雲存儲技術研究

① 雲存儲的核心技術：虛擬化存儲，究竟虛擬是怎樣實現的

虛擬化改變了計算機使用存儲的方式。就像物理機器抽象成虛擬機（VM：Virtual Machine）一樣，物理存儲設備也被抽象成虛擬磁碟（Virtual Disk）。今天我們就來聊聊虛擬化存儲（Storage Virtualization）技術，究竟虛擬磁碟是怎樣實現的？
虛擬磁碟的實現
我們知道，伺服器擴展存儲的手段主要有直連存儲（DAS）、存儲區域網路（SAN）和網路附加存儲（NAS）這三種類型。那麼哪種存儲類型可以用來實現虛擬磁碟呢？
在虛擬化環境中，類似VMWare這樣的虛擬機管理程序hypervisor，要同時給很多VM分配存儲空間。這個過程中，我們需要先把物理存儲資源重新劃分成虛擬磁碟，然後再分配給VM。
顯然我們不能用DAS方式把物理磁碟直連到VM上，如果這樣，需要的物理磁碟就太多了。SAN是以邏輯單元（LUN：Logic Unit）的形式提供存儲資源，但是虛擬環境中VM的數量是很大的，而且倫的數量不足以支持這么多虛擬磁碟。
更重要的是，虛擬磁碟是為大量VM共享的，由於VM需要隨時創建、刪除或遷移，所以需要在遷移VM時共享存儲空間，只有原始數據不會丟失。DAS還是SAN，都不適合共享存儲。

考慮到資源分配以及共享的問題，虛擬機管理程序以NAS的方式實現虛擬磁碟。VMware通常使用VMFS（虛擬機文件系統）或NFS協議實現虛擬磁碟，VMFS文件系統是專門針對虛擬機環境協議。

每一個虛擬機的數據實際上是一堆文件，及最重要的文件的虛擬磁碟文件（VMDK文件），也有交換分區文件（VSWP文件，等價交換），非易失性存儲器（NVRAM的文件相當於BIOS），等等。每個VM對虛擬磁碟的IO操作實際上是對虛擬磁碟文件的讀寫操作。
設計、施工、和虛擬伺服器環境和優化，允許多個虛擬機訪問集成的集群存儲池，從而大大提高了資源的利用率。使用和實現資源共享，管理員可以直接從更高的效率和存儲利用率中獲益。
那麼我們如何在雲計算中使用虛擬磁碟呢？
實例存儲
最主要的一種使用虛擬磁碟的方式就是實例存儲，每個VM都是虛擬機的一個實例，虛擬機管理程序在每個實例中提供一個模擬硬體環境，它包括CPU、內存和磁碟。這樣，虛擬磁碟就是虛擬機實例的一部分，就像物質世界。刪除VM後，虛擬磁碟也將被刪除。
在這個實例存儲模型中，虛擬磁碟與虛擬機之間的存儲關系，事實上，它是DAS存儲。但是虛擬磁碟的底層實現，我們說，它是以NAS的方式實現的。虛擬機管理程序的作用是存儲VM層的存儲模型，這是從實施協議分離（VMFS或NFS）的虛擬機的低層。

VMFS協議實現了存儲資源的虛擬化，再分配各VMs
卷存儲
實例存儲有它的限制，開發人員通常希望分離實例數據，例如OS和安裝的一些伺服器應用程序和用戶數據，這樣重建VM的時候可以保留用戶的數據。
這個需求衍生出另外一種存儲模型：卷存儲。卷是存儲的主要單元，相當於虛擬磁碟分區。它不是虛擬機實例的一部分，它可以被認為是虛擬機的外部存儲設備。
該卷可以從一個VM卸載，然後附加到另一個VM。通過這種方式，我們實現了實例數據與用戶數據的分離。OpenStack的煤渣是一個體積存儲的實現。
除了實例存儲和卷存儲之外，最後我們還提到另一種特殊的虛擬存儲：對象存儲。
對象存儲
很多雲應用需要在不同的VM之間共享數據，它常常需要跨越多個數據中心，而對象存儲可以解決這個問題。在前一篇文章中的雲計算IaaS管理平台的基本功能是什麼？》中曾經提到過對象存儲。
在對象存儲模型中，數據存儲在存儲段（bucket）中，桶也可以被稱為「水桶」，因為它字面意思。我們可以用硬碟來類推，對象像一個文件，而存儲段就像一個文件夾（或目錄）。可以通過統一資源標識符（URI：統一資源標識符）找到對象和存儲段。
對象存儲的核心設計思想實際上是虛擬化，它是文件的物理存儲位置，如卷、目錄、磁碟等，虛擬化是木桶，它將文件虛擬化為對象。對於應用層，簡化了對數據訪問的訪問，屏蔽了底層存儲技術的異構性和復雜性。

