網站中演算法

1. 百度演算法有哪些百度演算法大全誰有

網路細雨演算法：

打擊聯系方式重復穿插，標題關鍵詞堆砌，以及假冒官方網站等網站行為。演算法自2018年7月中旬上線。

網路烽火演算法2.0：

打擊網站JS代碼搜索引擎劫持，網民用戶一旦點入劫持網站，便會跳轉至仿網路虛假網站，陷入搜索死循環之中，搜索到的結果都是劫持的信息，而且用戶如果使用手機訪問網站還會被"套電"獲取用戶的手機號碼或QQ號碼等隱私信息行為。演算法自2018年5月17日上線。

網路清風演算法2.0：

針對下載信息資源不準確、下載信息失效等行為，嚴重違規網站可受到永久封禁的懲罰。演算法自2018年7月19日上線。

網路驚雷演算法：

針對一些網站惡意點刷網站來提高網站排名的行為，包括人為惡意點擊和利用VPN軟體點刷網站流量等行為，嚴重為規則會長期封禁網站收錄，演算法自2017年11月20日上線。

網路閃電演算法：

手機網站首頁打開時間緩慢會影響網站排名，在打開時間方面，兩秒之內網站可提高權重和一定的流量，兩秒到三秒之間權重和流量不變，超過三秒以上的時間網站會被減低權重和降低流量。演算法自2017年10月19日上線。

網路清風演算法：

主要打擊網頁標題內容虛假、關鍵詞堆砌、假冒的官方網站等行為，浪費用戶瀏覽時間和騙取流量點擊。演算法自2017年9月14日上線。

網路蜘蛛升級https抓取:

網路建議網站流量開啟CDN，網站協議轉為https訪問，對https協議的網站網路會提高一定的網站權重、抓取力度和排名優先的待遇。演算法自2017年8月30日上線。

網路颶風演算法:

重點打擊採集網站、鏡像網站和一些網頁內容重復，原創質量低的網站。從而給原創網站提供更多的展現機會，而採集站或鏡像站則會受到收錄降低和排名下降的懲罰，演算法自2017年7月4日上線。

網路烽火計劃:

主要打擊手機端網站域名劫持，當用移動設備訪問網站時，再返回搜索結果頁時，網頁JS會強制跳轉至虛假的網路搜索頁，展現的都是第一次點擊網站展現的信息。演算法自2017年2月23日上線。

網路藍天演算法:

重點打擊買賣軟文的網站，包括新聞源和其他一些高權重網站，違規網站會受到降低權重排名。演算法自2016年11月21日上線。

網路冰桶演算法4.5:

