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百度演算法

發布時間: 2022-01-09 11:27:08

⑴ 百度演算法有哪些

綠籮演算法、石榴演算法、冰桶演算法、藍天演算法、烽火反劫持計劃。

⑵ 現在的百度演算法是什麼

現在新演算法出來啦,網站的排名、訪客下降都屬於正常的現象,所以大家不要驚慌,之前的是「冰桶演算法」和「綠蘿演算法」現在是「藍天演算法」,網路的演算法越來越變態了。

⑶ 請問什麼是百度演算法

隨著搜索經濟的崛起,人們開始越加關注全球各大搜索引擎的性能、技術和日流量。作為企業,會根據搜索引擎的知名度以及日流量來選擇是否要投放廣告等;作為普通網民,會根據搜索引擎的性能和技術來選擇自己喜歡的引擎查找資料;作為技術人員,會把有代表性的搜索引擎作為研究對象. 搜索引擎經濟的崛起,又一次向人們證明了網路所蘊藏的巨大商機。網路離開了搜索將只剩下空洞雜亂的數據,以及大量等待去費力挖掘的金礦。
但是,如何設計一個高效的搜索引擎?我們可以以bd所採取的技術手段來探討如何設計一個實用的搜索引擎.搜索引擎涉及到許多技術點,比如查詢處理,排序演算法,頁面抓取演算法,CACHE機制,ANTI-SPAM等等.這些技術細節,作為商業公司的搜索引擎服務提供商比如bd,GOOGLE等是不會公之於眾的.我們可以將現有的搜索引擎看作一個黑盒,通過向黑盒提交輸入,判斷黑盒返回的輸出大致判斷黑盒裡面不為人知的技術細節.
查詢處理與分詞是一個中文搜索引擎必不可少的工作,而bd作為一個典型的中文搜索引擎一直強調其」中文處理」方面具有其它搜索引擎所不具有的關鍵技術和優勢.那麼我們就來看看bd到底採用了哪些所謂的核心技術.
我們分兩個部分來講述:查詢處理/中文分詞.
一. 查詢處理
用戶向搜索引擎提交查詢,搜索引擎一般在接受到用戶查詢後要做一些處理,然後在索引資料庫裡面提取相關的信息.那麼bd在接受到用戶查詢後做了些什麼工作呢?
1. 假設用戶提交了不只一個查詢串,比如」信息檢索 理論 工具」.那麼搜索引擎首先做的是根據分隔符比如空格,標點符號,將查詢串分割成若乾子查詢串,比如上面的查詢就會被解析為:<信息檢索,理論,工具>三個子字元串;這個道理簡單,我們接著往下看.
2. 假設提交的查詢有重復的內容,搜索引擎怎麼處理呢?比如查詢」理論 工具 理論」,bd是將重復的字元串當作只出現過一次,也就是處理成等價的」理論 工具」,而GOOGLE顯然是沒有進行歸並,而是將重復查詢子串的權重增大進行處理.那麼是如何得出這個結論的呢?我們可以將」理論 工具」提交給bd,返回341,000篇文檔,大致看看第一頁的返回內容.OK.繼續,我們提交查詢」理論 工具 理論」,在看看返回結果,仍然是那麼多返迴文檔,當然這個不能說明太多問題,那看看第一頁返回結果的排序,看出來了嗎?順序完全沒有變化,而GOOGLE則排序有些變動,這說明bd是將重復的查詢歸並成一個處理的,而且字元串之間的先後出現順序基本不予考慮(GOOGLE是考慮了這個順序關系的).
3. 假設提交的中文查詢包含英文單詞,搜索引擎是怎麼處理的?比如查詢」電影BT下載」,bd的方法是將中文字元串中的英文當作一個整體保留,並以此為斷點將中文切分開,這樣上述的查詢就切為<電影,BT,下載>,不論中間的英文是否一個字典里能查到的單詞也好,還是隨機的字元也好,都會當作一個整體來對待.至於為什麼,你用查詢」 電影dfdfdf下載」看看結果就知道了.當然如果查詢中包含數字,也是如此辦理.
到目前為止,一切很簡單,也很清楚,bd怎麼處理用戶查詢的呢?歸納如下:首先根據分割符號將查詢分開,然後看看是否有重復的字元串,如果有,就拋棄多餘的,只保留一個,接著判斷是否有英文或者數字,如果有的話,把英文或者數字當作一個整體保留並把前後的中文切開
接著該干什麼呢?該考慮分詞的問題了.
二. 中文分詞
首先,講講bd的分詞時機或者條件問題,是否是個中文字元串bd就拿來切一下呢?非也,要想被bd的分詞程序榮幸的切割一下也是要講條件的,哪能是個字元串就切割啊?你當bd是賣鋸條的么?
那麼什麼樣的字元串才滿足被切割的條件呢?簡單說來,如果字元串只包含小於等於3個中文字元的話,那就保留不動,當字元串長度大於4個中文字元的時候,bd的分詞程序才出馬大幹快上,把這個字元串肢解掉.
怎麼證明呢?我們向bd提交」電影下載」,看看返回結果中標為紅字的地方,不難看出來,查詢已經被切割成<電影,下載>兩個單詞了,說明分詞程序已經開工了,如果是比4個中文字元更長的字元串,那分詞程序就更不客氣了,一定大卸八塊而後快.我們來看看三個字元的情況,提交查詢」當然擇」,看起來這個查詢不倫不類,那是因為我希望看到這個字元串被切分為<當然,擇>,返回結果365篇相關頁面,翻到最後一頁,發現標紅的關鍵字都是」當然擇」連續出現的情況,好像沒有切分,但是還不確定,那麼再提交人工分好的查詢」當然 擇」看看,返回結果1,090,000篇,基本上可以確定沒有進行分詞了,當然另外一種解釋是:對於三個字元先切分,然後將切分後的結果當作一個短語查詢,這樣看到的效果和沒有切分是相似的.但是我傾向於判斷bd對於少於3個字元的串沒有切分,奧卡姆不是說了么」如無必要,勿增實體」,干嗎做無用功呢.那麼如果沒有切分,會有一個隨之而來的問題,怎麼從索引庫裡面提取未切分的字元串呢?這牽扯到索引的問題,我覺得bd應該採取了兩套索引機制,一種是按照單詞索引,一種是按照N-GRAM索引,至於索引的具體問題,以後在詳細論述.
下面我們看看bd是採取的何種分詞演算法,現在分詞演算法已經算是比較成熟了,有簡單的有復雜的,比如正向最大匹配,反向最大匹配,雙向最大匹配,語言模型方法,最短路徑演算法等等,有興趣的可以用GOOGLE去搜索一下以增加理解.這里就不展開說了.但是要記住一點的是:判斷一個分詞系統好不好,關鍵看兩點,一個是消除歧義能力;一個是詞典未登錄詞的識別比如人名,地名,機構名等.
那麼bd用的是什麼方法?我的判斷是用雙向最大匹配演算法.至於怎麼推理得出的,讓我們一步步來看.當然,這里首先有個假設,bd不會採取比較復雜的演算法,因為考慮到速度問題.

