四大分布式存儲

① 數字財富投資分布式存儲數據中心建設是真的嗎

是真的。
一是要根據發展需要和產業潛力，推進信息網路等新型基礎設施建設。創新投資建設模式，堅持以市場投入為主，支持多元主體參與建設，鼓勵基金創新產品強化服務。加強政府引導和支持，為投資建設提供更多紅利。
二是要著眼國內需求，以應用為導向，挖掘中國市場規模巨大的潛能，積極拓展新型基礎設施應用場景。瞄準產業升級和製造發展，引導各方合力建設分布式存儲機房。
所以要求香港中雲科技有限公司實行「新基建紅利扶貧政策」，推動全體人民共同富裕邁出堅實步伐。

② ipfs礦機哪家好

個人覺得就是想試試最好託管，因為IPFS挖礦主要因素是寬頻和位置，進行搶單。家用礦機其實根本搶不到單子，自然沒什麼收益。目前ipfs還沒上主網，所以現在的礦機基本上都在推廣階段，性價比是比較好的時間段。ipfs上線主網之後的未來收益還是值得期待的。

不知道說礦機名字會不會有廣告嫌疑，反正有個叫「壹五叄IPFS礦機」的經過比較之後還不錯，保證本津、挖礦策略智能（ipfs是需要調整挖礦策略的）
最近還和這個團隊的人聊了聊，覺得還是靠譜，年級都不大，所以理想化、具有精神吧

③ 國內較好的分布式雲存儲產品有哪些

阿里雲的分布式存儲系統盤古是自主研發的代表，支撐了大多數阿里雲的存儲和計算產品。
網路，github上有個開源的分布式文件系統，但是感覺跟工業級差別比較大。
騰訊，PaxosStore應該算一個。
華為，好多做存儲的團隊，有使用開源的，有自研的。
雲科數據，YK4000及YK6000的兩款超融合一體機的市場前景頗為看好，這與其行業領先、與世界同步的技術優勢不無關系，採用了核心分布式存儲軟體EMC ScaleIO，搭建起與谷歌、Facebook、亞馬遜等 Web大規模的公有雲相同的基礎架構。
大公司應該都有能力和資源自己寫分布式存儲系統，就看如何打磨得更適合自己的業務特點了。

④ 分布式存儲排名前十名有哪些

一、 Ceph

Ceph最早起源於Sage就讀博士期間的工作、成果於2004年發表，並隨後貢獻給開源社區。經過多年的發展之後，已得到眾多雲計算和存儲廠商的支持，成為應用最廣泛的開源分布式存儲平台。
二、 GFS

GFS是google的分布式文件存儲系統，是專為存儲海量搜索數據而設計的，2003年提出，是閉源的分布式文件系統。適用於大量的順序讀取和順序追加，如大文件的讀寫。注重大文件的持續穩定帶寬，而不是單次讀寫的延遲。
三、 HDFS

HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一個適合運行在通用硬體(commodity hardware)上的分布式文件系統，是Hadoop的核心子項目，是基於流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發的。該系統仿效了谷歌文件系統(GFS)，是GFS的一個簡化和開源版本。

⑤ 各大巨頭紛紛布局IPFS分布式存儲

近年來，大部分投資者都曾有過一個疑問：「為什麼華為、阿里、亞馬遜不使用IPFS&Filecoin，IPFS&Filecoin發展前景如何，到底能否取代傳統的數據中心」，其實，傳統的雲存儲和分布式存儲之間並不是非此即彼的選擇題，雙方是可以求同存異、共生互補的，同時，由於IPFS&Filecoin分布式存儲順應時代需求，具有足夠的創新性和廣闊的應用場景，因此，阿里、華為、亞馬遜等巨頭早已紛紛布局IPFS&Filecoin，接下來，我們就來看看他們是如何將IPFS&Filecoin與自身業務相結合的。

