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jmeter存儲過程

發布時間: 2022-12-30 08:21:42

❶ 如何在jmeter的一個腳本里實現增刪改查四個sql語句

看你怎麼實現了,因為增刪改查的jdbc方式不一樣,所以普通的方式放在一起,jdbc查詢類型你選什麼?select statement肯定不能滿足更新操作,update statement肯定不能滿足查詢操作。
實在需要在一個請求里實現,那就用一個存儲過程,把4個操作寫在一起,當然存儲過程已經在資料庫上實現了,你的jmeter只是call一下,然後jdbc類型選擇call statement。

❷ 軟體測試需要學習什麼技術

這里整理了一份軟體測試系統全面的學習路線,主要學習以下技術:

第一階段:專業基礎課程

階段目標:

1. 熟練掌握IT核心技術:編程,資料庫,操作系統,版本控制

2. 能夠熟練運用所學技術搭建各類伺服器環境

3. 深入理解軟體研發過程各種疑難雜症及處理手段

4. 掌握Python編程技術並熟練運用Python進行程序設計

知識點:

1、Web頁面元素,布局,CSS樣式,盒模型,javaScript程序設計,函數,基礎演算法,正則表達式。

2、資料庫知識,範式,MySQL配置,命令,建庫建表,數據的增刪改查,約束,視圖,存儲過程,函數,觸發器,事務,游標,建模工具深入理解資料庫管理系統通用知識及MySQL資料庫的使用與管理。為軟體測試和測試開發打下基礎。

3、Linux安裝配置,文件目錄操作,VI命令,管理,用戶與許可權,環境部署,Shell編程Linux作為一個主流的伺服器操作系統,是每一個測試開發工程師必須掌握的重點技術,並且能夠熟練運用。

4、Python編程基礎,語法規則,函數,數據類型,PDBC,培養扎實的Python編程基本功,同時對Python核心對象編程有熟練的運用。

5、Python面向對象,異常處理,文件IO,多線程,網路編程,PyQT界面開發,深入理解面向對象編程,異常處理機制,多線程原理,網路協議知識,並熟練運用於項目中。

第二階段:專業核心課程

階段目標:

1. 熟練應用所學知識完成一個標準的軟體測試項目

2. 熟練運用Python完成GUI測試,介面測試和性能測試開發

3. 對測試開發技術體系和實現原理有深入的理解

4. 靈活運用測試開發技術解決項目中的各種問題

知識點:

1、軟體工程,軟體質量,系統測試流程,方法,專業術語,測試用例設計,禪道管理工具,測試報告,缺陷管理理解軟體工程的各類實際問題,理解系統測試的理論、方法與過程,熟練運用測試用例設計方法高效設計測試用例。

2、測試需求分析,測試方案設計,測試用例設計,測試項目實施,缺陷報告與測試報告,深入理解系統測試各個過程和關鍵環節,熟練完成系統測試項目。

3、SikuliX框架,UIAutomation框架,Selenium WebDriver框架,基礎框架,Android應用,Monkey測試,Appium移動端測試框架,UIAutomator2移動端測試框架綜合運用各類應用操作平台,完成各種自動化測試框架的學習和應用,深入理解GUI自動化測試技術及相應框架的測試開發。

4、Python單元測試框架,網路通信協議,HTTP與HTTPS協議,WebService與WebSocket協議,Python的介面測試庫,PostMan與SoapUI介面測試工具通過對代碼級介面測試和協議級介面測試的測試開發實戰,靈活運用Python開發介面測試腳本,熟練運用各類介面測試工具。

5、性能測試原理,指標體系,場景設計,實施過程,JMeter工具應用,BeanShell腳本開發,Python+Locust性能測試框架深入理解性能測試技術體系和方法論,熟練運用JMeter性能測試工具和Locust性能測試框架實施對任意系統的性能測試。

第三階段:綜合實戰項目

階段目標:

1. 將軟體測試和測試開發技術靈活運用於項目中

2. 具備較強的測試開發能力,獨立完成測試開發項目

3. 綜合運用軟體測試技術,滿足企業中高級人才需求

4. 對所學技術有深入的理解並具備獨立解決問題的能力

知識點:

1、測試需求分析,同行評審,測試計劃,測試方案,測試用例,配置管理,持續集成。通過對大型企業級應用系統的測試項目實戰,強化理解系統測試項目的實施過程與技術細節。

2、介面測試設計與實施,回歸測試,冒煙測試,安全性測試,RobotFramework框架應用,UI自動化實戰將各類自動化測試技術結合項目實戰演練,強化對自動化測試技術的運用,同時掌握更多的測試框架。

