傳統存儲系統都有哪些廠家

『壹』 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些

阿里雲的分布式存儲系統盤古是自主研發的代表，支撐了大多數阿里雲的存儲和計算產品。
網路，github上有個開源的分布式文件系統，但是感覺跟工業級差別比較大。
騰訊，PaxosStore應該算一個。
華為，好多做存儲的團隊，有使用開源的，有自研的。
雲科數據，YK4000及YK6000的兩款超融合一體機的市場前景頗為看好，這與其行業領先、與世界同步的技術優勢不無關系，採用了核心分布式存儲軟體EMC ScaleIO，搭建起與谷歌、Facebook、亞馬遜等 Web大規模的公有雲相同的基礎架構。
大公司應該都有能力和資源自己寫分布式存儲系統，就看如何打磨得更適合自己的業務特點了。

『貳』 國內一流的分布式存儲廠商有哪些

杉岩數據是其中之一。

作為一款國產分布式存儲軟體產品，技術架構上採用業內領先的全分布式高可用設計，全平台無單點故障，並且可以提供文件存儲、塊存儲和對象存儲三種不同類型的存儲模塊。

這些存儲模塊可以靈活的組合搭配，提供快速簡便的訪問方式，滿足新一代應用的敏捷開發需求，能夠根據應用的發展進行靈活的彈性擴展。

提供了全語義、跨協議數據訪問，幫助企業打通數據孤島、實現傳統應用間的數據共享，一體化極簡架構與分鍾級擴容、秒級數據檢索，加速企業上雲轉型。在數據安全和價值發掘領域，採用全國密演算法，確保數據絕對的安全。

(2)傳統存儲系統都有哪些廠家擴展閱讀：

杉岩數據優勢

1、多種數據冗餘模式

杉岩數據提供多副本和糾刪碼兩種數據冗餘策略，多副本策略以數據鏡像的方式提供數據冗餘，確保冗餘數據的完整性，同時也縮短了數據讀取路徑。

2、完善的容災體系

存儲系統支持多站點容災機制、數據跨地域存放、延展集群、非同步災備，保證數據的安全性和最高空間利用率，極大的降低RPO和RTO。

3、數據脫敏

USP採用數據脫敏技術，幫助企業提高安全性和保密等級，防止數據被濫用。同時幫助企業符合安全性規范要求，以及由管理/審計機關所要求的隱私標准。

『叄』 在項目數字化轉型中使用較為普遍的軟體定義存儲一體機有嗎，求推薦

隨著國內企業數字化轉型加速，企業紛紛上雲，數據存儲量呈爆發式增長。傳統存儲擴展性差、成本高等局限性愈發明顯。軟體定義存儲（Software Defined Storage，以下簡稱SDS）以虛擬化方式將各種存儲資源抽象化、進行池化整合，通過智能化管控軟體實現存儲資源的按需分配。軟體定義存儲重新定義了存儲架構，以擴容便捷、成本較低等優勢，成為存儲領域的重要發展方向之一。

深圳市杉岩數據技術有限公司（以下簡稱「杉岩數據」或「杉岩」）是國內軟體定義存儲領域的領導者之一。IDC最新發布的《2019 Q4 中國SDS市場報告》中，杉岩數據在對象存儲市場份額第三，佔比16.3%；在塊存儲市場份額第四，佔比6.9%。

杉岩數據成立於2014年9月，公司以新一代智能分布式存儲技術為核心，致力於提供領先的面向不同業務環境的企業級存儲方案，幫助用戶輕松應對IT向雲遷移的存儲挑戰，為大數據時代的商業決策提供智能存儲，打造雲計算、人工智慧、物聯網等領域的數據存儲基石。

杉岩數據致力於幫助用戶應對數據存儲量、訪問量以及數據管理復雜度，幫助用戶建立以存儲虛擬化和計算虛擬化為核心的雲計算基礎設施環境，並逐步提供數據處理、挖掘、智能分析等方面的大數據專業系統和服務。