對象存儲模型
NAS與對象存儲各有所長
當然你也許會問，NAS存儲技術也是一個可以解決數據共享的問題嗎？由於對象存儲的大小和成本優勢，許多雲環境使用對象存儲而不是NAS。
因為對象存儲將跨多個節點傳播，最新數據並不總是可用的 因此，對象存儲的數據一致性不強。如果有強一致性的要求，然後你可以使用NAS。目前，在雲計算環境中，NAS和對象存儲是共存的。
和NAS一樣，對象存儲也是軟體體系結構，而不是硬體體系結構。應用程序通過REST API直接訪問對象存儲。公共對象存儲包括：Amazon S3和OpenStack的Swift。
結語
在實際的雲平台應用中，我們需要根據自己的實際情況來合理運用不同的虛擬化存儲技術。
對於非結構化的靜態數據文件，如音視頻、圖片等，我們一般使用對象存儲。
對於系統鏡像以及應用程序，我們需要使用雲主機實例存儲或者卷存儲。
對於應用產生的動態數據，我們一般還需要利用雲資料庫來對數據進行管理。

② 雲存儲是什麼，雲存儲的意義

雲存儲是一種網上在線存儲（英語：Cloud storage）的模式，即把數據存放在通常由第三方託管的多台虛擬伺服器，而非專屬的伺服器上。託管（hosting）公司運營大型的數據中心，需要數據存儲託管的人，則透過向其購買或租賃存儲空間的方式，來滿足數據存儲的需求。

數據中心營運商根據客戶的需求，在後端准備存儲虛擬化的資源，並將其以存儲資源池（storage pool）的方式提供，客戶便可自行使用此存儲資源池來存放文件或對象。實際上，這些資源可能被分布在眾多的伺服器主機上。

雲存儲這項服務乃透過Web服務應用程序介面（API）, 或是透過Web化的用戶界面來訪問。

(2)雲存儲技術研究擴展閱讀：

分類

並不是所有的應用程序數據需要SSD性能。經常訪問的數據可以遷移到基於磁碟的存儲。ssd和基於磁碟的存儲都支持標准I / O協議，因此，當把應用程序從本地硬體移動到雲時，不需要更改應用程序。

有了附帶直接固態硬碟或磁碟驅動器，你就可以使用任何你的操作系統所支持的文件系統。這種模式的一個缺點是，當機器實例關閉時，硬碟驅動器上的數據就會被刪除。為了保存數據，必須將數據復制到另一個存儲系統中，例如雲中的對象存儲。

附加存儲系統的另一個缺點是：附加存儲系統只能連接到一個實例。然而，微軟Azure具備文件存儲系統，可以實現SMB-compliant文件共享，可以跨多個實例共享。當將應用程序遷移到需要常規文件系統服務的雲時，或者當多個實例需要訪問相同的數據時，這一點是非常有用的。

③ 什麼是雲存儲技術

雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。

雲存儲的兩個層面

雲存儲的兩個層面是作為雲計算支撐的存儲計算，主要涉及分布式存儲(如分布式文件系統、IPSAN、數據同步、復制)、數據存儲(如重復數據刪除、數據壓縮、數據編碼)和數據保護(如RAID、CDP、快照、備份與容災)等技術領域，如圖8-30所示，這在第6章中已有所介紹。和雲安全技術一樣，雲存儲技術也需要利用現有的所有存儲技術針對雲計算三層架構的各個環節採用適當的存儲技術，才能取得最佳效果，例如，對應不同需求，有時應該使用資料庫技術但有時卻應該使用LDAP技術，有些性能要求高的系統不能使用SAN或NAS，需直接使用基於RPC或Socket技術的並發文件系統，有些應用使用SAN成本太高等，這里不再做深入介紹。如圖8-31所示是一個採用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技術打造的存儲系統，對上述兩種雲存儲技術和應用都有促進作用。雲存儲架構

