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❶ 常用公開人臉數據集匯總

常用公開人臉數據集匯總：

一、人臉檢測數據集 Caltech 10000：灰度人臉數據集，包含7,092張圖和10,524個人臉，適用於早期研究。 FDDB：用於無約束人臉檢測，包含5171張人臉圖像，標注採用橢圓形標記。 AFW：早期關鍵點檢測數據集，提供人臉邊界框、關鍵點和姿勢角度，包含473個人臉。 WIDER Face：在FDDB基礎上擴充，包含32203張圖片和393703張人臉，廣泛應用於評估深度神經網路。 MALF：設計用於評估野外環境中人臉檢測模型，包含5250個圖像和11931個人臉。

二、人臉關鍵點檢測數據集 AR Face Database：標注22個關鍵點，包含126個人和4000多張圖。 XM2VTS：標注68個關鍵點，包含295個人和2360張圖。 BioID：標注20個關鍵點，包含約1000幅圖像。 FRGCV2：標注5個關鍵點，包含466個人和4950張圖。 CMU MultiPIE：標注39~68個關鍵點，包含6152張圖像。 LFPW：標注29個關鍵點，包含1432張圖片。 AFLW：標注21個關鍵點，包含多姿態、多視角的21,997張人臉圖像。 Helen：包含訓練集2000張和測試集330張人臉圖片。 IBUG：隨300W一起發布，包含135張人臉圖片，每張被標注68個特徵點。 COFW：標注29個關鍵點，包含1852張圖像。 300W：標注68個關鍵點，包含3148張圖像。 MTFL/MAFL：MTFL標注68個關鍵點，MAFL標注5個關鍵點和40個面部屬性。 OCFW：標注68個關鍵點，包含3837幅圖像。 CelebA：標注5個關鍵點，包含202599幅人臉圖像。 SCUTFBP：標注86個關鍵點，包含5500個正面人臉。 WFLW：標注98個關鍵點，提供遮擋、姿態、妝容等信息，訓練集7500張，測試集2500張。

三、人臉表情識別數據集 JFFE：小規模資料庫，10位日本女性，7種表情。 KDEF與AKDEF：用於心理學和醫學研究，包含70個人，7種表情。 GENKI：包含廣泛的背景、光照等條件。 RaFD：高質量資料庫，包含67個模特，8種表情。 CK：基於CohnKanade Dataset擴展，包含137個人不同人臉表情視頻幀。 Fer2013：包含26190張灰度圖，6種表情。 RAF：包含29672張圖片，7個基本表情和12個復合表情。 EmotionNet：包含950,000張圖，包括基本表情、復合表情和表情單元標注。

四、年齡與性別識別數據集 FGNet：第一個重大年齡數據集，82個人，年齡范圍069歲。 CACD2000：名人數據集，2000個人，年齡范圍1662歲。 Adience：使用智能手機拍攝，2284個人，年齡段為。 IMDBwiki：包含460,723張人臉圖片和62,328張人臉資料庫。 MORPH：13,000多個人，年齡范圍1677歲。

這些數據集涵蓋了人臉檢測、關鍵點檢測、表情識別、年齡與性別識別等多個方面，為相關領域的研究提供了豐富的數據資源。