活體檢測演算法

A. 有沒有帶活體檢測的人臉識別演算法啊

虹軟視覺開放平台有人臉識別活體檢測的SDK，他們有兩種形式，RGB活體檢測：適配多種軟硬體環境，離線SDK讓用戶信息更加安全，只需要單目RGB攝像頭就可以完成硬體搭設，成本低，靜默識別，不需要用戶動作配合，人性化程度比較高，應用場景比較廣泛。還有一種演算法是基於紅外成像原理和深度學習演算法的IR活體檢測，實現高魯棒性的活體判斷，靜默式識別，可有效防禦圖片，視頻，屏幕，面具等攻擊，可以滿足雙目人臉識別終端產品活體檢測應用。

B. 如何通過活體檢測

活體檢測是[1]在一些身份驗證場景確定對象真實生理特徵的方法，在人臉識別應用中，活體檢測能通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，使用人臉關鍵點定位和人臉追蹤等技術，驗證用戶是否為真實活體本人操作。可有效抵禦照片、換臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。
手機刷臉解鎖
2018年，幾乎所有中高端手機均配備了「刷臉」解鎖功能[1]，而其中都會應用活體檢測技術來防範「假臉」攻擊，保護手機安全[3]。
身份驗證
刷臉支付
支付場景對人臉識別的精度要求極高，活體檢測是保障安全及識別精準度的關鍵。在杭州[1]，人臉識別及活體檢測技術，已經實現刷臉支付商業落地。
遠程身份驗證
在銀行證券、金融保險、民生社保、在線教育、汽車金融、房屋租住、共享服務、新聞媒體、區塊鏈等場景[1]，有時需要用戶進行遠程身份驗證來確認身份信息，人臉識別和活體檢測技術是其中成熟的方案。
刷臉解鎖
檢測方式
立體性活體檢測
用 Depth 圖像判斷人臉的 3D 性，可以防禦2D攻擊如手機、電腦等顯示屏和列印照片。
立體性檢測
亞表面檢測
利用亞表面散射性不同判斷人臉皮膚，可以防禦非(類)人臉材質假體。
紅外FMP檢測
在暗光環境下，基於紅外攝像頭及IR泛光圖檢測。
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C. 虹軟的活體檢測效果咋樣

據官方了解，虹軟的活體檢測演算法有兩種，一種是RGB活體檢測演算法，適配多種軟硬體環境，離線SDK讓信息更加安全，只需單目RGB攝像頭即可完成硬體搭設成本低，靜默識別無需用戶動作配合，人性化程度高，應用場景廣泛。還有一種是IR活體檢測，是基於紅外成像原理（屏幕無法成像、不同材質反射率不同等）以及深度學習演算法，實現高魯棒性的活體判斷，靜默式識別，可有效防禦圖片、視頻、屏幕、面具等攻擊，可滿足雙目人臉識別終端產品活體檢測應用。准確率和速度都是很不錯的，目前用的企業和個體用戶都有，性價比高，重點是免費的。

D. IR活體（近紅外活體檢測IR活體）的原理是什麼

基於紅外成像原理，屏幕類無法成像，可以有效過濾屏幕類攻擊，紙張類可針對IR圖像的紋理，顏色等特徵進行活體識別。虹軟的新版本演算法已經支持這個技術了，你可以了解一下

E. 「活體識別技術」為什麼能成為很多智能門鎖的賣點

細數智能鎖的解鎖姿勢——指紋、密碼、IC卡、NFC、藍牙、機械鑰匙、APP。這是常用的，其中以指紋和密碼使用頻次最高。當然，你也可以把人臉識別放進去。雖然不是主流配置，但市面上很多智能鎖都以此為賣點。

2D人臉識別，通常由人臉檢測、人臉最優照片選取、人臉對齊、特徵提取、特徵比對等幾個演算法模塊組成，是屬於軟體層面的身份驗證技術。雖然通過上述方法也能做到活體檢測，但效率太低，用戶體驗不好。而且這種軟體解決方案受制於光線明暗、攝像頭性能、用戶臉部狀態等因素影響於是，3D人臉技術開始普及。與2D的純演算法方案不同的是，3D技術依賴於硬體。通過硬體捕捉，在人臉驗證的同時瞬間判斷活體，是真正的生物識別技術。

F. 美團活體識別專利獲授權，活體識別原理是啥

活體識別的原理是什麼？它是怎麼做到的呢？我們接下來來看一下。

活體識別

活體識別是基於演算法形成的，人臉識別主要包括圖像的抓取以及人臉關鍵部位的定位，對圖像進行預處理。最後進行識別，這些識別演算法是基於資料庫當中已有圖像以及編碼，得出輸入數據與已有數據的相似度，最後進行識別判定。

人臉識別演算法的分類有四種，一種是基於人臉特徵點第二，基於整幅人臉圖像，第三，基於模板，第四，利用神經網路。一些輔助理論包括有關於光照估計模型理論，這種預處理方法是灰度矯正，在光照估計模型的基礎上再補充光照補償和光腳平衡。還有優化的變形統計矯正理論。可以使人臉的姿態趨於正常。接著是強化迭代理論，可以有效擴展DLFA人臉檢測演算法。還有實時數據的識別，可以處理人臉實時數據的中間值。可以實現識別效率的最大化。

活體識別技術是人工智慧當中的一項重要的運用實踐，會越來越廣泛的普及到我們的生活中。

G. 聽說虹軟的人臉識別演算法已經升級到3.0的版本了，更新了什麼功能啊

ArcFace3.0升級人臉識別（FR）演算法模型，提升人臉識別准確率在通行、考勤、人證核驗等場景下優化了對模糊素材、大角度的整體識別能力。

2.優化可見光（RGB）、近紅外（IR）活體檢測演算法，對不同參數攝像頭、場景具備更強適應能力，降低攝像頭對成像影響，提升對不同材質紙張、電子屏幕的防攻擊能力。

3.更新年齡、性別檢測演算法，提升對不同年齡與性別特徵的識別准確率。

H. 有單目的活體檢測演算法sdk 嗎

我們Windows的自助機測試對接過深圳深數科技的活體檢測sdk，他們雙目和單目的都支持，准確率和流暢度不錯！

I. 登錄工商銀行手機APP人臉識別受到攻擊是怎麼回事

軟體信息被盜取了

對人臉識別系統的攻擊，主要有3類：照片攻擊、視頻攻擊和3D模型攻擊。非法分子或者假冒用戶在獲得合法用戶的照片或視頻後，使用合法用戶的照片或視頻作為偽造的人臉試圖欺騙系統。

為了區分真實人臉以及照片、視頻，防範人臉識別系統可能遭受的攻擊，就需要應用人臉活體檢測技術。人臉活體檢測主要是通過識別活體上的生理信息來進行，把生理信息作為生命特徵來區分用照片、硅膠、塑料等非生命物質偽造的生物特徵。

人臉識別檢測

人臉活體檢測主要內容包括：人臉檢測、3D檢測、活體演算法檢測、連續性檢測等。下面就分別講解一下。人臉檢測即定位人臉在哪裡，檢測活體過程中是否出現無人臉、多人臉的情況，可有效防止兩個人的切換或人與照片的切換。

活體演算法檢測是判斷用戶是否為正常操作，通過指定用戶做隨機動作（搖頭、點頭、凝視、眨眼、上下移動手機），防止視頻攻擊、非正常動作的攻擊。