主鍵是資料庫自動生成
create table user(
userid int ( 4 ) primary key not null auto_increment,
username varchar(16 ) not null ,
userpassword varchar(32 ) not null
);
如上設置主鍵userid會自動生成即自增長
B. 關於資料庫主鍵問題
根據你的提問,我認為你所說的是物理主鍵和邏輯主鍵的概念.
一般所言的資料庫中的主鍵是物理主鍵,他可能在系統中由資料庫自動生成,比如一個32位長的隨機字元串.
而邏輯主鍵一般是用來表示一個包含確切意義的並唯一的鍵值,使用者可以根據邏輯主鍵的值清晰的了解到一些信息,但這些信息從物理主鍵是無法了解的.
你上面的表裡是打算用邏輯主鍵當物理主鍵用.這樣做可以,但不推薦.
一般的做法，尤其在大型項目中.建議使用物理主鍵，該主鍵交由資料庫自動生成.並使用自己的邏輯主鍵,需要在程序中判斷自己邏輯主鍵的唯一性,當然如果要求不高的系統可以不做判斷.
優點,在資料庫遷移等過程中,可最大可能的保護你數據的完整性,比如你從一個ORACLE資料庫移動到SEQ SERVER資料庫時,可能物理主鍵會存在這樣或那樣的問題,這時你可以選擇放棄原有的物理主鍵,只移動數據內容並生成新的物理主鍵.
還有點建議，在程序中使用的時候，建議使用物理主鍵來關聯你的數據內容~
答題完畢,希望對你有所幫助.
C. oracle 主鍵自動生成
hibernate的配置文件里不是有主鍵生成策略的配置嗎？可以手動指定，也可以自動生成的。
hibernate主鍵生成機制
1) assigned
主鍵由外部程序負責生成，無需Hibernate參與。
2) hilo
通過hi/lo 演算法實現的主鍵生成機制，需要額外的資料庫表保存主
鍵生成歷史狀態。
3) seqhilo
與hilo 類似，通過hi/lo 演算法實現的主鍵生成機制，只是主鍵歷史
狀態保存在Sequence中，適用於支持Sequence的資料庫，如Oracle。
4) increment
主鍵按數值順序遞增。此方式的實現機制為在當前應用實例中維持
一個變數，以保存著當前的最大值，之後每次需要生成主鍵的時候
將此值加1作為主鍵。
這種方式可能產生的問題是：如果當前有多個實例訪問同一個數據
庫，那麼由於各個實例各自維護主鍵狀態，不同實例可能生成同樣
的主鍵，從而造成主鍵重復異常。因此，如果同一資料庫有多個實
例訪問，此方式必須避免使用。
5) identity
採用資料庫提供的主鍵生成機制。如DB2、SQL Server、MySQL
中的主鍵生成機制。
6) sequence
採用資料庫提供的sequence 機制生成主鍵。如Oralce 中的
Sequence。
7) native
由Hibernate根據底層資料庫自行判斷採用identity、hilo、sequence
其中一種作為主鍵生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基於128 位唯一值產生演算法生成16 進制數值（編碼後
以長度32 的字元串表示）作為主鍵。
9) uuid.string
與uuid.hex 類似，只是生成的主鍵未進行編碼（長度16）。在某些
資料庫中可能出現問題（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的欄位作為主鍵。
一般而言，利用uuid.hex方式生成主鍵將提供最好的性能和資料庫平台適
應性。
D. 資料庫表中的主鍵有什麼作用
資料庫主鍵
主鍵：表中經常有一個列或多列的組合，其值能唯一地標識表中的每一行。這樣的一列或多列稱為表的主鍵，通過它可強製表的實體完整性。當創建或更改表時可通過定義 PRIMARY KEY 約束來創建主鍵。一個表只能有一個 PRIMARY KEY 約束，而且 PRIMARY KEY 約束中的列不能接受空值。由於 PRIMARY KEY 約束確保唯一數據，所以經常用來定義標識列。
作用:
1）保證實體的完整性;
2）加快資料庫的操作速度
3） 在表中添加新記錄時，ACCESS會自動檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復。
4) ACCESS自動按主鍵值的順序顯示表中的記錄。如果沒有定義主鍵，則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。
在有些資料庫中，雖然主鍵不是必需的，但最好為每個表都設置一個主鍵，不管是單主鍵還是復合主鍵。它存在代表著表結構的完整性，表的記錄必須得有唯一區分的欄位，主鍵主要是用於其他表的外鍵關聯，以及本記錄的修改與刪除。
主鍵的無意義性
在開發過程中，讀者可能會看到將一些表使用有意義的欄位表示主鍵，例如「用戶登錄信息表」將「登錄名」（英文名）作為主鍵，「訂單表」中將「訂單編號」作為主鍵，如此設計主鍵一般都是沒什麼問題，因為將這些主鍵基本不具有「意義更改」的可能性。但是，也有一些例外的情況，例如「訂單表」需要支持需求「訂單可以作廢，並重新生成訂單，而且訂單號要保持原訂單號一致」，那將「訂單編號」作為主鍵就滿足不了要求了。因此讀者在使用具有實際意義的欄位作為主鍵時，需要考慮是否存在這種可能性。
主鍵的選擇
①編號作主鍵
此方法就是採用實際業務中的唯一欄位的「編號」作為主鍵設計，這在小型的項目中是推薦這樣做的，因為這可以使項目比較簡單化，但在使用中卻可能帶來一些麻煩，比如要進行「編號修改」時，可能要涉及到很多相關聯的其他表，就像黎叔說的「後果很嚴重」;還有就是上面提到的「業務要求允許編號重復時」，我們再那麼先知，都無法知道業務將會修改成什麼?
