雲存儲關鍵技術

① 雲計算的關鍵技術有哪些

雲計算中的關鍵技術概述

雲計算關鍵技術主要包括數據儲存技術和數據管理技術以及編程模式。
1、數據儲存技術
雲計算一般都是通過分布式儲存的手段來近進行數據儲存，同時在冗餘式儲存的支持下，能夠提高數據保存的可靠性，這樣就能讓數據同時存在多個儲存副本，更加提高了數據的安全性。在現有的雲計算數據存儲中主要是通過兩種技術來進行數據儲存即為Google File system（非開源的GFS）和Had00p Distributed File System（開源的HDFS）。以上技術實質上是大型的分布式文件系統，在計算機組的支持下向客戶提供所需要的服務。

2、數據管理技術
由於雲平台承載了大量的用戶信息，這就對雲平台的數據管理功能提出了很高的要求。在雲計算的支持下，雲平台在大量數據儲存的過程中同時還能夠進行規模性的數據計算和分析。其代表性技術為Big Table數據管理技術，通過列存儲的方式來對用戶數據進行管理。
3、編程模式
在現有的雲計算中主要是通過Map-Rece編程模式來進行編程。以Map-Rece編程模式編寫出來的程序具有很好的兼容性同時也具備很強的容錯性，一旦伺服器工作節點出現問題，可以直接將出現問題的節點進行屏蔽，同時將正在運行的程序轉移到其他伺服器上運行，這樣就能夠保證數據處理工作的正常進行。

② 什麼是雲存儲技術

雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

雲存儲的兩個層面

雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算，主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域，如圖8-30所示，這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣，雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術，才能取得最佳效果，例如，對應不同需求，有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術，有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS，需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統，有些應用使用SAN成本太高等，這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統，對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構

分為兩類：一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。

傳統的系統利用緊耦合對稱架構，這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題，現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構，集中元數據和控制操作，這種架構並不非常適合高性能HPC，但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下：

緊耦合對稱(TCS)架構

構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰，這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲，因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品，很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效，幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進，需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。

鬆弛耦合非對稱(LCA)架構

LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作，而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處，允許進行新層次的擴展：

● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上，而不需要來自網路節點的確認信息。

● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置，而且仍然在雲存儲中發揮作用。

● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。

● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要，如光纖通道或infiniband，從而進一步降低成本。

● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲，同時還能提供永久的數據可用性。

● 擁有集中元數據意味著，存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔，而且在控制節點上，元數據經常都是可用的。

③ 雲計算中最的關鍵技術有哪些

雲計算關鍵技術
雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向：

虛擬機技術

虛擬機，即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中，虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標准）有Citrix
Xen、VMware
ESX
Server
和Microsoft
Hype-V等。
數據存儲技術

雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，並行地為大量用戶提供服務。因此，雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google
File
System，非開源）以及HDFS（Hadoop
Distributed
File
System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標准。
數據管理技術
雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算

為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的「雲」計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。
我是從IT號外知道的。

④ 雲計算有哪些技術

雲物聯 物聯網的兩種業務模式： 1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS； 2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。 隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求： 1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求； 2． 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現物聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。 雲安全 雲安全，是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。「雲安全(Cloud Security)」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。 雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。 雲存儲 雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。 隱私 雲計算的發展並非一帆風順。雲技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數據，從而引發了用戶數據安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被雲技術收集。正因如此，在加入雲計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，並且泄露事件也確實時有發生。

⑤ 雲計算的關鍵技術有哪些

虛擬化是雲計算最重要的核心技術之一，它為雲計算服務提供基礎架構層面的支撐，是ICT服務快速走向雲計算的最主要驅動力。很多人對雲計算和虛擬化的認識都存在誤區，認為雲計算就是虛擬化。但實際上虛擬化只是雲計算的重要組成部分，但不能代表全部的雲計算。虛擬化的最大好處是增強系統的彈性和靈活性，降低成本、改進服務、提高資源利用效率。

分布式數據存儲技術，通過將數據存儲在不同的物理設備中， 能實現動態負載均衡、故障節點自動接管、具有高可靠性，高可用性、高可擴展。因為在多節點的並發執行環境中，各個節點的狀態需要同步，並且在單個節點出現故障時，系統需要有效的機制保證其它節點不受影響。

資源管理技術。雲計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效地管理大量的數據。雲計算系統的平台管理技術，需要具有高效調配大量伺服器資源，使其更好協同工作的能力。

能耗管理技術。雲計算的好處顯而易見，但隨著其規模越來越大，雲計算本身的能耗越來越不可忽視。提高能效的第一步是升級網路設備，增加節能模式，減少網路設施在未被充分使用時的耗電量。除了降低數據傳輸的能耗，優化網路結構還可以降低基站的發射功率，因為基站是雲端與終端之間傳輸信息的橋梁。

信息安全。有數據表明安全已經成為阻礙雲計算發展的最主要原因之一。雲安全可以說是從傳統互聯網一直遺留下來的問題，只是在雲計算的平台上，安全問題變得更加突出。在雲計算體系中，安全涉及到很多層面，包括網路安全、伺服器安全、軟體安全、系統安全等等。現在不管是軟體安全廠商還是硬體安全廠商都在積極研發雲計算安全產品和方案。

