存儲技術應用現狀

1. 雲存儲技術的發展現狀

市場發展迅猛 「雲存儲」作為一個備受熱捧的新興市場，在短短的幾年時間里便在國內遍地開花。在我們身邊能夠看得到，用得著的「雲」就有儲115、金山網盤、騰訊中轉、迅雷網盤，網路網盤，還有眾多品牌的智能手機或網路電視機上的雲存儲。這是一塊誘人的大蛋糕，而且前景廣闊，眾多商家都想從中分到一杯羹。 除了國內雲存儲業務迅猛發展的態勢，更令人意想不到的是國內用戶的熱情。2012—2016年中國網路存儲市場研究及未來發展趨勢報告顯示：到去年第一季度為止，國內某大型SSP的注冊用戶已突破三百萬，其他幾大SSP的注冊用戶數也不相上下。但是這些數字與現今近5億的國內網民相比仍存在著巨大的發展空間。要知道，美國Dropbox頭三年的客戶數還不足百萬，但現在已遠超五百萬了。 國內雲存儲產業面臨的挑戰 國內雲產業尚處於起步階段，市場的發展還不夠成熟，面臨的挑戰還很多。國外影響力較大的SSP雖然只有少數幾家，但客戶和業務都比較穩定，商家可以定下心來穩定地開展各類長期業務。而國內的雲存儲市場剛剛起步，客戶和SSP之間尚未進入穩定和互信的發展階段，市場還不夠成熟，客戶和SSP的業務都還存在著諸多不穩定的狀況。

2. 多方存儲技術是什麼

存儲主要是為了給重要的文件等備份。所以在日常生活使用的也很廣泛，所以其中也不乏有存儲愛好者。但是說到存儲技術，又有多少人知道存儲技術的基礎知識呢？所以今天我們就來說說存儲技術的基本知識。
一、網路附加存儲（NAS）
是一種專門的數據存儲技術的名稱，它可以直接連接在計算機網路上面，對異質網路用戶提供了集中式數據訪問服務。
NAS和傳統的文件存儲服務或直接存儲設備不同的地方，在於NAS設備上面的操作系統和軟體只提供了數據存儲、數據訪問、以及相關的管理功能；此外，NAS設備也提供了不止一種文件傳輸協議。NAS系統通常有一個以上的硬碟，而且和傳統的文件伺服器一樣，通常會把它們組成RAID來提供服務；有了NAS以後，網路上的其他伺服器就可以不必再兼任文件伺服器的功能。NAS的型式很多樣化，可以是一個大量生產的嵌入式設備，也可以在一般的計算機上運行NAS的軟體。NAS計算機或設備用的通常是精簡版的操作系統，只提供了最單純的文件服務和其相關的通信協議。
二、存儲區域網路（SAN）
是一種連接外接存儲設備和伺服器的架構。人們採用包括光纖通道技術、磁碟陣列、磁帶櫃、光碟櫃的各種技術進行實現。該架構的特點是，連接到伺服器的存儲設備，將被操作系統視為直接連接的存儲設備。盡管SAN的復雜度和價格已經下降，但目前在大型企業級存儲方案以外還應用不甚廣泛。
與SAN相比較，網路儲存設備使用的是基於文件的通信協議，計算機請求訪問的是抽象文件的一段內容，而非對磁碟進行的塊設備操作。
三、故障轉移
故障轉移，即當活動的服務或應用意外終止時，快速啟用冗餘或備用的伺服器、系統、硬體或者網路接替它們工作。 故障轉移與交換轉移操作基本相同，只是故障轉移通常是自動完成的，沒有警告提醒手動完成，而交換轉移需要手動進行。
對於要求高可用和高穩定性的伺服器、系統或者網路，系統設計者通常會設計故障轉移功能。在伺服器級別，自動故障轉移通常使用一個「心跳」線連接兩台伺服器。只要主伺服器與備用伺服器間脈沖或「心跳」沒有中斷，備用伺服器就不會啟用。為了熱切換和防止服務中斷，也可能會有第三台伺服器運行備用組件待命。當檢測到主伺服器「心跳」報警後，備用伺服器會接管服務。有些系統有發送故障轉移通知的功能。
四、負載均衡
負載均衡是一種計算機網路技術，用來在多個計算機(計算機集群)、網路連接、CPU、磁碟驅動器或其他資源中分配負載，以達到優化資源使用、最大化吞吐率、最小化響應時間、同時避免過載的目的。
使用帶有負載均衡的多個服務組件，取代單一的組件，可以通過冗餘提高可靠性。負載均衡服務通常是由專用軟體和硬體來完成。
五、Cluster
計算機集群（Cluster）簡稱集群是一種計算機系統， 它通過一組鬆散集成的計算機軟體和/或硬體連接起來高度緊密地協作完成計算工作。在某種意義上，他們可以被看作是一台計算機。集群系統中的單個計算機通常稱為節點，通常通過區域網連接，但也有其它的可能連接方式。集群計算機通常用來改進單個計算機的計算速度和/或可靠性。一般情況下集群計算機比單個計算機，比如工作站或超級計算機性能價格比要高得多。

