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語音演算法工程師

發布時間: 2022-05-15 11:37:48

⑴ 要成為演算法工程師有哪些要求呢

演算法的本質是為事物建立的數學模型。為事物建立模型需要大腦具備相應的思維模式,如果只是掌握一些數學知識和計算機知識,最終可能也就是個熟練工,而不能成為在各個領域馳騁的建模大師。所以必須讓自己在邏輯學方面過關,尤其是中國人從事建模工作,更應該重視學習邏輯學。因為我們相對於西方民族的人,在邏輯思維方面先天就是弱勢群體。那麼要成為演算法工程師有哪些要求呢?

1.專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
2.學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
3.語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;
4.必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
5.演算法工程師一般都是學的數據挖掘和機器學習,而且對專業要求比較高,對能力也有一定的限制。 演算法工程師是一個非常高端的職位; 專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業; 學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上。
最基本的,你要學習計算機編程語言,數學,英語等等。演算法是解決某個特定問題而產生的指令集合,在一定的時間,得到想要的結果。演算法工程師算是個高端專業,方向一般有圖形圖像,音頻等。像類似於車牌識別就是圖形圖像演算法解決的。一般情況下,演算法先抽象為數學函數,再由計算機編程語言來實現演算法。其次,很多研究方向的文獻多為英文讀物,英語一定要能夠看明白文獻。最後祝你早日成為演算法工程師

⑵ 演算法工程師是青春飯嗎以後的發展路線是怎樣的

演算法工程師不是青春飯。

在入職的年齡中,演算法工程師的入職年份越多,就有越多的公司要你。由於演算法工程師對於知識結構的要求比較豐富,同時演算法工程師崗位主要以研發為主,需要從業者具備一定的創新能力,所以要想從事演算法工程師崗位往往需要讀一下研究生,目前不少大型科技企業對於演算法工程師的相關崗位也有一定的學歷要求。

提到人工智慧,就不得不提人工智慧領域最炙手可熱的演算法工程師。演算法即一系列解決問題的清晰指令,演算法工程師就是利用演算法處理事物的人。演算法工程師主要根據業務進行細分,常見的有廣告演算法工程師、推薦演算法工程師、圖像演算法工程師等等。

但作為熱門領域和人才供不應求的人工智慧,開出的薪資依舊讓人羨慕眼紅。獵頭Jony表示「人工智慧科班出身的博士,50萬年薪僅僅是起步價,優秀的開到80萬、100萬都不一定能搶到。」

⑶ 自然語言處理演算法工程師(NLP方向)有前途嗎

自然語言處理演算法工程師都有前途的,現在只要你乾的經什麼都有前途。

⑷ IT行業干什麼工資最高

對這個問題我就說說技術方面的。一是深度,比如海量搜索,語言翻譯,病毒研究方面的專家,物以稀為貴,一般薪酬較高。二是廣度,那最高就是技術總監CTO,什麼都要明白一些,重在規劃和統籌,薪酬高,責任大。如果說發展前景較好,那我選擇廣度,將來自己創業前景最廣闊,死得也會很慘。但如果是打工,CTO的發展取決於你所在的項目,一榮俱榮,一損俱損,而且跳槽難度大。所以,性價比方面,CTO其實挺苦,工作中還是要協調技術骨乾的關系。至於ERP顧問、產品經理,非技術出身的崗位和技術大牛都不在一個層次。別跟我談什麼張小龍,他在做產品經理之前,先是個技術大牛。