2020年7月8日，公司宣布獲得B+輪1.5億元最新融資，本輪融資由大型央企中遠海運領投，襄禾資本、無錫金投跟投。藉助本輪融資，公司將圍繞數據存儲、數據管理、數據價值的客戶價值模型，持續加大產品關鍵技術的研發投入、垂直領域的市場拓展、人才引入以及產業生態鏈的建設，為用戶的數字化轉型提供全面賦能。

杉岩數據融資情況

訪談內容分享如下：

1

不只是存儲優化

以數據為中心的客戶價值金字塔模式

將智能存儲的進階賦能演繹到極致

融中研究：

「SandStone是一種橙紅色石頭，由沙粒經過多年不斷沉積重新排列而成。SandStone 生動地詮釋了『分布式架構』的形成。」為什麼用這個比喻來強調「分布式架構」？有什麼特殊含義？

陳堅：

SandStone對我們確實意義深遠。實際上，我們公司名稱的來源與「Sand Stone」緊密相關。杉岩二字，來源於Sand的音譯杉，以及Stone的意譯岩。取名「SandStone」是因為我們做的是基於P2P的分布式存儲架構，分布式存儲的本質就是把分散的磁碟硬體聚合起來，形成一個很大的存儲資源池。「SandStone」生動地詮釋了「分布式架構』的形成，每個磁碟所在的伺服器節點就像一粒沙子，通過杉岩數據的軟體聚沙成石，形成一個穩定可靠的存儲系統。

SandStone不僅代表了產品的特點，實際也代表了我們的文化、經營理念。從公司內部來看，每一個員工就像一粒沙子，大家團結奮斗、緊密協作，凝聚成一個有機整體，使得整個公司像石頭一樣堅不可摧；從外部合作夥伴的拓展來看，以杉岩為中心，將周圍的合作夥伴聚在一起形成生態圈，每一個夥伴也是一粒沙子，通過不斷吸納聚合，構建穩定的生態圈。因此，SandStone所代表的團結奮斗與凝聚力內核，已內化成了公司企業文化的一部分；SandStone蘊含的分布式理念，也切合了公司與合作夥伴的生態建設理念。

融中研究：

杉岩是做存儲的，為什麼公司取名為杉岩數據而不是杉岩存儲呢？智能存儲與傳統存儲的主要區別是什麼？杉岩的智能存儲方案有什麼特點？

陳堅：

之所以叫杉岩數據而不是杉岩存儲，是因為我們帶給客戶的價值不只是存儲的優化，而是以數據為中心的智能存儲賦能，通過我們的存儲系統，解決客戶在AIoT、5G時代海量數據的存儲、管理以及使用方面的問題。

針對智能存儲，杉岩數據構建了一套以數據為中心的客戶價值金字塔模型，最底座是存儲，作為數據的抓手；中間層是數據的管理，作為內涵；最頂層為未來的智能化應用提供准備及服務，我把它叫做外延。

具體來說，第一層即數據存儲的智能化。存儲側的智能，就是讓客戶使用更加簡單。傳統存儲像煙囪，每一個業務系統配一套存儲，客戶的運維非常困難。分布式存儲則是一個存儲池，客戶面向的是一套承載了不同應用數據的存儲集群，孤立的煙囪不再存在。在存儲集群裡面的故障、性能、容量等告警，都是由存儲系統內部智能化完成，同時還保障數據的可靠性、安全性以及訪問性能。

第二層，數據管理的智能化。用戶存數據後，要管數據。我認為數據是有生命力的，像人一樣有從生到死的過程。醫療影像數據是一個典型的例子：病人拍完CT、X光產生的影像數據馬上要被用於輔助醫生尋找病症、病灶，這時數據是「熱」的。這一次病好後，數據訪問頻率下降，「熱」數據變為「溫」數據。病人徹底康復後，數據變「冷」。對「熱」數據，為了保證訪問性能，相應的軟硬體配置都非常高，價格也高。「冷」數據如果同「熱」數據一樣存儲，性價比較低。醫院一般將冷數據歸檔到公有雲或藍光等單位存儲成本相對較低的存儲介質中。這個例子正好反映了數據全生命周期的智能化管理。

