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gridfs存儲圖片

發布時間: 2023-03-27 18:36:01

⑴ C# MongoDb MongoGridFS 存儲文件,添加自定義屬性添加不了

在MongoDB中,文檔是對數據的抽象,它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端(各種語言的Driver)都會使用這種抽象,它的表現形式就是我們常說的BSON(Binary JSON )。
BSON是一個輕量級的二進制數據格式。
MongoDB能夠使用BSON,並將BSON作為數據的存儲存放在磁碟中。
當Client端要將寫入文檔,使用查詢等等操作時,需要將文檔編碼為BSON格式,然後再發送給Server端。同樣,Server端的返回結果也是編碼為BSON格式再放回給Client端的。

⑵ 使用 mongodb的GridFS存儲大量視頻文件能行么

大文件的海量存儲, 還是直接使用分笑坦布式文件系統來的靠譜. 可以使用mongodb來記錄文件的meta信息冊頃.

個人愚見, 請更多高手州升陸來解疑

⑶ mongodb gridfs占存儲空間嗎

因為存儲在資料庫中,使用GridFS天生就有這些好處:
1. 可以有Replication;
2. 可以利用MongoDB的許可權訪問控制;
3. 可以利用現成的MongoDB備份方式;
...

MongoDB的GridFS,本質上也只是把文件內容存儲在16M大小限制的document中,如果你只是存儲圖片文件,圖片襪薯昌文件不大可能超過16M,如果要存儲視頻文件,手前使用GridFS倒是可以更利於告扒產生流信息,因為一次只需要讀取一個Document。

⑷ mongo集群可以用來進行海量數據分析嗎

今已進入大數據時代,特別是大規模互聯網web2.0應用不斷發展及雲計算所需要的海量存儲和海量計算發展,傳統的腔陸迅關系型資料庫已無法滿足這方面的需求。隨著NoSQL資料庫的不斷發展和成熟,可以較好地解決海量存儲和海量計算方面的應用需求。本文重點描述作為NoSQL之一MongoDB資料庫在海量數據存儲方面的應用。

由於MongoDB中的Bson對象大小是有限制的,在1.7版本以前單個Bson對象最大容量為4M,1.7版本以後單個Bson對象最大容量為16M[5]。對於一般的文件存儲,單個對象的4到16M的存儲容量能夠滿足需求,但無法滿足對於一些大文件的存儲,如高清圖片、設計圖紙、視頻等,因此在海量數據存儲方面,MongoDB提供了內置的Grid

基於GridFS的海量數據存儲測試
本文主要採用MongoDB最新版2.0及官方提供的C#語言驅動進行測試。

⑸ 請教關於nginx+gridfs的問題

基於GridFS構建分布式文件系統
首先看看什麼是GridFS:
GridFS is a mechanism for storing large binary files in MongoDB. There are several
reasons why you might consider using GridFS for file storage:
• Using GridFS can simplify your stack. If you』re already using MongoDB, GridFS
obviates the need for a separate file storage architecture.
• GridFS will leverage any existing replication or autosharding that you』ve set up for
MongoDB, so getting failover and scale-out for file storage is easy.
• GridFS can alleviate some of the issues that certain filesystems can exhibit when
being used to store user uploads. For example, GridFS does not have issues with
storing large numbers of files in the same directory.
• You can get great disk locality with GridFS, because MongoDB allocates data files
in 2GB chunks.
上面這段話摘自《MongoDB權洞派威指南》
到現在為止你大概知道GridFS能為我們做點什麼了,簡單點就是可以幫我們存儲文件。那麼如何將文件存儲到GridFS中呢?
你確保已經安裝了MongoDB,如何安裝配置請參考《MongoDB權威指南》APPENDIX A 部分,這里就不多說了。
下面以java為例子,看看如何實現。下載mongo-java-driver驅動包。

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File uploadfile = new File("C://Users/bdjb0201/Desktop/default.jpg"); //待上傳的文件
DB db = mongoTemplate.getDb();//獲得db
GridFS gridFS = new GridFS(db, "FSimgs");
GridFSInputFile file;
try {
file = gridFS.createFile(uploadfile);
file.setFilename(uploadfile.getName());
file.save();//保存
//下面用來查詢
List<GridFSDBFile> list = gridFS.find(uploadfile.getName());
for (GridFSDBFile gridFSDBFile : list) {
System.out.println(gridFSDBFile.getUploadDate());//輸出上傳時間
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}

上面的短短幾行代碼就實現了文件的上傳,以及查看功能。
看起來很方便,但是在大多數的應用中,應用伺服器只負責處理動態姿顫侍請求,靜態資源一般由專門的web伺服器去處理(跡吵apache、nginx等)。

⑹ ASP.NET獲取資料庫里的圖片

存圖片肯定是存圖片名稱啊。 比如你上傳一張圖片 a.jpg 到你站點的Images 文件夾。你只用存 a.jpg 或者 images/a.jpg這樣的字元串到資料庫里就行了。調用時直接調用<img src='<% 綁定數據%>' alt="圖片" /> 就可以了

⑺ 分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別

分布式塊存儲和 分布式文件存儲有是什麼區別

分布式文件系統(dfs)和分布式資料庫都支持存入,取出和刪除。但是分布式文件系統比較暴力,可以當做key/value的存取。分布式資料庫涉及精煉的數據,傳統的分布式關系型資料庫會定義數據元組的schema,存入取出刪除的粒度較小。
分布式文件系統現在比較出名的有GFS(未開源),HDFS(Hadoop distributed file system)。分布式資料庫現在出名的有Hbase,oceanbase。其中Hbase是基於HDFS,而oceanbase是自己內部實現的分布式文件系統,在此也可以說分布式資料庫以分布式文件系統做基礎存儲。

分布式存儲是什麼?選擇什麼樣的分布式存儲更好?