重點打擊色情類、賭博類等誘導類吸引眼球的非法廣告頁面，演算法自2016年10月26日上線。

冰桶演算法4.0：

重點打擊移動端網站的廣告，如廣告彈窗、廣告覆蓋屏幕比例較多影響訪客瀏覽的行為，會降低網站的權重和流量。演算法自2016年9月19日上線。

網路天網演算法：

重點打擊網站JS代碼惡意套取用戶隱私信息，如套電手機號、QQ號等行為，網站清理掉違規JS可解除網路懲罰。演算法自2016年8月10日上線。

網路冰桶演算法3.0：

打擊阻斷用戶訪問頁面時，強制彈窗脅迫用戶下載APP才能繼續瀏覽或使用的行為。演算法自2016年7月15日上線。

網路冰桶演算法2.0：

重點打擊移動端手機廣告遮擋屏幕瀏覽或強制客戶登陸才能繼續使用的行為。演算法自2014年11月18日上線。

網路冰桶演算法1.0：

重點打擊移動端網站強行用戶下載APP、登陸才能繼續使用和大面積的廣告覆蓋行為，影響用戶的瀏覽體驗。演算法自2014年8月30日上線。

網路綠籮演算法2.0：

重點打擊垃圾軟體的站點和軟文中帶有不相關或大量的外鏈的站點。演算法自2013年7月1日上線。

網路石榴演算法：

重點打擊站點網頁含有大量的、惡劣的、低質量的廣告行為，特別是反復的彈窗廣告。演算法自2013年5月17日上線。

網路綠籮演算法：

主要打擊網站與網站之間買賣鏈接的行為來提高網站權重和排名，包括買方、賣方和中介的網站。演算法自2013年2月19日上線。

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2. seo演算法有哪些

網路大調整後對關鍵詞排名前後的原則：
1、網路排名次序由原來的每星期調整1次排名，到現在1天都有可能3-4次的排名調整。
2、網路進一步提高了自身產品關鍵字排名的順序，包括網路、網路地圖、網路知道、網路貼吧等屬於網路自己的產品。還有就是和網路自己合作的網站權重也提高了。
3、網路對信息比較真實的網站排名會靠前點。公司性質的網站要比個人性質的網站排名更有優勢；對於一些垃圾站點，抄襲網站、模仿網站一律不給予排名。
網路大調整後的最新收錄規則：
1、網路對新站的收錄時間簡短，從以前的半個月到一個月時間，簡短到現在的一到兩周。
2、新的站點，幾乎不是多需要去注重外部連接數量及質量了，只需要你盡量做好站內內容的質量和經常更新即可。
3、網路網頁的大更新是以前的星期三更新，更改為星期四更新。
網路對網站排名的降權原則：
1、網站有彈窗廣告這樣的站點，網路給以降權處理；
2、參與AD聯盟站點的給以適當降權；
3、網站頁面、站點裡面有大量JS代碼內容的給予適當降權處理；
4、導出的單向連接過多，給於降權處理；針對heilian及連接買賣的站點；
5、友情鏈接過多的站點，或者是不雅站點友情鏈接網站的，給於降權處理。

3. 做網站優化你知道百度的演算法都有什麼嗎

網路綠蘿演算法：我一直不相信網路綠蘿演算法竟然可以算出來你的鏈接是否購買的，但是實際網路卻做到了，其中主要原理還是根據一個網站對另一個網站的鏈接判斷，是否有反向鏈接、鏈接個數來進行判斷。

網路石榴演算法：石榴演算法主要打擊的對象為低質量頁面，其中網路蜘蛛主要是根據網站html代碼來抓取的，並且搜索引擎根據文章的標簽(包含排版)、重復讀來進行判斷網站的質量。

網路星火計劃：星火計劃的原計劃是為了打擊抄襲者，其星火計劃的原理非常簡單了，也就是判斷重復讀來決定網站是否抄襲，同時網路蜘蛛也肯定了自己的抓取程序，目前正在往每一個網站時刻爬取靠攏。

網路驚雷演算法：網路驚雷演算法嚴厲打擊通過刷點擊，提升網站搜索排序的作弊行為；以此保證搜索用戶體驗，促進搜索內容生態良性發展。

網路冰桶演算法：網路移動搜索將針對低質站點及頁面進行一系列調整，我們稱之為冰桶演算法。影響范圍：強行彈窗app下載、用戶登錄、大面積廣告等影響用戶正常瀏覽體驗的頁面，尤其以必須下載app才能正常使用的站點為代表。從整個移動互聯網生態環境看，越來越多的網站進行此類強推，這已經嚴重影響了正常用戶的瀏覽體驗。

網路藍天演算法：藍天演算法，是網路搜索引擎針對新聞源站點售賣軟文、目錄等嚴重違反新聞源規則，並影響用戶搜索體驗行為，於2016年11月正式啟用的一種搜索引擎演算法規則，其目的是嚴厲打擊新聞源售賣軟文、目錄行為，還用戶一片搜索藍天。
網路天網演算法：天網演算法主要是針對網頁搜索發現部分站點存在盜取用戶隱私的行為進行打擊。主要表現為網頁嵌惡意代碼（多為JS代碼），用於盜取網民的QQ號、手機號。
網路颶風演算法：網路搜索於近日推出颶風演算法，旨在嚴厲打擊以惡劣採集為內容主要來源的網站，同時網路搜索將從索引庫中徹底清除惡劣採集鏈接，給優質原創內容提供更多展示機會，促進搜索生態良性發展。

颶風演算法會例行產出懲罰數據，同時會根據情況隨時調整迭代，體現了網路搜索對惡劣採集的零容忍。優質原創站點如發現站點索引量大幅減少且流量大幅下滑現象，可在反饋中心進行反饋。