3. 開展微型數據存儲技術創新研發搶占未來大數據存儲技術高地的建議

我國數據存儲核心技術長期落後，大數據中心按照傳統的 科技 房地產的思路將面臨資源約束。為了防止我國存儲技術「卡脖子」，節省未來海量數據存儲佔地空間，系統化整合資源解決當前中國大數據存儲技術產品的容量問題，建議國家立項 開展微型數據存儲技術創新研發 。

我國數據儲存的現狀和面臨的問題

計算機數據存儲技術是信息技術應用的核心。一切計算機應用數據都需要由物理設備來存儲，以便計算機系統進行讀寫等處理，數據應用與數據存儲恰似樹干與樹根的密切關系。伴隨著信息技術應用的持續高速發展，可以預見未來的數據量必將呈現爆炸式增長，隨之而來的海量數據存儲瓶頸問題必然日趨嚴重，加劇著數據存儲領域長期面臨的容量、安全、性能、擴充、維護、災備、監管等諸多挑戰。其中，容量困境，首當其沖。

當前痛點。 為了滿足數據存儲容量日益增長的需求，大數據存儲中心建設必不可少。放眼當下全國各地的大數據存儲中心建設，由於數據存儲基礎核心技術缺位，流行的模式是不可持續的「 科技 房地產」，即單純拓展佔地面積蓋樓建設數據中心，進而耗費寶貴自然資源。目前我國城市監控視頻圖像數據受限於數據中心存儲容量空間，一般只能保留一個月左右，相關的數據應用嚴重受制。

應用基石。 底層數據存儲是信息產業發展的基石，數據存儲技術產品是信息應用系統的架構基礎，也是我國的關鍵行業技術短板。有效的數據存儲技術產品涉及到所有信息技術應用場景：人工智慧，信息安全，智慧城市，大數據，雲計算，區塊鏈，城市大腦，雪亮工程，城市管理視頻監控，醫學影像識別，等等。

嚴峻局面。 追溯信息技術百年來的發展軌跡，中國在數據存儲基礎技術領域的貢獻幾乎為零。國內數據存儲行業主要擅長於市場側的商業應用創新，數據存儲底層管理的核心技術研發嚴重依賴國外的開源開放。缺乏基礎研發梯隊，沒有關鍵理論 探索 ；沿襲陳舊的發展思路，習於外購器件設備；底層技術積累短缺，核心創新能力薄弱；嚴峻的局面至今沒有重大改變。

危情險勢。 中國在核心存儲產品、底層支撐技術、商業應用理念上長期跟跑，遭受外部勢力釜底抽薪式的「存儲底層關鍵核心技術精準打擊」的隱患和風險極大。面對復雜多變的國際環境，一旦遭遇卡脖子，如外購存儲產品斷貨或核心技術交流封鎖，舉國上下所有涉及信息技術應用的行業領域都必然窒息。從而直接降低相關產業迭代發展速度，掣肘 社會 前進步伐，削弱國家治理能力，進而危及影響到國家的政治和 社會 穩定。