分為兩類：一種是通過服務來架構;另一種是通過軟體或硬體設備來架構。

傳統的系統利用緊耦合對稱架構，這種架構的設計旨在解決HPC(高性能計算、超級運算)問題，現在其正在向外擴展成為雲存儲從而滿足快速呈現的市場需求。下一代架構已經採用了鬆弛耦合非對稱架構，集中元數據和控制操作，這種架構並不非常適合高性能HPC，但是這種設計旨在解決雲部署的大容量存儲需求。各種架構的摘要信息如下：

緊耦合對稱(TCS)架構

構建TCS系統是為了解決單一文件性能所面臨的挑戰，這種挑戰限制了傳統NAS系統的發展。HPC系統所具有的優勢迅速壓倒了存儲，因為它們需要的單一文件I/O操作要比單一設備的I/O操作多得多。業內對此的回應是創建利用TCS架構的產品，很多節點同時伴隨著分布式鎖管理(鎖定文件不同部分的寫操作)和緩存一致性功能。這種解決方案對於單文件吞吐量問題很有效，幾個不同行業的很多HPC客戶已經採用了這種解決方案。這種解決方案很先進，需要一定程度的技術經驗才能安裝和使用。

鬆弛耦合非對稱(LCA)架構

LCA系統採用不同的方法來向外擴展。它不是通過執行某個策略來使每個節點知道每個行動所執行的操作，而是利用一個數據路徑之外的中央元數據控制伺服器。集中控制提供了很多好處，允許進行新層次的擴展：

● 存儲節點可以將重點放在提供讀寫服務的要求上，而不需要來自網路節點的確認信息。

● 節點可以利用不同的商品硬體CPU和存儲配置，而且仍然在雲存儲中發揮作用。

● 用戶可以通過利用硬體性能或虛擬化實例來調整雲存儲。

● 消除節點之間共享的大量狀態開銷也可以消除用戶計算機互聯的需要，如光纖通道或infiniband，從而進一步降低成本。

● 異構硬體的混合和匹配使用戶能夠在需要的時候在當前經濟規模的基礎上擴大存儲，同時還能提供永久的數據可用性。

● 擁有集中元數據意味著，存儲節點可以旋轉地進行深層次應用程序歸檔，而且在控制節點上，元數據經常都是可用的。

④ 雲存儲的底層關鍵技術有哪些

雲計算關鍵技術 雲計算是分布式處理、並行計算和網格計算等概念的發展和商業實現，其技術實質是計算、存儲、伺服器、應用軟體等IT軟硬體資源的虛擬化，雲計算在虛擬化、數據存儲、數據管理、編程模式等方面具有自身獨特的技術。雲計算的關鍵技術包括以下幾個方向： 虛擬機技術 虛擬機，即伺服器虛擬化是雲計算底層架構的重要基石。在伺服器虛擬化中，虛擬化軟體需要實現對硬體的抽象，資源的分配、調度和管理，虛擬機與宿主操作系統及多個虛擬機間的隔離等功能，目前典型的實現（基本成為事實標准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 數據存儲技術 雲計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，並行地為大量用戶提供服務。
因此，雲計算的數據存儲技術必須具有分布式、高吞吐率和高傳輸率的特點。目前數據存儲技術主要有Google的GFS（Google File System，非開源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，開源），目前這兩種技術已經成為事實標准。 數據管理技術 雲計算的特點是對海量的數據存儲、讀取後進行大量的分析，如何提高數據的更新速率以及進一步提高隨機讀速率是未來的數據管理技術必須解決的問題。雲計算的數據管理技術最著名的是谷歌的BigTable數據管理技術，同時Hadoop開發團隊正在開發類似BigTable的開源數據管理模塊。
分布式編程與計算 為了使用戶能更輕松的享受雲計算帶來的服務，讓用戶能利用該編程模型編寫簡單的程序來實現特定的目的，雲計算上的編程模型必須十分簡單。必須保證後台復雜的並行執行和任務調度向用戶和編程人員透明。當前各IT廠商提出的雲計劃的編程工具均基於Map-Rece的編程模型。

