演算法覆蓋性
❶ Delaunay三角剖分演算法1.1.三角剖分定義
三角剖分定義如下：
在二維實數域中，對於一個有限點集V，三角剖分是指：
邊的定義：通過一系列的封閉線段將點集連接起來，形成一個平面圖G。這些邊純粹由點集的點定義，除了端點外，邊不包含額外的點。
邊的獨立性：平面圖G中的邊之間不相交，即每條邊都是獨立的，不會與其他邊共享路徑。
面的構成：平面圖G中的所有面都是由點集V中的三個點構成的三角形。這些三角形共同構成的凸包包圍了整個點集，意味著點集的每個部分都被一個或多個三角形恰當地分割。
覆蓋性：三角剖分形成的平面圖是一個沒有內部交點、所有面為三角形且完全覆蓋點集的連續且封閉的空間結構。
三角剖分在計算機圖形學、幾何學和數據分析等領域中有著廣泛應用。
❷ 什麼是森林覆蓋率怎樣演算法
森林覆蓋率是指單位土地面積上，森林所佔水平面積的數量。它通常用於衡量一個國家或地區自然保護事業發展的情況。以下是關於森林覆蓋率的具體演算法：
演算法說明：
- 計算基礎：森林面積的計算基於樹冠在地面上的垂直投影面積。這意味著，在計算森林覆蓋率時，需要考慮的是森林植被在地面上的實際覆蓋面積，而非其立體體積或高度。
- 計算公式：森林覆蓋率 = × 100%。這個公式簡單明了，通過測量或估算特定區域內的森林面積和總土地面積，即可得出該區域的森林覆蓋率。
重要性：
- 森林在保持水土、調節氣候、凈化大氣、防治雜訊以及維持自然界的生態平衡方面起著至關重要的作用。因此，森林覆蓋率是衡量一個地區生態環境質量的重要指標之一。
- 國際上常用森林覆蓋率來評估一個國家或地區在自然資源保護和可持續發展方面的努力程度。
綜上所述，森林覆蓋率是衡量森林在特定區域內分布狀況的重要指標，其演算法基於樹冠在地面上的垂直投影面積與總土地面積的比例關系。
❸ 近似演算法的頂點覆蓋問題的近似演算法
問題描述：無向圖G=(V,E)的頂點覆蓋是它的頂點集V的一個子集V』，使得若(u,v)是G的一條邊，則v∈V』或u∈V』。頂點覆蓋V』的大小是它所包含的頂點個數|V』|。
VertexSet approxVertexCover ( Graph g )
{ cset=NULL；
e1=g.e；
while (e1 !=NULL) {
從e1中任取一條邊(u,v)；
cset=cset∪{u,v}；
從e1中刪去與u和v相關聯的所有邊；
}
return c
}
Cset用來存儲頂點覆蓋中的各頂點。初始為空，不斷從邊集e1中選取一邊(u,v)，將邊的端點加入cset中，並將e1中已被u和v覆蓋的邊刪去，直至cset已覆蓋所有邊。即e1為空。
圖(a)～(e)說明了演算法的運行過程及結果。(e)表示演算法產生的近似最優頂點覆蓋cset，它由頂點b,c,d,e,f,g所組成。(f)是圖G的一個最小頂點覆蓋，它只含有3個頂點：b,d和e。