3、性能測試項目實戰,LoadRunner性能測試工具,總結通過綜合項目實戰,將全套測試技術融入到項目中,強化學習效果和項目經驗。

4、Python原生測試框架開發,包括Monkey,UI,圖像識別,雲測試平台,HTML測試報告,持續集成,KDT關鍵字驅動框架開發等原生技術實現通過大量的Python原生代碼開發,深入理解自動化測試開發技術的底層實現原理,完全拋棄對工具的依賴,做到真正的測試開發技術。

5、基於測試框架的設計思路和實現手段,自主實現一套測試框架能夠獨立完成一套自動化測試框架,並能夠直接用於實際項目中。

6、持續集成與Jenkins,安全性測試原理與工具,Python爬蟲開發與Scrapy框架,提升軟體測試其它類技術,增強知識面,提升競爭力,助力職業發展。

補充知識

1、演算法進階,圖像處理,視頻處理,加密解密,壓縮演算法。

2、UML統一建模語言、五種圖、類圖、類圖詳解、用例圖、時序圖。

3、Dubbo分布式開發框架,Oracle關系型資料庫管理系統,MongoDB非關系型資料庫管理系統。

4、大數據開發框架Hadoop/MapRece/Spark。

5、Android與iOS的原生應用開發與WebApp開發。

6、OpenCV圖像處理框架、TensorFlow深度學習框架,Lucene全文搜索引擎與中文分詞框架Ik-Analyzer,視頻處理演算法與框架等。

❸ 想要系統學習java到底要學習哪些知識

一、java基礎

學習任何一門編程語言,首先要學習的是基礎語法,開啟Java學習的第一步,當然就是深入掌握計算機基礎、編程基礎語法,面向對象,集合、IO流、線程、並發、異常及網路編程,這些我們稱之為JavaSE基礎。當你掌握了這些內容之後,你就可以做出諸如:電腦上安裝的迅雷下載軟體、QQ聊天客戶端、考勤管理系統等桌面端軟體。

java學習路線大陸傳送門

❹ 新手學JAVA都要學哪些知識啊

這樣的問題,我已經回答了很多次,現在很多新手,特別是剛剛進入學生的學生,不知道該從哪裡入手,我整理了一些java的知識點,一共分為一個階段,273個技能點,第一階段、第二階段、第三階段、第四階段是必須要掌握的,第五階段和第六階段就是高薪、高職的保障,就說說想高薪必須得把後面兩個階段的給掌握了,

第一階段:java基本功修煉

1.認識計算機硬體

2.計算機組成原理

3.計算機軟體知識

4.計算機網路知識

5.常用網路應用操作

6.認識計算機病毒

7.邏輯訓練

8.初識Java

9.變數和數據類型

10.選擇結構

11.循環結構for

12.循環結構do-while

13.循環結構while

14.多重循環及程序調試

15.循環進階

16.一維數組及經典應用

17.二維數組

18.認識類與對象

19.方法及方法重載

20.封裝與繼承

21.方法重寫與多態

22.項目實戰-汽車租賃系統

23.抽象類和介面

24.異常

25.項目實戰-QuickHit

26.Java中的集合類型

27.List集合

28.Set集合

29.HashMap集合

30.Iterator

31.Collections演算法類及常用方法

32.enum

33.包裝類及裝箱拆箱

34.String、StringBuffer類常用方法操作字元串

35.Date、Calendar

36.Math類常用方法

37.IO/NIO

38.位元組輸入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39.位元組輸出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40.字元輸入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41.位元組輸出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42.文件復制

43.Serialize、Deserialize

44.職場晉升力:四象限時間管理與精力管理

45.多線程(Thread、Runnable)

46.ThreadLifeCycle

47.線程的調度

48.線程的同步和死鎖

49.ThreadPool

50.職場晉升力:團隊合作

51.Socket(TCP、UDP)

52.XML概念、優勢、規范

53.XML中特殊字元的處理

54.使用DOM讀取、添加、刪除、解析 XML數據


第二階段:javaweb開發

55.搭建和配置MySQL資料庫

56.資料庫增、刪、查、改語句

57.事務

58.視圖

59.資料庫備份與恢復

60.資料庫用戶管理

61.資料庫設計

62.項目實戰-銀行ATM存取款機系統

63.走進 HTML和CSS

64.列表表格及表單美化

65.CSS 高級操作

66.Bootstrap

67.CSS 組件

68.JavaScript面向對象

69.JavaScript判斷、循環

70.JavaScript閉包

71.JavaScript語法

72.Bootstrap綜合案例

73.HTML5、CSS3

74.jQuery基礎

75.jQuery基本操作

76.jQuery事件與特效

77.jQuery Ajax

78.jQuery插件

79.搭建Web 環境初識JSP

80.JSP九大內置對象

81.JSP實現數據傳遞和保存

82.JDBC

83.單例模式、工廠模式

84.MVC、三層模式

85.Commons-fileupload、CKEditor

86.分頁查詢

87.EL 與 JSTL

88.Servlet與Filter

89.Listener與MVC

90.Ajax 與 jQuery

91.jQuery的Ajax交互擴展

92.項目實戰—使用Ajax技術改進新聞發布系統

93.反射

94.Linux系統的安裝

95.在Linux中管理目錄和文件

96.在Linux中管理用戶和許可權

97.在Linux伺服器環境下安裝軟體和部署項目

98.職場晉升力:職場溝通


第三階段: 企業級框架開發

99. MyBatis 環境搭建

100. SQL 映射文件

101. 動態SQL

102. MyBatis 框架原理

103.SpringIOC

104.構造注入、依賴注入、註解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事務

處理)