京東智聯雲無線寶引入IPFS

京東智聯雲事業部無線寶業務總經理張曉東在杭州IPFS生態與分布式存儲產業峰會上，發表了以《基於京東雲無線寶智能終端及其價值共享理念，構建IPFS基礎設施》為主題的演講，其中張曉東談到，京東也好，阿里也好，拼多多也好，其實我們都有很大的電商生態，當其所產生的價值和消費生態結合在一起，就將是未來整個幣圈和消費生態結合在一起的很重要的方向。

京東雲會成為京東的底層基礎設施，把京東的技術體系的積累以雲為出口輸出給行業或者企業的客戶。而路由器將會成為一個家庭的入口，但是路由器加上存儲有可能會成為家庭的網路連接和數據管理的終端平台，因此，京東的路由器無線寶就是京東在雲存儲領域王炸品牌，而無線寶需要使用到IPFS。

路由器市場每年有1億台，京東則會做出更漂亮、更有特色、能賺錢的無線寶路由器，使路由器不再被放置在家裡的角落，而像擺件一樣放置在明顯的桌上，會賺錢其實是指賺金豆，一個金豆等於一分錢，每一個金豆都可以在京東平台做消費，也就是說，京東通過路由器隨著植入，把資源做一個變現。

無線寶有一個技術變現體系，是基於P2P的變現，這就需要結合到IPFS。

無線寶將會通過用戶閑散的帶寬資源做一些變現，因為這個產品部署在用戶的家裡面，千家萬戶完全分散就意味著是分散的、分布式的，未來區塊鏈也好，IPFS也好，完全可以植入到這樣一個產品裡面。

無線寶有閑置的存儲和帶寬資源，用戶可以把一些有價值的文件、數據分布式緩存在無線寶上面，做一些有價值的產品變現，結合到IPFS技術，總的存儲成本是非常低的，但是數據的價值是非常的高，無線寶上結合IPFS，或許還能創造一些新的場景的應用，並實現節點與節點之間的價值的轉移。

滄州華為雲計算大數據中心引入IPFS

2020年6月13日，滄州雲智大數據產業園簽約儀式啟動，此次儀式就滄州華為雲在數據中心IDC業務、雲計算及分布式存儲等方面達成框架合作協議，共同建設伺服器集群基礎設施。

滄州華為雲計算大數據中心由市政府與華為技術有限公司合作建立，位於滄州市高新技術開發區，總投資超4億元，數據機房規劃3000個可用IT機櫃模塊，是滄州市打造的大數據產業發展基地。

據滄州政府官網以及相關媒體報道，此次滄州華為雲伺服器集群將引入IPFS分布式存儲技術共同搭建，通過IPFS技術，文件在上傳時會瞬間打碎成N個加密碎片，分散存儲於不同的伺服器中，在下載時再自動合成為完整的源文件，具有高安全性和隱私性更高效、更便宜、數據永久性等四大優勢，IPFS分布式存儲技術將成為滄州市大數據產業發展基地的新亮點。

亞馬遜雲布局IPFS存儲市場

7月3日，亞馬遜雲解決方案架構師華東區經理吳鵬程在2020 IPFS生態與分布式存儲產業峰會上發表主題演講《快速構建全球化IPFS及區塊鏈平台》。

首先，吳鵬程對IPFS分布式存儲技術給予了認同，由於IPFS具有7X24極高穩定性、全球布局能力、海量存儲能力、無限公網寬頻和IP、高性能的CPU/GPU，因此IPFS天然地和公有雲契合，以打造更快的「高速公路」。

亞馬遜雲充分看到了IPFS所蘊含的龐大存儲市場，因此從硬體、軟體、金融層面多方面布局IPFS產業生態鏈，正如吳鵬程所說：「亞馬遜作為服務商，我們可以和造鐵路的有很好的合作，比如說挖礦、交易所上面我們都可以有非常緊密的一些合作，挖礦可以提供各種GPU、CPU，還有各種類型的存儲，實現低成本，快速使用的場景，交易所場景下5大需求快速因上落地，有很好的架構實現。」