在未來海量數據時代，數據的管理非常關鍵。除了數據全生命周期的管理，杉岩還能實現數據智能化的統一管理，包括：對客戶的傳統存儲和杉岩的分布式存儲的統一管理，保護客戶對傳統存儲的原有投資；對公有雲、私有雲數據的統一管理，實現數據的自由流動；對邊緣設備與中心設備數據的統一管理，實現數據的相互協同。

第三層，金字塔的頂端，是數據挖掘的智能化。數據被存儲、管理，最終都是為了信息和價值的挖掘。目前越來越多的企業藉助AI、機器學習、深度學習這些演算法來使用和挖掘數據價值。杉岩的存儲系統，包括我們的對象存儲，都為海量數據的挖掘和使用去賦能。當然，杉岩不是要做AI，而是為智能化去賦能。這體現在兩個方面，第一，我們的存儲系統裡面自帶數據處理引擎，對業務需要使用的數據進行預先處理。第二，我們為AI的訓練、數據清洗、數據的准備階段提供了友好的統一管理、存儲平台——數據處理引擎「AI in MOS」，還有面向需要對AI進行訓練、學習、應用的公司提供的存儲平台——「MOS for AI」。

融中研究：

杉岩在數據的存、管、挖各個層面的資源投入如何？杉岩在技術底層的優勢有哪些？

陳堅：

在存、管、挖三個層面，杉岩起步聚焦於「存」，致力於為客戶提供一個高可靠、高安全、高性能、高可擴展性的分布式存儲系統，「存」也是目前投入最大的一塊。在「存」方面，目前我們的核心競爭力主要體現在產品性能更高，可用性、可維性更強，特別是在數據的安全性方面，我們積累了很多經驗。

在管方面，隨著客戶持續增加，杉岩面臨的需求也不斷增加，我們通過與客戶的互動交流，了解客戶實實在在的需求與痛點，並提出創新的解決方案。目前我們一些特有的產品功能已經落地了，這是很多企業包括一些大廠都不具備的，比如說我們對傳統存儲與分布式存儲的統一管理、對數據的全生命周期管理等等。

最上層，未來數據的智能應用層面，在智能數據處理引擎「AI in MOS」產品上，我們也在加大投入，今年就會有實際的項目落地。

融中研究：

您剛才講到，在數據挖掘上會加大投入，那麼杉岩在這一塊的發展目標如何？如何與數據挖掘專業公司競爭？

陳堅：

我先做一個澄清，杉岩的產品是有邊界的，我們不會像大數據公司一樣，比如也去做一個精準營銷，我們是為精準營銷賦能。像之前提到的數據處理，即使杉岩不做，這些公司還是要做的，杉岩其實是在幫這些公司做加速。另一方面，在賦能大數據挖掘的過程，杉岩主要針對非結構化數據賦能。以前的基於資料庫的結構化數據，像BI、數據倉庫，這類數據的挖掘已經有非常成熟的解決方案，杉岩的目標不在於此。我們強調對象存儲就是因為對象存儲是存儲非結構化數據最佳的載體。我們通過對非結構化數據的AI挖掘、使用賦能實現差異化。

融中研究：

在當前軟體定義存儲，存在哪些技術局限，大概何時能夠突破？杉岩在這塊有哪些領先優勢？

陳堅：

軟體定義存儲的概念相對於傳統存儲，其設計哲學和傳統存儲剛好相反。傳統存儲以硬體為核心，存儲系統的數據可靠性高度依賴硬體架構的設計。軟體定義存儲，假設硬體是不可靠的或可靠性沒那麼高。

軟體定義存儲的性能更高、擴展性更強、更靈活。但任何一個架構、系統都會有自己的優缺點。軟體定義存儲在技術上的局限性：第一，難以將硬體的性能發揮到極致。第二，在存儲集群大了以後，整個集群的管理、運維也是一個挑戰。一般的企業沒有專門的IT運維人員或運維水平有限，在海量數據時代，存儲產品能不能讓企業實現簡單運維，也是一個挑戰。

