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linux數據

發布時間: 2025-06-25 18:28:03

1. linux下如何查看資料庫

在Linux下查看資料庫,可以通過以下幾種方法實現:

一、使用命令行工具

  1. 查看Mysql資料庫

    • 在Linux終端中,使用命令mysql -u用戶名 -p,然後輸入密碼,即可進入MySQL的命令行界面。
    • 在MySQL命令行界面中,輸入SHOW DATABASES;命令,即可查看所有資料庫的列表。
  2. 查看PostgreSQL資料庫

    • 在Linux終端中,使用命令psql -U用戶名 -d資料庫名,然後輸入密碼,即可進入PostgreSQL的命令行界面。
    • 在PostgreSQL命令行界面中,可以使用l命令來列出所有資料庫。

二、使用圖形界面工具

  1. MySQL Workbench

    • MySQL Workbench是一個功能強大的圖形界面工具,可用於查看和管理MySQL資料庫。
    • 在Linux系統中,可以通過命令sudo apt-get install mysql-workbench(注意:原回答中的命令有誤,應為apt-get而非at-get)安裝MySQL Workbench。
    • 安裝完成後,啟動MySQL Workbench,輸入相應的用戶名和密碼,即可查看和管理MySQL資料庫。
  2. pgAdmin

    • pgAdmin是一個用於PostgreSQL資料庫的圖形界面管理工具。
    • 在Linux系統中,可以通過命令sudo apt-get install pgadmin4(注意:原回答中的命令有誤,且pgAdmin的最新版本為pgAdmin4)安裝pgAdmin。
    • 安裝完成後,啟動pgAdmin,輸入相應的用戶名和密碼,即可查看和管理PostgreSQL資料庫。

三、使用SQL命令查看資料庫表結構

  1. MySQL

    • 在MySQL命令行界面中,使用SHOW TABLES;命令查看資料庫中所有表的列表。
    • 使用DESCRIBE 表名;命令查看某個表的詳細結構。
  2. PostgreSQL

    • 在PostgreSQL命令行界面中,使用dt命令查看資料庫中所有表的列表。
    • 使用d 表名命令查看某個表的詳細結構。

四、使用Web界面工具

  1. phpMyAdmin

    • phpMyAdmin是一個流行的Web界面工具,可用於查看和管理MySQL資料庫。
    • 在Linux系統中,可以通過相應的包管理工具安裝phpMyAdmin,並配置Apache或Nginx伺服器以確保其能夠正常訪問
  2. pgAdmin(Web版)

    • pgAdmin也提供了Web界面版本,可用於遠程管理PostgreSQL資料庫。
    • 安裝和配置過程與phpMyAdmin類似,需要確保伺服器能夠正常訪問pgAdmin的Web界面。

總結:在Linux下查看資料庫有多種方法,包括使用命令行工具、圖形界面工具、SQL命令以及Web界面工具。用戶可以根據自己的需求和喜好選擇合適的方式。無論是哪種方法,都能夠幫助用戶輕松地管理和查看資料庫。

2. 在Linux上用命令怎麼連接資料庫(linux連接oracle資料庫命令)

以常見的mysql和oracle這兩種資料庫為例:

一、連接mysql(mysql服務已開啟)

1、mysql資料庫安裝在本機,則直接敲入命令mysql-uroot-p即可。

2、mysql資料庫不是安裝在本機,則需要加參數,常用參數如下:

1),-h,指定目標ip地址

2),-u,指定登錄用戶名。

3),-p,指定密碼,密碼可以接在-p後面輸入mysql-uroot-p123456。也可以mysql-uroot-p回車等提示輸入密碼時輸入,這樣輸入密碼沒有回顯。

二、連接oracle資料庫

1、若當前用戶為root用戶,則需要執行命令su-oracle切換至oracle用戶;若當前用戶為oracle用戶則此步驟省略。

2、若oracle安裝在本機,則在oracle用戶下直接執行sqlplususername/password(username,password替換成真實的用戶名和密碼)數喊,若提示connected則表示連接成功;

3、若oracle安裝在其他機器,則在oracle用戶下執行sqlplususername/password@//host:port/sid。host為oracle所在機器的ip或者機器名,port為埠號,通常為1521,sid指oracle的實例名。

(2)linux數據擴展閱讀:

linux下操作資料庫(以mysql為例)的其他命令

一、linux下查穗舉看mysql服務的命令兩種方式:

1、[root@localhostbin]ps-ef|grepmysql

2、[root@localhostbin]netstat-nlp

二、linux下啟動mysql服務的兩薯族野種方式:

1、命令方式:

[root@localhostbin]cd/usr/bin

[root@localhostbin]./mysqld_safe&

2、服務方式:

[root@localhost~]servicemysqlstart

如果服務在啟動狀態,直接重啟服務用以下命令:[root@localhost~]servicemysqlrestart

三、linux下關閉mysql服務的兩種方式:

1、命令方式:

[root@localhost~]mysqladmin-urootshutdown

2、服務方式:

[root@localhost~]servicemysqlstop

3. Linux裡面什麼是數據持久化

數據持久化顧名思義就是把程序中的數據以某種形式保存到某存貯介質中,以達到持久化的目的。當程序運行時,一些數據是臨時保存在內存中,一旦退出系統,這些數據就丟失了。那麼,使用某種手段將數據保存在硬碟上或者資料庫中,這樣即使退出系統後又重新啟動系統,那麼這些數據仍然可以重新找回來。


