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bigtable存儲

發布時間: 2023-03-14 09:15:43

資料庫有哪些

資料庫有:

1、MySQL

MySQL是一個關系型資料庫管理系統,由瑞典MySQL AB公司開發,屬於Oracle旗下產品。MySQL是最流行的關系型資料庫管理系統之一,在WEB應用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,關系資料庫管理系統)應用軟體之一。

2、Oracle

Oracle開發的關系資料庫產品因性能卓越而聞名,Oracle資料庫產品為財富排行榜上的前1000家公司所採用,許多大型網站也選用了Oracle系統,是世界最好的資料庫產品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft開發和推廣的關系資料庫管理系統(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的,並於1988年推出了第一個OS/2版本。

4、SQLite

SQLite,是一款輕型的資料庫,是遵守ACID的關系型資料庫管理系統,它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的關系資料庫管理系統(RDBMS)家族。作為一個集成解決方案,它被定位為作為IBM在線事務處理(OLTP)旗艦級數據服務系統。

6、Redis

Redis(Remote Dictionary Server ),即遠程字典服務,是一個開源的使用ANSIC語言編寫、支持網路、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value資料庫,並提供多種語言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。是非關系資料庫當中功能最豐富,最像關系資料庫的。

8、HBase

HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫,該技術來源於Fay Chang所撰寫的Google論文「Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統(File System)所提供的分布式數據存儲一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形資料庫,它將結構化數據存儲在網路上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁碟的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎,但是它將結構化數據存儲在網路(從數學角度叫做圖)上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB是一個開源的面向文檔的資料庫管理系統,可以通過 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 訪問。它反映了 CouchDB 的目標具有高度可伸縮性,提供了高可用性和高可靠性,即使運行在容易出現故障的硬體上也是如此。

❷ 什麼是分布式存儲系統

分布式存儲系統

定義

分布式存儲系統是大量普通PC伺服器通過Internet互聯,對外作為一個整體提供存儲服務

特性

  • 可擴展

  • 低成本

  • 高性能

  • 易用

挑戰

分布式存儲系統的挑戰主要在於數據、狀態信息的持久化,要求在自動遷移、自動容錯、並發讀寫的過程中保證數據的一致性。分布式存儲涉及的技術主要來自兩個領域:分布式系統以及資料庫。


  • 數據分布

  • 一致性

  • 容錯

  • 負載均衡

  • 事務與並發控制

  • 易用性

  • 壓縮/解壓

分類

非結構化數據,一般的文檔

結構化數據, 存儲在關系資料庫中

半結構化數據,HTML文檔

不同的分布式存儲系統適合處理不同類型的數據:


分布式文件系統

非結構化數據,這類數據以對象的形式組織,不同對象之間沒有關聯,這樣的數據一般稱為Blob(二進制大對象)數據

典型的有Facebook Haystack 以及 Taobao File System

另外,分布式文件系統也常作為分布式表格系統以及分布式資料庫的底層存儲,如谷歌的GFS可以作為分布式表格系統Google Bigtable 的底層存儲,Amazon的EBS(彈性存儲塊)系統可以作為分布式資料庫(Amazon RDS)的底層存儲

總體上看,分布式文件系統存儲三種類型的數據:Blob對象、定長塊以及大文件

分布式鍵值系統

較簡單的半結構化數據,只提供主鍵的CRUD(創建、讀取、更新、刪除)

典型的有Amazon Dynamo 以及 Taobao Tair

分布式表格系統

較復雜的半結構化數據,不僅支持CRUD,而且支持掃描某個主鍵范圍

以表格為單位組織數據,每個表格包括很多行,通過主鍵標識一行,支持根據主鍵的CRUD功能以及范圍查找功能

典型的有Google Bigtable 以及 Megastore,Microsoft Azure Table Storage,Amazon DynamoDB等

分布式資料庫

存儲結構化數據,一般是由單機關系資料庫擴展而來

典型的包括MySQL資料庫分片集群、Amazon RDS以及Microsoft SQL Azure

❸ 計算機裡面Hbase作用是什麼

HBase是一個分布式的、面向列的開源資料庫,該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable:一個結構化數據的分布式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統(File System)所提供的分布式數據存儲一樣,HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同於一般的關系資料庫,它是一個適合於非結構化數據存儲的資料庫。另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
HBase – Hadoop Database,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統,利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。
模型
主要討論邏輯模型和物理模型
(1)邏輯模型
Hbase的名字的來源是Hadoop database,即hadoop資料庫。
主要是從用戶角度來考慮,即如何使用Hbase。
(2)物理模型
主要從實現Hbase的角度來討論

HBase數據模型
邏輯結構
邏輯上,HBase 的數據模型同關系型資料庫很類似,數據存儲在一張表中,有行有列。但從 HBase 的底層物理存儲結構(K-V)來看,HBase 更像是一個 multi-dimensional map

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