星式存儲

『壹』 這些是宇宙中不幸星辰所存儲的7種異常命運

有一天，當我們的太陽像大多數恆星一樣，不再能夠有效地將其核心中的氫元素融合為更重的元素時，這一天就會到來。第一次發生這種情況時，核心將收縮並加熱，上升到足以融合其核心中較重的元素（氦而不是氫）的溫度，而外層則膨脹成紅色巨人。然而，第二次發生時，太陽將其外層降落在行星狀星雲中，而核心則收縮成白矮星。

大多數恆星將以這種方式結束生命：像白矮星。另一方面，較重的恆星將繼續融合越來越重的元素，直到它們成為超新星，其核心坍塌為中子星或黑洞。這些是宇宙中大多數恆星的「標准命運」，但是有7種不同尋常的命運等待著少數人的選擇。盡管它們很少見，但這里有許多宇宙之星正在等待著其他命運。

通常，恆星的命運取決於一個因素，也只有一個因素：恆星的誕生質量。

但是，這些只是通常發生的情況。這里有7個重要的例外。

1.）低質量的合並 。那麼，您的褐矮星會燃燒氘直到耗盡，然後收縮並逐漸消失，因為它無法達到真正的恆星轉變為氫燃燒所需的溫度？您的低質量恆星會燃燒，將氫融合到氦中，但沒有更重，直到燃料耗盡並收縮形成白矮星？

這是孤立的褐矮星和低質量恆星的預期命運，但其中許多處於雙星，三星或其他多星配置。當兩個棕色小矮人合並時，它們可以越過燃燒氫的質量閾值並點燃以形成真正的恆星，從而改變它們的命運。同樣，低質量恆星也可以合並以實現氦聚變或什至更重元素的聚變。我們在球狀星團中看到了這一點的證據，在這些球狀星團中，較紅的恆星合並成藍色的恆星：藍色散布的恆星。

當另一位明星開始發揮作用時，您可能無法完全確定您的假定命運。

2.）虹吸管 。對於雙星伴星的影響，您甚至不需要查看低質量的恆星就很重要。如果您有兩個類似太陽的恆星，它們的標准命運將是：

但是，如果您將兩顆這樣的恆星聚集在一起，那麼其中一顆將不可避免地首先經歷此過程，從而導致您遇到一個紅色巨人（來自壽命更長的恆星）繞一圈白矮星（來自恆星）的情況。壽命較短的星星）。由於紅色巨人太大而又不是特別龐大，因此白矮星很容易開始從紅色巨人「竊取」質量。如果它竊取了足夠的質量，則聚變可以在表面上點燃，從而形成循環新星，或者在核心上點燃，從而導致壯觀而具有破壞性的Ia型超新星。]

3.）白矮人合並 。還有第二種創建Ia型超新星的方法：如果兩個白矮星碰撞並合並在一起。從理論上講，留下的碳氧核是太陽殘骸的殘余物，理論上可以為失控的聚變反應提供燃料，但除非達到必要的溫度和密度，否則它們不能提供燃料。

與另一個白矮星合並是此反應的理想催化劑，甚至可能是在整個宇宙中產生Ia型超新星的最豐富的場景。今天，白矮星合並可能主要源於兩個成員相互啟發的多星系統，但在不久的將來，來自漂浮在每個大星系中的恆星殘余物的隨機合並可能最終成為Ia型超新星發生的主要方式。

4.）對不穩定超新星 。以一顆非常大的恆星為例，它的質量是太陽質量的8倍左右，它將經歷核聚變的所有不同階段（氫，氦，碳，氖，氧和硅），然後終止其壽命。核心塌陷超新星。當該核坍塌時，它會產生中子星或黑洞，而外層則從失控的聚變反應中彈出。

除非某些恆星既足夠大又具有適當的金屬（即重元素）含量，它們的內部溫度將非常高，以至於該恆星中的各個光子可以開始產生物質-反物質對。當光子自發地轉換為電子-正電子（物質-反物質）對時，使恆星抵禦重力坍塌的壓力驟然下降，導致失控的聚變反應，可以破壞整個恆星。人們認為這是許多「超發光超新星」（或超新星）的起源，並且對於最大質量的恆星來說可能是重要的命運。