106. Spring 數據源(屬性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的運行原理

108.SpringMVC 體系概念

109.SpringMVC 之數據綁定、數據效驗、

110.SpringMVC 之視圖及視圖解析

111.SpringMVC 之文件上傳、本地化解析

112.SpringMVC 之靜態資源處理、請求攔截器、異常處理

113.Oracle資料庫環境搭建、安裝

114.Oracle資料庫 SQL、分頁、備份、還原

115.Hibernate 概念、依賴

116.HQL查詢語言

117.Hibernate 中配置關聯映射

118.HQL連接查詢與 Hibernate註解

119.Struts2概念、依賴

120.Struts2配置

121.OGNL表達式

122.Struts2攔截器

123.SSH框架整合

124.使用Maven構建項目

125.使用Struts2實現Ajax

126.Jsoup網路爬蟲

127.多線程網路爬蟲

128.反爬及反反爬策略

129.通用爬蟲設計

130.Echart圖表分析

131.IKAnalyzer分詞

132.企業框架項目實戰-代理商管理系統

133.企業框架項目實戰-SL 會員商城

134.企業框架項目實戰-會員管理系統

135.企業框架項目實戰-互聯網招聘信息採集分析平台


第四階段: 前後端分離開發

136.GitHub

137.Git基礎(checkout、pull、commit、push、merge等)

138.Git進階(多分支協作)

139.GitLab

140.IDEA的使用

141.Maven介紹(概念、倉庫、構建、命令)

142.使用Maven構建WEB項目

143.使用Maven構建多模塊項目

144.使用Maven搭建私服倉庫

145.Scrum框架介紹(三個角色、三個工件、四個會議)

146.ScrumTeam組建團隊

147.產品需求和用戶故事

148.每日立會

149.使用敏捷-Scrum方式開發管理實戰

150.前後端分離、分布式集群架構、垂直架構

151.SSM(SpringMVC+Spring+MyBatis)整合實戰

152.Git、Maven私服Nexus

153.第三方接入技術(微信、阿里)

154.MySQL電商實戰

155.Redis(緩存服務)

156.搜索引擎-Solr

157.集成APIDoc工具-Swagger

158.圖片自動化處理:Tengine+LUA+GraphicsMagic

159.手機、郵箱注冊

160.單點登錄 Token

161.OAuth2.0認證

162.Jsoup網路爬蟲(多線程爬蟲/代理 IP爬蟲)

163.ExecutorService線程池

164.IK中文分詞

165.Postman

166.ReactJS

167.webpack

168.職場晉升力:簡歷撰寫

169.程序猿面試寶典之項目面試

170.大型互聯網旅遊電商項目實戰-愛旅行


第五階段: 分布式微服架構開發

171.SpringBoot環境搭建

172.SpringBoot常用技能

173.SpringBoot整合Redis

174.SpringBoot整合Mybatis

175.微服務架構及架構設計

176.消息隊列

ActiveMQRabbitMQ

177.分布式事務

178.分布式鎖 Redis-setnx

179.Zookeeper注冊中心

180.基於 ActiveMQ實現高並發

181.Docker環境搭建

182.Docker鏡像加速

183.Docker容器管理

184.Docker鏡像管理

185.Docker容器文件備份

186.Dockerfile

187.Docker私服倉庫

188.真實互聯網高並發電商項目實戰-雙十一搶購

189.可視化監控 Portainer

190.DockerCompose 容器編排

191.DockerCompose擴容、縮容

192.DockerSwarm集群編排

193.Jenkins安裝、插件配置

194.Jenkins配置普通任務

195.Jenkins配置管道任務

196.Jenkins自動發布服務

197.Spring CloudEureka

198.Spring CloudFeign

199.Spring CloudRibbon

200.Spring CloudZuul

201.Spring CloudConfig

202.Spring CloudHystrix

203.Spring CloudSleuth

204.Spring BootAdmin

205.Eureka注冊原理探秘

206.SpringCloud 大坑解讀

207.Zipkin

208.Zipkin整合RabbitMQ

209.Zipkin整合MySQL

210.ELK日誌收集

211.Kafka

212.Elasticsearch映射管理

213.Elasticsearch查詢/復合查詢

214.Elasticsearch集群/集群規劃

215.Elasticsearch聚合

216.Elasticsearch集群監控

217.Elasticsearch插件

(Head/BigDesk)