⑸ GPU演算法工程師是做什麼的

一、演算法工程師簡介(通常是月薪15k以上,年薪18萬以上,只是一個概數,具體薪資可以到招聘網站如拉鉤,獵聘網上看看)演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位;演算法工程師包括音/視頻演算法工程師(通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師)、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師(雲台演算法工程師,飛控演算法工程師,機器人控制演算法)、導航演算法工程師(@之介感謝補充)、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊,做這一行經常要讀論文;必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。演算法工程師的技能樹(不同方向差異較大,此處僅供參考)1 機器學習2 大數據處理:熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI3 數據挖掘4 扎實的數學功底5 至少熟悉C/C++或者java,熟悉至少一門編程語言例如java/python/R加分項:具有較為豐富的項目實踐經驗(不是水論文的哪種)二、演算法工程師大致分類與技術要求(一)圖像演算法/計算機視覺工程師類包括圖像演算法工程師,圖像處理工程師,音/視頻處理演算法工程師,計算機視覺工程師要求l 專業:計算機、數學、統計學相關專業;l 技術領域:機器學習,模式識別l 技術要求:(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言,熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化;(2) 語言:精通C/C++;(3) 工具:Matlab數學軟體,CUDA運算平台,VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域:ITK,醫學圖像處理軟體包】(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;(5) 有人臉識別,行人檢測,視頻分析,三維建模,動態跟蹤,車識別,目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮;(6) 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先;(7) 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒體傳輸協議,熟悉視頻和音頻解碼演算法,研究各種多媒體文件格式,GPU加速;應用領域:(1) 互聯網:如美顏app(2) 醫學領域:如臨床醫學圖像(3) 汽車領域(4) 人工智慧相關術語:(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光學字元識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上列印的字元,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程(2) Matlab:商業數學軟體;(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台(由ISA和GPU構成)。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題(4) OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架,此異構平台可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。(5) OpenCV:開源計算機視覺庫;OpenGL:開源圖形庫;Caffe:是一個清晰,可讀性高,快速的深度學習框架。(6) CNN:(深度學習)卷積神經網路(Convolutional Neural Network)CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。(7) 開源庫:指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫,所有人均可以使用並改進代碼演算法。(二)機器學習工程師包括機器學習工程師要求l 專業:計算機、數學、統計學相關專業;l 技術領域:人工智慧,機器學習l 技術要求:(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;(2) 大數據挖掘;(3) 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發;應用領域:(1)人工智慧,比如各類模擬、擬人應用,如機器人(2)醫療用於各類擬合預測(3)金融高頻交易(4)互聯網數據挖掘、關聯推薦(5)無人汽車,無人機相關術語:(1) Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。(三)自然語言處理工程師包括自然語言處理工程師要求l 專業:計算機相關專業;l 技術領域:文本資料庫l 技術要求:(1) 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法;(2) 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性;(3) 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發;(4) 人工智慧,分布式處理Hadoop;(5) 數據結構和演算法;應用領域:口語輸入、書面語輸入、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。相關術語:(2) NLP:人工智慧的自然語言處理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧(AI)的一個子領域。NLP涉及領域很多,最令我感興趣的是「中文自動分詞」(Chinese word segmentation):結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】(四)射頻/通信/信號演算法工程師類包括3G/4G無線通信演算法工程師, 通信基帶演算法工程師,DSP開發工程師(數字信號處理),射頻通信工程師,信號演算法工程師要求l 專業:計算機、通信相關專業;l 技術領域:2G、3G、4G,BlueTooth(藍牙),WLAN,無線移動通信, 網路通信基帶信號處理l 技術要求:(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等無線通信相關知識,熟悉現有的通信系統和標准協議,熟悉常用的無線測試設備;(2) 信號處理技術,通信演算法;(3) 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理;(4) 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元,扎實的射頻微波理論和測試經驗,熟練使用射頻電路模擬工具(如ADS或MW或Ansoft);熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體;(5) 有扎實的數學基礎,如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學應用領域:通信VR【用於快速傳輸視頻圖像,例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師(數據編碼、流數據)】物聯網,車聯網導航,軍事,衛星,雷達相關術語:(1) 基帶信號:指的是沒有經過調制(進行頻譜搬移和變換)的原始電信號。(2) 基帶通信(又稱基帶傳輸):指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機,設備化費小,具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸,傳輸距離在100米內,在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸,如乙太網、令牌環網。(3) 射頻:射頻(RF)是Radio Frequency的縮寫,表示可以輻射到空間的電磁頻率(電磁波),頻率范圍從300KHz~300GHz之間(因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力)。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流,它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流,大於10000次的稱為高頻電流,而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K);射頻(300K-300G)是高頻的較高頻段;微波頻段(300M-300G)又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】(4) DSP:數字信號處理,也指數字信號處理晶元(五)數據挖掘演算法工程師類包括推薦演算法工程師,數據挖掘演算法工程師要求l 專業:計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧;l 技術領域:機器學習,數據挖掘l 技術要求:(1) 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法,包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法;(2) 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先;(3) 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】(4) 數學基礎要好,如高數,統計學,數據結構l 加分項:數據挖掘建模大賽;應用領域(1) 個性化推薦(2) 廣告投放(3) 大數據分析相關術語Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。(六)搜索演算法工程師要求l 技術領域:自然語言l 技術要求:(1) 數據結構,海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發(2) hadoop、lucene(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗;(5) 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術;(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;(7) 優秀的資料庫設計和優化能力,精通MySQL資料庫應用 ;(8) 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識,有大型搜索應用的開發經驗者優先。(七)控制演算法工程師類包括了雲台控制演算法,飛控控制演算法,機器人控制演算法要求l 專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化l 技術要求:(1) 精通自動控制原理(如PID)、現代控制理論,精通組合導航原理,姿態融合演算法,電機驅動,電機驅動(2) 卡爾曼濾波,熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試;l 加分項:有電子設計大賽,機器人比賽,robocon等比賽經驗,有硬體設計的基礎;應用領域(1)醫療/工業機械設備(2)工業機器人(3)機器人(4)無人機飛控、雲台控制等(八)導航演算法工程師要求l 專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化l 技術要求(以公司職位JD為例)公司一(1)精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理;(2)精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法;(3)具備導航方案設計和實現的工程經驗;(4)熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具;公司二(1)熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法,有1年以上相關的科研或項目經歷;(2)熟悉慣性導航演算法,熟悉IMU與視覺信息的融合;應用領域無人機、機器人等。