5.）Kilonovae 。當大質量恆星在典型的核塌陷超新星中死亡時，最常見的結果是產生中子星。多星系統中的大質量恆星經常會產生雙星或什至三重中子星系統，隨著時間的流逝，這些軌道將由於引力波而衰減。經過足夠的時間後，這些中子星將吸氣並融合在一起，形成一個稱為千新星的壯觀事件。

千新星是2017年首次在引力波和電磁光中明確檢測到的，是我們觀察到的許多短周期伽馬射線爆發的來源，也是整個宇宙發現的許多種元素的主要來源。但是，它們甚至不是最奇怪的事件，也不是由巨大恆星殘留物形成的物體。

6.）Thorne-Zytkow對象 。有時，多星系統中的大質量恆星可以使質量更大，壽命較短的恆星形成中子星，然後伴隨星體變成超巨型恆星，類似於Betelgeuse如今所做的那樣。僅超巨星和中子星相交，導致稠密的物體下沉到中心，導致形成奇怪的「超巨星內的中子星」構型，即索恩-齊科夫天體。

即使這些天體不能保持很長的穩定時間，它們的生存時間在100,000至1,000,000年之間，然後坍塌成黑洞或將恆星外層吹走並留下中子星。已經確定了多個候選Thorne-Zytkow天體，並且估計在任何給定時間在類似銀河系的星系中應該存在約100個Thorne-Zytkow天體。

7.）潮汐破壞事件 。當然，所有這些假設都假設在恆星到達任何一個階段之前，都不會發生任何破壞恆星的事情。然而，我們的銀河系中充斥著各種質量的黑洞，從超新星和正在合並的中子星形成的少數太陽質量黑洞，到鎖定在銀河系中心黑洞中的數百萬個太陽質量。

當一顆正常的恆星太靠近這些黑洞之一時，它會在所謂的潮汐破壞事件中被撕裂。這些事件雖然很少見，但可以引發失控的聚變反應和大量重元素的產生，並在發生時產生壯觀的增亮事件。盡管〜91次潮汐破壞事件大多數與超大質量黑洞有關，但據推測，其他物體，如正常的黑洞，甚至中子星，也可能觸發一個。

幾乎可以肯定的是，恆星所經歷的其他命運並不屬於該列表，因為我們仍在進一步了解宇宙。我們已經觀察到許多種類的超新星，伽馬射線爆發，直接崩塌的恆星暗示以及其他瞬態事件。我們仍在努力弄清它們的起源。很有可能我們看到的許多現象有一天將與恆星和恆星屍體的命運聯系在一起。我們需要更多的時間，更好的數據和更多的科學來發現。

最令人興奮的是，維拉·魯賓天文台很快將開始快速而深入地探測大部分天空，使其對罕見的，瞬息萬變的事件敏感，這些事件往往預示著壯觀的恆星死亡。盡管目前已知許多可能的恆星命運，但這種新的觀測性飛躍應該揭示出恆星災難的新類別和類別。我們早就知道大多數恆星將如何死亡。讓我們發現等待特殊命運的所有不同命運。

『貳』 XSKY星辰天合存儲解決方案構建自動駕駛高效數據平台

隨著自動駕駛技術的持續進步，國內的試點運營區域已遍地開花，但距離自動駕駛的真正全面普及，還需要解決諸多問題。其中自動駕駛決策系統的成熟度是非常關鍵的問題之一。

自動駕駛決策系統的成熟，需要依賴從道路測試中持續採集足夠全面的數據，用於 AI 訓練系統中的模型訓練、演算法優化和模擬模擬，提升在復雜場景下的應對能力，加速實現 L4 級的運營能力。

而構建一個高效的自動駕駛AI訓練系統，除了先進的演算法和GPU算力之外，承載海量數據並與應用對接的數據平台，同樣重要。

這里從介紹自動駕駛 AI 訓練場景的工作流，以及其對數據平台的要求來闡述 XSKY 星辰天合存儲解決方案如何幫助和服務於自動駕駛企業用戶。

1、自動駕駛AI 學習場景工作流程

自動駕駛AI訓練，承擔著數據加工和轉化任務，工作流程包括數據的上傳，預處理，篩選，標注，清洗，訓練等多個環節。這些步驟中，會涉及到對海量數據的匯聚存儲，預處理（解密，抽幀，去畸變等），數據在不同存儲系統間的高速流轉，與第三方標注平台對接時的許可權控制，以及異地多中心間的數據傳輸。