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⑥ 雲技術的雲技術的關鍵

雲技術的一個發展方向是將實驗室中的雲計算理論與半成熟的理論，如軟體即服務，或面向服務架構等結合起來，將企業應用和功能置於雲中。
比如，與其將一些已經成熟的服務，比如電郵服務加入到雲應用中，不如想像一下，將企業的供應鏈系統加入到雲應用中，實現與供應商的實時鏈接。從邏輯上講，企業可以將業務流程和功能分割成小的功能塊，並將其與雲技術結合，從而創造出個性化的業務功能，同時將原先一兩年才能完成的架構搭建工作縮短到數周或數個月完成。
雖然這還只是個夢想，但是企業的CEO們應該從今天就著手進行相應的准備工作了。而這個准備工作並不復雜：理解企業的IT內容和業務流程，確保這些內容都被很好的歸檔和記錄下來，並且是小規模攜帶型的。
有很多方法和理論可以幫助我們捕獲和記錄業務流程，如果你曾經留意過去十年的管理課程，會發現Six Sigma , Lean或其它方法論中有很多關於業務流程捕獲和重新建模的內容。而對我們的目標來說，結果的重要性要遠大於採用什麼方法進行業務流程的存檔和記錄。
從IT的角度看，確認業務過程被正確記錄，是一件很簡單的事情。由於IT部門的人員可能並不熟悉業務部門的運作流程，因此當一個業務發生時，全程跟蹤下來並將流程繪製成流程圖，可以幫助IT人員快速進入狀態。在這中間，尤其要注意的是業務部門之間的交接，數據單元進入IT系統時，以及系統間的數據介面。
攜帶型業務流程的關鍵就在於理解這些交接過程並將其進行簡化。從宏觀角度，完美的攜帶型流程扮演著神秘黑盒子的角色：你將一個定義完整的數據單元放入黑盒子，另一端會出來一個同樣定義完整的數據單元。當你在這個層面理解了業務和IT過程，考慮其他問題就簡單多了。
當某個黑盒子的功能無法滿足企業需求時，可以很方便的將其更換。與以往大雜燴似的業務架構相比，新的方法就好像一個可以自由拆卸的自行車，哪個零件壞了，拆下來換上新的就可以了。
在基於攜帶型業務流程的企業架構中，你不再需要與某個外包商簽訂協議，而是可以隨時將多個黑盒子靈活調整，滿足企業現有的業務需求，財務狀況以及戰略方向等。簡單講，你已經是一個交響樂隊的指揮，而不僅僅是個吹圓號的樂隊成員了。
當今可能你企業中的很多業務組件都不具備雲計算的功能，不過沒有關系，一旦你理解了這個層面上的業務是如何運作的，你就可以自己優化一套黑盒子，並在時機成熟時將其與雲相結合。深入理解這個概念，你的企業將能更加靈活的適應商業環境的變化。
和很多值得一做的努力一樣，收集企業的業務流程並確保將其轉換為攜帶型的業務流程是一個說起來容易做起來費時的工作。但是，如果你真的希望雲技術能給你的企業帶來改變，攜帶型的業務流程是不可缺少的一個前提。
當你意識到全球用戶和各地的系統功能都需要雲技術相互連接起來時，你才能真正發現雲技術的實用價值。
雲計算的關鍵技術
1 虛擬化技術
虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴大硬體的容量，簡化軟體的重新配置過程，減少軟體虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統方面。通過虛擬化技術可實現軟體應用與底層硬體相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網路虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化目。在雲計算實現中。計算系統虛擬化是一切建立在「雲」上的服務與應用的基礎。虛擬化技術主要應用在CPU、操作系統、伺服器等多個方面，是提高服務效率的最佳解決方案 。
2 分布式海量數據存儲
雲計算系統由大量伺服器組成，同時為大量用戶服務，因此雲計算系統採用分布式存儲的方式存儲數據，用冗餘存儲的方式(集群計算、數據冗餘和分布式存儲)保證數據的可靠性。冗餘的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，即為同一份數據存儲多個副本。雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
3 海量數據管理技術
雲計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。雲計算系統中的數據管理技術主要是Google的BigTable數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。由於雲數據存儲管理形式不同於傳統的RDBMS數據管理方式，如何在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，也是雲計算數據管理技術所必須解決的問題[61。同時，由於管理形式的不同造成傳統的SQL資料庫介面無法直接移植到雲管理系統中來，研究在關注為雲數據管理提供RDBMS和SQL的介面，如基於Hadoap 子項目HBase和Hive等。另外，在雲數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪問高效性也是研究關注的重點問題之一。
4 編程方式
雲計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。雲計算採用了一種思想簡潔的分布式並行編程模型Map—Rece。Map— Rece是一種編程模型和任務調度模型。主要用於數據集的並行運算和並行任務的調度處理。在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Rece函數即可進行並行計算。其中，Map 函數中定義各節點上的分塊數據的處理方法，而Rece函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。
5 雲計算平台管理技術
雲計算資源規模龐大，伺服器數量眾多並分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些伺服器，保證整個系統提供不間斷的服務是巨大的挑戰。雲計算系統的平台管理技術能夠使大量的伺服器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。

⑦ 雲存儲的底層關鍵技術有哪些

一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。既然提到了數據中心，可想而知雲存儲最大的特點應該是海量：解決數以PB至EB的數據存儲需求。所有雲存儲技術面對的通用問題有如下幾個：

擴展性：即容量可以通過橫向增加伺服器、磁碟等線性擴展，軟體不應該成為限制擴展性的瓶頸；

可靠性：如何保證數據不丟失，或者丟失概率極低；

可用性：如何保證數據always online；

性能：不同的客戶的不同使用場景對雲存儲性能提出不同需求。