例如管理員向一個用戶管理系統中添加了一個用戶的資料,那麼這個系統需要將新添加的資料保存到資料庫中,否則系統退出或者電腦重啟後該用戶資料就會丟失。將數據從內存保存到資料庫中,這便是數據的持久化。當然,資料庫只是持久化方式中的一種,也可以保存在其他的永久存貯介質中。

圖為數據持久化的過程示意圖。


持久化(Persistence),即把數據(如內存中的對象)保存到可永久保存的存儲設備中(如磁碟)。持久化的主要應用是將內存中的對象存儲在資料庫中,或者存儲在磁碟文件中、XML數據文件中等等。

持久化是將程序數據在持久狀態和瞬時狀態間轉換的機制。

DBC就是一種持久化機制。文件IO也是一種持久化機制。

日常持久化的方法

在一定周期內保持不變就是持久化,持久化是針對時間來說的。資料庫中的數據就是持久化了的數據,只要你不去刪除或修改。比如在瀏覽器中一次Session會話中Session對象變數也是不變的,是Session容器中持久化。對象持久化的方式有很多種,根據周期不同有,page,Session,Application。對象序列化機制對於需要將對象的狀態保存到文件中,而後能夠通過讀入對象狀態來重新構造對象,恢復程序狀態. 對象序列化的過程是對象持久化的方法之一,把對象保存到文件中。

簡單的理解持久化可以在二個層面:應用層和系統層、

應用層

如果關閉(shutdown)你的應用然後重新啟動則先前的數據依然存在。

系統層

如果關閉(shutdown)你的系統(電腦)然後重新啟動則先前的數據依然存在。

持久化是一種對象服務實現至少3個介面

,就是把內存中的對象保存到外存中,讓以後能夠取回。需要實現至少3個介面:

void Save(object o) 把一個對象保存到外存中

Object Load(object oid) 通過對象標識從外存中取回對象

boolExists(object oid) 檢查外存中是否存在某個對象.

類似概念序列化

我們先跳開一下,看看另一個類似的有用概念:序列化Serialize也是一種對象服務,就是把內存中的對象序列化成流、或者把流反序列化成對象。需要實現2個介面:

void Serialize(Stream stream,object o) 把對象序列化到流中

object Deserialize(Stream stream) 把流反序列化成對象

序列化和持久化很相似,有些人甚至混為一談,其實還是有區別的,序列化是為了解決對象的傳輸問題,傳輸可以在線程之間、進程之間、內存外存之間、主機之間進行。我之所以在這里提到序列化,是因為我們可以利用序列化來輔助持久化,可以說凡是可以持久化的對象都可以序列化,因為序列化相對容易一些(也不是很容易),所以主流的軟體基礎設施,比如.net和java,已經把序列化的框架完成了。

持久化方案可以分為關系資料庫方案、文件方案、對象資料庫方案、xml資料庫方案

現今主流的持久化方案是關系資料庫方案,

關系資料庫方案不僅解決了並發的問題,更重要的是,關系資料庫還提供了持久化服務之外的價值:統計分析功能。剛才我說到,凡是可以序列化的對象都可以持久化,極端的說,我們可以只建立一個表Object(OID,Bytes),但基本上沒有人這么做,因為一旦這樣,我們就失去了關系資料庫額外的統計分析功能。關系資料庫和面向對象之間有一條鴻溝,因為二者模式不匹配,所以就存在一個OR映射問題。


Redis支持兩種數據持久化方式:rdb方式和aof方式。前者會根據配置的規則定時將內存中的數據持久化到硬碟上,後者則是在每次執行寫命令之後將命令記錄下來。兩種持久化方式可以單獨使用,但是通常會將兩者結合使用。

1、RDB方式

RDB方式的持久化是通過快照的方式完成的。當符合某種規則時,會將內存中的數據全量生成一份副本存儲到硬碟上,這個過程稱作」快照」,redis默認開啟該持久化功能,具體配置如下:

save 900 1

save 300 10

save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error yes

rdbcompression yes

rdbchecksum yes

dbfilename mp.rdb

#文件名稱

dir ./

#rdb文件存放路徑

配置後系統會自動進行快照,save 60 10000表示60秒內有10000次寫入,那麼就會調用bgsave

除了系統自動進行快照外,我們也可以手動執行SAVE或BGSAVE命令主動進行快照操作:

執行SAVE或BGSAVE命令

執行FLUSHALL命令

2、AOF方式

在使用Redis存儲非臨時數據時,一般都需要打開AOF持久化來降低進程終止導致的數據丟失,AOF可以將Redis執行的每一條寫命令追加到硬碟文件中,這一過程會降低Redis的性能。

默認情況下,Redis沒有開啟AOF(append only file)持久化功能,可以通過在配置文件中作如下配置啟用:

appendonly no #是否開啟aof,開啟時將no改為yes

appendfilename "appendonly.aof" 持久化文件名稱

auto-aof-rewrite-percentage 100

#當前AOF文件大小是上次日誌重寫得到AOF文件大小的二倍時,自動啟動新的日誌重寫過程。

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

#當前AOF文件啟動新的日誌重寫過程的最小值,避免剛剛啟動Reids時由於文件尺寸較小導致頻繁的重寫。

appendfsync :everysec (推薦配置)

#持久化策略

always (同步持久化,每次發生數據變更會被立即記錄到磁碟,性能差但數據完整性比較好)

everysec (非同步操作,每秒記錄,如果一秒鍾內宕機,有數據丟失)

no (將緩存回寫的策略交給系統,linux 默認是30秒將緩沖區的數據回寫硬碟的)

一般來說可以考慮同時使用兩種持久化方案.

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