②自動編號主鍵
這種方法也是很多朋友在使用的，就是新建一個ID欄位，自動增長，非常方便也滿足主鍵的原則，優點是：資料庫自動編號，速度快，而且是增量增長，聚集型主鍵按順序存放，對於檢索非常有利;數字型的，佔用空間小，易排序，在程序中傳遞也方便;如果通過非系統增加記錄（比如手動錄入，或是用其他工具直接在表裡插入新記錄，或老系統數據導入）時，非常方便，不用擔心主鍵重復問題。
缺點：其實缺點也就是來自其優點，就是因為自動增長，在手動要插入指定ID的記錄時會顯得麻煩，尤其是當系統與其他系統集成時，需要數據導入時，很難保證原系統的ID不發生主鍵沖突（前提是老系統也是數字型的）;如果其他系統主鍵不是數字型那就麻煩更大了，會導致修改主鍵數據類型了，這也會導致其他相關表的修改，後果同樣很嚴重;就算其他系統也是數字型的，在導入時，為了區分新老數據，可能想在老數據主鍵前統一加一個「o」(old)來表示這是老數據，那麼自動增長的數字型又面臨一個挑戰。
E. sql server資料庫 主鍵怎麼自動生成
主鍵和自動編號不是一個意思，自動編號在sqlserver選中為標識 就可以自動加一，主鍵也可以定義，但不是一個意思，主鍵即使你定義，你不調設為標識不會自動加一,在oracle自動編號字元串類型的
F. 資料庫中為何要設置主鍵呢有什麼作用
資料庫主鍵，指的是一個列或多列的組合，其值能唯一地標識表中的每一行，通過它可強製表的實體完整性。
主鍵可以用來表示一個精確定位的特定的行，如果沒有主鍵，你就無法精準定位一條記錄是否就是你要的相關行記錄，這樣就會導致更新或刪除表中特定的行很困難。
而如果我們有主鍵來約束行記錄的唯一性後，就可以利用主鍵來解決這個問題。
主鍵的作用:
1）保證實體的完整性;
2）加快資料庫的操作速度。
3） 在表中添加新記錄時，DBMS會自動檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復。
4) DBMS自動按主鍵值的順序顯示表中的記錄。如果沒有定義主鍵，則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。
(6)主鍵是資料庫自動生成擴展閱讀：
主鍵的必要性
在有些資料庫中，雖然主鍵不是必需的，但最好為每個表都設置一個主鍵，不管是單主鍵還是復合主鍵。它存在代表著表結構的完整性，表的記錄必須得有唯一區分的欄位，主鍵主要是用於其他表的外鍵關聯，以及本記錄的修改與刪除。
主鍵的無意義性
在開發過程中，可能會看到將一些表使用有意義的欄位表示主鍵，例如「用戶登錄信息表」將「登錄名」（英文名）作為主鍵，「訂單表」中將「訂單編號」作為主鍵，如此設計主鍵一般都是沒什麼問題，因為將這些主鍵基本不具有「意義更改」的可能性。
但是，也有一些例外的情況，例如「訂單表」需要支持需求「訂單可以作廢，並重新生成訂單，而且訂單號要保持原訂單號一致」，那將「訂單編號」作為主鍵就滿足不了要求了。因此讀者在使用具有實際意義的欄位作為主鍵時，需要考慮是否存在這種可能性。
G. 什麼是資料庫裡面的主鍵
資料庫主鍵的意思是指一個列或者是多列的組合，它的值能唯一地標識表中的每一行，它的作用是可強製表的實體完整性。主鍵用於其他表的外鍵關聯，以及本記錄的修改與刪除。在創建以及更改表的時候可以通過定義 PRIMARY KEY 約束來進行主鍵的創建。
(7)主鍵是資料庫自動生成擴展閱讀：
資料庫主鍵的作用如下：
1、可以保證實體的完整性。
2、加快資料庫的操作速度。
3、在表中添加新記錄時，DBMS會自動檢查新記錄的主鍵值。
4、DBMS自動按主鍵值的順序顯示表中的記錄。
H. 資料庫老師會問哪些問題
1.MySQL 主鍵與索引的聯系與區別
主鍵是為了標識資料庫記錄唯一性，不允許記錄重復，且鍵值不能為空，主鍵也是一個特殊索引。
數據表中只允許有一個主鍵，但是可以有多個索引。
使用主鍵會資料庫會自動創建主索引，也可以在非主鍵上創建索引，方便查詢效率。
索引可以提高查詢速度，它就相當於字典的目錄，可以通過它很快查詢到想要的結果，而不需要進行全表掃描。
主鍵索引外索引的值可以為空。
主鍵也可以由多個欄位組成，組成復合主鍵，同時主鍵肯定也是唯一索引。
唯一索引則表示該索引值唯一，可以由一個或幾個欄位組成，一個表可以有多個唯一索引。
2.資料庫索引是怎麼回事？用的啥數據結構 為什麼B+樹比B樹更合適