平滑兼容主流業務架構

很多自動駕駛行業客戶的基礎架構，是從公有雲模式轉變為混合雲模式的。使用公有雲時其自動駕駛AI訓練的Workflow大多是圍繞「對象存儲+高性能文件存儲」的存儲組合來構建，實現業務應用的自動化編排；

轉變為混合雲模式後，XSKY 星辰天合承載的私有化數據平台，核心內容同樣為對象存儲+高性能文件存儲，避免對用戶Workfow的變更，從而降低開發側的重復投入。

滿足業務場景的存儲可用性

存儲的可用性體現在靈活擴容、數據規模無上限、易於運維、跨平台能力，以及滿足業務應用對存儲性能的要求上。

靈活擴容，XSKY 星辰天合存儲可支持按節點擴容和按集群擴容多模式；

易於運維，XSKY 星辰天合後台管理系統提供可視化界面，細粒度的告警模塊，以及節點和數據的全面監控能力；

跨平台能力，XSKY 星辰天合對象管理平台(XEOS)支持與國內外多家主流公有雲存儲的對接，滿足數據平滑流動的要求。XSKY 星辰天合數據理系統(X3DS）支持在異構平台中復制、遷移數據（如對用戶存量數據的可靠遷移）；

性能方面，尤其是數據訓練階段小文件「讀多寫少」的場景下，對存儲的吞吐和時延有高要求，XSKY 星辰天合可通過XGFS分布式文件存儲，或是XINFINI星飛全快閃記憶體儲一體機提供支持，不僅可滿足GPU對數據抽取的嚴苛性能要求，同時由於XGFS和XINFINI是國內首款可支持QLC的分布式存儲，能充分利用QLC的讀寫特徵和成本優勢，大幅降低用戶部署成本。

多項針對場景的優化，提升訓練效率

對象存儲List性能優化，通過過濾及排序動作下沉、提高並發度等手段，減少傳輸和匯總開銷，提升數據抽取的效率，以及高負載時集群的穩定性；

XGFS分布式文件存儲及全NVMe的XINFINI存儲一體機，可分別通過軟體交付或一體機交付的形式，為GPU訓練環節提供高性能文件存儲能力；

另外，還有即將到來的獨立元數據查詢服務、開放內容處理框架等大量新功能，可以提升數據預處理和數據篩選環節的業務效率。

海量數據存儲的成本優化

XSKY 星辰天合存儲具備數據全生命周期數據管理能力，其中存儲分級+數據壓縮功能可對數據進行多層存儲，根據數據的熱溫冷，可自定義在多個池中自由流轉。另外，高密節點，藍光磁存儲一體機，磁帶歸檔等多種存儲形態，可大幅優化用戶存儲成本。

4、面向場景XSKY星辰天合持續進化

在自動駕駛領域中，存儲平台對訓練效率的保證和海量存儲的成本優化，將是長期主題。XSKY 星辰天合將持續投入，不斷推出適用於該場景的新能力，幫助自動駕駛企業用戶更高效的釋放數據價值。

『叄』 星選擇，影馳 星曜X4 SSD你的不二之選

對於一名設計師，每天都要與高清視頻或者高清圖片打交道，輕輕鬆鬆就把我的電腦硬碟填滿，為了能再多屯些素材，需要配置一個超高容量的硬碟。 那麼怎樣的硬碟適合設計師呢？那必須是傳輸快速、容量大的固態硬碟。 例如這款影馳 星曜X4 SSD就以強性能和高顏值穩穩抓住我的心， 真的非常適合設計師們使用。

很多人對高顏值的東西無法抗拒，更何況是無時無刻都在追求美的設計師。這款 影馳 星曜X4 SSD外殼 採用鏡面亮銀高光加多重絲印工藝打造，呈現視覺錯位的多邊形裸眼3D效果，無論是質感還是設計都尤為出眾。 還 採用純白色設計，顯得高端大氣上檔次。而且還內置了全金屬鋁制散熱馬甲，貫通式鏤空風道設計搭配高規格導熱膠，高效散熱，能為硬碟提供更良好的運行環境，不輕易過熱。

