鏈表反轉演算法

㈠ 學習演算法先看演算法書還是先刷題

剛踏入大學，我自以為聰明地拿起演算法書籍一頭扎了進去，結果一遇到LeetCode的Two Sum問題就卡了許久，大半年的刷題生涯並未帶來顯著進步。

後來我意識到，演算法導論這類書籍並不適合初學者直接啃食，刷題也並非盲目地一道道題狂刷。正確的學習方法至關重要。很多回答者一味強調看書刷題，誤導非計算機專業背景的同學。記住，刷題不是目的！刷題的真正意義在於掌握數據結構與演算法，通過刷題提高解決問題的能力。

演算法的學習至關重要。如今，大廠面試中演算法考察是必考項，沒有扎實的演算法基礎，幾乎與大廠無緣。為了幫助大家獲得BAT等一線大廠的offer，我推薦了一本由阿里大神編寫的演算法筆記。這本筆記對演算法基礎薄弱或需要提升的同學非常有幫助。

刷題建議從經典題目開始，分門別類進行。下面列出了面試中高頻考到的數據結構與演算法知識點：

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  排序類（Sort）：快速排序、快速選擇、歸並排序等

  
  


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  鏈表類（Linked List）：快慢指針、鏈表反轉等

  
  


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  堆（Heap or Priority Queue）、棧（Stack）、隊列（Queue）、哈希表類（Hashmap、Hashset）

  
  


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  二分法（Binary Search）

  
  


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  雙指針（2 Pointer）

  
  


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  寬度優先搜索（BFS）與深度優先搜索（DFS）

  
  


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  前綴和（Prefix Sum）

  
  


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  並查集（Union Find）

  
  


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  字典樹（Trie）

  
  


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  單調棧與單調隊列（Monotone Stack／Queue）

  
  


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  掃描線演算法（Sweep Line）

  
  


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  TreeMap

  
  


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  動態規劃（Dynamic Programming）

  
  

了解了這些高頻知識點後，刷題前應先鞏固基礎數據結構與演算法。我推薦《演算法4》這本書，適合初學者，內容講解清晰全面。通過實踐，大家能掌握不錯的演算法水平。這本書在豆瓣上評價很高，原因在於講解詳細、配圖豐富，並將演算法與實際應用場景聯系起來。

刷題過程中，推薦一份分類清晰的題庫，如LeetCode中的Top100面試高頻題。按照分類刷題，能有效提高刷題效率。同時，參考他人總結的刷題筆記，如谷歌大佬的筆記，每道題的題解都詳細清晰，幫助大家快速掌握解題思路。

在復習過程中，我特別推薦了阿里大佬的筆記。在這里分享給大家，希望能對大家的學習有所幫助。

㈡ 史上最全單鏈表的增刪改查反轉等操作匯總以及5種排序演算法(C語言)

史上最全單鏈表的增刪改查反轉等操作匯總以及5種排序演算法：

一、單鏈表的基本操作

1. 創建鏈表

   • 通過特定函數創建鏈表，並初始化頭節點和尾節點。

2. 列印鏈表

   • 使用循環遍歷鏈表，列印每個節點的值。

3. 插入元素

   • 頭部插入：在鏈表頭部插入新節點。
   • 中間插入：在鏈表的指定位置插入新節點。
   • 尾部插入：在鏈表尾部插入新節點。

4. 刪除元素

   • 根據節點值或位置刪除鏈表中的節點，需考慮頭尾節點的特殊情況。

5. 查找元素

   • 根據值在鏈表中進行查找，返回節點的位置或指針。

6. 修改元素

   • 根據位置修改鏈表中指定位置元素的值。

7. 鏈表長度

   • 計算鏈表的長度。

8. 節點查找

   • 查找指定位置的前驅節點和後繼節點。

二、鏈表反轉

• 調整鏈表結構，使鏈表元素逆序排列。

三、判斷鏈表是否有環

• 通過演算法檢測鏈表中是否存在環狀結構。

四、排序演算法

1. 冒泡排序

   • 重復遍歷鏈表，比較相鄰節點並交換值，直到鏈表有序。

2. 選擇排序

   • 每次從未排序部分選擇最小的節點，將其放到已排序部分的末尾。

3. 插入排序

   • 構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。

4. 歸並排序

   • 將鏈表分成兩半，遞歸地對每半部分進行排序，然後將兩個有序鏈表合並成一個。

5. 快速排序

   • 選擇一個基準節點，將鏈表分成兩部分，小於基準的節點放在基準前面，大於基準的節點放在基準的後面，然後遞歸地對這兩部分排序。

以上內容涵蓋了單鏈表的基本操作以及五種常見的排序演算法，這些演算法在C語言中都有相應的實現方式。如需具體代碼實現，可參考相關數據結構教程或源碼庫。