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疫情源碼

發布時間: 2025-07-16 18:34:53

⑴ 手把手教你快速構建一份全國疫情分布地圖

本文基於網路地圖API和fangkai提供的疫情數據API製作,提供了一份真實並實時的全國疫情場所分布地圖。訪問地址為rovertang.com/map/ncov/。

在製作過程中,羅孚對比了不同地圖API的使用體驗。網路地圖API提供了便捷的工具,而騰訊位置服務則提供了免費配額提升三倍的計劃以及疫情小區地圖功能,允許所有開發者接入。高德地圖API至今並未提供任何信息,騰訊地圖開放平台雖提供了H5頁面和緊急上線疫情小區地圖,但在後續溝通中並未提供數據API的詳細信息。

羅孚最終利用GitHub上找到的疫情小區分布地圖API與網路地圖API進行整合,成功製作出了這份疫情場所分布地圖。地圖擁有多種功能,包括顯示疫情小區位置、提供疫情小區詳情、顯示省市位置、自定位和地圖查詢等。

為了優化地圖顯示效果和載入速度,羅孚在源碼中進行了多處修改和調整。包括根據不同比例尺顯示不同數據、優化數據載入邏輯、解決地圖縮放時的城市數據載入問題、改進詳情卡片顯示邏輯,以及優化定位和搜索功能等。

在地圖的源碼方面,羅孚發現了一些問題和不足,如源碼邏輯思考不充分、語法規范性不足、API類封裝數量有限等問題。對此,羅孚提出了一些優化建議,以提高地圖的用戶體驗和開發效率。

為了測試公眾號的新付費閱讀功能,本文提供了一段源碼供讀者下載查看。此外,還附贈了一個HTML版本的地圖,方便讀者自行修改布局元素,無需改動地圖和數據代碼。

⑵ 源碼熊編程有沒有用

源碼熊編程課程被廣泛認為是非常有價值的。作為一傢具有社會責任感的企業,源碼熊一直致力於推廣我國的人工智慧教育,為青少年提供高質量的編程教育。疫情期間,源碼熊更加關注學員和家長的安全,當線下校區課程暫停時,迅速轉為在線教學模式。

為了確保學員們能夠繼續學習,源碼熊啟動了「在家上課」計劃,通過ClassIn在線教育平台提供課程。這一舉措不僅保證了學生的學習進度,也讓家長們更加放心。在線課程不僅為學員們提供了一個安全的學習環境,還讓他們能夠在家中繼續接受高質量的教育。

源碼熊的在線課程涵蓋多個編程領域,包括但不限於Scratch、Python等,旨在培養孩子們的邏輯思維能力和創新精神。通過這些課程,孩子們不僅能夠掌握編程技巧,還能夠學會如何解決實際問題,提高自己的動手能力和團隊協作能力。

源碼熊的在線教育平台不僅提供了豐富的課程資源,還配備了專業的教師團隊。這些教師擁有豐富的教學經驗和深厚的編程知識,能夠根據學員的學習進度和興趣,量身定製教學計劃,確保每個孩子都能在適合自己的節奏下學習。

此外,源碼熊還提供了多種互動學習方式,如小組討論、在線答疑等,讓孩子們在學習過程中能夠相互交流、共同進步。這種互動教學模式不僅能夠激發孩子們的學習興趣,還能夠培養他們的溝通能力和團隊協作精神。

總之,源碼熊編程課程通過在線教育平台為學員們提供了高質量的學習資源和教學服務,幫助孩子們在疫情期間也能夠繼續學習和發展。源碼熊的在線教育模式不僅受到了廣大家長和學員的好評,也為未來的教育模式提供了寶貴的參考。

⑶ 一圖勝千言!31個可視化案例及課程驚艷你的數據(含源碼)

數據聚合、匯總和可視化是數據分析領域的關鍵元素。數據可視化作為強大的工具,近年來在各行各業廣泛應用,從二維到三維的演變,彰顯其在分析決策中的重要性。


數據可視化將原本抽象的數據以直觀的方式呈現,既是一門藝術,也是一門科學。色彩豐富的數據圖表,配合炫酷的動效,讓數據變得易於理解,激發分析者的洞察力,甚至在某些情況下,一圖勝千言。


今天,我們將分享一系列關於數據可視化的實用資源:



  • 31個開源可視化大屏案例(含源碼)


  • 數據可視化開發課程



獲取方式:請在文末填寫資料。


案例源碼下載後,通過運行文件夾中的index.html文件,即可體驗大屏與代碼的美妙結合。


接下來,我們來一窺31個引人注目的數據可視化案例:



  • 新冠疫情防控指揮系統:結合柱狀圖、餅狀圖、折線圖及地圖等,具有整體視頻動效。

  • 數據可視化演示系統:結合多種圖表,展示動效與科技光感。

  • 數據可視化頁面設計:動效精美,主要圖表有柱狀圖、水球圖、折線圖等。

  • 服務大數據可視化監管平台:由樹形面積圖、柱狀圖、環形圖、雷達圖等組合而成,帶動畫效果。

  • 智能看板:左側滑動信息流,中間飛線圖,動態效果突出。


案例數量眾多,這里僅以圖片概覽形式展示,欲獲取全部案例及源代碼,請填寫文末資料。


接下來,我們有GIS開發系列公開課,專攻數據可視化開發技能。以新冠疫情防控指揮平台為例,教授大屏數據可視化的開發方法與技巧,助你快速掌握大型監控中心、指揮調度中心等場景的開發。


數據可視化人才的需求正在快速增長。全球數據顯示,美國對高端數據可視化人才的需求超過10萬,對數據管理人員的需求接近百萬,國內需求同樣巨大。隨著企業對數據可視化的重視,薪資水平顯著提高,尤其對掌握數據可視化開發技能的人才,大型互聯網公司給出的薪資可達40k月薪。


此外,對前端開發崗理解ECharts等數據可視化工具的專業人士,企業尤為青睞。

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