218.Mycat讀寫分離

219.Mycat一主多從

220.Mycat多主多從

221.Mycat數據分片

222.Redis

223.Redis-Redlock

224.Elasticsearch環境搭建

225.Elasticsearch客戶端

226.Elasticsearch索引管理

227.Elasticsearch文檔管理

228.Mycat集群

229.Jmeter 並發測試

230.Jmeter 生成測試報告

231.微信登錄

232.微信支付

233.支付寶支付

234.網路地圖

235.Sonar本地檢測

236.Sonar+Jenkins線上檢測

237.CI/CD

238.SpringBoot改造愛旅行項目實戰

239.大型互聯網票務類電商項目實戰-大覓網

240.ES6概念(les、const)

241.ES6對象和數組

242.ES6函數擴展

243.VUE環境搭建

244.VUE.JS指令

245.VUE 交互

246.VUE 實例生命周期

247.VUE 組件

248.VUE項目環境配置及單文件組件

249.VUE 路由

第六階段:cc服務

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 對比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存儲原理

256. NoSQL 資料庫解決方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 認證( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 認證( implicit 模式)

259. OAuth2.0 認證( resource owner password credentials 模式)

260.OAuth2.0認證( clientcredentials模式)

261.NAS/FastDFS分布式文件存儲

262.Python基礎

263.Python爬蟲

264. 大數據及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系統 HDFS

266. 分布式計算框架MapRece

267. 分布式列式資料庫 HBase

268. Hadoop 綜合應用

269. 面試大局觀

270. 職業規劃

271. 項目面試

272. 具體業務場景化解決方案

273. 更多技術專題持續增加中

❺ jmeter怎麼測試其他伺服器上的測試資料庫

1.測試計劃是使用 JMeter 進行測試的起點,它是其它 JMeter 測試元件的容器。
2.線程組:代表一定數量的並發用戶,它可以用來模擬並發用戶發送請求。實際的請求內容在Sampler中定義,它被線程組包含。可以在「測試計
劃->添加->線程組」來建立它,然後在線程組面板里有幾個輸入欄:線程數、Ramp-Up Period(in
seconds)、循環次數,其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在這時間內創建完所有的線程。如有8個線程,Ramp-Up
= 200秒,那麼線程的啟動時間間隔為200/8=25秒,這樣的好處是:一開始不會對伺服器有太大的負載。線程組是為模擬並發負載而設計。
3、取樣器(Sampler):模擬各種請求。所有實際的測試任務都由取樣器承擔,存在很多種請求。如:HTTP 、ftp請求等等。
4、監聽器:負責收集測試結果,同時也被告知了結果顯示的方式。功能是對取樣器的請求結果顯示、統計一些數據(吞吐量、KB/S……)等。
6、斷言:用於來判斷請求響應的結果是否如用戶所期望,是否正確。它可以用來隔離問題域,即在確保功能正確的前提下執行壓力測試。這個限制對於有效的測試是非常有用的。
7、定時器:負責定義請求(線程)之間的延遲間隔,模擬對伺服器的連續請求。
5、邏輯控制器:允許自定義JMeter發送請求的行為邏輯,它與Sampler結合使用可以模擬復雜的請求序列。
8. 配置元件維護Sampler需要的配置信息,並根據實際的需要會修改請求的內容。
9. 前置處理器和後置處理器負責在生成請求之前和之後完成工作。前置處理器常常用來修改請求的設置,後置處理器則常常用來處理響應的數據。

二、Jmeter報告 (轉載)
http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/13/558720.html

1、Aggregate Report 解析

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一個 Listener,中文被翻譯為「聚合報告」。今天再次有同行問到這個報告中的各項數據表示什麼意思,順便在這里公布一下,以備大家查閱。
如果大家都是做Web應用的性能測試,例如只有一個登錄的請求,那麼在Aggregate Report中,會顯示一行數據,共有10個欄位,含義分別如下。
Label:每個 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一個 Name 屬性,這里顯示的就是 Name 屬性的值
#Samples:表示你這次測試中一共發出了多少個請求,如果模擬10個用戶,每個用戶迭代10次,那麼這里顯示100
Average:平均響應時間——默認情況下是單個 Request 的平均響應時間,當使用了 Transaction Controller 時,也可以以Transaction 為單位顯示平均響應時間
Median:中位數,也就是 50% 用戶的響應時間
90% Line:90% 用戶的響應時間
Note:關於 50% 和 90% 並發用戶數的含義,請參考下文
http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html
Min:最小響應時間
Max:最大響應時間
Error%:本次測試中出現錯誤的請求的數量/請求的總數
Throughput:吞吐量——默認情況下表示每秒完成的請求數(Request per Second),當使用了 Transaction Controller 時,也可以表示類似 LoadRunner 的 Transaction per Second 數
KB/Sec:每秒從伺服器端接收到的數據量,相當於LoadRunner中的Throughput/Sec