一個索引是存儲的表中一個特定列的值數據結構（最常見的是B-Tree）。索引是在表的列上創建。所以，要記住的關鍵點是索引包含一個表中列的值，並且這些值存儲在一個數據結構中。請記住記住這一點：索引是一種數據結構 。
什麼樣的數據結構可以作為索引？
B-Tree 是最常用的用於索引的數據結構。因為它們是時間復雜度低， 查找、刪除、插入操作都可以可以在對數時間內完成。另外一個重要原因存儲在B-Tree中的數據是有序的。資料庫管理系統（RDBMS）通常決定索引應該用哪些數據結構。但是，在某些情況下，你在創建索引時可以指定索引要使用的數據結構。
當我們利用索引查詢的時候，不可能把整個索引全部載入到內存，只能逐一載入每個磁碟頁，磁碟頁對應索引樹的節點。那麼Mysql衡量查詢效率的標准就是磁碟IO次數。如果我們利用二叉樹作為索引結構，那麼磁碟的IO次數和索引樹的高度是相關的。
那麼為了提高查詢效率，就需要減少磁碟IO數。為了減少磁碟IO的次數，就需要盡量降低樹的高度，需要把原來「瘦高」的樹結構變的「矮胖」，樹的每層的分叉越多越好，因此B樹正好符合我們的要求，這也是B-樹的特徵之一。
B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據（索引等）
B+樹 B+樹是B樹的一個變形，非葉子節點只保存索引，不保存實際的數據，數據都保存在葉子節點中，B+樹的葉子節點為鏈表，鏈表放數據，非葉子節點是索引。
對比：
B樹和B+樹同樣適用於高度越低，查詢越快。
B樹查找節點，B+樹只需要查詢所有節點（索引），B樹查詢索引和數據。雖然可能第一個就找到，但在極端情況下，需要全查詢索引和數據，不如B+樹穩定。
B+樹和B樹比，B+樹的硬碟空間更少，io的讀寫代價更低。因為B+樹節點只有索引，佔位更少。在查詢的情況下硬碟指針移動更低
表的主鍵、外鍵必須有索引；
數據量超過300的表應該有索引；
經常與其他表進行連接的表，在連接欄位上應該建立索引；
經常出現在Where子句中的欄位，特別是大表的欄位，應該建立索引；
索引應該建在選擇性高的欄位上；
索引應該建在小欄位上，對於大的文本欄位甚至超長欄位，不要建索引；
復合索引的建立需要進行仔細分析；盡量考慮用單欄位索引代替
頻繁進行數據操作的表，不要建立太多的索引；
刪除無用的索引，避免對執行計劃造成負面影響；
限製表上的索引數目。對一個存在大量更新操作的表，所建索引的數目一般不要超過3個，最多不要超過5個。索引雖說提高了訪問速度，但太多索引會影響數據的更新操作。
避免在取值朝一個方向增長的欄位（例如：日期類型的欄位）上，建立索引；對復合索引，避免將這種類型的欄位放置在最前面
對復合索引，按照欄位在查詢條件中出現的頻度建立索引
刪除不再使用，或者很少被使用的索引。
性能極高 – Redis能支持超過 100K+ 每秒的讀寫頻率。
豐富的數據類型 – Redis支持二進制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 數據類型操作。
原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同時Redis還支持對幾個操作全並後的原子性執行。
豐富的特性 – Redis還支持 publish/subscribe, 通知, key 過期等等特性。
表級鎖：開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖沖突的概率最高，並發度最低。
行級鎖：開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖沖突的概率最低，並發度也最高。
頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，並發度一般
哈希表索引是怎麼工作的？
哈希表是另外一種你可能看到用作索引的數據結構-這些索引通常被稱為哈希索引。使用哈希索引的原因是，在尋找值時哈希表效率極高。所以，如果使用哈希索引，對於比較字元串是否相等的查詢能夠極快的檢索出的值。例如之前我們討論過的這個查詢(SELECT * FROM Employee WHERE Employee_Name = 『Jesus』) 就可以受益於創建在Employee_Name 列上的哈希索引。哈系索引的工作方式是將列的值作為索引的鍵值（key），和鍵值相對應實際的值（value）是指向該表中相應行的指針。因為哈希表基本上可以看作是關聯數組，一個典型的數據項就像「Jesus => 0x28939″，而0x28939是對內存中表中包含Jesus這一行的引用。在哈系索引的中查詢一個像「Jesus」這樣的值，並得到對應行的在內存中的引用，明顯要比掃描全表獲得值為「Jesus」的行的方式快很多。
