演算法是規則的

『壹』 抖音運營的演算法機制、什麼是流量池規則

抖音的演算法是怎麼回事？

抖音的演算法，其實就是一個漏斗機制它分為三個步驟：

第一，冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有1000萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有10000次曝光；

第二，數據挑選

抖音會從這1000萬個短視頻的10000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池

通過層層篩選驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

那麼我們如何獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光呢？這就要說到怎麼運營了。

抖音賬號運營篇

1.想更好的運營抖音號，該如何利用好抖音的推薦演算法呢？

技巧一、調整發布時間

有統計顯示，有62%的用戶，會在飯前和睡前刷抖音，而在公司路上、上廁所等碎片化時間刷抖音的僅有10.9%。

最好的發布時間點沒有統一的標准，工作日中午12點左右，下班18點左右以及晚上21點-22點，這些與手機接觸比較多的時間僅供參考。

真正科學的發布時間調整是要想像一下，當你發完後，你的精準用戶們，在當時那個時間點下，是否是看這個視頻的最恰當狀態？打個比方，雞湯類、情感類在晚上21點-23點發是很適合的，因為這會大部分男男女女都是空虛寂寞冷的黃金高發期，正好迎合；而勵志類、職場類的，早上8點—9點和中午11點半—12點半則是屬於他們的黃金時間段了。

關於發布時間，沒有最好，只是最適合。

技巧二、提升4個指標

抖音評價你在冷啟動環節中的表現，主要看點贊量、評論量、轉發量、完播率這4個指標。

因此，想獲得推薦你就必須在視頻發出之後，發動所有資源去提升這4個指標：

1、在視頻描述里，引導用戶完成點贊、評論、轉發或看完視頻的動作。很多短視頻會在視頻描述和視頻開頭、結尾寫到「一定要看到最後」、「心疼小姐姐的快點贊吧」，就是為了提升完播率。

2、在視頻描述里，設置一些互動問題，製造話題的兩面性「大家覺得怎麼看？？」 引導用戶留言評論，提升評論量。

3、通過回復用戶評論，提煉視頻核心觀點，引導更多用戶參與到話題討論中來，進一步提升評論量。

4、提前准備神評論，視頻發出後，讓好友寫在評論區，引導用戶圍繞這個話題展開更多互動，以達到提升這4個指標。

技巧三、積極參與挑戰

上熱門的方式有很多，但最簡單、效果又最好的方式，就是利用抖音的「熱門挑戰」功能了。在抖音上，每天都會有不同的挑戰，你可以根據綜合的對比來判斷哪些話題具有火爆的潛力，選幾個你認為能火的話題做一些相應的視頻，這樣可以提高上推薦的幾率。

以上分享的一些都是關於抖音的基本的常識，這些都是你在初期必須要知道並且了解的內容。是你通往抖音運營大神方向的墊腳石。今天就跟大家分享到這里！大家在抖音運營方面的問題可以在底下評論或者私信我們。（下期分享打造爆款視頻的一些技巧）

『貳』 有誰知道EMS單號的排列規則順序，演算法是怎麼樣的

EMS老版本的單號前後各兩個字母，連續的一般都一樣的。中間9位數字，前8位是連續的。最後一位加密數字，是前8位數字計算來的。
計算規則如下：
1、X=第一位數字*8+第二位數字*6+第三位數字*4+第四位數字*2+第五位數字*3+第六位數字*5+第七位數字*9+第八位數字*7
2、計算X/11得出的余數=Y
3、計算Z=11-Y
當Z=10時，最後一位數字是0
當Z=11時，最後一位數字是5
當Z<10時，最後一位數字是Z

如你的第一個單號EK702111856CS
X=7*8+0*6+2*4+1*2+1*3+1*5+8*9+5*7=181
X/11的余數Y為5
Z=11-5=6
Z<10，最後一位數字是6

