mss資料庫
以前用php連mssqy時也經常出現中文亂碼（中文變問號）的問題，那時就明白是編碼沒設置好導航，現在的Python連mssql資料庫也同樣出現這問題，問題一樣，解決的辦法當然也會相似，現在我們來看看解決方法。
python一直對中文支持的不好，最近老遇到編碼問題，而且幾乎沒有通用的方案來解決這個問題，但是對常見的方法都試過之後，發現還是可以解決的，下面總結了常用的支持中文的編碼問題（這些方法中可能其中一個就能解決問題，也可能是多個組合）。
（1）、首先，要保證文件的開頭要加上編碼設置來說明文件的編碼
代碼如下
復制代碼
#encoding=utf-8
（2）、然後，在連接數據的連接參數里加上字元集說明查詢出的結果的編碼，這個不加的後果可能是查詢出的漢字字元都是問號
代碼如下
復制代碼
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
（3）、設置python系統的默認編碼（對於文件來說，這招幾乎屢試不爽，呵呵~~）
代碼如下
復制代碼
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
注意：上述編碼是「utf8」，而不是「utf-8」，我也沒弄明白，大部分情況下，這個無所謂的，但是這里我試了必須要是「utf8」
一個簡單的完整的python連接mssqlserver的例子如下（得安裝pymssql包）：
代碼如下
復制代碼
#encoding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
import pymssql
try:
conn=pymssql.connect(server='.',user='', password='',database='MyTest',charset='utf8')
sql="select * from UserInfo"
cur=conn.cursor()
cur.execute(sql)
data=cur.fetchall()
conn.close()
print data
except Exception,e:
print e
運行結果如下：
代碼如下
復制代碼
[(u'20093501', u'xb9xf9xbexb8', u'u7537 ', 35, u'xb4xf3xcfxc0'),
(u'20093502', u'xbbxc6xc8xd8', u'u5973 ', 34, u'xc3xc0xc5xae'),
(u'20093503', u'xc1xeexbaxfcxb3xe5', u'u7537 ', 25, u'2Bxc7xe0xc4xea'),
(u'20093504', u'xc8xcexd3xafxd3xaf', u'u5973 ', 24, u'xc6xafxc1xc1')]
[Finished in 0.2s]
雖然擺脫了問號和亂碼的困擾，但這仍不是我們想要的結果，但這個確實是正確的，因為結果是utf8編碼。這個現象確實詭異，請教了許多高手，得知，最好的結果就是逐個欄位查詢，才能顯示中文，整個查詢的話，會以utf8的格式顯示出來。
上述代碼中第14行data是整個查詢的結果，如果指定某個具體的欄位，如print data[0][2]（表示取查詢結果的第一行第三列的欄位的值），則會輸出中文。
其實不僅僅是mssqlserver資料庫，mysql（需下載MySQLdb包）、sqllite（python自帶的文件資料庫）、mongodb（需下載PyMongo包）等或者是普通文本文件也是類似的解決方案。
Ⅱ 代謝組學常用資料庫介紹
代謝組學資料庫是代謝組學檢測的關鍵，用於物質鑒定，以下是一些常用的代謝組學資料庫介紹。
一、人體代謝組資料庫(HMDB)
免費電子資料庫，包含人體小分子代謝產物信息，應用領域廣泛，如代謝組學、臨床化學、生物標志物發現，包含114,026個代謝物記錄。
二、METLIN
創建於2003年的METLIN資料庫，包含超過100萬個分子，包括脂類、類固醇等，數據在多種儀器上生成，包括SCIEX、安捷倫等。
三、MssBank
網路開放資料庫，公開分享從化學標准品得到的質譜圖，方便用戶鑒定代謝物，數據主要來自日本，包含代謝物質譜信息。
四、KEGG
收錄生物代謝物的代謝途徑，支持對代謝網路的搜尋及代謝途徑的映射，包含KEGG PATHWAY、KEGG DISEASA、KEGG COMPOUND等模塊。
五、LIPID MAPS
收錄生物相關脂質結構和注釋，包含超過40000個脂質結構，是世界上最大的公共脂質資料庫，脂質分為八個類別，下一級分類。
六、Golm Metabolome Database
收錄GC-MS平台代謝物分析信息，條目依據質譜圖和保留時間指數分類。
七、SYS-TOMONAS
提供系統生物學方法研究假單胞菌的生物信息學平台，包含轉錄組、蛋白組、代謝組和代謝重構信息。
八、BiGG
基因組及代謝網路重建的知識庫，集成70多個基因組級代謝網路，包含7339個代謝物，基因映射到NCBI注釋，代謝產物鏈接到多個外部資料庫。
九、MONA
自動管理存儲庫，高效存儲和查詢質譜記錄，包含實驗質譜和計算質譜，內含20多萬圖譜。
十、LipidSearch
Thermo Scientific LipidSearch軟體，用於從LC-MS數據識別和相對定量細胞脂質，功能包括與系統兼容、脂質資料庫、識別演算法等。
十一、BioSilico
整合各類代謝資料庫的網路平台，包括LIGAND、ENZYME、EcoCyyc和MetaCyc。
十二、Lipid Library
AOCS脂質庫，為學生、技術人員、科學家提供脂質科學和技術在線信息來源。
十三、NuGO
營養代謝組學資料庫，收錄人類營養代謝組學研究中使用的小分子物質。
十四、MetaCyc
實驗資料庫，闡明生命各領域的代謝途徑，包含3009種生物體的2722個途徑，目標是分類代謝領域。
Ⅲ pb9.0與sql如何連接
pb程序與sql的連接代碼如下：
SQLCA.DBMS="MSSMicrosoftSQLServer"
SQLCA.Database="資料庫名"
SQLCA.LogPass="登錄密碼"
SQLCA.ServerName="伺服器名"
SQLCA.LogId="登錄id"
connectusingsqlca;
ifsqlca.sqlcode<>0then
disconnectusingsqlca;
messagebox('','連接資料庫失敗！')
halt
endif
pb開發環境與sql的連接方法如圖：
先點A這個圖標，然後在彈出的界面中選B這種介面，然後點C這個按鈕，最後在彈出的窗口中D這個區域輸入各種連接信息（連接名，伺服器名，登錄id，登錄密碼，資料庫名）,保存後直接用它連接就可以了。