時不我待。 我們需要立即行動起來，通過立項開展微型數據存儲技術創新研發，凝聚國內外數據存儲領域資源力量，構建數據存儲專業核心技術團隊；從研發軟體定義的存儲（數據去重）技術產品入手，填補國內技術產品領域空白；啟動研發微型化（原子級）數據存儲設備，搶占未來數據存儲領域的制高點。這項舉措也是解除我國數據存儲技術產品創新研發「卡脖子」危機的最佳途徑。

開展微型數據存儲技術創新研發的思路

我國應抓住當前數據應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，凝聚國內外資源力量，構建中國數據存儲專業核心技術團隊。近期：研發部署模塊化數據去重技術產品，壓縮海量數據存儲空間需求，填補國內底層數據存儲管理技術空白。遠期：啟動研發微型數據存儲設備，搶占未來數據存儲技術領域的制高點。

從開展微型數據存儲技術創新研發入手，聚焦國際存儲技術領域的戰略性前沿技術趨勢；聯手科研院所、高等院校、生產企業、大型用戶的資源，建設國家級核心技術團隊；積極引進/培養數據存儲技術人才，研發自主可控系列產品。

1.近期跟蹤行業動態

對標國際頂級數據存儲技術產品，砥礪學習底層模塊級數據存儲去重技術，壓縮海量數據存儲空間需求，實現自主可控國產數據存儲技術管理軟體產品的商務應用。基本原理是首先識別出重復的數據模塊，然後優化存儲多個重復數據模塊中的單一模塊，以及同其它重復模塊的鏈接關系。進而減少企業級客戶存儲數據所需的物理空間佔有量，降低采購部署數據存儲設備的增量。

2.遠期重點突出推進

探索 下一代數據存儲技術，整合跨學科資源啟動開展研發微型存儲器，力圖將現有基於磁碟/光碟/磁帶的計算機數據存儲器，轉化為未來基於原子/電子運動狀態的微型化數字信息採集與存取機制。其原理是將現在耗費數百萬個原子的材料介質所表徵的一位「0」或「1」二進制計算機數據，試圖由單個原子狀態變化來表徵。於是，可以將現有數據存儲設備體積縮小數十萬乃至百萬倍，最終將佔地約足球場面積的大數據存儲倉庫縮小為攜帶型器件。

3.研發工作開展建議

開展微型數據存儲技術創新研發應該建設成為國內領先、國際一流的數據存儲技術研究機構、產業孵化溫室、以及人才培養基地。

延攬數據存儲技術專家領銜擔綱咨詢顧問。全球招聘在世界頂級數據存儲公司工作多年的業界精英加盟指導。

構建中國數據存儲技術研發團隊。採用引進師資/開設培訓課程等有效方式，積累培育國內數據存儲技術力量。

結盟矽谷存儲技術研究院。依託美國矽谷地區的數據存儲實體公司，共享數據存儲底層技術知識。

注冊成立企業運營機構。開發軟體定義存儲（數據去重）技術產品，服務數據用戶市場，遵循商務運作規律。

融資涵蓋多種基金渠道。申報獲取國家重大專項基礎項目研發資金，吸引專業投資基金加盟。首期投資約需10億元人民幣（參考國際相關工程估值：美國IBM公司同類項目投資約600億美元/10年）。

推動微型數據存儲技術創新研發的建議

我國在開展新型基礎設施建設的同時，應當抓住當前數據計算應用驅動信息技術升級換代的大數據發展 歷史 契機，建立數據存儲技術的自主知識產權體系，填補國內空白，保障數字中國建設長遠規劃實施，推進國產數據存儲產品崛起，為相關產業發展鋪路。

2.建議遠期緊跟世界主流研發創新步伐，聚焦研發原子級微型化數據存儲技術產品（2020-2040年），在2040年前研發出原子級大數據存儲技術，並逐步實現產業化。

3.建議將微型化數據存儲技術創新作為國家戰略。搭建政產學研用共建共治共享的中國數據存儲技術聯合創新平台，建設國家級重點實驗室。依託科研院所/高等院校/相關企業，奠定從微型數據存儲理論、硬體設計、軟體開發、結構設計、系統集成等一整套原子級微型數據存儲技術研發工作的基礎。