杉岩對傳統存儲和分布式存儲都有很深入的理解，既有傳統存儲最核心的架構師和工程師，也有深耕分布式存儲領域近10年的架構師。面對這些局限，杉岩也在做一些事情，比如在軟硬結合方面，與硬體供應商一起做軟硬垂直優化；在大規模集群存儲系統的管理和運維上，借鑒一些AI的演算法能力，讓運維更加智能化、自動化。

2

立足場景尋找最佳匹配行業

以質量和服務構建客戶信任

加速市場拓展

融中研究：

杉岩已服務10+行業的500+客戶，從市場策略來看，杉岩數據在這些行業是齊頭並進還是有所側重？主要的優勢行業有哪些？未來發展或者延伸的重點行業還有哪些？

陳堅：

存儲系統作為一個標准化產品，沒有太多的行業屬性。但是軟體定義存儲有它的最佳應用場景。

杉岩數據依託場景構築產品和解決方案，再通過最佳應用場景去尋找最佳匹配行業，進行市場開拓。例如，杉岩智慧視頻雲存儲的解決方案，可以在安防、軌道交通、能源、電力、金融等等行業領域使用。另外，我們還推出了一個更加通用化、平台式的私有雲產品，適用於金融、政府、教育、醫療等多個行業。

目前，杉岩市場突破的重點在於有大量場景和需求的政府、金融、教育、醫療、交通、能源、製造等行業。市場開拓方面，杉岩在大部分行業齊頭並進，對小部分行業有所側重，例如金融行業將是杉岩數據始終關注的重點行業。

作為存儲廠商，杉岩產品的行業屬性不強，但在產品智能化層面，實際上我們有一些場景化和行業屬性的定製，但這種定製不是為某一客戶定製，而是為一個行業定製，並且可以批量復制和推廣。

融中研究：

杉岩數據如何切入客戶，並獲得客戶的信任？在客戶關系維護和服務方面，杉岩數據採取哪些措施？

陳堅：

從0到1的突破是非常難的。杉岩數據以產品為客戶帶來的價值來切入市場，早期的客戶包括中國移動、中國電信、廣發證券、深圳市供電局等。對TOB市場，標桿的意義重大。杉岩切入市場後，依託案例與標桿客戶在同行業去推廣復制。

杉岩數據依靠高質量的產品和切實的服務獲取客戶的信任。目前為止，我們存儲了2500+PB的數據，從沒丟失過數據，這一點讓用戶非常放心。服務，是創業公司最具競爭力的優勢之一，而大廠流程非常復雜，對TO B客戶服務的理念和經驗也比較缺乏。杉岩與客戶的運維人員緊密溝通，對他們進行多維培訓賦能，客戶能夠親身感受到杉岩對他們的重視。

3

疫情期間，馳援武漢

推出免費服務平台

苦練研發內功蓄勢待發

融中研究：

此次疫情對杉岩數據帶來什麼影響？杉岩數據採取哪些行動？

陳堅：

這次新冠疫情對杉岩數據是一把雙刃劍，但總體來說是利好的局面。一方面，疫情對公司短期的獲客、工作開展產生了一定的沖擊和影響；另一方面，疫情也讓新一代信息技術的價值被充分認識，例如遠程醫療、遠程診斷等會涉及到大量的數據存儲和應用，軌跡、跟蹤、健康碼等其實也都是基於數據的存儲和使用。很多行業對於新一代信息技術的接受程度更高了，特別是政府的智慧城市、醫療領域的遠程醫療、教育領域的遠程教育發展等，帶來的數據存儲機會更多了。

作為一家創業公司，疫情期間，我們也秉承一貫的家國情懷和責任，進最大的努力為抗疫提供支持。2月份，我們給武漢大學人民醫院捐獻了一套分布式存儲產品，助力提升醫院的醫療質量和效率。同時，為了幫助用戶解決疫情期間存儲問題，我們推出了供用戶免費使用的「統一存儲平台軟體SandStone USP」。

此外，我們在產品研發、市場開拓上沒有絲毫懈怠。在產品研發端，我們借機苦練內功、打磨產品，為疫情過後的市場反彈做好准備；在市場開拓方面，我們的銷售團隊通過遠程電話保持與客戶、合作夥伴的緊密互動與溝通，努力介紹杉岩的產品方案和價值亮點，積極拓展新客戶、挖掘老客戶新需求等。