⑤ 雲存儲的發展趨勢

雲存儲已經成為未來存儲發展的一種趨勢。但隨著雲存儲技術的發展，各類搜索、應用技術和雲存儲相結合的應用，還需從安全性、便攜性及數據訪問等角度進行改進。（1）安全性從雲計算誕生，安全性一直是企業實施雲計算首要考慮的問題之一。同樣在雲存儲方面，安全仍是首要考慮的問題，對於想要進行雲存儲的客戶來說，安全性通常是首要的商業考慮和技術考慮。但是許多用戶對雲存儲的安全要求甚至高於它們自己的架構所能提供的安全水平。即便如此，面對如此高的不現實的安全要求，許多大型、可信賴的雲存儲廠商也在努力滿足它們的要求，構建比多數企業數據中心安全得多的數據中心。用戶可以發現，雲存儲具有更少的安全漏洞和更高的安全環節，雲存儲所能提供的安全性水平要比用戶自己的數據中心所能提供的安全水平還要高。（2）便攜性一些用戶在託管存儲的時候還要考慮數據的便攜性。一般情況下這是有保證的，一些大型服務提供商所提供的解決方案承諾其數據便攜性可媲美最好的傳統本地存儲。有的雲存儲結合了強大的便攜功能，可以將整個數據集傳送到你所選擇的任何媒介，甚至是專門的存儲設備。（3）性能和可用性過去的一些託管存儲和遠程存儲總是存在著延遲時間過長的問題。同樣地，互聯網本身的特性就嚴重威脅服務的可用性。最新一代雲存儲有突破性的成就，體現在客戶端或本地設備高速緩存上，將經常使用的數據保持在本地，從而有效地緩解互聯網延遲問題。通過本地高速緩存，即使面臨最嚴重的網路中斷，這些設備也可以緩解延遲性問題。這些設備還可以讓經常使用的數據像本地存儲那樣快速反應。通過一個本地NAS網關，雲存儲甚至可以模仿終端NAS設備的可用性、性能和可視性，同時將數據予以遠程保護。隨著雲存儲技術的不斷發展，各廠商仍將繼續努力實現容量優化和WAN（廣域網）優化，從而盡量減少數據傳輸的延遲性。（4）數據訪問現有對雲存儲技術的疑慮還在於，如果執行大規模數據請求或數據恢復操作，那麼雲存儲是否可提供足夠的訪問性。在未來的技術條件下，此點大可不必擔心，現有的廠商可以將大量數據傳輸到任何類型的媒介，可將數據直接傳送給企業，且其速度之快相當於復制、粘貼操作。另外，雲存儲廠商還可以提供一套組件，在完全本地化的系統上模仿雲地址，讓本地NAS網關設備繼續正常運行而無需重新設置。未來，如果大型廠商構建了更多的地區性設施，那麼數據傳輸將更加迅捷。如此一來，即便是客戶本地數據發生了災難性的損失，雲存儲廠商也可以將數據重新快速傳輸給客戶數據中心。 雲計算和物聯網之間的關系可以用一個形象的比喻來說明：「雲計算」是「互聯網中的神經系統的雛形，「物聯網」是「互聯網」正在出現的末梢神經系統的萌芽。
「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
物聯網的兩種業務模式：
1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；
2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。
隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求：
1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；
2．在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。 雲安全(Cloud Security)是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。 私有雲（Private Cloud）是將雲基礎設施與軟硬體資源創建在防火牆內，以供機構或企業內各部門共享數據中心內的資源。 創建私有雲，除了硬體資源外，一般還有雲設備（IaaS）軟體；現時商業軟體有VMware的 vSphere 和Platform Computing 的ISF， 開放源代碼的雲設備軟體主要有Eucalyptus和OpenStack。至2013年可以提供私有雲的平台有：Eucalyptus、3A Cloud、minicloud安全辦公私有雲、聯想網盤和OATOS企業網盤等。
雲創存儲推出minicloud安全辦公私有雲，用最少的成本為企業部署雲存儲以及企業辦公應用軟體，為企業打造安全的辦公環境。在滿足企業辦公需求的基礎上，大幅度降低了企業IT建設的門檻與風險,並同時全面保障企業數據安全。
私有雲計算同樣包含雲硬體、雲平台、雲服務三個層次。不同的是，雲硬體是用戶自己的個人電腦或伺服器，而非雲計算廠商的數據中心。雲計算廠商構建數據中心的目的是為千百萬用戶提供公共雲服務，因此需要擁有幾十上百萬台伺服器。私有雲計算，對個人來說只服務於親朋好友，對企業來說只服務於本企業員工以及本企業的客戶和供應商，因此個人或企業自己的個人電腦或伺服器已經足夠用來提供雲服務。 雲會議是基於雲計算技術的一種高效、便捷、低成本的會議形式。使用者只需要通過互聯網界面，進行簡單易用的操作，便可快速高效地與全球各地團隊及客戶同步分享語音、數據文件及視頻，而會議中數據的傳輸、處理等復雜技術由雲會議服務商幫助使用者進行操作。
目前國內雲會議主要集中在以SAAS（軟體即服務）模式為主體的服務內容，包括電話、網路、視頻等服務形式，基於雲計算的視頻會議就叫雲會議。雲會議是視頻會議與雲計算的完美結合，帶來了最便捷的遠程會議體驗。及時語移動雲電話會議，是雲計算技術與移動互聯網技術的完美融合，通過移動終端進行簡單的操作，提供隨時隨地高效地召集和管理會議。 雲社交（CloudSocial）是一種物聯網、雲計算和移動互聯網交互應用的虛擬社交應用模式，以建立著名的「資源分享關系圖譜」為目的，進而開展網路社交，雲社交的主要特徵，就是把大量的社會資源統一整合和評測，構成一個資源有效池向用戶按需提供服務。參與分享的用戶越多，能夠創造的利用價值就越大。
雲計算系統