基本知識:

1、吞吐量:是指在沒有幀丟失的情況下,設備能夠接受的最大速率。
2、存儲的最小單位是位元組Byte,對於存儲單位,有以下幾個單位,GB、MB和KB,那麼這三者之間的換算關系是:1GB=1024MB,1MB=1024KB,1KB=1024Bytes。
Bit :「位」,稱為bit,也就是比特,有的時候也稱為位。一個位元組為8位二進製表示。
Byte:「位元組」,一個位元組就是8比特。
3、Mbps (million bits per second 兆位/秒) 代表每秒傳輸1,000,000比特。該縮寫用來描述數據傳輸速度。例如:4Mbps=每秒鍾傳輸4M比特。
數據傳輸速率的單位,字母b(bit)是比特和字母 B (Byte)是位元組。
4、吞吐量與帶寬的區分:吞吐量和帶寬是很容易搞混的一個詞,兩者的單位都是Mbps.先讓我們來看兩者對應的英語,吞吐
量:throughput ; 帶寬: Max net bitrate
。當我們討論通信鏈路的帶寬時,一般是指鏈路上每秒所能傳送的比特數。我們可以說乙太網的帶寬是10Mbps。但是,我們需要區分鏈路上的可用帶寬(帶
寬)與實際鏈路中每秒所能傳送的比特數(吞吐量)。我們傾向於用「吞吐量」一次來表示一個系統的測試性能。這樣,因為實現受各種低效率因素的影響,所以由
一段帶寬為10Mbps的鏈路連接的一對節點可能只達到2Mbps的吞吐量。這樣就意味著,一個主機上的應用能夠以2Mbps的速度向另外的一個主機發送
數據。
5、方差和標准差都是用來描述一組數據的波動性的(集中還是分散),標准差的平方就是方差。方差越大,數據的波動越大。

三.利用BadBoy生成測試計劃(測試腳本)
badBoy可以非常容易的生成web的測試腳本。類似與LoadRunner的使用,輸入站點的URL,點擊Record開始錄制。File –> Export to Jmeter ,導出為Jmeter認識的測試腳本。

四.一個簡單的測試示例思路(目前自己思路,不斷改進)

a. 需要的「測試腳本」,對應web的應用使用badboy生成測試腳本。直接導入Jmeter,進行配置。

b.如圖

TestPlan :是整個Jmeter測試執行的容器。
ThreadGroup :模擬請求,定義線程數、Ramp-Up Period、循環次數。
Step1 :循環控制器 ,控制Sample的執行次數。
Sample取樣器 :決定進行那種類型的測試,如http、ftp等。
監聽器 :圖形結果、聚合報告。
定時器 :Random類型,定義線程請求的延遲。

c.聚合報告的解釋

Label :各個模擬測試的名稱
#Samples :各個測試的樣本總數
Average :每個請求的平均響應時間
Median :中值,即50%請求的平均響應時間
90%Line :90%請求的響應時間
Min :最小響應時間 ,Max :最大的響應時間
Error% :錯誤響應的概率。即無法響應的概率。
ThroughPut :吞吐量 -- 默認情況下表示每秒完成的請求數(Request per Second)。
KB/Sec :每秒從伺服器端接收到的數據量。

五.Jmeter常見問題 (轉載) http://www.51testing.com/?uid-128005-action-viewspace-itemid-84094
說明:這些問答是從網上轉載的,自己修改了其中的一些內容,如果大家興趣,可以將大家在使用Jmeter的時候碰到的問題寫下來,我們一起補充到這個問答裡面,共同努力完善jmeter的資料。
1. JMeter的工作原理是什麼?
向伺服器提交請求;從伺服器取回請求返回的結果。

2. JMeter的作用?

JMeter可以用於測試靜態或者動態資源的性能(文件、Servlets、Perl腳本、java對象、資料庫和查詢、ftp伺服器或者其他的資源)。
JMeter用於模擬在伺服器、網路或者其他對象上附加高負載以測試他們提供服務的受壓能力,或者分析他們提供的服務在不同負載條件下的總性能情況。你可
以用JMeter提供的圖形化界面分析性能指標或者在高負載情況下測試伺服器/腳本/對象的行為。

3. 怎樣能看到jmeter提供的腳本範例?
在\JMeter\jakarta-jmeter-2.0.3\xdocs\demos目錄下。

4. 怎樣設置並發用戶數?
選中可視化界面中左邊樹的Test Plan節點,單擊右鍵,選擇Add-> Thread Group,其中Number of Threads參數用來設置發送請求的用戶數目。

5. JMeter的運行指示?
Jmeter在運行時,右上角有個單選框大小的小框框,運行是該框框為綠色,運行完畢後,該框框為白色。

6. User Parameters的作用是什麼?
提高腳本可用性

7. 在result里會出現彩色字體的http response code,說明什麼呢?
Http response code是http返回值,彩色字體較引人注目,可以使用戶迅速關注。象綠色的302就說明在這一步驟中,返回值取自本機的catch,而不是server。

