慕課學分演算法

A. 「EDA演算法」入門指南（2）：課程與學習資源

一、EDA演算法學習資源概覽

對於想要入門EDA演算法的同學來說，豐富的課程和學習資源是不可或缺的。以下將詳細介紹一些重要的學習資源，包括學術期刊、學術會議、在線課程、參考書籍以及學術和學科競賽。

二、學術期刊與學術會議

• 學術期刊：關注EDA領域的專業期刊，如IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems等，這些期刊會發表最新的EDA演算法研究成果和技術進展。
• 學術會議：參加DAC（Design Automation Conference）、ICCAD（International Conference on Computer-Aided Design）、ISPD（International Symposium on Physical Design）等EDA領域的頂級學術會議，可以了解最新的研究動態和技術趨勢，並與同行交流。

三、在線課程

• Synopsys University EDA課程：

  課程鏈接：Synopsys University EDA課程

  Synopsys University提供了涵蓋IC設計和EDA開發的本科與碩士課程教學培養計劃。這些課程包括課程提綱、講座、實驗、作業和考試，是了解EDA演算法開發的重要資源。

• 知名在線課程：

  Coursera課程：Rob A. Rutenbar的VLSI CAD課程，分為兩部分，分別介紹邏輯和VLSI CAD、布局等內容。

  UC Berkeley課程：包括EECS 244（集成電路計算機輔助設計導論）、EECS 219C（形式方法：規范、驗證和綜合）、EECS 219B（硬體系統的邏輯綜合）等。

  Georgia Tech課程：ECE6133（VLSI系統物理設計自動化）。

  UT Austin課程：EE 382V（VLSI物理設計自動化）、Introction to Logic Synthesis（邏輯綜合導論）等。

四、參考書籍

• EDA演算法與物理設計：

  《Practical Problems in VLSI Physical Design Automation》（S. K. Lim著）

  《Handbook of Algorithms for Physical Design Automation》（C. J. Alpert, D. P. Mehta, S. S. Sapatnekar著）

  《超大規模集成電路物理設計理論與演算法》（徐寧等著）

• FPGA與集成電路設計：

  《FPGA原理和結構》（[日]天野英晴著）

  《Architecture and CAD for deep-submicron FPGAs》（V. Betz, J. Rose, A. Marquardt著）

  《Electronic Design Automation for Integrated Circuits Handbook》（Luciano Lavagno等著）

• 機器學習與EDA：

  《Machine Learning in VLSI Computer-Aided Design》（Elfadel, Ibrahim (Abe) M.等著）

五、學術和學科競賽

• 國外競賽：DAC、ICCAD、ISPD、TAU等EDA領域的頂級競賽。
• 國內競賽：

  集成電路EDA設計精英挑戰賽：EDA設計精英挑戰賽官網。國內唯一專注於EDA演算法領域的大賽，獎金豐厚。

  「華為杯」研究生「創芯」大賽：Cadence賽題，研究生院官方認可的比賽。

  全國大學生集成電路創新創業大賽：全國大學生集成電路創新創業大賽官網。國家級A類賽事。

  復微杯大學生電子設計大賽：主要關注FPGA EDA工具相關演算法題，獎金豐厚。

  EDAthon：由香港高校主辦，關注EDA領域的創新項目。

六、MOOC課程推薦

• 《硬體加速設計方法》：

  課程播放平台：「中國大學MOOC」

  課程鏈接：《硬體加速設計方法》課程鏈接

  本課程為高校教務處支持的正規慕課平台，免費學習。課程每年春、秋學期各開課一次，涵蓋數字晶元或FPGA前端設計基礎知識。特別地，該課程在阿里平頭哥的支持下，加入了基於平頭哥玄鐵E902的SoC設計課程，重點講述開源RISC-V處理器玄鐵E902與無劍100架構、SoC集成等內容，對於提升系統能力和推進課程開源具有重要意義。