哈希索引的缺點
哈希表是無順的數據結構，對於很多類型的查詢語句哈希索引都無能為力。舉例來說，假如你想要找出所有小於40歲的員工。你怎麼使用使用哈希索引進行查詢？這不可行，因為哈希表只適合查詢鍵值對-也就是說查詢相等的查詢（例：like 「WHERE name = 『Jesus』）。哈希表的鍵值映射也暗示其鍵的存儲是無序的。這就是為什麼哈希索引通常不是資料庫索引的默認數據結構-因為在作為索引的數據結構時，其不像B-Tree那麼靈活
3.創建索引的注意事項
索引可以提高數據的訪問速度，但同時也增加了插入、更新和刪除操作的處理時間，解決此問題就是分析應用程序的業務處理、數據使用，為經常被用作查詢條件、或者被要求排序的欄位建立索引。索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。因此，在創建索引的時候，應該仔細考慮在哪些列上可以創建索引，在哪些列上不能創建索引。
創建規則：
創建索引需要注意的地方：
4.MYSQL事務特性和實現原理
ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔離性（isolation）和持久性（rability）。一個很好的事務處理系統，必須具備這些標准特性：
原子性（atomicity）
一個事務必須被視為一個不可分割的最小工作單元，整個事務中的所有操作要麼全部提交成功，要麼全部失敗回滾，對於一個事務來說，不可能只執行其中的一部分操作，這就是事務的原子性
是利用Innodb的undo log。undo log名為回滾日誌，是實現原子性的關鍵，當事務回滾時能夠撤銷所有已經成功執行的sql語句，他需要記錄你要回滾的相應日誌信息。
一致性（consistency）
資料庫總是從一個一致性的狀態轉換到另一個一致性的狀態。（在前面的例子中，一致性確保了，即使在執行第三、四條語句之間時系統崩潰，支票賬戶中也不會損失200美元，因為事務最終沒有提交，所以事務中所做的修改也不會保存到資料庫中。）
資料庫通過原子性、隔離性、持久性來保證一致性
隔離性（isolation）
通常來說，一個事務所做的修改在最終提交以前，對其他事務是不可見的。（在前面的例子中，當執行完第三條語句、第四條語句還未開始時，此時有另外的一個賬戶匯總程序開始運行，則其看到支票帳戶的余額並沒有被減去200美元。）
利用的是鎖和MVCC機制。MVCC,即多版本並發控制(Multi Version Concurrency Control),一個行記錄數據有多個版本對快照數據，這些快照數據在undo log中。如果一個事務讀取的行正在做DELELE或者UPDATE操作，讀取操作不會等行上的鎖釋放，而是讀取該行的快照版本。
持久性（rability）
一旦事務提交，則其所做的修改會永久保存到資料庫。（此時即使系統崩潰，修改的數據也不會丟失。持久性是個有占模糊的概念，因為實際上持久性也分很多不同的級別。有些持久性策略能夠提供非常強的安全保障，而有些則未必，而且不可能有能做到100%的持久性保證的策略。）
是利用Innodb的redo log。當做數據修改的時候，不僅在內存中操作，還會在redo log中記錄這次操作。當事務提交的時候，會將redo log日誌進行刷盤(redo log一部分在內存中，一部分在磁碟上)。當資料庫宕機重啟的時候，會將redo log中的內容恢復到資料庫中，再根據undo log和binlog內容決定回滾數據還是提交數據。redo log體積小，刷盤快。redo log是一直往末尾進行追加，屬於順序IO。效率顯然比隨機IO來的快
5.redis的原理和優點
redis是一個key-value存儲系統.和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hashs（哈希類型）
這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的.
