存儲安全問題

1. 數據存儲的安全性問題有哪些

主要說的就是泄露風險了，尤其是對於企業而言，數據一般都是存儲在員工電腦中的，如果員工泄露數據就會給企業帶來很大的損失，如果使用域之盾的話這個問題就變的比較簡單了。

2. 如何確保數據安全

1.數據脫敏

數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段，脫敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密演算法，對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號，郵箱，身份證號，銀行卡號等信息

2.數據許可權控制

需要開發一套完善的數據許可權控制體系，最好是能做到欄位級別，有些表無關人員是不需要查詢的，所以不需要任何許可權，有些表部分人需要查詢，除數據工程師外，其他人均需要通過OA流程進行許可權審批，需要查看哪些表的哪些欄位，為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。

3.程序檢查

有些欄位明顯是敏感數據，比如身份證號，手機號等信息，但是業務庫並沒有加密，而且從欄位名來看，也很難看出是敏感信息，所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據，然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步，取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 審批流程的，讓大家知道誰要取這些數據，取這些數據的意義在哪，出了問題可以回溯，快速定位到責任人。開發外部項目的時候，不同公司之間的數據同步，是需要由甲方出具同意書的，否則的話風險太大。

5.敏感sql實時審查及操作日誌分析

及時發現敏感sql的執行並詢問責任人，事後分析操作日誌，查出有問題的操作。

6.部門重視數據安全

把數據安全當做一項KPI去考核，讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。

3. 數據的「存」「取」安全非常重要，浪潮存儲是如何保障的

我們都知道，數據在存儲和調用的時候非常容易遇到破壞、遺失等問題，為此浪潮存儲提供了周密的解決方案。在「存」的方面，浪潮存儲支持多副本、糾刪冗餘策略，確保數據冗餘。支持數據復制功能，通過遠程復制實現數據的遠端備份和恢復、持續的業務數據支撐、數據的容災恢復，保證數據存取的持續性、可恢復性、高可用性和安全性。在「用」的方面，浪潮存儲對API介面、內部固件數據訪問、物理訪問介面、維護介面設置訪問控制策略，未預留不明確的數據調用介面，敏感數據的訪問具有認證、授權或加密機制；對於認證憑據的安全存儲，在不需要還原明文的場景下，使用不可逆演算法加密。

4. 企業如何保障數據存儲安全

企業數據的安全性至關重要，因為它們涉及到企業機密，很多公司在員工入職的時候都要求它們簽一份數據保密協議，但這依然不能阻止數據泄露。

一般來說，企業數據可以保存在兩個位置，一個是自己手裡，也就是私有化部署;一個是服務提供商手裡,也就是SaaS。下面我們就分別來介紹一下，到底哪一種數據保存形式更安全。

1. 私有化部署的安全性：數據位置存放在本地

私有化部署將軟體直接部署在內網的本地伺服器中，數據把握在企業內部。也就是說只要保證企業的伺服器不被攻破，那麼數據就是安全的，因為他們是可控的。

但是對於私有化部署，企業需要安排專人對伺服器維護，保證數據安全，但是大部分企業不會將大部分精力放在伺服器上，所以從這一點上來說私有化部署的安全性降低了。

2、 SaaS的安全性：專業

SaaS部署的系統是企業通過購買SaaS服務提供商的服務，從而獲得相應的所需功能，但企業通過該服務所處理的數據將無一例外的保存在SaaS服務提供商的伺服器中。

服務提供商向很多公司提供租用的服務，所以會有很多工程師進行對系統的日常維護和升級，也更專注於系統的安全性，至少比大部分企業的安全做的更好更全面。

綜上所述，好像SaaS的優勢更強一些，那就是說我們應該選擇SaaS來存儲數據嗎?其實，究竟選擇哪一種數據安全存儲方式還應該結合照公司的實際情況。

對於大型企業而言，可以選擇私有化部署。首先在本地需要購買伺服器，搭建環境，安排專人進行管理，安全保護，此中需要耗費人力財力。但由於企業大、資金足，這些不是考慮的重點，他們完全有能力將自己的系統搭建好，而且也能保證安全性。

對剛起步的中小型企業，選擇SaaS是更好的選擇，剛起步的企業沒有精力去搭建並維護這些系統，且不說有沒有能力去搭建這個系統，就算能搭建好這些系統，也不會比SaaS服務提供商的更加安全。所以選擇SaaS部署可以給中小型企業節省搭建本地伺服器的精力，減少開支，讓他們專注於核心業務，更是提供了更多的安全保證。所以即使涉及到核心數據的問題，但是中小型公司應該相信SaaS服務提供商，選擇SaaS模式來助力自己的發展。1m築造是建築裝飾行業標准化的SaaS
ERP軟體，在保存數據方面，我們的安全性毋庸置疑。

5. 大數據時代的安防數據存儲安全

大數據時代的安防數據存儲安全

近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入了大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，帶動了大數據的數據安全一系列問題，吸引著行業的關注。

大數據引發監控數據安全性問題突出

大數據的本質是系統通過處理採集到的所有數據，去提取其特徵和共性的信息。通過大數據的處理使得所有的數據都有價值。通過大數據的處理，把傳統認為沒有價值的信息也能夠產生非常有價值的信息，這就叫做數據挖掘。同樣的數據擺在我們面前不同的挖掘方法，不同的挖掘目標可以為各種各樣的業務的應用產生有價值的信息。對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對安全性也提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發監控數據安全性問題有以下幾點：

