最大距離最小距離演算法

㈠ 若被測實際軸線上各點距其基準軸線的最大距離為0.006,最小距離為0.002，則其同軸度誤差為

三坐標測量機在評估這種誤差時，會有幾種不同的計算方式。一種計算方法是將最大距離0.006和最小距離0.002分別平方，相加後開平方根，大約得出0.0065。另一種方法是直接將最大距離和最小距離相加，結果為0.008。第三種方法是直接用最大距離減去最小距離，得出0.004。具體哪種方法適用於投影方向的計算，無需深入研究，交給專業的測量儀器處理即可。

在實際操作中，三坐標測量機通常會根據具體需求和標准選擇合適的計算方式。對於同軸度誤差的計算，測量結果的准確性至關重要。因此，測量過程需要嚴格按照標准執行，以確保數據的真實性和可靠性。此外，儀器的選擇和操作人員的專業水平也會對測量結果產生影響。

值得注意的是，不同測量儀器可能採用不同的演算法來計算同軸度誤差。因此，在使用三坐標測量機時，應確保儀器已校準並符合相關標准要求。同時，操作人員也需具備一定的專業知識，以確保測量結果的准確性和一致性。

總的來說，三坐標測量機在計算同軸度誤差時，可以通過不同的方法得出結果。具體採用哪種方法，需要根據實際情況和標准要求來決定。在此過程中，儀器的選擇、校準和操作人員的專業水平都至關重要。

㈡ 弗洛伊德演算法求出最短距離

（1）利用二維數組dist[i][j]記錄當前vi到vj的最短路徑長度，數組dist的初值等於圖的帶權鄰接矩陣;

（3）依次向S中加入v0,v1…vn-1，每加入一個頂點，蠢脊對dist[i][j]進行一次修正：設S={v0,v1…vk-1}，加入vk，則dist(k)[i][j]=min{dist(k-1)[i][j]，dist(k-1)[i][k]+dist(k-1)[k][j]}。

dist(k)[i][j]的含義：允許中間頂點的笑跡序號最大為k時從vi到vj的最短路徑長度。
dist(n-1)[i][j]就是vi到vj的最短路徑長度。

弗洛伊德最短距離演算法（FloydShortestPathAlgorithm）又稱為插點法，是一種利用動態規劃的思想尋找給定的加權圖中多源點之間最短路徑的演算法。該演算法名稱以創始人之一、1978年圖靈獎獲得者、斯坦福大學計算機科學系教授羅伯特·弗洛伊德命名。
中文名弗洛伊德最短距離演算法
外文名FloydShortestPathAlgorithm
所屬學科IT
所屬領域程序設計
簡介
最短路問題是網路最優化中一個基本而又非常重要的問題，這一問題相對比較簡單，在實際生產和生活中經常遇到，許多的網路最優化問題可以化為最短路問題，或者用最短路演算法作為其子程序.因此，最短路的用途已遠遠超出其表面意義迄今為止，所有最短路演算法都只對不含負迴路的網路有效，實際上對含有負迴路的網路，其最短路問題是NP困難的，因此本研究所討論的網路也不含負迴路.此外，如果將無向圖每條邊用兩條端點相同、方向相反的弧來代替，可以將其化為有向圖，因而不討論無向圖.本研究中未述及的術語、記號。
Floyd演算法是一種用於尋找給定加權圖中頂點間最短路徑的演算法，以1978年圖靈獎獲得者斯坦福大學計算機科學系教授RobertW．Floyd命名。Floyd演算法採用帶升滲動態規劃的原理計算兩兩頂點間最短路徑，主要解決網路路由尋找最優路徑的問題。