8. 怎樣計算Ramp-up period時間?
Ramp-up period是指每個請求發生的總時間間隔,單位是秒。如果Number of Threads設置為5,而Ramp-up
period是10,那麼每個請求之間的間隔就是10/5,也就是2秒。Ramp-up period設置為0,就是同時並發請求。

9. Get和Post的區別?
他們是http協議的2種不同實現方式。Get是指server從Request URL取得所需參數。從result中的request中可以看到,get可以看到參數,但是post是主動向server發送參數,所以一般看不到這些參數的。

10. 哪些原因可能導致error的產生?
a. Http錯誤,包括不響應,結果找不到,數據錯誤等等;
b. JMeter本身原因產生的錯誤。

11. 為什麼Aggregate Report結果中的Total值不是真正的總和?
JMeter給結果中total的定義是並不完全指總和,為了方便使用,它的值表現了所在列的代表值,比如min值,它的total就是所在列的最小值。下圖就是total在各列所表示的意思。

12. JMeter的Thread Number是提供多個不同用戶並發的功能么?
不是,Thread Number僅僅是指並發數,如果需要實現多個不同用戶並發,我們應該採用其它方法,比如通過在jmeter外建立csv文件的方法來實現。

13. 同時並發請求時,若需要模擬不同的用戶同時向不同的server並發請求,怎樣實現呢?
方法很靈活,我們可以將不同的server在thread裡面預先寫好。或者預先將固定的變數值寫入csv文件,這樣還可以方便修改。然後將文件添加到User Parameters。

14. User Parameter中的DUMMY是什麼意思?
當其具體內容是${__CSVRead(${__property(user.dir)}${FILENAME},next())}時用來模擬讀文件的下一行。

15. 當測試對象在多server間跳轉時,應該怎樣處理?
程序運行時,有些http和隱函數會攜帶另外的server IP,我們可以從他們的返回值中獲取。

16. 為何測試對象是http和https混雜出現?
Https是加密協議,為了安全,一般不推薦使用http,但是有些地方,使用https過於復雜或者較難實現,會採用http協議。

17. Http和https的默認埠是什麼?
Apache server (Http)的默認埠是80;
SSL (Https)的默認埠是443。

18. 為何在run時,有些頁面失敗,但是最後不影響結果?
原因較多,值得提及的一種是因為主流頁面與它不存在依賴關系,所以即使這樣的頁面出錯,也不會影響運行得到正常結果,但是這樣會影響到測試的結果以及分析結果。

19. 為什麼腳本剛開始運行就有錯誤,其後來的腳本還可運行?
在Thread
Group中有相關設置,如果選擇了continue,即使前面的腳本出現錯誤,整個thread仍會運行直到結束。選擇Stop
Thread會結束當前thread;選擇Stop Test則會結束全部的thread。推薦選項是Stop Thread。

20. 在Regular Expression Extractor會看到Template的值是$1$,這個值是什麼意思呢?
$1$是指取第一個()裡面的值。如果Regular Expression的數值有多個,用這種方法可以避免不必要的麻煩。

21. Regular Expression中的(.*)是什麼意思?
那是一個正則表達式(regular expression)。』.』等同於sql語言中的』?』,表示可有可無。』*』表示0個或多個。』()』表示需要取值。(.*)表達任意長度的字元串。

22. 在讀取Regular Expression時要注意什麼?
一定要保證所取數值的絕對唯一性。

23. 怎樣才能判斷什麼樣的情況需要添加Regular Expression Extractor?
檢查Http Request中的Send Parameters,如果有某個參數是其前一個page中所沒有給出的,就要到原文件中查找,並添加Regular Expression Extractor到其前一page的http request中。

24. 在自動獲取的腳本中有時會出現空的http request,是什麼意思呢?
是因為在獲取腳本時有些錯誤,是腳本工具原因。在run時這種錯誤不參與運行的。

25. 在運行結果中為何有rate為N/A的情況出現?
可能因為JMeter自身問題造成,再次運行可以得到正確結果。

26. 常用http錯誤代碼有哪些?
400無法解析此請求。
403禁止訪問:訪問被拒絕。
404找不到文件或目錄。
405用於訪問該頁的HTTP動作未被許可。
410文件已刪除。
500伺服器內部錯誤。
501標題值指定的配置沒有執行。
502 Web伺服器作為網關或代理伺服器時收到無效的響應。