4.建議國家相關部委給予配套資金支持。加快推進原子級大數據存儲技術研發和產業化轉化。支持申報重大 科技 項目和專項扶持資金。

5.建議形成能夠長期從事數據存儲技術創新的人才隊伍。借鑒全球數據存儲技術創新研發經驗，引進海內外數據存儲技術領域頂尖科學家和工程師。在高等院校與科研院所開設數據存儲技術專業課程，搭建完善的國內人才培養體系。

6.建議立項過程不宜採用常規項目申報、審批流程，亟需特事特辦予以批准。主要是有鑒於本項目相關的科研生產領域中，國內現有技術力量薄弱分散，評估體系資源匱乏。

7.建議項目推進應當低調快速務實：不重造勢，不揚虛名，不謀近利。主要是基於當前復雜敏感的國際政治經濟形勢，預計本項目勢將關聯國家核心產業戰略布局，影響未來數十年中國數字經濟命脈與發展。

作 者：中央 財經 大學中國互聯網經濟研究院研究員 歐陽日輝

通訊員：李 翀

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4. 大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題

大數據爆發性增長 存儲技術面臨難題

隨著大數據應用的爆發性增長，大數據已經衍生出了自己獨特的架構，而且也直接推動了存儲、網路以及計算技術的發展。畢竟處理大數據這種特殊的需求是一個新的挑戰。硬體的發展最終還是由軟體需求推動的。大數據本身意味著非常多需要使用標准存儲技術來處理的數據。大數據可能由TB級(或者甚至PB級)信息組成，既包括結構化數據(資料庫、日誌、SQL等)以及非結構化數據(社交媒體帖子、感測器、多媒體數據)。此外，大部分這些數據缺乏索引或者其他組織結構，可能由很多不同文件類型組成。從目前技術發展的情況來看，大數據存儲技術的發展正面臨著以下幾個難題：

1、容量問題

這里所說的「大容量」通常可達到PB級的數據規模，因此，海量數據存儲系統也一定要有相應等級的擴展能力。與此同時，存儲系統的擴展一定要簡便，可以通過增加模塊或磁碟櫃來增加容量，甚至不需要停機。

「大數據」應用除了數據規模巨大之外，還意味著擁有龐大的文件數量。因此如何管理文件系統層累積的元數據是一個難題，處理不當的話會影響到系統的擴展能力和性能，而傳統的NAS系統就存在這一瓶頸。所幸的是，基於對象的存儲架構就不存在這個問題，它可以在一個系統中管理十億級別的文件數量，而且還不會像傳統存儲一樣遭遇元數據管理的困擾。基於對象的存儲系統還具有廣域擴展能力，可以在多個不同的地點部署並組成一個跨區域的大型存儲基礎架構。

2、延遲問題

「大數據」應用還存在實時性的問題。有很多「大數據」應用環境需要較高的IOPS性能，比如HPC高性能計算。此外，伺服器虛擬化的普及也導致了對高IOPS的需求，正如它改變了傳統IT環境一樣。為了迎接這些挑戰，各種模式的固態存儲設備應運而生，小到簡單的在伺服器內部做高速緩存，大到全固態介質的可擴展存儲系統等等都在蓬勃發展。

3、並發訪問

一旦企業認識到大數據分析應用的潛在價值，他們就會將更多的數據集納入系統進行比較，同時讓更多的人分享並使用這些數據。為了創造更多的商業價值，企業往往會綜合分析那些來自不同平台下的多種數據對象。包括全局文件系統在內的存儲基礎設施就能夠幫助用戶解決數據訪問的問題，全局文件系統允許多個主機上的多個用戶並發訪問文件數據，而這些數據則可能存儲在多個地點的多種不同類型的存儲設備上。

4、安全問題

某些特殊行業的應用，比如金融數據、醫療信息以及政府情報等都有自己的安全標准和保密性需求。雖然對於IT管理者來說這些並沒有什麼不同，而且都是必須遵從的，但是，大數據分析往往需要多類數據相互參考，而在過去並不會有這種數據混合訪問的情況，因此大數據應用也催生出一些新的、需要考慮的安全性問題。