在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序.與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中.區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步.
Redis的優點:
6.Mysql中的鎖機制
Mysql用到了很多這種鎖機制，比如行鎖，表鎖等，讀鎖，寫鎖等，都是在做操作之前先上鎖。這些鎖統稱為悲觀鎖
MySQL的鎖機制比較簡單，其最 顯著的特點是不同的存儲引擎支持不同的鎖機制。比如，MyISAM和MEMORY存儲引擎採用的是表級鎖（table-level locking）；BDB存儲引擎採用的是頁面鎖（page-level locking），但也支持表級鎖；InnoDB存儲引擎既支持行級鎖（row-level locking），也支持表級鎖，但默認情況下是採用行級鎖。
從上述特點可見，很難籠統地說哪種鎖更好，只能就具體應用的特點來說哪種鎖更合適！僅從鎖的角度 來說：表級鎖更適合於以查詢為主，只有少量按索引條件更新數據的應用，如Web應用；而行級鎖則更適合於有大量按索引條件並發更新少量不同數據，同時又有 並發查詢的應用，如一些在線事務處理（OLTP）系統。
7.ABC聯合索引生效問題
對於復合索引：Mysql從左到右的使用索引中的欄位，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找 .當最左側欄位是常量引用時，索引就十分有效。
對於復合索引：Mysql從左到右的使用索引中的欄位，一個查詢可以只使用索引中的一部份，但只能是最左側部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3種組合進行查找，但不支持 b,c進行查找 .當最左側欄位是常量引用時，索引就十分有效。
I. 資料庫中關系模型中的主鍵是什麼
資料庫中，關系模型中的主鍵是對每條數據記錄的唯一標識，不可重復。主鍵可以是屬性集，比如一張表R(A,B,C,D)，主鍵為A+B是可以的。
主鍵，即主關鍵字(primary key)是表中的一個或多個欄位，它的值用於唯一地標識表中的某一條記錄。在兩個表的關系中，主關鍵字用來在一個表中引用來自於另一個表中的特定記錄。主關鍵字是一種唯一關鍵字，表定義的一部分。
一個表的主鍵可以由多個關鍵字共同組成，並且主關鍵字的列不能包含空值。主關鍵字是可選的，並且可在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 語句中定義。
(9)主鍵是資料庫自動生成擴展閱讀：
建立主鍵應該遵循的原則：
1、主鍵應當是對用戶沒有意義的。如果用戶看到了一個表示多對多關系的連接表中的數據，並抱怨它沒有什麼用處，那就證明它的主鍵設計地很好。
2、 永遠也不要更新主鍵。因為主鍵除了唯一地標識一行之外，再沒有其他的用途了，所以也就沒有理由去對它更新。如果主鍵需要更新，則說明主鍵應對用戶無意義的原則被違反了。
3、主鍵不應包含動態變化的數據，如時間戳、創建時間列、修改時間列等。
4、主鍵應當由計算機自動生成。如果由人來對主鍵的創建進行干預，就會使它帶有除了唯一標識一行以外的意義。一旦越過這個界限，就可能產生人為修改主鍵的動機。
J. 資料庫原理 什麼是主鍵
比如銀行中的賬目，卡號就是主鍵，如果卡號重復了，錢算誰的呢，下面是理論解釋：
資料庫主鍵
主鍵：表中經常有一個列或列的組合，其值能唯一地標識表中的每一行。這樣的一列或多列稱為表的主鍵，通過它可強製表的實體完整性。當創建或更改表時可通過定義 PRIMARY KEY 約束來創建主鍵。一個表只能有一個 PRIMARY KEY 約束，而且 PRIMARY KEY 約束中的列不能接受空值。由於 PRIMARY KEY 約束確保唯一數據，所以經常用來定義標識列。 作用 :1）保證實體的完整性; 2）加快資料庫的操作速度 3） 在表中添加新記錄時，資料庫會自動檢查新記錄的主鍵值，不允許該值與其他記錄的主鍵值重復。 4) 資料庫自動按主鍵值的順序顯示表中的記錄。如果沒有定義主鍵，則按輸入記錄的順序顯示表中的記錄。