⑹ 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏,企業競爭激烈,平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日,由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》,展示了該地區的主流發展趨勢:IAB已經成為天河區,和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向,企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才,這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

⑺ 演算法工程師(Python語言)是什麼職位

Python工程師與人工智慧工程師的區別是什麼?一是Python工程師主要是從事編程,只能算是程序員;人工智慧工程師主要是從事演算法研究,也稱作是演算法工程師。兩者有本質的區別。二是Python工程師開發編程就像走業務流程一樣,很多東西都是現有的,你只需要一步一步的去敲代碼,去熟悉它,並不會創造出一些新的東西;人工智慧演算法工程師比Python工程師更需要有良好的數學基礎,因為在人工智慧演算法研究中會運用到許多數學知識,還要學會如何靈活運用各種框架和優化神經網路,需要你去研發它,創造出新的東西。

⑻ 成為演算法工程師需要學習哪些課程

演算法工程師要求很高的數學水平和邏輯思維。需要學習高數,線性代數,離散數學,數據結構和計算機等課程。

專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;

學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;

語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊;

必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。

國內外狀況

國內從事演算法研究的工程師不少,但是高級演算法工程師卻很少,是一個非常緊缺的專業工程師。

演算法工程師根據研究領域來分主要有音頻/視頻演算法處理、圖像技術方面的二維信息演算法處理和通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息演算法處理。

⑼ 現在演算法工程師都有哪些分類

演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師(通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師)、
圖像處理演算法工程師、
計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、
自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師(雲台演算法工程師,飛控演算法工程師,機器人控制演算法)、
導航演算法工程師、
其他【其他一切需要復雜演算法的行業】