新版本的EMS單號前後兩個字母換成了數字，但是連續的一般也都是一樣的。演算法除去前後各兩位是一樣的。

『叄』 什麼是演算法

一、什麼是演算法
演算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。演算法常常含有重復的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。時間復雜度用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（log2n）對數階；O（n）線性階；O（n2）平方階。
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]演算法 Algorithm [/font]
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
演算法的設計要求
1）正確性（Correctness）
有4個層次：
A．程序不含語法錯誤；
B．程序對幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
C．程序對精心選擇的、典型的、苛刻的、帶有刁難性的幾組輸入數據能夠得出滿足規格要求的結果；
D．程序對一切合法的輸入數據都能產生滿足規格要求的結果。
2）可讀性（Readability）
演算法的第一目的是為了閱讀和交流；
可讀性有助於對演算法的理解；
可讀性有助於對演算法的調試和修改。
3）高效率與低存儲量
處理速度快；存儲容量小
時間和空間是矛盾的、實際問題的求解往往是求得時間和空間的統一、折中。
演算法的描述 演算法的描述方式（常用的）
演算法描述 自然語言
流程圖 特定的表示演算法的圖形符號
偽語言 包括程序設計語言的三大基本結構及自然語言的一種語言
類語言 類似高級語言的語言，例如，類PASCAL、類C語言。
演算法的評價 演算法評價的標准：時間復雜度和空間復雜度。
1）時間復雜度 指在計算機上運行該演算法所花費的時間。用「O（數量級）」來表示，稱為「階」。
常見的時間復雜度有： O（1）常數階；O（logn）對數階；O（n）線性階；O（n＾2）平方階
2）空間復雜度 指演算法在計算機上運行所佔用的存儲空間。度量同時間復雜度。
時間復雜度舉例
（a） X：=X+1 ； O（1）
（b） FOR I：=1 TO n DO
X：= X+1； O（n）
（c） FOR I：= 1 TO n DO
FOR J：= 1 TO n DO
X：= X+1； O（n＾2）
「演算法」一詞最早來自公元 9世紀 波斯數學家比阿勒·霍瓦里松的一本影響深遠的著作《代數對話錄》。20世紀的 英國 數學家 圖靈 提出了著名的圖靈論點，並抽象出了一台機器，這台機器被我們稱之為 圖靈機 。圖靈的思想對演算法的發展起到了重要的作用。
演算法是 計算機 處理信息的本質，因為 計算機程序 本質上是一個演算法，告訴計算機確切的步驟來執行一個指定的任務，如計算職工的薪水或列印學生的成績單。 一般地，當演算法在處理信息時，數據會從輸入設備讀取，寫入輸出設備，可能保存起來以供以後使用。
這是演算法的一個簡單的例子。
我們有一串隨機數列。我們的目的是找到這個數列中最大的數。如果將數列中的每一個數字看成是一顆豆子的大小 可以將下面的演算法形象地稱為「撿豆子」：
首先將第一顆豆子（數列中的第一個數字）放入口袋中。
從第二顆豆子開始檢查，直到最後一顆豆子。如果正在檢查的豆子比口袋中的還大，則將它撿起放入口袋中，同時丟掉原先的豆子。 最後口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一顆。
下面是一個形式演算法，用近似於 編程語言 的 偽代碼 表示
給定：一個數列「list"，以及數列的長度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] > largest: largest = list[counter] print largest
符號說明:
= 用於表示賦值。即：右邊的值被賦予給左邊的變數。
List[counter] 用於表示數列中的第 counter 項。例如：如果 counter 的值是5，那麼 List[counter] 表示數列中的第5項。
<= 用於表示「小於或等於」。