5、成本問題

成本問題「大」，也可能意味著代價不菲。而對於那些正在使用大數據環境的企業來說，成本控制是關鍵的問題。想控製成本，就意味著我們要讓每一台設備都實現更高的「效率」，同時還要減少那些昂貴的部件。

對成本控制影響最大的因素是那些商業化的硬體設備。因此，很多初次進入這一領域的用戶以及那些應用規模最大的用戶都會定製他們自己的「硬體平台」而不是用現成的商業產品，這一舉措可以用來平衡他們在業務擴展過程中的成本控制戰略。為了適應這一需求，現在越來越多的存儲產品都提供純軟體的形式，可以直接安裝在用戶已有的、通用的或者現成的硬體設備上。此外，很多存儲軟體公司還在銷售以軟體產品為核心的軟硬一體化裝置，或者與硬體廠商結盟，推出合作型產品。

6、數據的積累

許多大數據應用都會涉及到法規遵從問題，這些法規通常要求數據要保存幾年或者幾十年。比如醫療信息通常是為了保證患者的生命安全，而財務信息通常要保存7年。而有些使用大數據存儲的用戶卻希望數據能夠保存更長的時間，因為任何數據都是歷史記錄的一部分，而且數據的分析大都是基於時間段進行的。要實現長期的數據保存，就要求存儲廠商開發出能夠持續進行數據一致性檢測的功能以及其他保證長期高可用的特性。同時還要實現數據直接在原位更新的功能需求。

7、數據的靈活性

大數據存儲系統的基礎設施規模通常都很大，因此必須經過仔細設計，才能保證存儲系統的靈活性，使其能夠隨著應用分析軟體一起擴容及擴展。在大數據存儲環境中，已經沒有必要再做數據遷移了，因為數據會同時保存在多個部署站點。一個大型的數據存儲基礎設施一旦開始投入使用，就很難再調整了，因此它必須能夠適應各種不同的應用類型和數據場景。

存儲介質正在改變，雲計算倍受青睞

存儲之於安防的地位，其已經不僅是一個設備而已，而是已經升華到了一個解決方案平台的地步。作為圖像數據和報警事件記錄的載體，存儲的重要性是不言而喻的。

安防監控應用對存儲的需求是什麼？首先，海量存儲的需求。其次，性能的要求。第三，價格的敏感度。第四，集中管理的要求。第五，網路化要求。安防監控技術發展到今天經歷了三個階段，即：模擬化、數字化、網路化。與之相適應，監控數據存儲也經歷了多個階段，即：VCR模擬數據存儲、DVR數字數據存儲，到現在的集中網路存儲，以及發展到雲存儲階段，正是在一步步迎合這種市場需求。在未來，安防監控隨著高清化，網路化，智能化的不斷發展，將對現有存儲方案帶來不斷挑戰，包括容量、帶寬的擴展問題和管理問題。那麼，基於大數據戰略的海量存儲系統--雲存儲就倍受青睞了。

基於大數據戰略的安防存儲優勢明顯

當前社會對於數據的依賴是前所未有的，數據已變成與硬資產和人同等重要的重要資料。如何存好、保護好、使用好這些海量的大數據，是安防行業面臨的重要問題之一。那麼基於大數據戰略的安防存儲其優勢何在？

目前的存儲市場上，原有的視頻監控方案容量、帶寬難以擴展。客戶往往需要采購更多更高端的設備來擴充容量，提高性能，隨之帶來的是成本的急劇增長以及系統復雜性的激增。同時，傳統的存儲模式很難在完全沒有業務停頓的情況下進行升級，擴容會對業務帶來巨大影響。其次，傳統的視頻監控方案難於管理。由於視頻監控系統一般規模較大，分布特徵明顯，大多獨立管理，這樣就把整個系統分割成了多個管理孤島，相互之間通信困難，難以協調工作，以提高整體性能。除此之外，綠色、安全等也是傳統視頻監控方案所面臨的突出問題。