設計師設計作品的時候，需要打開的軟體與導入的素材非常多，如果硬碟傳輸性能不夠強，響應速度跟不上就會嚴重影響進度。所以，除了擁有高顏值，性能強悍才是關鍵。 這款影馳 星曜X4 SSD 1TB的順序讀取速度為3600MB/s，順序寫入為3000MB/s，4K隨機讀取速度為420K IOPS的讀取、560K IOPS的寫入 ， 如此高性能給你帶來更快的載入體驗，導入素材到渲染導出都更加流暢， 輕松完成任務。

創作者最怕的肯定是成果付諸東流，存儲作品的硬碟穩定性一定不能差。這款影馳 星曜X4 SSD在數據安全方面絕不含糊，內置甄選顆粒，經過多種高精尖專業儀器檢測，嚴格保障數據傳輸穩定，不用擔心數據傳輸過程中出現紕漏，真的讓人非常省心。而且，主控還集成了多種數據糾錯機制，大幅度提升數據可靠性；除此之外，還兼具斷電保護功能，就算中途斷電了，也不用擔心作品文件會損壞，非常貼心。

兼容性方面，這款 影馳 星曜X4 SSD 能夠穩定兼容市面上的大部分主流平台，無論是筆記本還是台式電腦，都可以滿足你的需求，真是太友好了。最貼心的是，影馳為了讓用戶購買後無後顧之憂，除了採用高品質元件與嚴格品控外，星耀 星曜X4 SSD還提供了三年免費質保和個人送保的無憂售後服務，用可靠的品質和售後讓用戶安心使用， 真是省錢又省心 。

總的來說，設計師可以通過 星耀 星曜X4 SSD輕松滿足對大容量與高速傳輸的需求 ，同時高顏值的外觀還可以為裝機帶來更多種的風格，讓人看著就愛不釋手 。所以說，如果你也是一個追求顏值和性能的設計師，想為自己的電腦增添一塊內外兼優的固態硬碟，那選擇這款影馳 星曜X4 SSD准沒錯 ！

『肆』 數據結構試卷

給你找了一份自考的數據結構試卷和答案試卷： http://content.e-e.com.cn/res/2006/11/16/00000d2t.shtml答案： http://e.qq.com/a/20061129/000168.htm