網路清風演算法：網路搜索將於9月底推出清風演算法，旨在嚴懲網站通過網頁標題作弊，欺騙用戶並獲得點擊的行為；從而保證搜索用戶體驗，促進搜索生態良性發展。

4. seo的一些常見演算法

一、針對SEO最新演算法一定要關注以下幾大平台：
1、網路站長工具；
2、360站長工具；
3、谷歌站長管家；
二、了解最新的SEO排名演算法規則，並熟悉這些規則；
三、給大家整理了往期SEO排名演算法大全：
1、做seo肯定要了解網路每月大致有2次大更新，每月11號和26號or28號，特別是26號or28號，更新幅度最大，同時這個時候K站也是最多。小更新時間在每個星期四的晚上,大概凌晨4點左右更新。
2、網路k站後，演算法也發生調整了，網路加強了站點用戶體驗提升，對用戶體驗不好的站點進行了降權。同時外鏈對網站優化排名作用的弱化，而以後網站提升的重點應該放在網站內容質量上。
3、網路針對購買政府，教育機構，事業單位鏈接的行為進行了打擊，尤其對買賣鏈接這種外鏈行為進行了識別（但還並不完善）以及嚴厲處罰（如果發現肯定會降權，重則無頁面出現在搜索引擎結果中）。
4、網路對信息比較真實的網站排名會靠前點。公司性質的網站要比個人性質的網站排名更有優勢；對於一些垃圾站點，抄襲網站、模仿網站一律不給於排名。
5、網站有彈窗廣告這樣的小型站點，網路給以適當的降權處理（一般大型站點很難受到太大影響）；
6、對於小站點來說，導出的單向鏈接過多，給於降權處理，一般不建議超過40個；對於友情連接過多的站點，或者是友情鏈接不雅站點、被k站點、降權站點的網站，給於適當的降權處理。
7、網路對搜素引擎的人工干涉進一步加強。如果你的網站關鍵詞排名很高，而內容簡單，無更新。用戶體驗度差，雖然網路過去的流量很大，但是網路就可能通過人工干涉干預，給你網站樞紐詞降權甚至網路收錄中剔除去。
8、網路增加了對隱藏鏈接的識別，隱藏鏈接一律沒有權重。要知道網路的演算法一直在完善和學習谷歌的一些好的索引機制，對於那些seo作弊行為網路也有進一步的完善識別功能，以前網路不能當天快照，2012年網站能有當天的首頁快照，這一點就是學習谷歌的技術。
9、網路分享的權重大大減少，因為2012年刷網路分享的太多，網路沒有一個有效的解決方法，網路在目前情況很難分辨哪些是刷分享哪些不是刷的分享，所以網路分享權重被大大減少，不過等到網路有了一個好的防作弊方法以後，網路分享權重一定很大。
10、網路重點提升了自身產品網路、貼吧、知道、經驗、文庫等相關內容頁面的權重，2012年網路這些產品的內容在第一頁都有體現，特別是網路和網路文庫。網路產品中，一般是網路權重>網路知道>網路文庫>網路貼吧>網路經驗。2013年網路取消相關擴展閱讀，意味為網路的權重取消。
11、網路其實對於不同地區、不同城市、不同網路排名位置也有所變化，例如東莞與九江；長沙與深圳；電信與網通等排名位置都有些許差異性的。
12、網路又根據了常見的採集軟體的偽原創方法增強了檢查偽原創的演算法，像打亂段落，關鍵詞替換，截取一部分等方法網路現在都能檢測到，網路會針對網站偽原創和垃圾內容所佔內容的比例進行處理，對於小站點來說，網路會把收錄的偽原創頁面刪除掉，相信很多人都碰到過這種情況，主要還是因為頁面質量低下而被刪除。
13、新站的審核時間較為延長，審核更為嚴格，網路對新站的信任程度降低，也可以說是沙盒效應期延長，網路這么做就是致力於減少資料庫的垃圾內容和低質量的內容，2012的幾次k站也是這個原因，主要還是犧牲一些站點來換取用戶使用搜索引擎的用戶體驗度吧，畢竟過多的垃圾信息如果存在網路資料庫中有索引給用戶看了，那麼是不利於網路未來發展的。而且2012年新站在半年以內關鍵詞排名浮動比較大，老站相對來說會比較穩定;
14、網路針對論壇和博客站點導入鏈接降權，論壇簽名的鏈接權重也被網路降權（未來相信論壇簽名網路將不算入外鏈權重內，只是網路2012年還沒這技術實現。未來網路將會實現了對論壇發帖和回帖用戶的識別，垃圾貼和垃圾回復的不分配權重。）；
15、網路對於黑帽seo技術和seo作弊行為進行了進一步的識別完善，網路能在最短的速度發現你的作弊行為，從而降低權重或者k站，所以不要認為你的黑帽seo技術能夠逃脫網路的法眼，做好用戶體驗還是網站運營的根本。