基於大數據戰略的雲存儲技術與生俱來的高擴展、易管理、高安全等特性為傳統存儲面臨的問題帶來了解決的契機。利用雲存儲，用戶可以方便的進行容量、帶寬擴展，而不必停止業務，或改變系統架構。同時，雲存儲還具有高安全、低成本、綠色節能等特點。基於雲存儲的視頻監控解決方案是客戶應對挑戰很好的選擇。王宇說，進入二十一世紀，雲存儲作為一種新的存儲架構，已逐步走入應用階段，雲存儲不僅輕松突破了SAN的性能瓶頸，而且可以實現性能與容量的線性擴展，這對於擁有大量數據的安防監控用戶來說是一個新選擇。

以英特爾推出的Hadoop分布式文件系統（HDFS）為例，其提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數據存儲解決方案。目前已經在各種大型在線服務和大型存儲系統中得到廣泛應用，已經成為海量數據存儲的事實標准。

隨著信息系統的快速發展，海量的信息需要可靠存儲的同時，還能被大量的使用者快速地訪問。傳統的存儲方案已經從構架上越來越難以適應近幾年來的信息系統業務的飛速發展，成為了業務發展的瓶頸和障礙。HDFS通過一個高效的分布式演算法，將數據的訪問和存儲分布在大量伺服器之中，在可靠地多備份存儲的同時還能將訪問分布在集群中的各個伺服器之上，是傳統存儲構架的一個顛覆性的發展。最重要的是，其可以滿足以下特性：可自我修復的分布式文件存儲系統，高可擴展性，無需停機動態擴容，高可靠性，數據自動檢測和復制，高吞吐量訪問，消除訪問瓶頸，使用低成本存儲和伺服器構建。

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5. 信息存儲技術的背景 應用 發展以及趨勢

信息存儲技術作為信息技術的核心之一,一直伴隨著、同時推動著IT業各方面技術的協同發展,是當今IT領域中少數發展最為迅速的熱點之一。紙的發明記載了人類的歷史和文明,現代信息存儲技術則大大超越了紙張記錄的含義。21世紀是數字化和多媒體化的信息時代,現代信息社會和經濟的發展,所產生的信息量每年以指數方式上升,出現了信息爆炸的態勢。據UC Berkley 2001年公布的數據顯示,未來3年內所產生的數據將超過過去4萬年中產生數據的總和,而且93%的新生成的信息為數字形式。當上世紀50年代計算機技術初現時,存儲容量還只是以千位位元組計…http://www.cnki.com.cn/Article/CJFD2006-CXJL200605012.htm

6. 數據存儲技術論文3000字

資料庫存儲技術的出現，對於傳統的紙質存儲技術來說，具有革命性的作用，下面是我為大家精心推薦的數據存儲技術論文3000字，希望能夠對您有所幫助。

數據存儲技術論文3000字篇一

資料庫編程與資料庫存儲技術分析

【摘要】隨著信息技術的發展，以及人類社會文明進步，在與計算機相關的技術發展中，關於數據方面的處理工作，如今也越來越受到重視，在不同的發展時期，根據不同的計算機類型以及在實際應用的不同，資料庫的編程與資料庫存相儲技術方面的要求也有所差異，所以就要根據實際情況進行具體分析.本文就結合相關技術進行分析。

【關鍵詞】資料庫;編程;存儲;技術;分析

引言

在計算機的發展過程中，根據數據進行程序編輯，以及在計算機內部儲存程序的編輯都是非常重要的方面，雖然會根據所操作的計算機不同，而在具體操作過程中而出現有所區別，但是要針對相關的技術進行具體分析後就能夠發現，在數據存儲方面只要編輯好資料庫對應的程序，要取得好的工作成績不不難，所以研究好關於資料庫編程和資料庫存儲相關的技術，就能夠代替真實人的工作，取得良好的工作效果，促進計算機行業的發展.