我們提交一個查詢」毛澤東北京華煙雲」,又一個不知所雲的查詢,盡管不知所雲但是自有它的道理,我想看看bd的分詞是如何消歧以及是否有詞典未登錄詞的識別的功能,如果是正向最大匹配演算法的話,那麼輸出應該是:」毛澤東/北京/華/煙雲」,如果是反向最大匹配演算法的話,那麼輸出應該是:」毛/澤/東北/京華煙雲」,我們看看bd的分詞結果:」毛澤東/北/京華煙雲」,一個很奇怪的輸出,跟我們的期望相差較多,但是從中我們可以獲得如下信息:bd分詞可以識別人名,也可以識別」京華煙雲」,這說明有詞典未登錄詞的識別的功能,我們可以假設分詞過程分為兩個階段:第一階段,先查找一個特殊詞典,這個詞典包含一些人名,部分地名以及一些普通詞典沒有的新詞,這樣首先將」毛澤東」解析出來,剩下了字元串」北京華煙雲」,而」北/京華煙雲」,可以看作是反向最大匹配的分詞結果.這樣基本說得通.為了證明這一點,我們提交查詢」發毛澤東北」,我們期望兩種分詞結果,一個是正向最大匹配<發毛,澤,東北>,一個是上述假設的結果<發,毛澤東,北>,事實上bd輸出是第二種情況,這樣基本能確定bd分詞採取了至少兩個詞典,一個是普通詞典,一個是專用詞典().而且是專用詞典先切分,然後將剩餘的片斷交由普通詞典來切分.
繼續測驗,提交查詢」古巴比倫理」,如果是正向最大匹配,那麼結果應該是<古巴比倫,理>,如果是反向最大匹配,那麼結果應該是<古巴,比,倫理>,事實上bd的分詞結果是<古巴比倫,理>,從這個例子看,好像用了正向最大匹配演算法;此外還有一些例子表明好像是使用正向最大匹配的;但是且慢,我們看這個查詢」北京華煙雲」,正向最大匹配期望的結果是<北京,華,煙雲>,而反向最大匹配期望的結果是<北,京華煙雲>,事實上bd輸出的是後者,這說明可能採用的反向最大匹配;從這點我們可以猜測bd採用的是雙向最大匹配分詞演算法,如果正向和反向匹配分詞結果一致當然好辦,直接輸出即可;但是如果兩者不一致,正向匹配一種結果,反向匹配一種結果,此時該如何是好呢?從上面兩個例子看,在這種情況下,bd採取最短路徑方法,也就是切分的片斷越少越好,比如<古巴,比,倫理>和<古巴比倫,理>相比選擇後者,<北京,華,煙雲>和<北,京華煙雲>相比選擇後者.還有類似的一些例子,這樣基本可以解釋這些輸出結果.