⑥ 雲存儲架構分哪些層次,各自實現了什麼功能

(1)存儲層
雲存儲系統對外提供多種不同的存儲服務，各種服務的數據統一存放在雲存儲系統中，形成一個海量數據池。從大多數網路服務後台數據組織方式來看，傳統基於單伺服器的數據組織難以滿足廣域網多用戶條件下的吞吐性能和存儲容量需求；基於P2P架構的數據組織需要龐大的節點數量和復雜編碼演算法保證數據可靠性。相比而言，基於多存儲伺服器的數據組織方法能夠更好滿足在線存儲服務的應用需求，在用戶規模較大時，構建分布式數據中心能夠為不同地理區域的用戶提供更好的服務質量。
雲存儲的存儲層將不同類型的存儲設備互連起來，實現海量數據的統一管理，同時實現對存儲設備的集中管理、狀態監控以及容量的動態擴展，實質是一種面向服務的分布式存儲系統。
(2)基礎管理層
雲存儲系統架構中的基礎管理層為上層提供不同服務間公共管理的統一視圖。通過設計統一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數據管理功能，將底層存儲與上層應用無縫銜接起來，實現多存儲設備之間的協同工作，以更好的性能對外提供多種服務。
(3)應用介面層
應用介面層是雲存儲平台中可以靈活擴展的、直接面向用戶的部分。根據用戶需求，可以開發出不同的應用介面，提供相應的服務。比如數據存儲服務、空間租賃服務、公共資源服務、多用戶數據共享服務、數據備份服務等。
(4)訪問層
通過訪問層，任何一個授權用戶都可以在任何地方，使用一台聯網的終端設備，按照標準的公用應用介面來登錄雲存儲平台，享受雲存儲服務。
2雲存儲技術的優勢
作為新興的存儲技術，與傳統的購買存儲設備和部署存儲軟體相比，雲存儲方式存在以下優點：
(1)成本低、見效快
傳統的購買存儲設備或軟體定製方式下，企業根據信息化管理的需求，一次性投入大量資金購置硬體設備、搭建平台。軟體開發則經過漫長的可行性分析、需求調研、軟體設計、編碼、測試這一過程。往往在軟體開發完成以後，業務需求發生變化，不得不對軟體進行返工，不僅影響質量，提高成本，更是延誤了企業信息化進程，同時造成了企業之間的低水平重復投資以及企業內部周期性、高成本的技術升級。在雲存儲方式下，企業除了配置必要的終端設備接收存儲服務外，不需要投入額外的資金來搭建平台。企業只需按用戶數分期租用服務，規避了一次性投資的風險，降低了使用成本，而且對於選定的服務，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易於管理
傳統方式下，企業需要配備專業的IT人員進行系統的維護，由此帶來技術和資金成本。雲存儲模式下，維護工作以及系統的更新升級都由雲存儲服務提供商完成，企業能夠以最低的成本享受到最新最專業的服務。
(3)方式靈活
傳統的購買和定製模式下，一旦完成資金的一次性投入，系統無法在後續使用中動態調整。隨著設備的更新換代，落後的硬體平台難以處置；隨著業務需求的不斷變化，軟體需要不斷地更新升級甚至重構來與之相適應，導致維護成本高昂，很容易發展到不可控的程度。而雲存儲方式一般按照客戶數、使用時間、服務項目進行收費。企業可以根據業務需求變化、人員增減、資金承受能力，隨時調整其租用服務方式，真正做到「按需使用」。
3雲存儲技術趨勢
隨著寬頻網路的發展，集群技術、網格技術和分布式文件系統的拓展，CDN內容分發、P2P、數據壓縮技術的廣泛運用，以及存儲虛擬化技術的完善，雲存儲在技術上已經趨於成熟，以「用戶創造內容」和「分享」為精神的Web2.0推動了全網域用戶對在線服務的認知。