隨著計算機的普及應用，計算機應用軟體得到了快速的發展，從某種意義上來說，計算機之所以能夠在各個領域中得到應用，很大程度上就是因為相應的應用軟體，根據各個行業的特點，軟體公司都開發了針對性的應用軟體，通過這些軟體的使用，能夠給實際的工作帶來方便，提升工作的效率，例如在工業自動化中，現在的計算機技術已經具有一定的智能性，可以代替人來進行操作，這種方式出現錯誤的幾率很低，而且計算機不需要休息，生產效率得到了大幅提高，在計算機軟體中，尤其是一些大型的軟體，資料庫是軟體的核心內容，因此在計算機軟體編寫過程中，資料庫編程和存儲技術，也是一個核心內容，受到我國特殊歷史原因影響，我國的軟體行業發展較慢，因此資料庫編程和存儲技術的核心都掌握在西方發達國家手中。

1、資料庫存儲技術簡述

1.1資料庫存儲技術的概念

資料庫的發展很大程度上依賴於計算機性能的提升，在計算機出現的早期，並沒有資料庫的概念，當時計算機的性能很低，只能進行一些簡單的數字運算，體積也非常龐大，還沒有數據存儲的概念，隨著晶體管和集成電路應用在計算機製造中，計算機的性能得到了大幅的提升，開始在各個領域中進行應用，當計算機被用於數據管理時，尤其是一些復雜的數據，傳統的存儲方式已經無法滿足人們的需要，在這種背景下，DSMS誕生了，這種資料庫管理系統在當時看來，是資料庫管理技術的一次革命，隨著計算機性能的提升，逐漸出現了SQL、Oracle等，在傳統的資料庫編程中，由於資料庫編寫的時期不同，使用的編寫語言也有一定的差異，目前常使用的軟體有VB、JAVA、VC、C++等，利用這些編程軟體，都可以編寫一個指定的資料庫，由於每個軟體自身都有一定的特點，因此不同領域的數據編程中，所選擇的編程軟體業有一定的差異。

1.2資料庫存儲技術的發展

資料庫的概念最早可以追溯到20世紀50年代，但是當時資料庫的管理，還處於傳統人工的方式，並沒有形成軟體的形式，因此並不能算資料庫存儲技術的起源，在20世紀60年代中期，隨著計算機存儲設備的出現，使得計算機能夠存儲數據，在這種背景下，數據管理軟體誕生了，但是受到當時技術條件的限制，只能以文件為單位，將數據存儲在外部存儲設備中，人們開發了帶有界面的操作系統，以便對存儲的數據進行管理，隨著計算機的普及應用，計算機能夠存儲的數據越來越多，人們對資料庫存儲技術有了更高的要求，尤其是企業用戶的增加，希望資料庫存儲技術能夠具有很高的共享能力，數據存儲技術在這一時期，得到了很大的發展，現在的資料庫存儲技術，很大程度上也是按照這一時期的標准，來進行相應的開發，隨著資料庫自身的發展，出現了很多新的資料庫存儲技術，如數據流、Web數據管理等。

1.3資料庫存儲技術的作用

資料庫存儲技術的出現，對於傳統的紙質存儲技術來說，具有革命性的作用，由於紙質存儲數據的方式，很容易受到水、火等災害，而造成數據的損失，人類文明從有文字開始，就記錄了大量的歷史信息，但是隨著時間的推移，很多數據資料都損毀了，給人類文明造成了嚴重的損失，而資料庫存儲技術就能夠很好的避免這個問題，在資料庫的環境下，信息都會轉化成電子的方式，存儲在計算機的硬碟中，對於硬碟的保存，要比紙質的書籍等簡單的多，需要的環境比較低，最新的一些伺服器存儲器，甚至具有防火的性能，而且資料庫中的數據，可以利用計算機很簡單的進行復制，目前很多企業資料庫，為了最大程度上保證數據的安全性，都會建立一個映像資料庫，定期的對資料庫中的信息進行備份，如果工作的資料庫出現了問題，就可以通過還原的方式，恢復原來的數據。

