學習記錄資料庫存儲

Ⅰ 所謂「資料庫」它是做什麼的

資料庫
data base

為滿足某一部門中多個用戶多種應用的需要，按照一定的數據模型在計算機系統中組織、存儲和使用的互相聯系的數據集合。
帶有資料庫的計算機系統，除具備一般的硬體、軟體外，必須有用以存儲大量數據的直接存取存儲設備、管理並控制資料庫的軟體——資料庫管理系統(DBMS)、管理資料庫的人員——資料庫管理員 (DBA)。這樣的數據、硬體、軟體和管理人員的總體構成資料庫系統。資料庫僅是資料庫系統的一個組成部分。
資料庫系統的功能和特徵 資料庫系統由文卷系統發展而來。與文卷系統相比，這種系統具有數據、體系和控制三個方面的主要特徵。
數據特徵 在文卷系統中雖然程序與數據之間可用存取方法進行轉換,但文卷還是與應用程序對應的,即數據仍面向應用。每一應用各自建立自己的一組文卷。不同的應用若涉及相同的數據，則這些數據分別納入各自的文卷之中。文卷的各種記錄之間沒有建立聯系，因而數據冗餘度大。增加新的應用，必須同時增加新的文卷。因此，文卷系統中的文卷是無結構的、不易擴充的信息集合。資料庫則不僅描述數據本身，而且描述數據之間的聯系。它的數據結構反映了某一部門的整體信息結構，數據冗餘度小、易於擴充新的應用，因而是面向數據總體結構的信息集合，可為多個用戶共享。
體系特徵 一切數據都有邏輯和物理兩個側面。在資料庫系統中，數據邏輯結構的描述稱為邏輯模式。邏輯模式又分為描述全局邏輯結構的全局模式(簡稱模式)和描述某些應用所涉及的局部邏輯結構的子模式。數據物理結構的描述稱為存儲模式。這兩種模式總稱為資料庫模式。
資料庫系統中，用戶根據子模式編製程序。子模式與模式模式與存儲模式之間有軟體進行映射。因此,程序與數據之間具有兩級獨立性：物理獨立性和邏輯獨立性。數據的存儲模式改變，而模式可以不改變，因而不必改寫應用程序,這稱為物理獨立性。模式改變時,子模式可能不改變，也就不必改寫應用程序，這稱為邏輯獨立性。由於資料庫系統具備比較高的程序與數據的獨立性，可以使程序員在編制應用程序時集中精力考慮演算法邏輯，不必過問物理細節，而且可以大大減少應用程序維護的工作量。
控制特徵 資料庫數據數量龐大，結構復雜，又為多個用戶所共享。因此，必須由資料庫管理系統在定義、建立、運行以及維護時進行統一管理和控制，以保證資料庫數據的安全性、完整性和並發操作的一致性。此外，還必須有資料庫管理員專門負責對資料庫的管理、控制監督和改進。
由於資料庫系統具有上述特徵，它的出現使信息系統的研製從圍繞加工數據的程序為中心，轉變到圍繞共享的資料庫來進行。這便於數據的集中管理，有利於應用程序的研製和維護。數據減少了冗餘度和提高了相容性，從而提高了作出決策的相容性。因此，大型復雜的信息系統大多以資料庫為核心，資料庫系統在計算機應用中起著越來越重要的作用。
研究課題 資料庫研究的課題，主要涉及三個領域。
資料庫管理系統軟體的研製 DBMS是資料庫系統的基礎。研製DBMS的基本目標，是擴大功能，提高性能和可用性，從而提高用戶的生產率。70年代以來，研製的重點是探索關系資料庫管理系統的設計，內容包括關系數據語言、查詢優化、並發控制和系統性能等。另一類課題是對DBMS標准化的研究，即研究一個統一的DBMS體系結構的規范。
資料庫設計 這是在計算機系統具有的資料庫管理系統的基礎上，按照應用要求以及計算機系統所提供的數據模型和功能，設計一個結構良好、使用方便、效率較高的，以資料庫為核心的應用信息系統。這一領域主要的研究課題，是資料庫設計方法學和設計工具的探索。例如，運用軟體工程的方法和工具指導資料庫設計；研究資料庫設計各個階段中完備的方法和工具；以關系資料庫的規范化理論為指南進行資料庫邏輯設計等。
資料庫理論 主要研究關系資料庫理論。關系資料庫理論研究的意義，一方面在於它為資料庫學科奠定了理論基礎;另一方面它為資料庫設計提供了判別標准,從而成為資料庫設計的有力指南。研究的主要內容是關系的規范化理論。關系規范化理論已應用於資料庫設計的各個階段。
發展 資料庫技術是計算機科學中發展最快的領域之一，新的領域越來越多。
分布式資料庫系統 隨著70年代後期分布計算機系統的發展，相應地研究成功分布式資料庫系統。分布式資料庫系統是一個在邏輯上完整，而在物理上分散在若乾颱互相連接的結點機上的資料庫系統。它既具有分布性又具有資料庫的綜合性。這是資料庫系統發展的一個重要方向。分布式資料庫系統結構復雜，其中最復雜的是分布式資料庫管理系統。
資料庫機器 新的計算機系統的體系結構。它把由中央處理器包辦的資料庫操作分散給一些局部的部件來執行，或轉移到一個與主計算機相連的專用計算機去執行，以提高並行性。資料庫機器的發展，包括智能控制器和存儲器，專用處理機和資料庫計算機。
資料庫語義模型 資料庫的數據模型基本上屬於語法模型，語義體現很不完備，不能明顯地含有現實世界的意義。因此，用戶只能按照DBMS所提供的數據操縱語言訪問資料庫。語義模型能准確地描述現實世界中某個部門的信息集合及其意義，使用戶能基於對現實世界的認識或用類似於自然語言的形式來訪問資料庫。這方面的研究已發展為數據語義學。
資料庫智能檢索 資料庫技術和人工智慧相結合，根據資料庫中的事實和知識進行推理，演繹出正確答案，這就是資料庫的智能檢索。這涉及到自然語言用戶介面、邏輯演繹功能和資料庫語義模型等問題，如70年代末所開始的知識庫管理系統和演繹資料庫的研究。
辦公室自動化系統中的資料庫 研究在辦公室自動化系統中資料庫技術的應用，其中主要研究對各種非格式化數據如圖像、聲音、正文的處理，以及面向端點用戶的高級語言介面。

資料庫系統
database systems
由資料庫及其管理軟體組成的系統。資料庫系統是為適應數據處理的需要而發展起來的一種較為理想的數據處理的核心機構。計算機的高速處理能力和大容量存儲器提供了實現數據管理自動化的條件。
資料庫系統一般由4個部分組成：①資料庫，即存儲在磁帶、磁碟、光碟或其他外存介質上、按一定結構組織在一起的相關數據的集合。②資料庫管理系統（DBMS）。它是一組能完成描述、管理、維護資料庫的程序系統。它按照一種公用的和可控制的方法完成插入新數據、修改和檢索原有數據的操作。③資料庫管理員（DBA）。④用戶和應用程序。對資料庫系統的基本要求是：①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。②冗餘數據少，數據共享程度高。③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。⑥具有可修改性和可擴充性。⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

資料庫計算機
database computer

實現資料庫的存儲、管理和控制的一種專用計算機系統。它能十分快速而有效地完成各種資料庫操作，並能適應大型資料庫的管理。
由於微處理機技術和簡約指令集計算機（RISC)技術的飛速發展，使高檔微機和各種工作站（見計算機工作站）的價格越來越低，而處理能力和存儲容量卻越來越高。可以說，通用處理機在這方面的發展在較大程度上降低了人們對資料庫機的進一步研究的積極性，使得資料庫機的發展在一定程度上處於停頓狀態。面對這種嚴峻形勢，它的進一步發展必須解決成本太高和使用太專等問題，以爭得用戶。資料庫機的未來發展概括起來大概有以下幾方面：①充分利用大規模集成電路技術、並行處理和其他先進硬體技術，提高資料庫機的性能／價格比。②研究新的資料庫機體系結構和相應的並行操作演算法和軟體，提高整機系統的性能，使它能適應一些特殊應用中對海量資料庫進行管理的需求。③將它與人工智慧技術結合，做出有一定智能的資料庫機，使這種機器不但能對數據進行管理和控制，而且能支持對知識的加工和運用，從而在知識處理領域發揮作用。④充分利用分布資料庫技術，發展面向通用硬體和軟體的能在網路環境下使用的資料庫機，提高資料庫機的通用性。

Ⅱ 電腦上的學習軟體如何記錄用戶登錄信息或者完成情況的

用軟體的資料庫文件存儲你的學習記錄。

採納哦

Ⅲ 資料庫存儲過程怎麼編寫

第一步：點擊資料庫下的「可編程性」，選擇「存儲過程」，點擊滑鼠右鍵，選擇「新建存儲過程」
第二步：在create PROCEDURE 後 輸入存儲過程的名字，緊跟著的就是定義存儲過程的參數，接下來就可以去編寫自己所需要組裝的存儲過程語句了
第三步： 編譯存儲過程，在工具欄上按下執行按鈕，如果沒有錯誤，就編寫成功了。
第四步：調用：在sqlserver的語句查詢框中，輸入exec 存儲過程名 參數，執行就可以了。

基本語法格式如下：中括弧帶的是可選項
create proc | procere pro_name
[{@參數數據類型} [=默認值] [output],
{@參數數據類型} [=默認值] [output],
....
]
as
begin
SQL_statements
--業務處理
end

Ⅳ 如何在資料庫中存儲不定長記錄

就是每一條記錄的欄位數不一樣多
比如 第一條記錄「欄位1 欄位2 欄位3 欄位4」
第二條記錄「欄位1 欄位2」
如何存儲能夠在保證實現查詢的情況下，節省資料庫空間（數據量非常大，上百萬條記錄）！

Ⅳ 如何學習資料庫

純初學者推薦圖靈出的《SQL必知必會（第4版）》，這也是Amazon上最暢銷的SQL圖書的中文版，寫得很明快，概念非常清楚。這本書用來學習關系型資料庫也很不錯，至少基本概念比大部頭的教材說得清楚得多。

我印象最深的是，其中講數學味道特別重的關系時，直接說到Codd論文（以及關系型資料庫理論）里的所謂關系其實就是SQL中的表，聞之大悟。

此外O'Reilly的Head First SQL也很適合初學者，不過中文版《深入淺出SQL》好像絕版了。

提高的書，圖靈出過《SQL解惑(第2版)》，《SQL沉思錄》、《SQL編程風格》、《SQL權威指南》，都是名作。O'Reilly也有幾本很好的，但不知道中文翻譯如何。

Ⅵ 學習資料庫的意義

資料庫，顧名思義，是存入數據的倉庫。只不過這個倉庫是在計算機存儲設備上的，而且數據是按一定格式存放的。

當人們收集了大量的數據後，應該把它們保存起來進入近一步的處理，進一步的抽取有用的信息。當年人們把數據存放在文件櫃中，可現在隨著社會的發展，數據量急劇增長，現在人們就藉助計算機和資料庫技術科學的保存大量的數據，以便能更好的利用這些數據資源。

要是下定義的話，就應該是：指長期儲存在計算機內的、有組織的、可共享的數據集合。

資料庫包含關系資料庫、面向對象資料庫及新興的XML資料庫等多種，目前應用最廣泛的是關系資料庫，若在關系資料庫基礎上提供部分面向對象資料庫功能的對象關系資料庫。在資料庫技術的早期還曾經流行過層次資料庫與網狀資料庫，但這兩類資料庫目前已經極少使用。

資料庫管理

資料庫管理(Database Administration)是有關建立、存儲、修改和存取資料庫中信息的技術，是指為保證資料庫系統的正常運行和服務質量，有關人員須進行的技術管理工作。負責這些技術管理工作的個人或集體稱為資料庫管理員(DBA)。資料庫管理的主要內容有：資料庫的建立、資料庫的調整、資料庫的重組、資料庫的重構、資料庫的安全控制、數據的完整性控制和對用戶提供技術支持。

資料庫的建立：資料庫的設計只是提供了數據的類型、邏輯結構、聯系、約束和存儲結構等有關數據的描述。這些描述稱為數據模式。要建立可運行的資料庫，還需進行下列工作：

(1)選定資料庫的各種參數，例如最大的數據存儲空間、緩沖決的數量、並發度等。這些參數可以由用戶設置，也可以由系統按默認值設置。

(2)定義資料庫，利用資料庫管理系統(DBMS)所提供的數據定義語言和命令，定義資料庫名、數據模式、索引等。

(3)准備和裝入數據，定義資料庫僅僅建立了資料庫的框架，要建成資料庫還必須裝入大量的數據，這是一項浩繁的工作。在數據的准備和錄入過程中，必須在技術和制度上採取措施，保證裝入數據的正確性。計算機系統中原已積累的數據，要充分利用，盡可能轉換成資料庫的數據。

資料庫的種類

大型資料庫有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server

小型資料庫有：Access、MySQL、BD2等。

Ⅶ SQL 資料庫 學習 003 什麼是資料庫 為什麼需要資料庫

1. 什麼是資料庫 如果我們狹義的理解,它就是一個存儲數據的倉庫。 如果我們廣義的理解,...
2. 為什麼需要資料庫
3. 幾乎所有的應用軟體的後台都需要資料庫。 比如說:銀行。張三、李四…將錢存入銀行,我們不就需要一個來存儲這些信息的庫嗎,...
4. 資料庫存儲數據佔用的空間小,並且容易持久保存。 比如:同樣的數據,如果讓你直接...
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