map的存儲大小
『壹』 2個單位map是多少ml
您好，2個單位map的容量大約是200ml。Map是一種容器，它可以用來存儲鍵值對，每個鍵值對佔用一定的空間，因此2個單位map的容量大約是200ml。Map的容量可以根據存儲的鍵值對的數量和大小來調整，一般來說，存儲的鍵值對越多，容量就越大。Map的容量也可以亮兄通亂手過更改Map的容量來調整，敬陪襲一般來說，容量越大，Map的容量就越大。此外，Map還可以通過更改Map的容量來提高Map的性能，一般來說，容量越大，Map的性能就越好。
『貳』 使用STL的map，平均來說對於一個map，除了本身數據佔用的內存外，需要額外內存多少。
我測試過 一個map大巧升概是鋒寬鋒34kb吧，但是再增加map時內存基本不會增加
完全可以忽略 因為代碼是共用的
stl的許多容器的代碼也是共用的 比如一起使用map和string時比只用map只多了1.5kb 但是單獨使用string程序程序增加15kb
一個list27kb
但是一個銀晌cout會使程序增加50kb以上 盡量用printf代替吧
『叄』 如何獲取 java hashmap佔用內存空間大小
java沒有sizeofo，，
我參考 http://topic.csdn.net/t/20060224/20/4575988.html寫了一個
public static void main(String[] args){
/仿仿/ 創建1000個備念纖HashMap
HashMap strA[] = new HashMap[1000];
long start = 0;
long end = 0;
// 先垃圾回收
System.gc();
start = Runtime.getRuntime().freeMemory();
for(int i = 0; i < 1000; ++i)
strA[i] = new HashMap();
// 快要計算高碰的時,再清理一次
System.gc();
end = Runtime.getRuntime().freeMemory();
System.out.println("一個HashMap對象占內存:" + (start - end)/1000.0);
}
『肆』 昆明java培訓學校告訴你Map的存儲方式解析
HashCode（）的作用是為每一個引用類型的元素分配一個唯一的哈希碼，雲南電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/發現這個哈仿旅襲希碼就像對鎮沖象的引用地址一樣，在內存中不會重復，是一個唯一值。
在Map元素存儲時，將哈希碼通過計算，生成一個在數組長度范圍內的數，這里我用index代替解釋，然後將index設定為Map元素在數組中的下標，將Map元素存儲在所對應的index位置上，這樣在進行查找Map元素時就可以通過該Map元素的哈希碼對數組長度取余數即可直接在數組中找到對應的Map元素。
這里我先對獲得index的計算方式進行介紹，我們知道，數組有固定的長度，那麼只要我們將哈希碼對數組長度取余數，那麼這個余數一定是備兄在數組長度范圍內的，也就是在0-數組長度減一的范圍內，這樣正好是數組下表的范圍。
即：哈希碼%數組長度=[0,數組長度-1]
當然，這里有一點需要注意，不同的哈希碼對數組長度取余數之後，可能得到相同的余數，在這里，鏈表就派上了用場。
採用這樣的存儲結構，在查找Map元素時，只需要通過分配給每一個元素的哈希碼%數組長度，即可得到該Map元素在數組中的索引值，然後通過索引值找到Map元素在數組中的位置，如果改位置鏈表存在多個元素，只需對該位置的鏈表進行便利查找即可找到對應的Map元素值，極大地提高了查找效率。上海尚學堂java培訓信恆濤原創，轉載請說明出處。
『伍』 java map可以放多少數據
map由key value鍵值對組成，具體放多少數據和你的伺服器運行時的內存有關系，同時也和你代碼中及時清理無效緩存有關系。
一般編寫代碼中不會去考慮放多少數據問題，除非你數據量超級大對內存要求比較高。這個時候需要對代碼和伺服器進行優化
『陸』 java中的MAP、ArrayList最多能存儲多少個對象
在向MAP和ArrayList加入對象時，清陸純會自動分配內存的。答咐所以只要內存不溢出，就可以加入。
如果加入大量數據，最好在創建對象時分悉瞎配比較大的空間，這樣可以節省分配內存的時間。