『伍』 數據倉庫建模，星型模型大致了解，就是事實表對應許多維表；對雪花型模型就不是很理解了

詳細和你說一下星型模型和雪花模型
星型模式 vs 雪花模型多維數據建模以直觀的方式組織數據，並支持高性能的數據訪問。每一個多維數據模型由多個多維數據模式表示，每一個多維數據模式都是由一個事實表和一組維表組成的。多維模型最常見的是星形模式。在星形模式中，事實表居中，多個維表呈輻射狀分布於其四周，並與事實表連接。在星型的基礎上，發展出雪花模式，下面就二者的特點做比較。 星型模式位於星形中心的實體是指標實體，是用戶最關心的基本實體和查詢活動的中心，為數據倉庫的查詢活動提供定量數據。每個指標實體代表一系列相關事實，完成一項指定的功能。位於星形圖星角上的實體是維度實體，其作用是限制用戶的查詢結果，將數據過濾使得從指標實體查詢返回較少的行，從而縮小訪問范圍。每個維表有自己的屬性，維表和事實表通過關鍵字相關聯。星形模式雖然是一個關系模型，但是它不是一個規范化的模型。在星形模式中，維度表被故意地非規范化了，這是星形模式與OLTP系統中的關系模式的基本區別。使用星形模式主要有兩方面的原因:提高查詢的效率。採用星形模式設計的數據倉庫的優點是由於數據的組織已經過預處理，主要數據都在龐大的事實表中,所以只要掃描事實表就可以進行查詢，而不必把多個龐大的表聯接起來，查詢訪問效率較高。同時由於維表一般都很小,甚至可以放在高速緩存中,與事實表作連接時其速度較快;便於用戶理解。對於非計算機專業的用戶而言，星形模式比較直觀，通過分析星形模式，很容易組合出各種查詢。總結：非正規化；多維數據集中的每一個維度都與事實表連接（通過主鍵和外鍵）；不存在漸變維度；有冗餘數據；查詢效率可能會比較高；不用過多考慮正規化因素，設計維護較為簡單。
雪花模式 在實際應用中，隨著事實表和維表的增加和變化，星形模式會產生多種衍生模式，包括星系模式、星座模式、二級維表和雪花模式。雪花模式是對星形模式維表的進一步層次化，將某些維表擴展成事實表，這樣既可以應付不同級別用戶的查詢，又可以將源數據通過層次間的聯系向上綜合，最大限度地減少數據存儲量，因而提高了查詢功能。雪花模式的維度表是基於範式理論的，因此是界於第三範式和星形模式之間的一種設計模式，通常是部分數據組織採用第三範式的規范結構，部分數據組織採用星形模式的事實表和維表結構。在某些情況下，雪花模式的形成是由於星形模式在組織數據時，為減少維表層次和處理多對多關系而對數據表進行規范化處理後形成的。雪花模式的優點是:在一定程度上減少了存儲空間;規范化的結構更容易更新和維護。同樣雪花模式也存在不少缺點:雪花模式比較復雜，用戶不容易理解;瀏覽內容相對困難;額外的連接將使查詢性能下降。在數據倉庫中，通常不推薦「雪花化」。因為在數據倉庫中，查詢性能相對OLTP系統來說更加被重視，而雪花模式會降低數據倉庫系統的性能。總結：正規化；數據冗餘少；有些數據需要連接才能獲取，可能效率較低；規范化操作較復雜，導致設計及後期維護復雜；實際應用中，可以採取上述兩種模型的混合體：如：中間層使用雪花結構以降低數據冗餘度，數據集市部分採用星型以方便數據提取及和分析。
有時候規范化和效率是一組矛盾。一般我們會採取犧牲空間（規范化）來換取好的性能，把盡可能多的維度信息存在一張「大表」裡面是最快的。通常會視情況而定，採取折中的策略。
星型有時會造成數據大量冗餘，並且很有可能將事實表變的及其臃腫（上百萬條數據×上百個維度）。
每次遇到需要更新維度成員的情況時，都必須連事實表也同時更新。
而雪花型，有時只需要更新雪花維度中的一層即可，無需更改龐大的事實表。
具體問題具體分析，如時間維度，年，季就沒必要做雪花，而涉及到產品和產品的分類，如果分類信息也是我們需要分析的信息，那麼，我肯定是建關於分類的查找表，也就是採用雪花模式

雪花型結構是一種正規化結構，他取除了數據倉庫中的冗餘數據。比如有一張銷售事實表，然後有一張產品維度表與之相連，然後有一張產品類別維度表與產品維度表連。這種結構就是雪花型結構。雪花型結構取除了數據冗餘，所以有些統計就需要做連接才能產生，所以效率不一定有星型架構高。正規化也是一種比較復雜的過程，相應資料庫結構設計、數據的ETL、以及後期的維護都要復雜一些。
星型架構是一種非正規化的結構，多維數據集中的每一個維度都與事實表相連接，不存在漸變維度，所以數據有一定的冗餘，正因為數據的冗餘所以很多統計查詢不需要做外部的連接所以一般情況下效率比雪花型要高。星型結構不用考慮很多正規化的因素，設計與實現都比較簡單。
雖然兩種結構有一定差別，我個人認為沒有好壞之分，最主要的還是看項目的需求，看業務邏輯。

『陸』 華為c8812怎麼樣

1G的cpu，512M的內存，配置在那裡，不到一千的價格，畢竟價位這里低，一般的小游戲沒問題，包括你說的憤怒的小鳥，但是大型游戲肯定就不行了，更不用說3D了，肯定卡，甚至完全不能運行。不過這款機器的性價比很高，同價位無敵，做工和質量都不錯。一般不玩大型游戲挺合適的。

『柒』 什麼是數據倉庫 星型模式

星形模式(Star Schema)是最常用的維度建模方式。星型模式是以事實表為中心，所有的維度表直接連接在事實表上，像星星一樣。星形模式的維度建模由一個事實表和一組維表成，且具有以下特點：a. 維表只和事實表關聯，維表之間沒有關聯；b. 每個維表主鍵為單列，且該主鍵放置在事實表中，作為兩邊連接的外鍵；c. 以事實表為核心，維表圍繞核心呈星形分布；