4

分布式存儲市場將形成寡頭壟斷格局

杉岩將始終以差異化取勝

融中研究：

當前存儲市場競爭格局怎麼樣？主要玩家類型有哪些？

陳堅：

從市場格局來說，存儲行業技術門檻很高，需要大量的經驗積累和打磨，大浪淘沙之後，最終玩家不會很多。在傳統存儲領域，全球TOP6的公司占據市場百分之八十幾的份額。在分布式存儲領域，經過五年多的發展，與杉岩數據同期創立的公司中，很多技術不成熟的公司已經慢慢被淘汰了。我相信經過震盪式的發展後，分布式存儲的市場格局會趨於穩定，也會變成一個寡頭壟斷的格局，未來會有一家或幾家來佔領市場絕大部分的份額，杉岩肯定是其中之一。

從競爭來說，杉岩的優勢還是產品。創業公司沒有捷徑可走，品牌、資金都比拼不過大廠，生存發展一定是靠差異化的競爭力。杉岩的差異化競爭優勢主要體現在客戶價值金字塔模型的「管」和「挖」，「存」大家都在做，如果這一層都做不好自然會被淘汰；「管」層面，大廠的產品很全，內部對於傳統存儲和分布式存儲會有一些博弈和競爭，但對於垂直用戶定製化以及工業化需求領域不一定願意涉足，而杉岩獨特的價值和優勢正體現於此。數據智能層面，杉岩的價值和優勢更加明顯。杉岩的設備產品有一些特殊的功能，這是很多大廠不會去做的事情，他們提供的主要是面向全球市場的標准化產品，聚焦於存儲產品的完善。杉岩則是針對垂直細分市場進行產品差異化。

在市場競爭格局中，同類創業公司競爭方面，從目前來說，2013到2015年成立的一批公司，現在的競爭格局越來越清晰了。當前，軟體定義存儲處於繁榮發展期，蛋糕還沒有定型，在不斷擴展、挖掘客戶新場景、新需求的階段，都在共同培育市場。所以，我們正在共創生態鏈，攜手合作夥伴建設新型IT基礎設施建設。

融中研究：

大型廠商加碼存儲，例如華為、華三等大廠也開始發力對象存儲，對杉岩數據的發展會有沖擊嗎？杉岩數據如何平衡與基礎設施合作夥伴華為的競爭與合作？

陳堅：

大廠確實在加大對存儲領域的布局，但我們也看到一個趨勢，大廠現在主要在公有雲方面布局，而在私有雲方面，可能更多的是以傳統存儲、分布存儲的架構來拓展市場。與大廠的競爭要避免正面交鋒，走差異化路線。比如在金融領域，杉岩在智能化數據處理方面獨具特色，這是我們帶給客戶的獨特價值。

『肆』 生產硬碟的主要廠商有哪幾家

硬碟的主要生產廠商有IBM，邁拓，希捷，西數和三星。

1、IBM

IBM（國際商業機器公司）或萬國商業機器公司，簡稱IBM（International Business Machines Corporation）。總公司在紐約州阿蒙克市。

1911年托馬斯·沃森創立於美國，曾是全球最大的信息技術和業務解決方案公司，擁有全球雇員，業務遍及多個國家和地區。

2、邁拓

該公司是世界上信息存儲方案供應商中佼佼者，在2000年第一季度，其硬碟驅動器發貨量達660萬台，而其中大部分為三至四碟片產品。公司的快速發展，主要歸功於靈活的高聲策略、優異產品質量、強大技術實力以及令人稱心如意的客戶支持。

3、希捷

成立於1979年，曾經是全球最大的硬碟、磁碟和讀寫磁頭製造商，總部位於美國加州司各特谷市。希捷在設計、製造和銷售硬碟領域居全球領先地位，提供用於企業、台式電腦、移動設備和消費電子的產品。