2、資料庫編程與資料庫存儲技術的關系

2.1資料庫編程決定資料庫存儲的類型

通過對計算機軟體的特點進行分析可以知道，任何軟體要想具有相關的功能，都需要在編程過程中來實現，對於資料庫程序來說也是一樣，在資料庫編程的過程中，能夠決定資料庫存儲的類型，根據應用領域的不同，資料庫存儲技術也有一定的差異，如在電力、交通控制等領域中，應用的大多是實時資料庫，而網上的視頻網站等，大多採用關系資料庫，其次還有商業資料庫、自由資料庫、微型資料庫等，每種資料庫的出現，都是為了滿足實際應用的需要，雖然在不同歷史時期，一種資料庫成為主流，但是對於資料庫程序的編寫者來說，這些資料庫的編寫;並沒有太大的差異，雖然不同的程序編寫人員，由於所受教育和習慣的不同，在實際編寫的過程中，使用的程序編寫軟體不同，但無論是VB、VF還是C++等，都可以實現每種資料庫類型的編寫，從某種意義上來說，資料庫類型的確定，通常是在軟體需求分析階段中進行設計，然後在數據編程階段來實現，

2.2資料庫存儲技術是資料庫編程的核心

對於資料庫程序來說，最重要的功能就是存儲數據，通常情況在，一個資料庫程序會分成幾個模塊，其中核心模塊就是資料庫存儲技術。

結語

在目前國內經濟發展形勢下，針對於計算機的軟體行業的形式，也在大力推動下，成為一個焦點行業，隨著行業的發展，相關促進簡便工作的程序也得到了相應的研究和發明中，就算是一些不具備計算機專業知識的普通使用著，不管在使用還是研發程序上也是介可以的，只是針對於資料庫編程和資料庫存儲技術方面進行分析，但是作為系統的核心區域，所以相關的技術也是非常重要的，所以要想提升工作效率，緩解工作壓力，就要結合使用情況，在所能應用的范圍內，選擇最具有優勢的相應軟體處理技術，以此為研發中心，開發出所需要的軟體類型，進行所有的數據整理工作，對於辦公室工作極大范圍內的促進，對於資料庫編程於數據存儲方面的技術是非常重要的。

參考文獻

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[3]鄭剛，唐紅梅.面向對象資料庫中數據模型及存儲結構的研究[J].計算機工程，2002(03)：65-67.

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7. 雲端存儲技術未來的發展前景如何

海量數據催生新型的存儲模式——雲存儲

近年來，大數據發展浪潮席捲全球，企業對信息存儲提出了新的需求，雲存儲由此而誕生。雲存儲是基於雲計算相關技術延伸和發展而來的全新的產品形態。

雲存儲的核心技術主要包括虛擬化技術、重復數據刪除技術、分布式存儲技術、數據備份技術、內容分發網路技術和存儲加密技術。雲存儲利用這些核心技術將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能，從而保證數據的安全性，並節約存儲空間。

雲存儲往企業級方向發展，市場規模持續擴大

我國雲存儲行業的發展可以追溯到2007年，雲計算、雲存儲的概念在國內開始出現。2011年，雲計算、雲存儲的概念落地;2012年，國家將雲計算列為重點發展的戰略性新興產業，各大互聯網企業紛紛推出自己的雲存儲應用，類Dropbox和類Evernote的應用層出不窮。該階段雲存儲的發展以個人雲存儲發展為主。

2016年，監管政策收緊導致大批網盤企業關停，致使個人雲存儲用戶規模急劇下降。企業雲存儲迎來高速發展期，國家積極鼓勵企業上雲。同時伴隨著海量數據的增長，市場對信息存儲的安全提出了更高的要求，各大企業也紛紛推出了存儲容災、專屬企業存儲等服務。

據統計，目前企業雲存儲占據了98.63%的雲存儲市場規模，個人雲存儲市場規模佔比僅在1.37%左右。

從整體市場規模看，2015年我國雲存儲市場規模約為115億元，2019年我國雲存儲市場規模已經達到了326億元。2020年，海量數據的持續增長進一步推動了我國企業對雲存儲的需求，2020年我國雲存儲市場規模預計接近400億元。

萬物互聯將催生更大雲存儲市場

未來，我國5G的發展與雲計算交織並進，5G時代網路速度的提升帶來萬物互聯，而其背後大量的數據需要有雲計算強大的計算和存儲能力支撐，我國雲存儲市場發展空間大，市場規模在未來幾年仍將保持較快的增速增長，2026年有望突破1800億元。