雪花模式(Snowflake Schema)是對星形模式的擴展。雪花模式的維度表可以擁有其他維度表的，雖然這種模型相比星型更規范一些，但是由於這種模型不太容易理解，維護成本比較高，而且性能方面需要關聯多層維表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用

『捌』 外星人m15r3上市時間

外星人M15R3於2019年發布上市。

星人筆記本配備性能卓絕的顯卡，堪稱功能強大的游戲筆記本電腦。 NVIDIA® GeForce® SLITM 顯卡可提供超高幀速率解析度，使您可以增強游戲設置，盡享游戲歡樂。 您還可以在體驗無與倫比的擴展性、性能和兼容性的同時，享受台式機質量的圖像。

Alienware m15現在最高可選i9-10980HK處理器，顯卡最高可選NVIDIA® GeForce RT XTM 2080 SUPER 8GB GDDR6 with Max-Q，內存最高可選32GB DDR4 2666MHz，顯示屏最高可選15.6英寸OLED UHD 顯示屏，60Hz刷新率，100% DCI-P3色域+Tobii眼球追蹤技術。

買筆記本電腦主要看：

1、硬體設備的性能是決定電腦優劣的關鍵因素。買電腦主要看CPU、顯卡、內存、硬碟等硬體的性能參數，電腦配置的好壞也取決於這些硬體性能參數。

2、CPU： 這個主要取決於頻率和二級緩存，頻率越高、二級緩存越大，速度越快，現在的CPU有三級緩存、四級緩存等，都影響相應速度。

3、內存： 內存的存取速度取決於介面、顆粒數量多少與儲存大小，一般來說，內存越大，處理數據能力越強，速度就越快。

4、硬碟：現在主流的筆記本產品都採用SSD+HDD，也就是一個容量相對較小的固態硬碟搭配一個容量較大的機械硬碟組合，建議選擇這種組合能夠提升系統運行的效率。

5、顯卡： 如果對游戲或者是運行超大程序軟體如運行CAD，3DStudio、3DMAX等圖形軟體或者是視頻壓縮等，需要選擇獨立顯卡，一般而言核顯和MX系列的顯卡已經能夠滿足辦公使用的需要。

『玖』 衛星式貯存區和集中貯存區的區別

形式不同。
1、衛星式貯存區是將物品進行分散保存。
2、集中貯存區是經所以物品進行全部集中進行保存。
3、儲存區，倉庫儲存物資的區域。它是倉庫的主體和核心，是物資管理活動的主要場所。

『拾』 求推薦一部1000左右的諾基亞手機

諾基亞 型號 價位 類型 5320 5230 6120 6220 5630 6730 （1000-1400） 直板智能機

下面說下這幾個機器的大概。
5320 智能機，運存大，音樂機 369M處理器，200W像素，缺點不帶WIFI。
總體來說1000塊左右最具性價比之一的直板智能機子。（1000塊）
5230 觸屏機，智能機 434M處理器，200W像素。。屏幕大。5233 5800的縮水版。（1100塊）
6120 智能 直板機 當年最快的S60智能機。呵呵。經過市場沉澱和認證。還好。（1000以下，翻新不少）慎買。
6220 智能 直板機 500W像素（卡爾蔡司，疝氣閃光）我比較推薦的。（1400）
5630 智能 直板機 600MHZ處理器 外表大眾，晶元牛比。（1300）
6730 智能 直板機 同上（白色比較好看）（1300.）缺點跳8門。
下面看結果。
如果你非要1000元的話5320是不二之選。其次6120（沒5320好）
如果你想要1-2年手機還不算落伍的情況請選5630(600CPU.WIFI.兼音樂機。）
如果你想要拍照很厲害的那就選6220C。性價比很好。500W卡爾蔡司認證鏡頭，疝氣閃光燈。拍照效果好。此機子性能綜合全面。拍照牛。
你綜合衡量一下。樓主200高分求機子。那些復制粘貼的別來了。

本人純手工製作，請轉載的標明出處，謝謝、
順便說一句。5630XM其實挺好。我在用。雖然外觀不太大氣。但是大氣的是內心。