商湯演算法費用

Ⅰ 四年投入超80億：重押研發 商湯科技圖什麼-

金融界3月26日消息 上市不過3個月的商湯 科技 （00020.HK）交出了其作為人工智慧第一股的首份年報答卷。財報顯示，2021年全年，商湯 科技 總收入47億元，同比增長36.4％；經調整虧損凈額為14.2億元，虧損低於分析師預估。

事實上，不僅是商湯 科技 ，整個AI行業近年來也在市場上面臨質疑。作為引領第四次工業革命的高新技術產業，人工智慧行業目前還處於虧損的階段，但問題的關鍵從不在於虧了多少，而在於虧損背後的選擇與邏輯。

戰略選擇性：2021年研發投入超30億

從此次年報數據中不難看出，商湯 科技 的虧損，主要包含兩個層面，一是可轉換、可贖回優先股公允價值變動，二則是巨大的研發投入。

優先股公允價值變動實際屬於「非現金」成本，它主要取決於 歷史 優先股的融資量和估值的上漲幅度，一般而言，優先股融資越多、估值增幅越大，這個「非現金」成本就越高，而這一指標也在一定程度上反映了企業的高速成長性。也就是說，這部分虧損是投資人入股後增值所致，並非業務虧損，與公司實際盈利和成本控制能力沒有任何關系，並不能反映公司真實的業務水平。且隨著商湯2021年底上市後，優先股已在2022年全部轉化為股票，不會再影響報表，這也意味著，2022年商湯 科技 的財務情況也有望獲得進一步的優化。而此次披露的年報由於報告期內完成IPO，因此 歷史 優先股公允價值的的變化還會體現在年報數據中。

而虧損的另一個側面，則可以說是商湯 科技 一種主動的「戰略選擇」——通過研發，吸納高端人才、夯實底層技術基礎，建立長期的競爭力護城河。

據此前招股書顯示，2018—2020年，商湯 科技 的研發支出分別為8.49億元、19.16億元以及24.54億元，占總營收比例分別為45.8％、63.3％以及71.1％，每年都有過半收入投入到研發之中。2021年，這一比例繼續保持，根據財報，商湯 科技 2021年扣除以股份為基礎的薪酬開支，研發投入為人民幣30.6億元，總營收佔比高達65.1％。

短短四年，超80億人民幣投向了研發，這是商湯 科技 持續虧損的主要原因。不計虧損，也要重金砸向研發，商湯 科技 究竟圖什麼？

重壓技術與人才 代表中國決戰世界AI賽場

作為全球領先的AI平台，商湯 科技 身上背負的，是中國人工智慧發展的使命與重任。回看國內AI 探索 史就會發現，商湯 科技 的發展踩中人工智慧上升到國家戰略層面這一重要時期，得益於政策與資本的傾斜，商湯 科技 迅速成長為亞洲首屈一指的AI龍頭，市場份額獨占鰲頭，商湯 科技 也成為全球AI決賽圈中為數不多的中國代表。

縱觀全球AI市場，巨頭微軟、谷歌早已宣布All in AI，2021年《歐盟產業研發投入記分牌》顯示，谷歌母公司Alphabet及微軟研發投入分別為224.7億歐元和微軟168.82億歐元，決心之大，可見一斑。中國AI企業如何在這場激烈的競爭中率領中國殺出重圍？核心根本還是在於技術與人才。

2021年，商湯 科技 正式介紹了商湯新型人工智慧基礎設施——SenseCore商湯AI大裝置，包括算力層（AI晶元及處理卡+AIDC+AI感測器）+平台層（模型生產+訓練平台+數據平台）+演算法層（演算法工具箱+開源框架），簡言之，商湯在多條戰線上研發的技術積累，最終匯聚成為AI大裝置。

AI大裝置解決了AI模型的工業化量產問題，使工業級人工智慧模型生產成為可能。據財報，截至2021年底，商湯 科技 通過SenseCore生產出的商用模型數量達34000多個，相較於2020年底的13000個增長了152％。SenseCore也讓商湯AI研發的人效逐年提高，2021年，商湯的研發人員每人年均生產的商用模型數增至5.94個，相較於2020年的3.45個提高72％，相較於2019年的0.44個提升了13倍。

