python的存儲

㈡ Python 使用對象模型來存儲數據

Python使用對象模型來存儲數據。構造任何類型的值都是一個對象。盡管Python通常被當成一種「面向對象的編程語言」，但你完全能夠寫出不使用任何類和實例的實用腳本。不過Python的對象語法和架構鼓勵我們使用這些特性，下面讓我們仔細研究一下Python對象。所有的Python對像都擁有三個特性:身份，類型和值。
身份:每一個對象都有一個唯一的身份標識自己，任何對象的身份可以使用內建函數id()來得到。這個值可以被認為是該對象的內存地址。你極少會用到這個值，也不用太關心它究竟是什麼。
類型對象的類型決定了該對象可以保存什麼類型的值，可以進行什麼樣的操作，以及遵循什麼樣的規則。你可以用內建函數type0查看Python對象的類型。因為在Python中類型也是對象(還記得我們提到Python是面向對象的這句話嗎?)，所以type0返回的是對象而不是簡單的字元串。
值:對象表示的數據項。
上面三個特性在對象創建的時候就被賦值，除了值之外，其他兩個特性都是只讀的。對於新式類型和類，對象的類型也是可以改變的，不過並不推薦初學者這樣做。如果對象支持更新操作，那麼它的值就可以改變，否則它的值也是只讀的。對象的值是否可以更改被稱為對象的可改變性(mutability)，我們會在後面的4.7小節中討論這個問題。只要一個對象還沒有被銷毀，這些特性就一直存在。Python有一系列的基本(內建)數據類型，必要時也可以創建自定義類型來滿足你對應用程序的需求。絕大多數應用程序通常使用標准類型，對特定的數據存儲則通過創建和實例化類來實現。

㈢ Python的文件存儲用哪個標准模塊

Python的模塊文件放在以下地方：默認的在安裝文件的Libsite-packages路徑下面；如果想自己控制這些模塊的話，可以放在任何地方，然後把這個路徑設置為環境變數即可。

小數據存儲

我們在編寫代碼的時候，經常會涉及到數據存儲的情況，如果是爬蟲得到的大數據，我們會選擇使用資料庫，或者excel存儲。但如果只是一些小數據，或者說關聯性較強且存在存儲後復用的數據，我們該如何存儲呢？

使用open保存文本

最簡單、粗暴+無腦的存儲方式就是保存成一個文本文檔了。
使用open函數，將結果一行行的保存成文本,這里涉及的知識點只有簡單的幾條：

• 文件讀寫模式，r 、w、a、b、+ ,掌握這幾種即可。

• 使用單獨的open打開文件時，需要注意結尾時的調用close()函數關閉文檔

• 推薦使用上下文管理器的with open操作

csv文件

之所以將csv與excel分開說，首先需要掃盲下，csv屬於特定格式的文本文件(使用逗號分隔)，而excel是二進制文件。
csv可以直接使用文本編輯器打開，excel不行…
其實csv文件，完全可以使用open函數進行保存，只要你將每行數據都使用,分隔開即可。
另外，python自帶csv庫，可以很方便的操作與保存該數據

xml文件

xml文件的方式，已經逐漸被淘汰了，為什麼這么說？因為它繁瑣的樹形結構，導致了在傳輸過程中，佔用了更多的內存。所以，除非必要，真的不推薦以xml的形式存儲你的數據…

㈣ Python如何進行內存管理

Python是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制。

一、對象的引用計數機制

Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

Sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據（如數字和字元串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

相關推薦：《Python視頻教程》

二、垃圾回收

1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。

三、內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。

2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。

3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

㈤ 為什麼python的保存類型是Pythinfiles

Python主程序的格式的後綴名是點exe，Python主程序是可執行型程序類文件。
Python保存文件的後綴名是點py，是Python文件我們可以使用其他工具，將Python文件打包成點exe文件，使其可以在未安裝Python的電腦上運行你的Python作品。
Python的文件分為以下兩種類型：
1.源代碼文件，也就是以.py為擴展名的文件，由python程序解釋，不需要編譯
2.位元組代碼文件，python源代碼文件經過編譯後生成的擴展名為.pyc的文件

㈥ python是幾比特

以python3版本為例說明， int 類型在python中是動態長度的。因為python3中int類型是長整型，理論支持大的數字，但它的結構其實也很簡單, 在 longintepr.h 中定義：

struct_longobject{
PyObject_VAR_HEAD
digitob_digit[1];
};

這結構是什麼意思呢，重點在於 ob_digit 它是一個數組指針。digit 可認為是 int的別名。python的整型存儲機制是這樣的。比方要表示一個很大的數:123456789 。而每個元素只能表示3位十進制數（為理解打的比方）。那麼python就會這樣存儲：

ob_digit[0]=789
ob_digit[1]=456
ob_digit[2]=123

低位存於低索引下。python中整型結構中的數組，每個元素存儲 15 位的二進制數（不同位數操作系統有差異32位系統存15位，64位系統是30位）。

因此，sys.getsizeof(0) 數組元素為0。此時佔用24位元組（PyObject_VAR_HEAD 的大小）。 sys.getsizeof(456) 需使用一個元素，因此多了4個位元組。