4、西數

西部數據提供廣泛的技術和系列產品，包括面向數據中心環境的存儲系統、存儲平台和數據中心硬碟。

在移動性、終端與計算環境中提供應用於車載、互聯家庭、工業與IOT、智能手機和平板電腦、監控的嵌入式移動快閃記憶體卡，以及應用於計算、企業、游戲、NAS和監控設備的內置硬碟。

5、三星

三星是韓國的知名公司之一，是韓國最大的企業集團三星集團的簡稱。業務涉及電子、金融、機械、化學等眾多領域。 三星集團成立於1938年，公司最初主要出口朝鮮南半島的魚干、蔬菜和水果。

『伍』 目前,在存儲系統領域,有哪些公司走在前列,它們有哪些產品

你是成都信息工程學院的啊？

『陸』 在保障數據可靠性上現在火熱的軟體定義存儲和傳統存儲有什麼區別

超融合核心的分布式存儲也是軟體定義存儲（SDS）的一種形態，而超融合架構本質上也是一種軟體定義存儲（SDS）和虛擬化融合部署的模式。所以軟體定義存儲與傳統存儲在數據可靠性方面可以參考超融合與傳統架構的對比，詳情如下：

用伺服器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：

• 系統的冗餘度？通俗的說就是允許硬體壞多少？

• 出現故障後是否完全自動恢復？

• 恢復速度和時間？因為系統處於降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。

以下給出詳細的系統冗餘與恢復機制對比。

• 多副本：同一份數據會保存多份（通常設置為 2 副本或 3 副本），即使副本所在的節點宕機也不會造成數據丟失；

• HA（高可用）：節點宕機時，該節點上的虛擬機自動遷移至集群內其它節點，降低業務中斷時間；

• 機架感知：根據機房物理拓撲結構，將副本分配在不同的機架、機箱、主機上，有效減少甚至避免物理硬體（電源、交換機等）故障導致的數據丟失。理論上，3 副本結合機架感知配置，系統可最多容忍 2 個機架上的主機全部失效；

• 快照：為虛擬機打快照，在其發生故障時將數據恢復至快照狀態；

• 雙活：同城雙數據中心，災難時無損快速恢復業務（RPO=0）；

• 備份：異地主備數據中心，災難時盡可能挽回數據損失。

『柒』 國內做備份的前十的廠商都有哪些啊

根據我個人多年對行業內的了解，排名僅供參考（不分先後），實際選擇要考慮您的伺服器環境（操作系統、資料庫種類與數量）、數據量大小、實際需求等、安全級別、預算等，希望有助於您選擇適合的產品與服務。

• 愛數

作為目前國內發展最快的數據存儲備份企業，愛數主要有四大產品：純軟傳統備份產品、 PX系列一體機、VX一體機、容災網管（不帶存儲的VX一體機）。愛數純軟傳統備份產品還是定時備份策略，VX系列可以實時備份，但是無法任意時間回退，並且採用的是卷復制的技術，無法保證備份數據的完整性。

• 和力記易備特佳容災備份系統

國產軟體，北京和力記易科技有限公司的CDP容災備份軟體產品，適用於伺服器端的容災備份，還可以和適用於電腦端的PDM網路版備份產品集成到災備一體機中，滿足數據實時備份和業務連續性的應用級災備需求。基於在容災備份領域10多年的經驗積累和對容災備份技術與產品的專注研究，2016年該公司將推出災備服務的業務模式，在提供全需求全平台容災備份產品的基礎上，提供專業優質的O2O服務。

• Data Protector

進口軟體，作為存儲提供商的幾大廠商之一的HP公司出品的一款NEAR CDP的產品，充分考慮了對磁帶庫的支持，不能實現實時備份以及任意回退，但是為了迎合客戶需求，他們增加了業務的連續性保護，當數據備份到磁碟上時，可以快速的回復業務。HP在和存儲設備整合上，無疑具有很大的優勢。

• SIMPANA

進口軟體，專業的存儲軟體公司CommVault的旗艦產品，SIMPANA，裡麵包含了Galaxy和Quick Recovery兩款產品。Galaxy是定位在數據保護上的產品，Quick Recovery加入了高可用的概念。它的產品概念依然延續了國外的標准，分為管理伺服器、介質伺服器和客戶端代理。並且還提供對了NBU和TSM的兼容。