而在人才儲備上，截至2021年底，商湯 科技 已擁有4274人的研發人才隊伍，占個員工總數的70％。在學術研究上獲得了70多項全球競賽冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，累計擁有11494件全球專利資產，相較於2020年底增長96％，其中78％為發明專利，位居行業領先地位。

無論是技術還是人才，都需要真金白銀的投入，所幸商湯已經證明了其巨大戰略投入的價值——從財務數據中可以看到，商湯 科技 非但沒有因為高研發投入而陷入困局，相反，得益於技術與人才的驅動，商湯的商業化落地與盈利能力也已走在了業界前列。

根據財報，得益於SenseCore的支撐，商湯 科技 加速人工智慧技術商業化落地，四大業務板塊均保持行業領先地位，智慧城市市場滲透率進一步提升、智慧商業版塊實現強勁增長、智能 汽車 平台抓住變革機遇、智慧生活版塊實現戰略升級。而隨著商業化進程的穩步推進，商湯 科技 的毛利率近年來也不斷提高，從2018年的56.5％到2021年的69.7％。

AI技術的創新少不了長期、大量的資源投入來積淀技術優勢，這更像一個蓄水開源的過程，唯有攻克並積累起強大硬核的技術力量，商湯 科技 才有機會在全球AI戰場代表中國硬 科技 力量謀求彎道超車，甚至領跑新賽道，在這一邏輯下，或許市場應該對商湯這樣硬 科技 核心資產給予更多的時間與理解。

本文源自金融界

Ⅱ 商湯科技真實待遇

商湯科技演算法崗薪資分為四檔：
33k、30k、28k、26k,簽字費因人而異，5w-10w不等，一般商湯科技按照15個月計算，演算法崗稅前總包最高預計60w。
產品崗薪資基本在（20-21）k,簽字費因人而異，2w-5w不等，一般商湯科技按照15個月計算，產品崗稅前總包最高預計33w+。
開發崗薪資分為三檔：（30-32）k、（26-27）k、（22-24）k，簽字費因人而異，5w-10w不等，一般商湯科技按照15個月計算，開發崗稅前總包最高預計55w+。

Ⅲ 商湯科技為什麼叫商湯

商湯科技之所以叫商湯，是因為商湯科技以堅持原創，讓AI引領人類進步為使命，旨在持續引領人工智慧前沿研究，持續打造更具拓展性更普惠的人工智慧軟體平台。

商湯擁有深厚的學術積累，並長期投入於原創技術研究，不斷增強行業領先的全棧式人工智慧能力，涵蓋感知智能、決策智能、智能內容生成和智能內容增強等關鍵技術領域，同時包含AI晶元、AI感測器及AI算力基礎設施在內的關鍵能力。

此外，商湯前瞻性打造新型人工智慧基礎設施SenseCore商湯AI大裝置，打通算力、演算法和平台，大幅降低人工智慧生產要素價格，實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，推動人工智慧進入工業化發展階段。

企業簡介

2014年商湯成立於香港，創始團隊源於2001年在香港創立的香港中文大學多媒體實驗室，成員包括湯曉鷗教授及實驗室的核心成員。截至2021年6月30日，商湯計有40位教授，逾5000名各類雇員，其中約三分之二為科學家及工程師。豐富的人才資源為商湯從研發到生產的全棧式人工智慧創新體系奠定了堅實基礎，使其能日益增強行業內領先的AI能力。

商湯科技還與香港中文大學、清華大學、北京大學、上海交通大學和浙江大學等建立聯合實驗室或開展科研合作。自成立以來，商湯科技在各項全球競賽中已獲70多項冠軍，發表了600多篇頂級學術論文，並擁有8000多項人工智慧專利及專利申請。

以上內容參考：網路—商湯集團有限公司