此外，根據IPFS第144期周報，在AWS S3已經可以將文件轉移到IPFS上。

阿里雲布局IPFS存儲市場

8月3日，在「星際漫遊指南·逐鹿中原·IPFS技術與應用研討論壇」上，阿里雲高級解決方案架構師西城進行了以《雲端分布式存儲的發展》為題的演講。

西城認為，從雲的業務角度看來，阿里已經在很多層面做了相當多的技術積累，特別是在計算節點調度和存儲節點方面。企業們如果希望雲產品能具有特點，就不要把所有精力投入在雲端分布式存儲和整個管理部署架構上，而應該更多的提高其算力，並做一些可以提升存力的技術開發並進行相應的業務拓展。

BaaS，是阿里雲旗下的雲平台之上的區塊鏈平台服務，提供區塊鏈系統的部署、運維、治理能力，提供區塊鏈應用運行和管理的能力，它是雲上的區塊鏈應用；BaaS也是雲計算與區塊鏈是一個完美的結合，能夠助力用戶在IPFS領域實現落地應用。

功能豐富，涉及到存證、智能合約和BaaS，這幾塊都是區塊鏈的典型商用模式，全球接入、成本彈性、性能可控、安全防護是區塊鏈雲上部署未來所需要關注和努力的方向。

IPFS不僅是分布式存儲，更蘊含了龐大的分布式存儲的生態，阿里雲積極研究和布局IPFS，積極為IPFS生態應用的構建提供一個良好的孵化平台，讓區塊鏈和IPFS從業者能夠更好的致力於創新和更高效地成長。

巨頭加持，分布式存儲勢不可擋

IPFS是一項被諸多媒體紛紛報道的對標HTTP的新一代互聯網技術，而無論是阿里、華為還是亞馬遜，巨頭之所以成為巨頭，就是因為他們有更敏銳的市場嗅覺、更廣泛的商業布局、更開放的商業心態。當我們在糾結IPFS到底是否有發展前景的時候，這些巨頭們已經在你看不見的地方展開了宏大的布局，或數據存儲、或生態應用、或技術研發，同樣，這些巨頭們也用實際行動告訴我們，分布式存儲的未來，勢不可。

學著用開放的、積極的心態去擁抱新事物，或許，真的能遇到一個屬於你的風口。

⑥ 四大開源資料庫是哪些

開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MysqlMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...

開源資料庫MySQL

MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。

與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。

首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。

其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。

第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。

非關系型資料庫NoSQL

從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。

首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQL Database， 是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的Big Data Appliance的其中一個組件，Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。

其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。

並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開 發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。 另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。

第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。

第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。

第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。

XML資料庫的優勢

XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。

關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB 或 BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。

在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了 W3C XQuery 規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。

第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的 XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。


盤點：開源社區那些免費的資料庫軟體

第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。

第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DB Java API包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。

與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。

⑦ 四塊科技分布式存儲主要是做什麼的呀

四塊科技分布式存儲主要是專注於網路存儲，還有數據管理，另外包括相關產品的研發，還有銷售等業務的。

⑧ 華為自研的資料庫gaussdb怎麼樣

華為自研的資料庫gaussdb，還可以吧，用起來算是比較方便。

GaussDB(for Redis)（下文簡稱高斯Redis）是華為雲資料庫團隊自主研發的兼容Redis協議的雲原生資料庫，該資料庫採用計算存儲分離架構，突破開源Redis的內存限制，可輕松擴展至PB級存儲。

高斯Redis基於計算存儲分離架構，計算層實現熱數據緩存，存儲層實現全量數據的落盤，中間通過RDMA高速網路互連，通過演算法預測用戶的訪問規律，實現數據的自動冷熱交換，最終達到極致的性能提升。

相關資料

該架構基於華為內部強大且廣泛使用的自研分布式存儲系統DFV，實現了一套Share Everything的雲原生架構，充分發揮了雲原生的彈性伸縮、資源共享的優勢。

使得高斯Redis具備強一致、秒擴容、低成本、超可用的四大特點，完美避開了開源Redis的主從堆積、主從不一致、fork抖動、內存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等問題。