新聞網站源碼帶採集
A. 仿小皮手游網帝國CMS模板源碼 大型手游門戶網站系統源碼+手機版+火車頭採集
本文提供最新版的92GAME仿小皮手機游戲網整站源碼,專為大型手游門戶網站設計,具備豐富功能,包括發號系統、新聞、下載、排行、游戲庫等,極具商業價值。
您可以從csdn下載該源碼,下載鏈接已提供。注意,該源碼體積龐大,約6-7G,適合在獨立伺服器或配置較高的雲主機上運行,虛擬主機無法承載。
以下是源碼演示截圖,由於圖片附件過大,部分圖片未能顯示,但源碼包含所有圖片附件。
為了確保源碼的正常運行,您需要以下環境配置:
1. 網站伺服器:IIS、Apache、Nginx。
2. 開發環境:帝國CMS 7.5。
3. 空間支持:PHP+MySQL。
源碼安裝步驟如下:
1. 將源碼下載到伺服器,並解壓至網站目錄。
2. 打開安裝程序,訪問http://你的網址/e/install。
3. 按照提示完成帝國CMS的安裝。
4. 進入後台,恢復資料庫。如不熟悉資料庫恢復,可參考帝國cms內核的系統恢復資料庫詳細圖文教程。
資料庫恢復完成後,後台默認管理賬號信息為:haoidhaoid.cn。
5. 配置系統後,刷新全部數據。
通過以上步驟,您將成功安裝並運行該大型手游門戶網站系統源碼。請注意,源碼的詳細配置與功能實現,請參照帝國CMS官方文檔與教程。
B. 什麼是網站 採集
一般大型網站建站的時候,固定的內容 如新聞、下載等 都是使用固定模板、自動生成靜態頁面的方式。這樣就使得在源碼中表格等設置都是一致的。
網站採集就是利用這樣的一個原理,搜索頁面中與採集設置相同的部分,然後搜集網站內容進入資料庫。
比如:
某站的新聞在源碼中是這樣的
<table class="news"><tr><td>新聞內容</td></tr></table>
很容易可以看出,上面就是一個表格,然後包含新聞內容,設置採集方式的時候,就可以 從遇到頁面的<table class="news">這個標記開始,到下一個</table>標記結束。運行採集後,就會將該站所有的新聞全部採集下來了。
當然,上面只是簡單的一個採集的舉例而已,實際應用中會比這復雜的多。
使用網站採集的好處是可以減少網站製作人員的錄入時間。弊端是使得網站沒有個性,千篇一律。
C. [內附完整源碼和文檔] 基於python的新聞檢索系統
1 系統介紹
1.1 系統需求
新聞檢索系統:定向採集不少於 4 個中文社會新聞網站或頻道,實現這些網站新聞信息及評論信息的自動爬取、抽取、索引和檢索。本項目未使用 lucene,Goose 等成熟開源框架。
1.2 系統思路與框架
本系統總體的實現思路如圖 1 所示:
一個完整的搜索系統主要的步驟是:
對新聞網頁進行爬蟲得到語料庫
抽取新聞的主體內容,得到結構化的 xml 數據
內存式單遍掃描索引構建方法構建倒排索引,供檢索模塊使用
用戶輸入查詢,得到相關文檔返回給用戶
2 設計方案
2.1 新聞爬取
2.1.1 演算法簡述
該模塊針對搜狐,網易,騰訊三大主流新聞網站及官方的參考消息網站進行了新聞獲取。並基於其網站結構,設計了不同的爬取模式。由於網站架構兩兩相似,以下選取兩種類型的典型代表進行介紹:
(1)搜狐新聞
搜狐新聞除正常主頁外,存在隱藏的列表式新聞頁 , 如 http://news.sohu.com/1/0903/62/subject212846206.shtml 。
(2)網易新聞
可以將網易新聞及騰訊新聞歸結為一般類型的新聞主頁,我們採用了自新聞主頁開始的廣度優先的遞歸爬取策略。注意到新聞的正文頁往往是靜態網頁.html,因此,我們將網頁中出現的所有以.html 結尾的網頁的 URL 均記錄下來,在爬取到一定量時,進行一次去重。
對於一些不是新聞的錯分網頁,容錯處理即通過檢查新聞正文標簽
時會被剔除。
新聞正文頁中我們重點關注內容,時間,評論獲取。
2.1.2 創新點
實現了對新聞網頁動態載入的評論進行爬取,如搜狐新聞評論爬取
未藉助開源新聞爬取工具,自己實現了對新聞標題,正文,時間,評論內容,評論數目的高效爬取
2.2 索引構建
分詞,我們藉助開源的 jieba 中文分片語件來完成,jieba 分詞能夠將一個中文句子切成一個個詞項,這樣就可以統計 tf, df 了
去停用詞,去停詞的步驟在 jieba 分詞之後完成
倒排記錄表存儲,詞典用 B-樹或 hash 存儲,倒排記錄表用鄰接鏈表存儲方式,這樣能大大減少存儲空間
倒排索引構建演算法使用內存式單遍掃描索引構建方法(SPIMI),就是依次對每篇新聞進行分詞,如果出現新的詞項則插入到詞典中,否則將該文檔的信息追加到詞項對應的倒排記錄表中。
2.3 檢索模塊
2.3.1 檢索模式
(1)關鍵詞檢索
查詢即根據用戶輸入的關鍵字,返回其相應的新聞。首先根據用戶的查詢進行 jieba 分詞,記錄分詞後詞項的數量以字典形式進行存儲。
完整的源碼和詳細的文檔,上傳到了 WRITE-BUG技術共享平台 上,需要的請自取:
https://www.write-bug.com/article/3122.html