1、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。

2、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。

3、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。

4、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。

基於以上4點，從存儲設備的角度我們主要談及前面兩點。

大數據也催生監控存儲方式變革

在一個時代下，必然會發生諸多變革。

視頻監控的存儲技術和介質從VCR模擬存儲、DVR數字存儲，逐漸向NVR、NAS、SAN等網路存儲發展。而在存儲方式上，主要有集中式存儲和分布式存儲兩種。大數據意味著海量的數據，也意味著更復雜、更敏感的數據，這些數據會吸引更多的潛在攻擊者。為此，我們關注點是，大數據下的信息安全問題將衍生新的機遇，提升安防的價值。

隨著安防形勢的復雜多變和大數據時代的來臨，對視頻錄像文件分析的需求越來越多。視頻監控系統中也越來越多的使用了高級的數據存儲設備和系統，例如專業的磁碟陣列系統等等。同理，安防行業使用這些專業存儲設備時，需要充分了解這些軟硬體的特性，而不要僅僅把它們當作超級外接大硬碟來使用。在系統設計和實施過程中可以充分利用這些設備中自帶的一些數據保護軟體來保護自己的數據。常用和流行的數據安全保護技術主要有以下七種：

磁碟陣列：磁碟陣列是指把多個類型、容量、介面甚至品牌一致的專用磁碟或普通硬碟連成一個陣列，使其以更快的速度、准確、安全的方式讀寫磁碟數據，從而加快數據讀取速度、提高數據保存的安全性。

SAN：SAN允許伺服器在共享存儲裝置的同時仍能高速傳送數據。這一方案具有帶寬高、可用性高、容錯能力強的優點，而且它可以輕松升級，容易管理，有助於改善整個系統的總體成本狀況。我們推薦FCSAN方案，它能為大數據時代的視頻監控，相較於IPSAN方案，大幅減少存儲設備台數，從而大幅降低成本，在數據安全方面由於自身設備超高的穩定性和性能來得以保障。

數據備份：備份管理包括數據備份的計劃，自動操作，備份日誌的保存。

雙機容錯：雙機容錯的目的在於保證系統數據和服務的在線性，即當某一系統發生故障時，仍然能夠正常的向網路系統提供數據和服務，使得系統不至於停頓，雙機容錯的目的在於保證數據不丟失和系統不停機。

NAS解決方案通常配置為作為文件服務的設備，由工作站或伺服器通過網路協議和應用程序來進行文件訪問，大多數NAS鏈接在工作站客戶機和NAS文件共享設備之間進行。這些鏈接依賴於企業的網路基礎設施來正常運行;NAS提供視頻監控系統後期視頻文件批量處理分析的基本可能。

數據遷移：由在線存儲設備和離線存儲設備共同構成一個協調工作的存儲系統，該系統在在線存儲和離線存儲設備間動態的管理數據，使得訪問頻率高的數據存放於性能較高的在線存儲設備中，而訪問頻率低的數據存放於較為廉價的離線存儲設備中;視頻錄像的歸檔可以充分利用高級存儲設備的數據遷移手段;分層存儲有效降低存儲系統的整體成本。

異地容災：以異地實時備份為基礎的、高效的、可靠的遠程數據存儲，在各單位的IT系統中，必然有核心部分，通常稱之為生產中心。往往給生產中心配備一個備份中心，改備份中心是遠程的，並且在生產中心的內部已經實施了各種各樣的數據保護。不管怎麼保護，當火災、地震這種災難發生時，一旦生產中心癱瘓了，備份中心會接管生產，繼續提供服務;視頻監控的多中心配置越來越多，各個中心的系統和數據容災應該借鑒IT的容災技術考慮。

結束語

大數據是繼雲計算、物聯網之後信息產業當前科技創新、產業政策及國家安全領域的又一次知識新增長點。在大數據的背景下信息安全面臨著很多的挑戰，特別是現階段視頻監控已有的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全的實際要求，因此研究大數據時代視頻監控所面臨的信息安全問題具有重要意義。

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6. 大數據存在的安全問題有哪些

一、分布式系統

大數據解決方案將數據和操作分布在許多系統中，以實現更快的處理和分析。這種分布式系統可以平衡負載，避免單點故障。但是這樣的系統容易受到安全威脅，黑客只要攻擊一個點就可以滲透整個網路。

二.數據存取

大數據系統需要訪問控制來限制對敏感數據的訪問，否則，任何用戶都可以訪問機密數據，有些用戶可能會出於惡意使用。此外，網路犯罪分子可以入侵與大數據系統相連的系統，竊取敏感數據。因此，使用大數據的公司需要檢查和驗證每個用戶的身份。

三.數據不正確

網路犯罪分子可以通過操縱存儲的數據來影響大數據系統的准確性。因此，網路犯罪分子可以創建虛假數據，並將這些數據提供給大數據系統。比如醫療機構可以利用大數據系統研究患者的病歷，而黑客可以修改這些數據，產生不正確的診斷結果。

四.侵犯隱私

大數據系統通常包含機密數據，這是很多人非常關心的問題。這樣的大數據隱私威脅已經被全世界的專家討論過了。此外，網路犯罪分子經常攻擊大數據系統以破壞敏感數據。這種數據泄露已經成為頭條新聞，導致數百萬人的敏感數據被盜。

五、雲安全性不足

大數據系統收集的數據通常存儲在雲中，這可能是一個潛在的安全威脅。網路犯罪分子破壞了許多知名公司的雲數據。如果存儲的數據沒有加密，並且沒有適當的數據安全性，就會出現這些問題。

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