運輸問題的演算法

Ⅰ 什麼是西北角法

西北角法是一種用於解決運輸問題的優化演算法。它始於西北角，即從左上角格開始，在格內的右下角標上允許取得的最大數。隨後，按照行列的順序標記下一格的數。如果某行或某列的產量或銷量已經滿足，那麼將該行或該列的其他格劃去。這樣持續進行，直到得到一個基本可行解。

在實施西北角法時，需要遵循一定的規則。其中，優先安排運價表上編號最小的產地和銷地之間的運輸業務是一個重要的原則。這樣做可以確保在有限的資源下，以最有效的方式滿足運輸需求，同時盡可能地降低運輸成本。

通過西北角法，我們可以得到一個初步的解決方案，即哪些產地和銷地之間的運輸是優先的，以及每對產地和銷地之間的運輸量應該是多少。然而，這只是一個初步的解決方案，可能並不是最優的。為了找到最優解，可能需要進一步調整和優化。

總的來說，西北角法是一種實用且有效的解決運輸問題的工具。它遵循了某些關鍵規則，特別是優先安排編號最小的產地和銷地之間的運輸業務，以確保運輸效率和成本效益。通過應用這種方法，企業可以更好地管理其物流網路，以滿足市場需求並降低運營成本。

Ⅱ 運輸問題方案調整的方法

運輸問題方案調整的方法主要包括表上作業法、圖上作業法和智能化方法。

首先，表上作業法是求解運輸問題的一種簡便而有效的方法。這種方法的核心在於通過表格的形式來展現運輸問題的各個要素，如供應量、需求量和單位運價等。通過一系列的計算和調整步驟，如確定初始基可行解、求解檢驗數以及進行閉迴路調整等，可以逐步優化運輸方案，直至找到最優解。這種方法直觀易懂，適用於規模較小的運輸問題。

其次，圖上作業法也是一種常用的運輸問題求解方法。與表上作業法不同，圖上作業法通過繪制交通網路圖來直觀地展現運輸路徑和流量。在這種方法中，各種運輸節點和線路被清晰地標注在圖上，便於分析和調整。通過圖上作業法，可以更加直觀地識別出運輸過程中的瓶頸和浪費環節，從而有針對性地進行優化。例如，在復雜的物流網路中，圖上作業法可以幫助決策者快速找到最優的運輸路徑和流量分配方案。

最後，隨著科技的發展，智能化方法在運輸問題方案調整中的應用越來越廣泛。這些方法包括線性規劃、啟發式演算法和人工智慧等。智能化方法能夠處理大規模的運輸問題，並且在求解速度和精度方面具有顯著優勢。例如，線性規劃可以通過建立數學模型來精確地描述運輸問題，並通過求解器快速找到最優解。啟發式演算法則可以在可接受的時間內找到近似最優解，適用於對求解時間有嚴格要求的情況。而人工智慧方法則可以通過學習和優化歷史數據來自動調整運輸方案，實現運輸過程的智能化和自動化。

總的來說，運輸問題方案調整的方法多種多樣，應根據具體問題的特點和需求來選擇合適的方法。在實際應用中，這些方法可以相互補充和結合，以達到更好的優化效果。隨著技術的不斷進步和創新，未來還將有更多高效、智能的運輸問題解決方案出現。

Ⅲ 物流運輸時噸公里是什麼意思噸公里怎樣計算啊幫我算一下這題，順便說下演算法公式，

看最後倒數第二列3138.9；

這一列把它們化成噸就是3.1389噸；

下面的也是2.8758噸；

3.2746噸；第一行的結果是=4000/580/3.1389；

第二行也是因為這是實際重量。

(3)運輸問題的演算法擴展閱讀：

現代物流在地區經濟發展中的重要作用，也越來越為人們所認識，不少省市把發展現代物流列入了重要議事日程。物流現代化和經濟發展是密切相關的，預計在今後相當長的時期內中國的經濟將保持穩定快速增長，和世界經濟接軌的趨勢也將加強，這是物流事業發展的大環境。

但物流行業還不是很成熟，仍存在「弱小、鬆散、速度慢」以及在宏觀管理上不協調的問題，企業經營范圍不大，市場拓展能力不強，以及高素質的專業人才嚴重缺乏，都成為制約我國物流業發展的重要因素。

Ⅳ 運籌學有哪些演算法

圖像法，單純形法，對偶單純法，兩階段法。圖像法只能解一般的含兩個未知數的不等式。後3種是解多個未知數的不等式。運籌學還有整數規劃，一般有分支定界法，隱枚舉法，匈牙利法。運輸問題——一般為產銷問題，用最小元素法先做，再用位勢法調整目標規劃問題——先建模，再用單純形法解，一般現在用excel解決動態規劃——逆序法，順序法最小支撐樹圖——避圈法，破圈法最短路問題——dijkstra演算法