資料庫水平拆分和垂直拆分
MySQL資料庫中的列拆分技術是一種強大的表技術，它可以將表中的列數據拆分成多個表，從而有效提高處理速度和讀取效率，降低資料庫內存與 CPU 佔用率，延長整個資料庫的生命周期。MySQL 資料庫的表拆分可以按照一定的要求進行拆分，以便在存儲和讀取過程中提高資料庫的訪問性能，減少訪問時間。
MySQL 資料庫中的表拆分技術有三種，分別是水平拆分，垂直拆分和混合拆分，具體特徵如下：
1、水平拆分：即將某表按照行拆分為多個表，可以有效的將查找的時間節約到最低，也能細粒度的將行拆分，使得查詢過程高效；
2、垂直拆分：即將某表按照列進行拆分，這種拆分方式可以把不常需要的數據降價存儲，減少存儲容量，從而可以提高存取效率；
3、混合拆分：既可以按行拆分又可以按列拆分，可以使數據具有一定的可分拆性，從而提高查詢優化和運行效率。
要使用 MySQL 資料庫中的表拆分技術，需要先編寫拆分 SQL 語句來完成數據拆分，具體語句如下：
–水平分表
SELECT * INTO new_table1 FROM old_table WHERE condition1
SELECT * INTO new_table2 FROM old_table WHERE condition2
–垂直拆分
SELECT col1, col2 INTO new_table1 FROM old_table
SELECT col3, col4 INTO new_table2 FROM old_table
–混合拆分
SELECT col1, col2 INTO new_table1 FROM old_table WHERE condition1
SELECT col3, col4 INTO new_table2 FROM old_table WHERE condition2
以上就是MySQL資料庫中的表拆分技術的簡要介紹，可以通過表拆分技術來提高MySQL資料庫的查詢效率，以及一次查詢多個表的操作，提高存儲空間及存取效率，實現更為快速、安全、穩定的數據處理。
B. 資料庫水平拆分和垂直拆分 怎麼實現
垂直拆分
垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表
通常我們按以下原則進行垂直拆分:
把不常用的欄位單獨放在一張表;
把text，blob等大欄位拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然後查詢的時候用join關鍵起來即可;
水平拆分
水平拆分是指數據錶行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。
水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表
users1，users2，users3，users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
這里是個小哈希，然後查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢
$_GET['id'] = 17,
17%4 + 1 = 2,
$tableName = 'users'.'2'
Select * from users2 where id = 17;
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;
insert into uid_temp values(null);
得到自增的ID後,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分後的表,欄位的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長
另外
部分業務邏輯也可以通過地區，年份等欄位來進行歸檔拆分;
進行拆分後的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然後才能進行查詢;
在做分析或者統計時，由於是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,並且並發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然後再進行查詢;
Create view users as select from users1 union select from users2 union.........