5. 如何理解網頁分析演算法

網頁分析演算法可以歸納為基於網路拓撲、基於網頁內容和基於用戶訪問行為三種類型。
1 基於網路拓撲的分析演算法
基於網頁之間的鏈接，通過已知的網頁或數據，來對與其有直接或間接鏈接關系的對象（可以是網頁或網站等）作出評價的演算法。又分為網頁粒度、網站粒度和網頁塊粒度這三種。
1.1 網頁(Webpage)粒度的分析演算法
PageRank和HITS演算法是最常見的鏈接分析演算法，兩者都是通過對網頁間鏈接度的遞歸和規范化計算，得到每個網頁的重要度評價。PageRank演算法雖然考慮了用戶訪問行為的隨機性和Sink網頁的存在，但忽略了絕大多數用戶訪問時帶有目的性，即網頁和鏈接與查詢主題的相關性。針對這個問題，HITS演算法提出了兩個關鍵的概念：權威型網頁（authority）和中心型網頁（hub）。
基於鏈接的抓取的問題是相關頁面主題團之間的隧道現象，即很多在抓取路徑上偏離主題的網頁也指向目標網頁，局部評價策略中斷了在當前路徑上的抓取行為。文獻提出了一種基於反向鏈接（BackLink）的分層式上下文模型（Context Model），用於描述指向目標網頁一定物理跳數半徑內的網頁拓撲圖的中心Layer0為目標網頁，將網頁依據指向目標網頁的物理跳數進行層次劃分，從外層網頁指向內層網頁的鏈接稱為反向鏈接。
1.2 網站粒度的分析演算法
網站粒度的資源發現和管理策略也比網頁粒度的更簡單有效。網站粒度的爬蟲抓取的關鍵之處在於站點的劃分和站點等級(SiteRank)的計算。SiteRank的計算方法與PageRank類似，但是需要對網站之間的鏈接作一定程度抽象，並在一定的模型下計算鏈接的權重。
網站劃分情況分為按域名劃分和按IP地址劃分兩種。文獻討論了在分布式情況下，通過對同一個域名下不同主機、伺服器的IP地址進行站點劃分，構造站點圖，利用類似PageRank的方法評價SiteRank。同時，根據不同文件在各個站點上的分布情況，構造文檔圖，結合SiteRank分布式計算得到DocRank。文獻證明，利用分布式的SiteRank計算，不僅大大降低了單機站點的演算法代價，而且克服了單獨站點對整個網路覆蓋率有限的缺點。附帶的一個優點是，常見PageRank 造假難以對SiteRank進行欺騙。
1.3 網頁塊粒度的分析演算法
在一個頁面中，往往含有多個指向其他頁面的鏈接，這些鏈接中只有一部分是指向主題相關網頁的，或根據網頁的鏈接錨文本表明其具有較高重要性。但是，在PageRank和HITS演算法中，沒有對這些鏈接作區分，因此常常給網頁分析帶來廣告等雜訊鏈接的干擾。在網頁塊級別(Blocklevel)進行鏈接分析的演算法的基本思想是通過VIPS網頁分割演算法將網頁分為不同的網頁塊(page block)，然後對這些網頁塊建立pagetoblock和blocktopage的鏈接矩陣，分別記為Z和X。於是，在pagetopage圖上的網頁塊級別的PageRank為Wp=X×Z；在blocktoblock圖上的BlockRank為Wb=Z×X。已經有人實現了塊級別的PageRank和HITS演算法，並通過實驗證明，效率和准確率都比傳統的對應演算法要好。
2 基於網頁內容的網頁分析演算法
基於網頁內容的分析演算法指的是利用網頁內容（文本、數據等資源）特徵進行的網頁評價。網頁的內容從原來的以超文本為主，發展到後來動態頁面（或稱為hidden web）數據為主，後者的數據量約為直接可見頁面數據（PIW，publiclyIndexable Web）的400~500倍。另一方面，多媒體數據、Web Service等各種網路資源形式也日益豐富。因此，基於網頁內容的分析演算法也從原來的較為單純的文本檢索方法，發展為涵蓋網頁數據抽取、機器學習、數據挖掘、語義理解等多種方法的綜合應用。本節根據網頁數據形式的不同，將基於網頁內容的分析演算法，歸納以下三類：第一種針對以文本和超鏈接為主的無結構或結構很簡單的網頁；第二種針對從結構化的數據源（如RDBMS）動態生成的頁面，其數據不能直接批量訪問；第三種針對的數據界於第一和第二類數據之間，具有較好的結構，顯示遵循一定模式或風格，且可以直接訪問。
2.1 基於文本的網頁分析演算法
1) 純文本分類與聚類演算法
很大程度上借用了文本檢索的技術。文本分析演算法可以快速有效的對網頁進行分類和聚類，但是由於忽略了網頁間和網頁內部的結構信息，很少單獨使用。
2) 超文本分類和聚類演算法