• DG

Data Guard作為Oracle出品的針對Oracle資料庫自身的備份工具，更注重的是資料庫的高可用。它有2種standby模式，物理standby和邏輯standby。物理standby，庫表結構一致，基於recover的恢復應用。邏輯standby數據一致（在支持的欄位情況下，有些欄位不支持，如NCLOB,LONG，LONGRAW，BFILE ，ROWID,UROW等），庫表結構不一定一致，機遇與sql的應用（DDL、DML語句）。

• DSG

國產軟體，用個很流行的話來講，DSG就是DG的山寨。DSG的開發人員具有DG的技術背景，但是目前的DSG僅做了邏輯Standby中的最大性能模式。DSG採用的是邏輯備份的處理模式，處理速度相對較低，且適應於Oracle資料庫，回退功能也是依靠Oracle的歸檔日誌。

• CDP

飛康公司出品的NEAR CDP的產品，可以實現實時備份和業務接管回退等功能，還不能實現任意時間點的回退，只有255個快照恢復點，最新版本支持1024個點。嚴格意義上而言，雖然產品名稱叫CDP但不是真正的CDP容災備份產品。

• 浪擎

國產軟體，浪擎主要有2個系列，一個是A系列，一個是D系列。A系列是具有備份和接管功能，但是實時性較差，延遲較長。D系列是備份恢復類軟體，不能接管，不能任意時間點回退。浪擎的鏡像產品已經可以做到實時備份，但是目前僅支持Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase，且還未實現任意時間點回退。

• Recover Point

進口產品，EMC的備份產品主要有兩個系列其一是Network系列；其二是Recover Point系列。Network系列和NBU的概念是一樣的，也是策略性的數據保護方案。而Recover Point確是連續數據保護軟體，只是採用了FPIT的回退。

• NetVault

進口產品，Bakbone的NetVault定位和VERITAS的NBU是一樣的，都是著眼於整個網路數據的保護和恢復。Bakbone在2009年5月6日收購了廠商Asempra。其工作模式也與NBU非常類似，一台裝有LINUX操作系統的伺服器作為控制伺服器進行管理分配，將各個裝有代理端的目標數據實時備份到在線設備。

『捌』 企業使用的存儲系統有哪些

推薦使用華錄藍光存儲系統。

華錄藍光光碟庫具有長壽命、高可靠性、兼容性、低成本、人性化、管理便捷等產品特點非常適用於存儲這類低訪問頻次而具有高重要性」的冷數據（二八定律：在數據被存儲後，經常被訪問的數據被稱為熱數據，而極少被訪問的數據被稱為冷數據）。

中國華錄擁有國內唯一一條300G藍光光碟生產線，在盤材質、製作工藝、質量檢測等方面都執行嚴格的質量標准，保證存儲介質的高品質特性。華錄藍光光碟庫產品陣容包括：企業級藍光存儲系統DA-BH7010、DA-BH8010、DA-BH9010、小型藍光光碟庫CA-BH10。

『玖』 「數據分析存儲系統」有哪些知名品牌

數據分析存儲系統」些知名品牌
系統一詞創成於英文system的音譯，對應外文內涵加以豐富。系統是指將零散的東西進行有序的整理、編排形成的具有整體性的整體。
在數字信號處理的理論中，人們把能加工、變換數字信號的實體稱作系統。由於處理數字信號的系統是在指定的時刻或時序對信號進行加工運算，所以這種系統被看作是離散時間的，也可以用基於時間的語言、表格、公式、波形等四種方法來描述。
從抽象的意義來說，系統和信號都可以看作是序列。但是，系統是加工信號的機構，這點與信號是不同的。人們研究系統還要設計系統，利用系統加工信號、服務人類，系統還需要其它方法進一步描述。描述系統的方法還有符號、單位脈沖響應、差分方程和圖形。
中國著名學者錢學森認為：系統是由相互作用相互依賴的若干組成部分結合而成的，具有特定功能的有機整體，而且這個有機整體又是它從屬的更大系統的組成部分。