『肆』 生兒子生女兒的准確演算法

關於生男生女的計算演算法，有多種不同的方法和公式被提出，但需要注意的是，這些方法並沒有科學依據來准確預測胎兒的性別。

演算法規則：根據孕婦懷孕時的農歷月份和母親的虛齡（即實際年齡加1歲再加20），在清宮圖中找到對應的位置，即可得出胎兒的性別。

准確性評估：清宮圖的准確率並不高，其更多是一種文化現象和娛樂方式。

四九演算法

口訣：「七七四十九，問娘何月有，除去母年數，再加上一十九，是男是女任你求」。

演算法規則：以49加上母親懷孕的月份（農歷），減去母親的虛齡（即實際年齡加2歲），再加上19。如果得出的結果是單數，則胎兒為男孩；如果是雙數，則為女孩。

准確性評估：這種演算法同樣沒有科學依據，其結果僅供參考。

八卦演算法

演算法規則：將父母的歲數分別放置在上下爻的位置，組成卦象。然後根據卦象來判斷胎兒的性別。

准確性評估：八卦演算法缺乏科學依據，其結果並不可靠。

父母年齡演算法

演算法規則：將懷孕時父親的年齡、母親的年齡以及懷孕的月份數（皆言實歲）三者之和除以3。如果結果是整數且為單數，則胎兒為男孩；如果是雙數或零，則為女孩。

准確性評估：這種方法同樣沒有科學依據來支持其准確性。

基數計演算法

演算法規則：基數不變的情況下，懷孩子的出生時月份（農歷）+懷孩子時的虛歲年齡+19=得出的數字尾數為單是男孩，雙數是女孩。

准確性評估：這種方法的准確性也沒有得到科學驗證。

六八法

演算法規則：懷孕農歷月份雙乘+孕婦農歷生日月份-懷孕時虛齡+19=，得出結果數字尾數為單是男孩，尾數為雙是女孩。

准確性評估：六八法同樣不能准確預測胎兒的性別。

其他民間演算法

如懷孕女性是單歲且在單月懷孕，或懷孕女性是雙歲且在雙月懷孕，生出的寶寶則為女孩；懷孕女性是單歲且在雙月上半月懷孕，或懷孕女性是雙歲且在單月的上半月懷孕，生出的則為男孩等。

這些演算法多基於民間傳說和經驗，缺乏科學依據。

總的來說，目前並沒有明確的科學證據能表明，胎兒的性別會對胎動的位置、胎動的頻率及胎動的幅度產生影響。同時，這些演算法並不能准確預測胎兒的性別，其結果僅供娛樂參考。

『伍』 以下哪些演算法是基於規則的分類器

分類(Categorization or Classification)就是按照某種標准給對象貼標簽(label)，再根據標簽來區分歸類。
分類是事先定義好類別 ，類別數不變 。分類器需要由人工標注的分類訓練語料訓練得到，屬於有指導學習范疇。
最常用的分類演算法就是貝葉斯分類演算法，（貝葉斯分類器）
用到的知識就是概率的東西

『陸』 試述排序演算法的一般選擇規則 求解答

當數據量不大時，選插入或選擇排序，不要用冒泡排序，當數據量大而又注重空間復雜性時選擇快速排序或堆排序。

選擇排序法就是在遍歷一組數據之前先選擇一個元素，如果後面的元素小於選擇的元素，則將後面的元素與選擇的元素進行交換，直到遍歷到最後一個元素，這樣經過一次遍歷後就會得到這組數據的最小的元素也就是有序數據的第一個元素。按照這樣的方式繼續選擇元素繼續遍歷，直到遍歷到這組數據完全有序。

(6)演算法是規則的擴展閱讀：

注意事項：

非線性時間比較類排序：通過比較來決定元素間的相對次序，由於其時間復雜度不能突破O(nlogn)，因此稱為非線性時間比較類排序。

線性時間非比較類排序：不通過比較來決定元素間的相對次序，可以突破基於比較排序的時間下界，以線性時間運行，因此稱為線性時間非比較類排序。

將待排序數組按照步長gap進行分組，然後將每組的元素利用直接插入排序的方法進行排序，每次將gap折半減小，循環上述操作，當gap=1時，利用直接插入，完成排序。