七、總結

通過以上學術期刊、學術會議、在線課程、參考書籍以及學術和學科競賽等資源的學習，可以系統地掌握EDA演算法的相關知識，並不斷提升自己的實踐能力。同時，關注EDA領域的最新動態和技術趨勢，積極參與相關項目和競賽，也是提升EDA演算法能力的重要途徑。希望這些資源能夠幫助對EDA演算法開發感興趣的同學更好地入門和提升。

B. 南昌大學人工智慧在哪個校區

學校現有前湖主校區、青山湖校區、東湖校區3個校區。前湖校區位於江西省南昌市紅谷灘新區；青山湖校區位於江西省南昌市青山湖區；東湖校區位於江西省南昌市東湖區。其中前湖主校區佔地面積4321畝，校舍建築面積150萬平方米。
學生在學校規定學習年限內，修完教育教學計劃規定內容，成績合格，達到學校畢業要求的，頒發南昌大學普通高等教育本科畢業證書。符合學位授予條件的，頒發學位證書。

C. java演算法背包溢出最小值

java演算法背包溢出最小值最小值-1,即最小值+(-1),即1-0000加1-1111,變成0-1111。

最大值＋1，即0-1111加0-0001，變成1-0000，即最小值最小值－1，即最小值＋（－1)，即1-0000加1-1111，變成0-1111，即最大值正數區間和負數區間形成了循環，正數區間最大值＋1，就進入了負數區間，負數區間最大值＋1，就進入了正數區間。

基本信息

數據結構與演算法課程是電子科技大學於2018年02月26日首次在中國大學MOOC開設的慕課課程、國家精品在線開放課程。該課程授課教師為林劼、戴波、劉震、周益民。據2021年3月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課7次。

數據結構與演算法課程共6個模塊，包括緒論、線性表、查找、排序、遞歸與分治、樹與二叉樹、圖論與貪心演算法、動態規劃等內容。

數據結構與演算法課程是計算機科學與技術的學科基礎課程，也是是計算機圖形學、計算機網路、編譯原理、計算機操作系統等後續課程的基礎理論之一，其應用范圍也早已擴展到圖像處理與模式識別、海量數據挖掘、科學數據處理、復雜網路分析等許多計算機前沿領域。

D. 全國計算機二級證書有什麼作用

1、 大學畢業時，去北京，上海等地落戶時必須證書之一

2、 報考公務員，部分地區、部分職位的要求的門檻之一。

3、 醫院、銀行、教師、企業技術人員等需要評定職稱的工作人員，在工作後可以免考職稱計算機，直接評定職稱。

4、 就業時，多一個證書可以增加就業砝碼。

5、 部分高校要求必須要過全國計算機二級才能拿到學位證。

那些想進入國企或者事業單位、政府單位的人，考證很重要。

證書總結下來有兩點的價值：

一是能力的證明；

二是應付某些公式化的硬性要求。

(4)慕課學分演算法擴展閱讀

二級考試級別：程序設計、辦公軟體高級應用級。考核內容包括計算機語言與基礎程序設計能力，要求參試者掌握一門計算機語言，可選類別有高級語言程序設計類、資料庫程序設計類、Web程序設計類等；

二級還包括辦公軟體高級應用能力，要求參試者具有計算機應用知識及MS Office辦公軟體的高級應用能力，能夠在實際辦公環境中開展具體應用。

科目：語言程序設計類（C、C++、Java、Visual Basic、Web、Python）、資料庫程序設計類（Access、MySQL）、辦公軟體高級應用（MS Office 高級應用）共九個科目。

形式：完全採取上機考試形式。各科上機考試時間均為 120 分鍾，滿分 100 分。

獲證條件：二級MS Office高級應用：總分達到60分。

二級語言類及資料庫類科目（即除MS Office高級應用外的其他二級科目）：總分達到60分且選擇題得分達到50%及以上（即選擇題得分要達到20分及以上）。