⑷ 百度最新演算法

kdkwjkddj

⑸ 百度到底有多少個演算法

目前,國內最大的搜索引擎無疑是網路,那麼對於SEOer而言,網路演算法更新無疑是一個痛疼的問題。因為必須按照網路搜索引擎規則走,才能更好的保持排名。今天,筆者就跟大家一起探討一下!

網路演算法為何更新

網路演算法更新比較頻發就是近兩年時間,隨著網路發達,網路這邊也出了很多時間,導致信譽受損。這個也迫使網路不停更新演算法。網路意識到留住用戶,那就是提升用戶體驗,提升用戶體驗的所採取的辦法就是顯示用戶更想看到的頁面,摒棄用戶不喜歡的頁面,因此很多頁面都被K了,不管這個頁面之前的排名有多好。

如何應對網路演算法

在優化網站時,很多網站優化人員都是站在搜索引擎的角度進行優化,而忘記了頁面的最終受眾是用戶,而不是蜘蛛,網路是將用戶放在第一位的,如果演算法和用戶的行為習慣有沖突時,那麼搜索引擎肯定會改良演算法更符合用戶的需要,如果你是針對演算法優化的網站那麼肯定是會被淘汰的,因此,優化的時候應該更加註重用戶的體驗,哪怕這個時候排名沒有起來也沒關系,你要相信只要你的網站用戶體驗做好了,排名的提高時早晚的。

排名下降了怎麼辦

這個問題估計網站優化人員最擔心,一般排名掉了是有兩個原因的,一個就是演算法的調整,可能造成網站暫時的排名下降,不過過一陣就會恢復的;還有一種就是你的頁面已經不符合用戶體驗的標准了,因此把你的網站排名拿掉了,針對第一種,做法就是按照以往的方式維護網站,不要做其他大的改動。針對第二種,那就需要你好好的對網站進行分析,應該如何調整讓網站更加符合用戶體驗,只要體驗做好了,排名就會恢復的。

歸根到底,互聯網時代如何提高用戶體驗是關鍵點。很多互聯網產品的沒落,也是用戶體驗度不高而造成的。針對這一點,網路是做對了。作為SEOer應該跟上腳步,這樣才能做得更好。

⑹ 百度藍天演算法

網路持續打擊新聞源售賣軟文、目錄行為,近日網路反作弊團隊發現部分新聞源站點售賣目錄,發布大量低質內容現象仍然存在,此舉嚴重違反新聞源規則,並影響用戶搜索體驗。針對此情況,網路推出「藍天演算法」,旨在嚴厲打擊新聞源售賣軟文、目錄行為,還用戶一片搜索藍天。

觸發「藍天演算法」問題站點將被清理出新聞源,同時降低其在網路搜索系統中的評價,請其他新聞源站點盡早自查網站內容,有則改之無則加勉。「藍天演算法」全力打擊有損用戶體驗的行為,決不手軟。

⑺ 什麼是百度演算法

說的簡單點,就是指網路公司對於網站排名的一種計算公式。

從事SEO工作的人,想認識學習SEO,可以加群,群號前面137中間303後面464。特別是新手站長,沒有人指導的話,很容易走歪,自學SEO是比較難的,需要專業系統的學習。
2016網路搜索演算法大盤點
6月:打擊欺騙下載和無告知的捆綁下載。
7月:冰桶3.0,打擊移動頁強制用戶下載或調起APP的行為。
8月:天網,打擊網站竊取用戶信息,在網頁嵌惡意代碼,用於盜取網民的QQ號、手機號等隱私行為。
9月:冰桶4.0,網路搜索針對移動搜索結果頁廣告過多、影響用戶體驗的頁面,進行策略調整,冰桶演算法4.0特打擊此類站點。
11月:藍天,藍天演算法主要打擊新聞源站點售賣軟文、目錄行為。

⑻ 百度現在是什麼演算法

搜索引擎演算法,考慮的綜合因素要一百種以上,不是單純的某個因素能夠決定排名的,而且網路這些演算法不會公開,因為這是網路的核心技術,一旦公開,就等於seo優化有了方向,呵呵,採納吧

⑼ 百度演算法有哪些

網路搜索引擎演算法:綠蘿演算法、綠蘿演算法2.0、石榴演算法、原創星火計劃、冰桶演算法、颶風1.0,2.0,3.0,極光演算法,烽火演算法等等

⑽ 百度搜索引擎的演算法

這個
網路的演算法不是固定的
沒詞更新都會變演算法
要自己摸索

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