作者:鑒津Jackie
鏈接:https://www.hu.com/question/25626241/answer/113256879
來源:知乎
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⑽ 演算法工程師 就業前景

一、演算法工程師簡介
(通常是月薪15k以上,年薪18萬以上,只是一個概數,具體薪資可以到招聘網站如拉鉤,獵聘網上看看)
演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位;
演算法工程師包括
音/視頻演算法工程師(通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師)、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師(雲台演算法工程師,飛控演算法工程師,機器人控制演算法)、導航演算法工程師(
@之介
感謝補充)、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】
專業要求:計算機、電子、通信、數學等相關專業;
學歷要求:本科及其以上的學歷,大多數是碩士學歷及其以上;
語言要求:英語要求是熟練,基本上能閱讀國外專業書刊,做這一行經常要讀論文;
必須掌握計算機相關知識,熟練使用模擬工具MATLAB等,必須會一門編程語言。
演算法工程師的技能樹(不同方向差異較大,此處僅供參考)
1 機器學習
2 大數據處理:熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 數據挖掘
4 扎實的數學功底
5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一門編程語言例如java/python/R
加分項:具有較為豐富的項目實踐經驗(不是水論文的哪種)
二、演算法工程師大致分類與技術要求
(一)圖像演算法/計算機視覺工程師類
包括
圖像演算法工程師,圖像處理工程師,音/視頻處理演算法工程師,計算機視覺工程師
要求
l
專業:計算機、數學、統計學相關專業;
l
技術領域:機器學習,模式識別
l
技術要求:
(1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言,熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化;
(2) 語言:精通C/C++;
(3) 工具:Matlab數學軟體,CUDA運算平台,VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域:ITK,醫學圖像處理軟體包】
(4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;
(5) 有人臉識別,行人檢測,視頻分析,三維建模,動態跟蹤,車識別,目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮;
(6) 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先;
(7) 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒體傳輸協議,熟悉視頻和音頻解碼演算法,研究各種多媒體文件格式,GPU加速;
應用領域:
(1) 互聯網:如美顏app
(2) 醫學領域:如臨床醫學圖像
(3) 汽車領域
(4) 人工智慧
相關術語:
(1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光學字元識別)是指電子設備(例如掃描儀或數碼相機)檢查紙上列印的字元,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程
(2) Matlab:商業數學軟體;
(3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台(由ISA和GPU構成)。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構,該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題
(4) OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架,此異構平台可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。
(5) OpenCV:開源計算機視覺庫;OpenGL:開源圖形庫;Caffe:是一個清晰,可讀性高,快速的深度學習框架。
(6) CNN:(深度學習)卷積神經網路(Convolutional Neural Network)CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。
(7) 開源庫:指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫,所有人均可以使用並改進代碼演算法。
(二)機器學習工程師
包括
機器學習工程師
要求
l
專業:計算機、數學、統計學相關專業;
l
技術領域:人工智慧,機器學習
l
技術要求:
(1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳;
(2) 大數據挖掘;
(3) 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發;
應用領域:
(1)人工智慧,比如各類模擬、擬人應用,如機器人
(2)醫療用於各類擬合預測
(3)金融高頻交易
(4)互聯網數據挖掘、關聯推薦
(5)無人汽車,無人機

相關術語:
(1) Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。
(三)自然語言處理工程師
包括
自然語言處理工程師
要求
l
專業:計算機相關專業;
l
技術領域:文本資料庫
l
技術要求:
(1) 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法;
(2) 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性;
(3) 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發;
(4) 人工智慧,分布式處理Hadoop;
(5) 數據結構和演算法;
應用領域:
口語輸入、書面語輸入
、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。

相關術語:
(2) NLP:人工智慧的自然語言處理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧(AI)的一個子領域。NLP涉及領域很多,最令我感興趣的是「中文自動分詞」(Chinese word segmentation):結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】