⑦ 什麼是雲存儲雲存儲的基本概念，工作原理是什麼

雲存儲的概念與雲計算類似，它是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統，保證數據的安全性，並節約存儲空間。簡單來說，雲存儲就是將儲存資源放到雲上供人存取的一種新興方案。使用者可以在任何時間、任何地方，透過任何可連網的裝置連接到雲上方便地存取數據。

⑧ 雲存儲技術的發展現狀

市場發展迅猛 「雲存儲」作為一個備受熱捧的新興市場，在短短的幾年時間里便在國內遍地開花。在我們身邊能夠看得到，用得著的「雲」就有儲115、金山網盤、騰訊中轉、迅雷網盤，網路網盤，還有眾多品牌的智能手機或網路電視機上的雲存儲。這是一塊誘人的大蛋糕，而且前景廣闊，眾多商家都想從中分到一杯羹。 除了國內雲存儲業務迅猛發展的態勢，更令人意想不到的是國內用戶的熱情。2012—2016年中國網路存儲市場研究及未來發展趨勢報告顯示：到去年第一季度為止，國內某大型SSP的注冊用戶已突破三百萬，其他幾大SSP的注冊用戶數也不相上下。但是這些數字與現今近5億的國內網民相比仍存在著巨大的發展空間。要知道，美國Dropbox頭三年的客戶數還不足百萬，但現在已遠超五百萬了。 國內雲存儲產業面臨的挑戰 國內雲產業尚處於起步階段，市場的發展還不夠成熟，面臨的挑戰還很多。國外影響力較大的SSP雖然只有少數幾家，但客戶和業務都比較穩定，商家可以定下心來穩定地開展各類長期業務。而國內的雲存儲市場剛剛起步，客戶和SSP之間尚未進入穩定和互信的發展階段，市場還不夠成熟，客戶和SSP的業務都還存在著諸多不穩定的狀況。

⑨ 雲存儲的底層關鍵技術有哪些

一切以客戶的需求為出發點。傳統存儲以文件系統為典型代表，但是隨著數據爆炸性增長，傳統文件系統已經無法滿足對存儲系統的容量、性能等需求，因此，雲存儲應運而生。雲存儲最大的特點是數據被集中存儲在數據中心，公有雲存儲將客戶數據存放在公有雲服務商數據中心，而私有雲存儲則是將公有雲存儲能力私有化部署在客戶自身的數據中心。既然提到了數據中心，可想而知雲存儲最大的特點應該是海量：解決數以PB至EB的數據存儲需求。所有雲存儲技術面對的通用問題有如下幾個：

擴展性：即容量可以通過橫向增加伺服器、磁碟等線性擴展，軟體不應該成為限制擴展性的瓶頸；

可靠性：如何保證數據不丟失，或者丟失概率極低；

可用性：如何保證數據always online；

性能：不同的客戶的不同使用場景對雲存儲性能提出不同需求。