27. Http request中的Send Parameters是指什麼?
是指code中寫定的值和自定義變數中得到的值,就是在運行頁面時需要的參數。

28. Parameters在頁面中是不斷傳遞的么?
是的。參數再產生後會在頁面中一直傳遞到所需頁面。所以我們可以在動態參數產生時捕獲它,也可以在所需頁面的上一頁面捕獲。(但是這樣可能有錯誤,最好在產生頁面獲取)

29. 在使用JMeter測試時,是完全模擬用戶操作么?造成的結果也和用戶操作完全相同么?
是的。JMeter完全模擬用戶操作,所以操作記錄會全部寫入DB.在運行失敗時,可能會產生錯誤數據,這就取決於腳本檢查是否嚴謹,否則錯誤數據也會進入DB,給程序運行帶來很多麻煩。

六.Jmeter測試心得(轉載) http://www.iteye.com/topic/211216

企業應用開發過程中,性能測試是很重要的一個環節,在這個環節中Apache的JMeter以它開源、100%純Java、操作方便等優點發揮著很大的作用。

經過一段時間的使用,多少有些心得和技巧,拿出來共享,希望能有些幫助。

1、製作測試腳本:

手工製作測試腳本,需要你知道請求的url和攜帶的參數等等,太花費時間,

所以可以用badboy工具錄制腳本。這個工具雖然不是開源的,但是卻可以用來免費的錄製成.jmx的腳本,使用起來很方便。

官方網站是:http://www.badboy.com.au/

2、出現亂碼了?

在用JMeter發行HTTPRequest時,在請求參數中有中文時,發現存儲到DB中後,相應的欄位是亂碼,

明明在參數後面的Encode選項中打了V。後來發現badboy錄制腳本的時候並沒有記錄編碼方式,所以修改腳本,

在Content encoding中設置正確的編碼方式就不會出現亂碼了。

3、JMeter的妙用---准備測試數據:

要求性能測試開始前,先准備5W條數據。當然可以通過直接修改DB,但是如果這5W條數據涉及到很多表的關聯,

甚至還要通過存儲過程的處理怎麼辦,直接修改DB很容易出現錯誤的數據,要是在客戶的機器上弄錯,可就闖禍了。

這時候想到了JMeter,它本來是用來模擬大量用戶並發請求的,現在用它來批量的生成數據吧。

如果要求每條數據都不同,就要修改腳本,使用JMeter的函數來動態產生數據,比較常用的是CSVRead函數,

記不住名的話Ctrl+F可以呼喚出函數助手。使用這個函數的時候需要注意幾點,首先是csv文件的編碼格式,

使用ansi沒有問題,使用unicode時會使讀取的第一行數據出現錯誤;

${__CSVRead(data.txt,0)}---讀取本行的第一列值

${__CSVRead(data.txt,1)}${__CSVRead(data.txt,next)}---讀取本行的第二列值,並把行標移動到下一行

試驗證明JMeter應該做好了同步,在多線程環境下上面的調用方法沒有問題;

最後,修改JMeter的線程數會加快數據生成的速度,原理是當並發線程在20左右的時候會達到最大的吞吐量(request/分),

所以應該設定線程數20左右。

4、JMeter中debug方法:

JMeter提供了log函數輸出log,但是有時候並不好用,比如我想輸出某個函數的返回值看是不是正確的,

${__log(${__CSVRead(data.txt,1)})}這樣的寫法是錯誤的,JMeter會拋出異常,該怎麼辦呢?

答案是巧用監聽器(Listener)來輸出想看到的數據,結果顯示為樹的那個監聽器,

它可以讓你查看每個sampler的請求數據和響應數據,在請求數據中就有你想看到的信息。

5、常用的功能:

・使用HTTP Cookie Manager或URL重寫實現同一線程內的多個請求共享Session。

・把Login的請求放到只執行一次的控制器中,那麼即使循環多次,Login也只請求一次。

・如果想讓多個線程在同一時刻同時請求,那麼用Synchronizing Timer來做集合點。

・為了節省系統資源,使用非窗口模式運行JMeter(jmeter -n -t test.jmx)

・如果模擬並發用戶過多,比如200線程,那麼可以分散到多台機器上運行Jmeter(比如4台電腦,每台50線程)

更多功能請參照使用手冊

中文手冊(未完成)http://wiki.javascud.org/pages/viewpage.action?pageId=5566

6、在winnt系統上,使用perfmon來幫助Jmeter採集伺服器的系統資源數據,可以配置log輸出這些數據作為性能瓶頸分析時使用。

七.置信區間 http://java.chinaitlab.com/tools/355421.html

對數據進行更科學的分析,確定測試結果。類似於Jmeter聚合報告的90% Line給出的參考,而不能僅僅參考均值。

❻ 推薦如何系統的學習JAVA

如何系統學習java體系

學java首先要學 J2SE,它是java體系的基礎,也是重中之重。很多人往往不重視基礎,其實這是捨本逐末的做法。說這么多就是希望大家能重視基礎,能在這條路上走的更遠。