(四)射頻/通信/信號演算法工程師類
包括
3G/4G無線通信演算法工程師, 通信基帶演算法工程師,DSP開發工程師(數字信號處理),射頻通信工程師,信號演算法工程師
要求
l
專業:計算機、通信相關專業;
l
技術領域:2G、3G、4G,BlueTooth(藍牙),WLAN,無線移動通信, 網路通信基帶信號處理
l
技術要求:
(1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等無線通信相關知識,熟悉現有的通信系統和標准協議,熟悉常用的無線測試設備;
(2) 信號處理技術,通信演算法;
(3) 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理;
(4) 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元,扎實的射頻微波理論和測試經驗,熟練使用射頻電路模擬工具(如ADS或MW或Ansoft);熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體;
(5) 有扎實的數學基礎,如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學
應用領域:
通信
VR【用於快速傳輸視頻圖像,例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師(數據編碼、流數據)】
物聯網,車聯網
導航,軍事,衛星,雷達
相關術語:
(1) 基帶信號:指的是沒有經過調制(進行頻譜搬移和變換)的原始電信號。
(2) 基帶通信(又稱基帶傳輸):指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機,設備化費小,具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸,傳輸距離在100米內,在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸,如乙太網、令牌環網。
(3) 射頻:射頻(RF)是Radio Frequency的縮寫,表示可以輻射到空間的電磁頻率(電磁波),頻率范圍從300KHz~300GHz之間(因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力)。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流,它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流,大於10000次的稱為高頻電流,而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K);射頻(300K-300G)是高頻的較高頻段;微波頻段(300M-300G)又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】
(4) DSP:數字信號處理,也指數字信號處理晶元
(五)數據挖掘演算法工程師類
包括
推薦演算法工程師,數據挖掘演算法工程師
要求
l
專業:計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧;
l
技術領域:機器學習,數據挖掘
l
技術要求:
(1) 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法,包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法;
(2) 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先;
(3) 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】
(4) 數學基礎要好,如高數,統計學,數據結構
l
加分項:數據挖掘建模大賽;
應用領域
(1) 個性化推薦
(2) 廣告投放
(3) 大數據分析
相關術語
Map-Rece:MapRece是一種編程模型,用於大規模數據集(大於1TB)的並行運算。概念"Map(映射)"和"Rece(歸約)",是它們的主要思想,都是從函數式編程語言里借來的,還有從矢量編程語言里借來的特性。
(六)搜索演算法工程師
要求
l
技術領域:自然語言
l
技術要求:
(1) 數據結構,海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發
(2) hadoop、lucene
(3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗
(4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術,並有二次開發經驗;
(5) 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術;
(6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架;
(7) 優秀的資料庫設計和優化能力,精通MySQL資料庫應用 ;
(8) 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識,有大型搜索應用的開發經驗者優先。
(七)控制演算法工程師類
包括了雲台控制演算法,飛控控制演算法,機器人控制演算法
要求
l
專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化
l
技術要求:
(1) 精通自動控制原理(如PID)、現代控制理論,精通組合導航原理,姿態融合演算法,電機驅動,電機驅動
(2) 卡爾曼濾波,熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試;
l
加分項:有電子設計大賽,機器人比賽,robocon等比賽經驗,有硬體設計的基礎;
應用領域
(1)醫療/工業機械設備
(2)工業機器人
(3)機器人
(4)無人機飛控、雲台控制等

(八)導航演算法工程師
要求
l 專業:計算機,電子信息工程,航天航空,自動化
l 技術要求(以公司職位JD為例)
公司一(1)精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理;
(2)精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法;
(3)具備導航方案設計和實現的工程經驗;
(4)熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具;
公司二(1)熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法,有1年以上相關的科研或項目經歷;
(2)熟悉慣性導航演算法,熟悉IMU與視覺信息的融合;
應用領域
無人機、機器人等。

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