『柒』 hashmap的最大容量是多少，在多少的時候會導致查詢響應過慢
原則上，hashmap的插入和搜索，復雜度都是1，是非常快速的跟你的容量大小通常是沒有直接關系的但是這是理想的情況。
這里說的理想，是在你所存儲的對象的hashcode這個方法寫的非常有效的情況下。根據hash的原理，存放一個對象是根據他的hashcode來計算的，如果沒有哈希沖突，那麼他的存儲效率是最高，最完美的。
為什麼哈希沖突會使得效率下降呢？
具體來分析，假設一個對象O1，他的hashcode算出來是1，另一個對象是O2，hashcode算起來也是1. 先放入O1對象，這時候速度很快，根據hashcode計算出來這個對象應該在哪個位置存放，然後直接放進去。但是到了放O2的時候，根據hashcode計算的地址存放，發現之前已經有O1了，那麼顯然是不能放的，因此就要採取些措施，比如，再計算一次，然後分配存放的地址（如果沖突，將繼續，知道解決），一種最惡劣的情況下，很多很多的對象都存在hash沖突，那麼重要就變得存儲越來越慢。但是這個不是hashmap的責任，而是你的對象的hashcode方法沒有定義好，使得沖突頻繁
另外，哈希表為了避免這種沖突，會有一點優化。簡單的說，原本可以放100個數據的空間，當放到80個的時候，根據經驗，接下去沖突的可能性會更加高，就好比一個靶子上80%都是箭的時候你再射一箭出去，射中箭的可能性很大。因此就自動增加空間來減小沖突可能性。
80/100 = 0.8 這個0.8就是負載因子。
java中的hashmap的負載因子是0.75說了寫理論。說這個的原因是想解釋一下你的疑問「10000條的時候在搜索的時候很快，那麼在多少條的時候可能導致效率下降呢」。這個答案是肯定的，就是存儲的量跟存儲效率沒有直接的關系。
這頁是hash表這個數據結構的優勢所在
如果你覺得效率出現問題的時候，應該去關注一下你的存儲對象的hashcode方法寫的是否有問題
如果想更完美的解決效率問題，還可以手動指定hashmap的負載因子（用HashMap（int factor）這個構造方法），負載因子越低，沖突可能越小。但是犧牲的空間會相應增加
如果還是不能很好理解，可以先參看hash這個數據結構的特點，和JDK中HashMap的源代碼，以及注釋
學好java，數據結構是很重要的，理解原理的使用，跟生搬硬套的使用，不可同年而語
所以，去面試淘寶，騰訊，化為這種公司不會問你struts怎麼用，只會問你struts怎麼寫。如同不會問你hashmap怎麼用，而會問你hashmap的設計理念，和實現原理
希望對你有所幫助
『捌』 java適合做數據挖掘嗎為什麼處理一個4萬個元素的數組，數組存儲的map的大小6000左右都處理
java不太適合。對資源消耗比較多。
建議用輕量級 python什麼的
『玖』 Java 計算map 佔用內存大小
http://bbs.csdn.net/topics/390006691
http://blog.csdn.net/hoszb/article/details/5846069
『拾』 bitmap能存放的最大數據是多少
redis的bitmap能設置最大的長度是多少, 為什麼可以設置的最大長度位數是2^32, 怎麼計算bitmap會佔用多大的空間
前提: 實際上, redis只支持5種數據類型. 並沒有bitmap. 也就是bitmap是基於redis的字元串類型的. 而一個字元串類型最多存儲512M.
首先: 計算機的單位換算先了解下
8 bit = 1byte
1024 byte = 1kb
1024 kb = 1Mb
其次:
我們使用的bitmap指令SETBIT key offset value, 這個指令就是將第offset設置成0或1. 比如 SETBIT ss 1000 1 //就是將1000位置為1. 1 bit就是1位, 所以我們只要將512M換算成bit, 那麼就知道bitmap支持的最大設置長度了. 計算如下
8 * 1024 * 1024 * 512 = 2^32 (所以這個結果就是這么來的)
怎麼計算自己的bitmap會大概佔用多大的存儲空間呢?
舉個栗子: 今有一個bitmap最大長度1024, 需要佔用多大的空間?
解: 長度1024也就是他需要1024個位(bit), 或者單位為byte就是需要 1024 / 8, 即需要128byte
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