雲資料庫架構

Ⅰ 資料庫架構有哪些

資料庫架構主要包括以下幾種：

• 集中式架構（Centralized Architecture）：所有數據存儲在單個伺服器或主機上，由中央處理器統一管理。優勢在於數據一致性好、管理簡單、安全性高，適用於小型企業資料庫、傳統ERP系統等場景。

• 分布式架構（Distributed Architecture）：數據分散存儲在多個獨立節點，通過網路協同工作。這種架構擴展性強、容錯性高、負載均衡效果好，非常適合互聯網公司的用戶數據存儲等場景。

• 客戶端-伺服器架構（Client-Server Architecture）：分為客戶端（請求方）和伺服器（響應方），通過網路通信交互。該架構能實現資源共享、靈活性高、集中控制，適用於Web應用資料庫等場景。

• 主從復制架構（Master-Slave Replication）：一個主節點負責寫操作，多個從節點復制主節點數據並處理讀請求。這種架構具有高可用性、讀寫分離、數據備份等優勢，適用於讀多寫少的系統等場景。

• 分片架構（Sharding Architecture）：將數據按規則分割成多個分片（Shards），分布在不同節點。其優勢在於線性擴展、負載均衡、故障隔離，適用於超大規模數據存儲等場景。

• 雲原生架構（Cloud-Native Architecture）：基於雲平台設計，充分利用容器化、微服務和Kubernetes編排。該架構具有彈性伸縮、高可用性、成本優化等優勢，適用於雲原生應用等場景。

• 無伺服器架構（Serverless Architecture）：資料庫服務完全託管，用戶無需管理伺服器。這種架構免運維、按需付費、快速部署，適用於小型應用、臨時數據分析等場景。

此外，從資料庫架構設計的角度，還有Shared Everything、Shared Disk以及Shared Nothing三種架構，它們分別適用於不同的並行處理和擴展需求。