學j2se有下面幾個目標:
1、你要能真正理解面向對象的優勢,理解為什麼不是面向過程。
2、掌握java語法基礎。包括異常處理、多線程、網路編程、GUI編程等
3、如果你對swing不感興趣,可以跳過它。
這一階段結束後,你需要能獨立寫一個小游戲,比如坦克大戰、俄羅斯方塊、貪吃蛇等。
當你完成J2SE的學習之後,你就要開始學習java web了。
你需要掌握web基礎知識:html、css、javascript、ajax、jQuery。
別怕,這些技術看起來很多,其實也沒要你精通它們,只是要你能在用到它們的時候,能通過快速查閱相關文檔,能正確使用它們。如果這一階段順利的話,你可能還用不到一個月。
學習servlet、jsp、jdbc。
這些是javaweb的基礎,如果你自學有難度,可以在網上下載一些相關視頻,幫助理解,降低學習難度曲線。
當你完成上一階段的學習後,你就可以進入J2EE的階段了。
這一階段,你可能會見到很多各種各樣的框架,會讓你眼花繚亂,頭暈目眩。不過別擔心,你只需要學習三個就足夠了。它們是struts2、hibernate、spring。這些框架為搭建具有可伸縮性、靈活性、易維護性的商務系統提供了良好的機制。
首先你需要學習三個框架的基本配置和使用,直到你能熟練搭建一個ssh項目。
如果學有餘力,你可以深入學習這些框架的設計模式。
學習完三大框架之後,其實你學的已經足夠多了。如果對移動應用的開發感興趣,你可以接著學習安卓開發。安卓開發不需要其他知識,只要你j2se學的不錯,學安卓開發對你就沒太大難度了。

❼ 干貨滿滿!測試的時候如何構造各種測試數據

功能測試的測試數據,一般是 手工構造

如果需要構造大量數據,要分析測試需求,准確清晰的分析之後,再對輸入的測試數據進行分析。

一方面,我們要求測試數據要盡可能的與生產環境的數據相一致,盡可能是有意義的數據,可以通過分析使用現有系統的數據或根據業務特點來構造數據。

另一方面,我們要求測試數據輸入要滿足輸入限制規則,盡可能覆蓋到滿足規則的不同類型的數據。

生成測試數據的方法:

①編寫sql腳本(存儲過程)在資料庫端直接生成;

②編寫程序代碼生成(實際上也是要寫sql);

③使用批量數據生成工具(DataFactory、PL/SQL Developer、TOAD等都可以);

④使用工具錄制業務參數化之後長時間運行來生成。

不過使用sql來做是最靈活的,尤其是涉及到業務數據相互轉換需要充分考慮到內部處理邏輯及約束時。

我們做軟體測試的時候,經常需要頁面有點數據,特別是涉及到一些數據統計的測試用例的時候,更是需要源源不斷的測試數據讓前端頁面生成對應的報表測試統計的數據正確性。如果我們通過手工的方式操作業務流程來實現數據的構造的話,少量數據或許還可以,數據一多就會讓測試效率直線降低了。

所以作為測試,我們經常需要用一些工具來模擬業務流程,發送一些流量,從而構造出前端頁面顯示的數據。

那麼,可以構造出流量的工具其實很多:

比如介面測試的時候,Jmeter 工具就可以通過 CSV 的方式,讀取文件進行數據構造;

比如壓力測試的時候,Loadrunner,Jmeter 或者 avalanche 和 Ixia 這些工具,都可以實現不同數量級的數據構造,來實現對產品持續的壓力;

比如還可以通過 SQL 腳本來直接在資料庫里添加數據,構造海量數據;

......

當然,這些工具和方法,每一個都可以列為一個專業測試領域,比如介面測試、性能測試、大數據測試等;我們今天要講的方法,是相對來說比較輕量級的一些工具,大家比較容易掌握,也比較容易上手,可以直接通過 Linux 命令發送流量,簡單便捷迅速!

❽ 如何在jmeter的一個腳本里實現增刪改查四個sql語句

看你怎麼實現了,因為增刪改查的jdbc方式不一樣,所以普通的方式放在一起,jdbc查詢類型你選什麼?select statement肯定不能滿足更新操作,update statement肯定不能滿足查詢操作。
實在需要在一個請求里實現,那就用一個存儲過程,把4個操作寫在一起,當然存儲過程已經在資料庫上實現了,你的jmeter只是call一下,然後jdbc類型選擇call statement。
~如果你認可我的回答,請及時點擊【採納為滿意回答】按鈕
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看你怎麼實現了,因為增刪改查的jdbc方式不一樣,所以普通的方式放在一起,jdbc查詢類型你選什麼?select statement肯定不能滿足更新操作,update statement肯定不能滿足查詢操作。
實在需要在一個請求里實現,那就用一個存儲過程,把4個操作寫在一起,當然存儲過程已經在資料庫上實現了,你的jmeter只是call一下,然後jdbc類型選擇call statement。
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