息系統。這一領域主要的研究課題，是資料庫設計方法學和設計工具的探索。例如，運用軟體工程的方法和工具指導資料庫設計；研究資料庫設計各個階段中完備的方法和工具；以關系資料庫的規范化理論為指南進行資料庫邏輯設計等。
資料庫理論 主要研究關系資料庫理論。關系資料庫理論研究的意義，一方面在於它為資料庫學科奠定了理論基礎;另一方面它為資料庫設計提供了判別標准,從而成為資料庫設計的有力指南。研究的主要內容是關系的規范化理論。關系規范化理論已應用於資料庫設計的各個階段。
發展 資料庫技術是計算機科學中發展最快的領域之一，新的領域越來越多。
分布式資料庫系統 隨著70年代後期分布計算機系統的發展，相應地研究成功分布式資料庫系統。分布式資料庫系統是一個在邏輯上完整，而在物理上分散在若乾颱互相連接的結點機上的資料庫系統。它既具有分布性又具有資料庫的綜合性。這是資料庫系統發展的一個重要方向。分布式資料庫系統結構復雜，其中最復雜的是分布式資料庫管理系統。
資料庫機器 新的計算機系統的體系結構。它把由中央處理器包辦的資料庫操作分散給一些局部的部件來執行，或轉移到一個與主計算機相連的專用計算機去執行，以提高並行性。資料庫機器的發展，包括智能控制器和存儲器，專用處理機和資料庫計算機。
資料庫語義模型 資料庫的數據模型基本上屬於語法模型，語義體現很不完備，不能明顯地含有現實世界的意義。因此，用戶只能按照DBMS所提供的數據操縱語言訪問資料庫。語義模型能准確地描述現實世界中某個部門的信息集合及其意義，使用戶能基於對現實世界的認識或用類似於自然語言的形式來訪問資料庫。這方面的研究已發展為數據語義學。
資料庫智能檢索 資料庫技術和人工智慧相結合，根據資料庫中的事實和知識進行推理，演繹出正確答案，這就是資料庫的智能檢索。這涉及到自然語言用戶介面、邏輯演繹功能和資料庫語義模型等問題，如70年代末所開始的知識庫管理系統和演繹資料庫的研究。
辦公室自動化系統中的資料庫 研究在辦公室自動化系統中資料庫技術的應用，其中主要研究對各種非格式化數據如圖像、聲音、正文的處理，以及面向端點用戶的高級語言介面。

資料庫系統
database systems
由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。
資料庫系統一般由4個部分組成：①資料庫，即存儲在磁帶、磁碟、光碟或其他外存介質上、按一定結構組織在一起的相關數據的集合。②資料庫管理系統（DBMS）。它是一組能完成描述、管理、維護資料庫的程序系統。它按照一種公用的和可控制的方法完成插入新數據、修改和檢索原有數據的操作。③資料庫管理員（DBA）。④用戶和應用程序。對資料庫系統的基本要求是：①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。②冗餘數據少，數據共享程度高。③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。⑥具有可修改性和可擴充性。⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

資料庫計算機
database computer

實現資料庫的存儲、管理和控制的一種專用計算機系統。它能十分快速而有效地完成各種資料庫操作，並能適應大型資料庫的管理。
由於微處理機技術和簡約指令集計算機（RISC)技術的飛速發展，使高檔微機和各種工作站（見計算機工作站）的價格越來越低，而處理能力和存儲容量卻越來越高。可以說，通用處理機在這方面的發展在較大程度上降低了人們對資料庫機的進一步研究的積極性，使得資料庫機的發展在一定程度上處於停頓狀態。面對這種嚴峻形勢，它的進一步發展必須解決成本太高和使用太專等問題，以爭得用戶。資料庫機的未來發展概括起來大概有以下幾方面：①充分利用大規模集成電路技術、並行處理和其他先進硬體技術，提高資料庫機的性能／價格比。②研究新的資料庫機體系結構和相應的並行操作演算法和軟體，提高整機系統的性能，使它能適應一些特殊應用中對海量資料庫進行管理的需求。③將它與人工智慧技術結合，做出有一定智能的資料庫機，使這種機器不但能對數據進行管理和控制，而且能支持對知識的加工和運用，從而在知識處理領域發揮作用。④充分利用分布資料庫技術，發展面向通用硬體和軟體的能在網路環境下使用的資料庫機，提高資料庫機的通用性。

5. 常見的大數據分析工具有哪些

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash