p級存儲

A. 四大開源資料庫是哪些

開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MysqlMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...

開源資料庫MySQL

MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。

與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。

首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。

其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。

第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。

非關系型資料庫NoSQL

從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。

首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQL Database， 是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的Big Data Appliance的其中一個組件，Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。

其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。

並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開 發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。 另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。

第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。

第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。

第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。

XML資料庫的優勢

XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。

關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB 或 BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。

在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了 W3C XQuery 規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。

第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的 XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。

第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DB Java API包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。

與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。

B. 浪潮伺服器存儲的分布式存儲有哪幾種每款特點是什麼

浪潮伺服器的分布式存儲有分布式存儲AS13000G5-M、分布式存儲AS13000G5-C、分布式存儲AS13000G5-P和分布式存儲AS13000G5-CG共四種產品。分布式存儲AS13000G5-M是面向新興海量數據處理應用的企業級全對稱分布式存儲平台，分布式存儲AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根據實際需求進行擴展、性能可以做到按需共計。服務可以做到按需定義，是一種個性化調整的分布式存儲系統。
無論是哪一款分布式存儲，都能夠持續進行數據報告，保證存儲業務順暢。而且每一款伺服器都有專門的人工智慧進行加持，AI能夠進行精準的伺服器故障預測，保證伺服器能夠正常使用。

C. 數據存儲計量單位除了B、K、M、G、T，還有什麼換算是怎麼換算

數據存儲計量單位除了B、K、M、G、T，還有什麼，怎麼換算：

計算機存儲單位一般用bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB……來表示。

換算率等於1024：

1 Byte(B) = 8 bit

1 Kilo Byte(KB) = 1024B

1 Mega Byte(MB) = 1024 KB

1 Giga Byte (GB)= 1024 MB

1 Tera Byte(TB)= 1024 GB

1 Peta Byte(PB) = 1024 TB

1 Exa Byte(EB) = 1024 PB

1 Zetta Byte(ZB) = 1024 EB

1Yotta Byte(YB)= 1024 ZB

1 Bronto Byte(BB) = 1024 YB

1Nona Byte(NB)=1024 BB

1 Dogga Byte(DB)=1024 NB

1 Corydon Byte(CB)=1024DB

1 Xero Byte (XB)=1024CB

D. 電腦存儲的KB和GB什麼意思

是計算機的存儲單位，計算機存儲單位一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB，BB來表示,將來還會有更大的存儲單位。
編輯本段換算關系它們之間的關系是：
位 bit (比特)(Binary Digits)：存放一位二進制數，即 0 或 1，最小的存儲單位。
位元組 byte：8個二進制位為一個位元組(B)，最常用的單位。
1KB (Kilobyte 千位元組)=1024B，
1MB (Megabyte 兆位元組 簡稱「兆」)=1024KB，
1GB (Gigabyte 吉位元組 又稱「千兆」)=1024MB，
1TB(Trillionbyte 萬億位元組 太位元組)=1024GB，其中1024=2^10 ( 2 的10次方)，
1PB（Petabyte 千萬億位元組 拍位元組）=1024TB，
1EB（Exabyte 百億億位元組 艾位元組）=1024PB，
1ZB (Zettabyte 十萬億億位元組 澤位元組)= 1024 EB,
1YB (Yottabyte 一億億億位元組 堯位元組)= 1024 ZB,
1BB (Brontobyte 一千億億億位元組)= 1024 YB.
註：「兆」為百萬級數量單位。
附：進制單位全稱及譯音
yotta, [堯]它, Y. 10^21,
zetta, [澤]它, Z. 10^18,
exa, [艾]可薩, E. 10^15,
peta, [拍]它, P. 10^12,
tera, [太]拉, T. 10^9,
giga, [吉]咖, G. 10^6,
mega, [兆]，M. 10^3

E. 鑫雲的200P存儲怎麼樣呢，我想組一個15台工作站的NAS

200P沒用過，我們公司現在用的是他們的200E。用了一年多，沒出過啥問題，總體還不錯。上萬兆，你的整個網路環境都得改萬兆，成本不小吧

F. ps 存儲的時候出現因為沒有足夠內存 怎麼辦

這個提示一般出現在導出圖片尺寸和內存佔用過大的時候，你適當的降低解析度就可以導出了。參考下圖：

修改右側的兩個參數中的任意一個，右側的佔用沒那大的時候，就可以正常導出了。

G. p級比s能級更容易失電子嗎

是的。失電子是最早發現的基本粒子，帶負電，是電量的最小單元，常用符號e表示。在比較中，p級比s能級更容易失電子。電子的定向運動形成電流，如金屬導線中的電流。

H. 什麼是電子晶體管，跟電子管和晶體管有什麼區別

沒有電子晶體管這種說法，只有單電子晶體管、熱電子晶體管。
單電子晶體管是用一個或幾個電子就能記錄信號的晶體管，最大的優點就是體積可以做到非常小，可以做到納米尺度。如果用這個製作CPU，可以讓普通台式機具備超級計算機的運算能力。如果用這個技術製作存儲晶元，可以讓一片小小的TF存儲卡具有T級甚至P級的存儲能力（1P=1024T，1T=1024G）。
而熱電子晶體管，功能上與雙極晶體管類似，不過是依靠冷電子(與晶格熱平衡的電子)和熱電子來工作。冷電子提供器件中不同層的電導，熱電子攜帶輸入信息，並使之在器件中放大。優點是工作速度高，使用一個元件就可以完成某種復雜的邏輯功能。
這兩種，本質上都屬於晶體管。

I. 存儲單位的單位換算

換算率約等於1000（1024），從大到小順序為T、GB、MB（兆Zhao）、KB、B再小就是位元組了。
1TB=1024GB 1GB=1024MB 1MB=1024KB 1KB=1024B 1B=8b
計算機存儲單位一般用bit、B、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB……來表示，它們之間的關系是：
位 bit (比特)(Binary Digits)：存放一位二進制數，即 0 或 1，最小的存儲單位。[英文縮寫：b(固定小寫)]
位元組byte：8個二進制位為一個位元組(B)，最常用的單位。
1 Kilo Byte（KB） = 1024 (2^10) byte
1 Mega Byte（MB） = 1024 KB
1 Giga Byte （GB）= 1024 MB
1 Tera Byte（TB）= 1024 GB
1 Peta Byte（PB） = 1024 TB
1 Exa Byte（EB） = 1024 PB
1 Zetta Byte（ZB） = 1024 EB
1Yotta Byte（YB）= 1024 ZB
1 Bronto Byte（BB） = 1024 YB
1Nona Byte（NB）=1024 BB
1 Dogga Byte（DB）=1024 NB
1 Corydon Byte（CB）=1024DB
注意上面Kibi這一系列的定義。Kibi來自英語kilo-binary(二進制的千)， 1998年10月在IEC60027-2中訂位標准。但到目前在各種應用中還沒有完全占優勢。
在信息行業中常用用於內存容量的MB、 GB，幾乎都是指220，230，… 數位組。KB也經常表示210數位組，以區別於kB。當然你也會經常看到kB被混用來表示210數位組。這些表示法都並沒有被標准化。
至於硬碟容量，一般的製造商總是用十進制的計數。一般計算機的操作系統都是使用二進制的計數，所以你經常會發現在計算機看到的硬碟容量比硬碟上的實際可用容量要小，比如20GB的硬碟只顯示有18.6GB。
特別誤導人是軟盤的情況。720KB的軟盤是720×1024個數位組的值經常用2個十六進制的數字（在信息科學中這樣一個16進制的數字也稱為一），而1.44MB的軟盤則莫名奇妙的是1.44×1000×1024個數位組的值經常用兩個十六進制的數字（在信息科學中這樣一個16進制的數字也稱為一），即不全是十進制也不全是二進制。
註：「兆」為百萬級數量單位。
附：進制單位全稱及譯音
yotta，[堯]它， Y. 10^21，
zetta，[澤]它， Z. 10^18，
exa，[艾]可薩， E. 10^15，
peta，[拍]它， P. 10^12，
tera，[太]拉， T. 10^9，
giga，[吉]咖， G. 10^6，
mega，[兆]，M. 10^3 一個在信息技術和數碼技術領域中，用於表示信息的數量的單位。
一個數位組是數個二進位的組合。早期的不同計算機系統中使用的數位組含有的二進位數目不盡相同。 但目前數位組在應用上已經統一，即，一個數位組通常由8個二進位組成。16個二進位合成一個字（word）. 32個二進位構成一個復字（double words)。
每個二進位，可用來代表兩種狀態之一，如電路的開/斷等）組成，因此可以代表28 = 256個不同的狀態。
4個二進位的組合稱為四位組(Nibble)，8個二進位的組合則為一個八位組(Octet)， 所以一個數位組通常是一個八位組。
數位組是一個承載信息的基本單元。一個數位組表明的信息由所用的編碼方式決定。不同的編碼方式有可能用一個或多個數位組來表示一個數字，一個符號，或者一幅圖像中的一個色點。常用的編碼方式如用來表示字元集的ASCII編碼或者ISO/IEC 8859標準的編碼。
位元組又被譯為「位元組」，即是在電腦內一個英文字所佔的最基本單元，而一個中文字是占兩個位元組的。
由數位組引申出的計量單位。

J. 關系型資料庫和非關系型區別

一、特點不同

1、關系型資料庫：傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式，數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便；關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據；關系型資料庫採用結構化查詢語言（即SQL）來對資料庫進行查詢。

2、非關系型資料庫：一個Hibari集群是一個分布式系統；個Hibari集群是線性可伸縮的；一個Hibari集群是高度可用；所有的更新都是持久的；所有的更新都是強一致性；所有客戶端操作是無鎖的。

二、功能不同

1、關系型資料庫：關系型資料庫十分強調數據的一致性，並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價，雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯，但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差，特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降得非常厲害。

2、非關系型資料庫：可用於雲計算應用，如Web電子郵件、社交網路服務，以及其它日常需要儲存TB和PB級規模數據的服務。

三、應用領域不同

1、關系型資料庫：主要應用於計算機技術，例如在資料庫設計中，指定學生Sstudent，專指本科生。

2、非關系型資料庫：Hibari可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P級數據存儲的環境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 語言的客戶端。