存儲展望

⑴ 糧食若儲存的話可保幾年不壞

如果儲藏條件好,可保存3年不變質,國家儲備糧也是3年進行輪換,而國家糧庫的儲備條件是很好的.

⑵ 大數據前景

未來，將是大數據的時代。「得數據者得天下」，在大數據的浪潮下，誰也不願落下，各路企業使出渾身解數，旨在大數據市場上分得一杯羹。
一、大數據繁榮催生產業鏈投資機會
來自一份 2014-2018年大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告 顯示，大數據產業主要涉及數據生成、存儲、處理分析、應用四個環節，具體來看，包含硬體設備、處理分析環節、綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢、方案實施、信息安全等領域。
在大數據風靡全球的同時，我國政府也加快了對大數據相關技術的攻關，工信部發布的《物聯網十二五規劃》里，把信息處理技術作為4項關鍵技術創新工程之一被提出來，其中包括了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析等大數據技術的重要組成部分。
隨著技術的日益成熟，市場逐步向前推進，受高科技的快速發展、互聯網速度的進一步提高，我國大數據產業鏈雛形顯現，給產業鏈企業帶來巨大的投資機會。

（資料摘自 前瞻產業研究院）
二、大數據概念股受追捧，投資熱度升溫
業內普遍認為，2013年為中國的大數據元年。這一年，「大數據」成為了熱門搜索詞彙，大數據概念逐步深入人心。基於市場對大數據的認可及對產業未來積極的預期，大數據概念股受到了國內資本的熱捧。
而在資金的追捧下，大數據概念股更是身價大漲。拓爾思、股浙大網、天璣科技、銀信科技、浪潮信息、同有科技、美亞柏科、用友軟體等所謂的大數據概念股一度都有不錯的表現。
目前，市場投資熱點不多，大數據概念又是席捲A股的科技浪潮的引領者，前瞻資訊預計未來大數據的投資熱度將持續升溫。
三、企業並購重組活躍，向大數據產業延伸
國際市場上，無論是IT巨頭還是市場新秀都嗅到了大數據市場機遇，持續開展並購，增強自身的實力。像IBM近幾年已經在相關領域收購了30多家公司，凸顯了其在大數據時代的雄心！
國內大數據市場也十分火熱，各路企業紛紛通過並購、資產重組或股權受讓等方式向大數據產業延伸，以期在這個大市場上分得一瓢羹。
首當其沖的是大數據概念股企業，美亞柏科、東方國信、捷成股份、科華恆盛等已經或正在實施並購、重組或股權置換，圖謀做強做大。亞太本土最大的軟體及服務的提供商用友公司目前也正在尋找並購對象，以通過並購的形式實現在大數據領域的發展和突破。
數據革命正在瓦解已經建立的產業和商業模式，面對大數據帶來的無限商機，必將有更多的企業進入到這個領域。隨著企業布局的進一步完善，可以預見未來大數據市場的競爭將是殘酷的，大數據將給IT業界帶來新一輪的洗牌。
供參考，望採納。謝謝

滿意請採納。

⑶ 計算機未來的發展與展望

未來計算機的發展趨勢一：微型化
什麼是微型化？簡單來說微型化就是計算機體積更小了。對於那些需要經常攜帶計算機出門工作的人來說，計算機如果太重了，攜帶出門是非常累的一件事，而目前計算機的體積顯然是還沒有達到人們心中理想的重量。小編來和大家舉個例子，辦公計算機總共有兩個尺寸，一個是13英寸左右，體積重量大概是1365g；而另一個是15英寸以上，體積重量基本上不會超過1500g。所以，關於計算機的體積，小編認為這是未來計算機的發展趨勢之一，小編希望未來計算機體積可以控制在500g左右。

未來計算機的發展趨勢二：巨型化
所謂巨型化，是指計算機的反應速度更快、儲存容量更大、功能更完善、可靠性更高。現如今，計算機已在各個方面都有運用，比如電子、人工智慧、軍事等等，計算機應用領域可以說是非常廣泛的，由此則可反映出一個現象，人們對於計算機的要求也更高了，如果計算機的更新換代速度緩慢的話，則會影響國家的經濟發展。因此，小編認為未來計算機的發展趨勢在更新換代速度上，需要再次加快腳步，這就是巨型化。
未來計算機的發展趨勢三：智能化
智能化不用多說了，從字面意思理解就是計算機更加智能，與人類接軌，可以模擬人的感覺和思維過程。舉個例子，假如有人需要上網查找資料，搜索出來的結果通常有很多，這需要人們一個一個的看下來，才能找出自己想要的資料；而如果計算機搜索引擎可以模擬人的感覺和思維，自動識別出人們想要的資料，把它排在第一位，這樣的話就可以節省人們很多時間，而且非常方便。因此，未來計算機的發展趨勢，小編認為智能化也是非常重要的一個方面。

⑷ 什麼是雲存儲你如何看待雲存儲

雲存儲的幾十年發展歷程，其計算架構模型，也從Scale Up走向Scale Out。但是展望未來數字世界的海量需求，目前流行的模型還能夠持續滿足嗎？本文通過對雲存儲 歷史 的回顧，及對Scale Up和Scale Out兩種擴展模型的詮釋，來揭開雲存儲的未來模式。

1. 雲存儲及其 歷史

簡而言之，雲存儲（cloud storage）就是將數字內容安全的存儲在伺服器上，從而任何連接互聯網的設備可以方便的獲取。首先讓我們簡單回顧一下雲存儲的 歷史 。

雲存儲的早期雛形要回溯到上個世紀的90年代，也就是互聯網泡沫時期（dot-com boom），當時有許多家公司，例如EVault, NetMass, Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線數據備份服務，當然它們絕大部分也隨著互聯網泡沫的破碎而煙消雲散了。少數倖存下來的有一家叫Veritas NetBackup最後也被Symantec收購，現在依舊提供Symantec NetBackup的在線存儲服務。

而真正讓大家耳熟能詳的雲存儲是2006年由Amazon提供的AWS S3雲存儲服務，其最具有革命意義的變革是，提出了即買即用（pay-per-use）的價格模型，使得雲存儲的使用像水電一樣可計算衡量。從此雲存儲以S3為標准一路絕塵，我們所熟悉的大廠，比如Netflix, Pinterest, Dropbox也是S3的顧客。尾隨的Microsoft和Google也於2010年分別發布了類似的Azure Blob Storage和Google Storage的存儲服務。

雲存儲真正發展的十幾年中，見證了移動互聯網的崛起，大數據的生機勃發，人工智慧的再次復興，並能夠展望到未來物聯網，無人駕駛及各類機器人自動化的世界。海量數據的產生，存儲，分析，預測及應用，快速以正反饋循環方式，推進著人類 社會 向數字世界大步邁進。所以，為了適應數據存儲新的需求，各家雲存儲產品的應用場景及價格模型，已從單一向多元發展，比如AWS S3就有Standard，Intelligent-Tiering， Standard-IA，One Zone-IA，Glacier和Glacier Deep Archive六類存儲產品來滿足各類使用場景，我會在未來的文章里針對性的細講一下。而本文重點所探討的是，目前雲存儲的基礎架構體系是否能夠適應未來數據存儲的要求和挑戰？為了回答這個問題，讓我們先簡單回顧一下計算機體系架構里的Scale Up和Scale Out擴展模型。

2. Scale Up和Scale Out？

Scale Up又稱為垂直擴展（scale vertically）[2]，意為在單節點上添加資源，如CPU，內存和存儲，在縱向上擴展從而獲得更多計算或存儲能力；Scale Up初期能夠快速達到升級目的，操作起來相對比較簡單，但隨著計算或存儲的要求越來越高，硬體資源的添加可能已經達到極限，不僅單節點的造價非常昂貴，維護成本很高，而且更容易留下單點故障的隱患。傳統的RAID（Rendant Array of Inexpensive Disks）存儲就是此種模式。

Scale Out又稱為水平擴展（scale horizontally）[2]，意為在分布式環境下，通過添加節點計算或存儲資源，在橫向上滿足更多的計算存儲需求；隨著計算和存儲單位價格的降低和效率的提升，使用低端的商用（commodity）系統，利用分布式技術可以搭建起「超級計算」中心，以及後來衍生出來的私有或公有雲平台解決方案。雖然分布式系統會帶來一定程度上的軟體復雜度和管理困難，但由軟體定義的計算和存儲解決方案，能夠以較低的價格和較高的魯棒性，優雅的解決了海量增長的計算存儲需求，也是目前雲平台的主流技術。但它就一定能夠承載未來的更加海量的需求嗎？雲存儲的未來是什麼？方向是向左還是向右？

3. 未來向左還是向右？

話說天下大勢, 分久必合, 合久必分，事物發展的規律似乎從來就沒有什麼絕對。當下，雲平台內部似乎已完全是Scale Out模式了，但當我們把鏡頭再拉遠一點，從雲平台在全球部署的每一個可用區來看，整體上它又是一個Scale Up模型，不是嗎？單點投入巨大，耗費能源，使用成本高昂。而相反，隨著強大的計算，存儲和帶寬能力能夠進入尋常家庭、工作和生活等邊緣節點，資源閑置或者不均衡使用也變得越來越明顯。

那麼，是否能夠將這些邊緣節點的計算存儲能力結合起來，組成一個真正意義上的Scale Out平台，提供人們日益增長的計算存儲需求？

可否將浪費或者不對等的資源重新組合，提供一個更加節能環保的綠色Scale Out平台？

可否摒棄中心化的單點故障和數據安全隱患，真正做到廉價高效，零數據泄露的Scale Out平台？

答案是應該可以而且必須可以！

縱觀雲存儲平台的發展 歷史 ，從單節點的Scale Up模式走向可用區內部的Scale Out模式，又從內部的Scale Out模式走向整體上相對的Scale Up模式。而未來數字世界的海量計算和存儲需求的滿足，一定需要真正意義上的全球Scale Out模型，那就是把邊緣節點和半中心化節點高效且系統的組織起來，減少浪費，提高效率，節省成本，去除中心。將天空中幾塊為數不多的白雲，變成漫天遍布的朵朵白雲，讓人們自由定價、自由選擇、自由組合。

挑戰雖然巨大，但未來很美好，讓我們一起努力迎接雲存儲的明天！

[1]: History of Online Storage

[2]: Wiki Scalability

文章作者：Bruce Lee（http://PP.IO總架構師）

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加我微信，注意備注來源

wechat：omnigeeker

雲存儲服務平台，很精練吧

網路解釋：雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是一種新興的網路存儲技術，是指通過集群應用、網路技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。

雲存儲可以簡單的理解為將數據保存在一個第三方空間，隨時取用和處理。雲存儲也可以說是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲存儲對用戶來講，不只是一個簡單的設備，而是整個雲存儲系統的一種數據訪問服務。

通過集群應用，網路技術等功能把網路中不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來工作。

雲儲存就是企業的公用空間（伺服器)，定期有人維護不用自己操心不怕數據丟失，但是數據都會在企業無保密可言，

就是網上的存儲空間，不佔自身內存，要用時聯網下載

雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，並通過一定的應用軟體或應用介面，對用戶提供一定類型的存儲服務和訪問服務。

樓主有需要的話可以了解一下企業共享辦公系統，可支持手機端、雲端、公司伺服器存儲、為企業獨立搭建維護企業網盤，從而實現文件歸檔存儲、文檔管理、協同辦公等功能。

雲存儲就是將文件內存存儲在雲端的一種方式，不佔用自己本身電腦或者手機的內存，海量存儲輕松搞定，解決了很多的存儲難與存儲傳輸難的問題。

1、使用呆貓遠程桌面時可直接掛載雲盤，輕松上傳下載文件，支持在線修改文件。

2、項目資源統一集中管理，釋放本地存儲空間；支持彈性擴容，按需使用，降低本地硬體使用成本；

3、呆貓同一賬號內存儲互通，資源可異地共享，減少傳輸成本。

4、呆貓雲盤與渲雲網盤存儲互通，使用渲雲提交渲染任務時，內網同步，文件秒傳，節省傳輸時間。

5、支持高並發讀取資產文件，可同一賬號最多可支持上千台機器同時讀取雲盤文件，提高工作效率。

6、高性能存儲，百萬級IOPS，超高算力助力設計行業發展。

7、雲盤基於域控的安全策略，免受病毒攻擊；提供多副本可靠性機制，即使機器出現故障，也不會引起數據丟失。

把你需要存儲的數據放到網上，不佔用你自己設備的內存，當你需要使用時從網上下載。這之間會產生數據流量。

雲存儲其實我們都經歷過，2013年-2016年蓬勃發展，而後被玩壞的雲盤，就是典型代表，雖然我們控制權益不多，只能上傳下載，離線，共享，基本當作網路硬碟和交流工具使用，但卻解決了人們的燃眉之急。我們現在部分手機上還有雲端保存照片的功能。

實際的雲存儲並不是這么簡單，引用一下網路：

雲存儲是建立在雲計算的基礎上，為雲計算服務。對於我們似乎太深奧，但又息息相關，我們只需要知道它是好東西就行了。不單單能當作個人網路上的儲存空間。

⑸ 紫晶存儲在行業內的競爭力是什麼

紫晶存儲成立於2010年，是國內領先的光存儲高科技企業，於2020年2月26日在上海證券交易所科創板上市。公司面向大數據時代推進數據智能冷熱分層存儲管理，沿著光存儲「介質-設備-軟體-解決方案」的發展路徑，形成全產業鏈的競爭優勢，成為大數據存儲解決方案和產品提供商。同時聚合了一批紮根光存儲行業近二十年的專業人員組成了骨幹技術研發團隊和經營管理團隊。技術研發團隊具有自主創新實力，洞察行業技術發展趨勢；經營管理團隊深刻理解行業發展，相互之間配合緊密、合作穩定。公司繼續向下一代光存儲技術自主創新邁進，賦能中國存儲，持續引領光存儲行業領先發展，具有顯著的競爭優勢。