分布式存儲系統,是將數據分散存儲在多台獨立的設備上。傳統的網路存儲系統採用集中的存儲伺服器存放所有數據,存儲伺服器成為系統性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點,不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網路存儲系統採用可擴展的系統結構,利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷,利用位置伺服器定位存儲信息,它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率,還易於擴展。
聯想超融合ThinkCloud AIO超融合雲一體機是聯想針對企業級用戶推出的核心產品。ThinkCloud AIO超融合雲一體機實現了對雲管理平台、計算、網路和存儲系統的無縫集成,構建了雲計算基礎設施即服務的一站式解決方案,為用戶提供了一個高度簡化的一站式基礎設施雲平台。這不僅使得業務部署上線從周縮短到天,而且與企業應用軟體、中間件及資料庫軟體完全解耦,能夠有效提升企業IT基礎設施運維管理的效率和關鍵應用的性能

MongoDB 適合做分布式圖片文件存儲么?

如果硬體上捨得投入(比如N台32GB起的大內存機),gridfs很合適海量小文件, 不過兩台機我覺得還不如把靜態文件這塊外包給第三方雲存儲

軟體定義存儲和 分布式存儲的區別

軟體定義存儲其實是個偽命題,你可以看下冬瓜哥的一篇文章。你也可以這么理解,分布式存儲就是軟體定義存儲的一種方式。

集中式存儲和分布式存儲有什麼區談好別

分布式 存儲就是DAS ,就是伺服器裡面放著硬碟,多台伺服器的話就是分布式存儲,數據分散,不易於管理。
集中存儲就是 NAS,SAN,將伺服器和硬碟分開,數據都存放NAS設備中,NAS設備再級聯磁碟陣列,然後多個伺服器對這個NAS設備進行訪問,操作,集中數據管理,提高利用率,解放伺服器!

分布式存儲與軟體定義存儲的區別?

分布式存儲是一種存儲的方式,其「分布式」的理念是軟體定義存儲的基礎,從概念上來說,軟體定義存儲的范圍更大,除了存儲之外,還包括管理、計算、網路介面等相關概念。或者說,分布式存儲就是一種鏈接方式,而軟體定義存儲就是類似元核雲存儲、華為等企業所研發的軟體產品。

統一存儲和融合存儲以及分布式存儲的區別

統一存儲具體概念:
統一存儲,實質上是一個可以支持基於文件的網路附加存儲(NAS)以及基於數據塊的SAN的網路化的存儲架構。由於其支持不同的存儲協議為主機系統提供數據存儲,因此也被稱為多協議存儲。
基本簡介:
統一存儲(有時也稱網路統一存儲或者NUS)是一個能在單一設備上運行和管理文件和應用程序的存儲系統。為此,統一存儲系統在一個單一存儲平台上整合基於文件和基於塊的訪問,支持基於光纖通道的SAN、基於IP的SAN(iSCSI)和NAS(網路附加存儲)。
工作方式:
既然是一個集中化的磁碟陣列,那麼就支持主機系統通含判鉛過IP網路進行文件級別的數據訪問,或通過光纖協議在SAN網路進行塊級別的數據訪問。同樣,iSCSI亦是一種非常通用的IP協議,只是其提供塊級別的數據訪問。這種磁碟陣列配置多埠的存儲控制器和一個管理介面,允許存儲管理員按需創建存儲池或空間,並將其提供給不同訪問類型的主機系統。最通常的協議一般都包括了NAS和FC,或iSCSI和FC。當然,也可以同時支持上述三種協議的,不過一般的存儲管理員都會選FC或iSCSI中的一種,它們都提供塊級別的訪問方式,和文件級別的訪問沖拍方式(NAS方式)組成統一存儲。

什麼是分布式數據存儲

定義:
分布式資料庫是指利用高速計算機網路將物理上分散的多個數據存儲單元連接起來組成一個邏輯上統一的資料庫。分布式資料庫的基本思想是將原來集中式資料庫中的數據分散存儲到多個通過網路連接的數據存儲節點上,以獲取更大的存儲容量和更高的並發訪問量。近年來,隨著數據量的高速增長,分布式資料庫技術也得到了快速的發展,傳統的關系型資料庫開始從集中式模型向分布式架構發展,基於關系型的分布式資料庫在保留了傳統資料庫的數據模型和基本特徵下,從集中式存儲走向分布式存儲,從集中式計算走向分布式計算。
特點:
1.高可擴展性:分布式資料庫必須具有高可擴展性,能夠動態地增添存儲節點以實現存儲容量的線性擴展。
2 高並發性:分布式資料庫必須及時響應大規模用戶的讀/寫請求,能對海量數據進行隨機讀/寫。
3. 高可用性:分布式資料庫必須提供容錯機制,能夠實現對數據的冗餘備份,保證數據和服務的高度可靠性。

⑻ Mongodb的Gridfs存儲文件出現了一個異常

這個是由於同一笑襲拍系統下域名改變或者不同系統下用了同一個域名導致不同實例訪問出錯:碰羨
改變域名後,禪卜重啟下所有mongod/mongos實例,應該就可以了。

⑼ 如何用php向mongoDB中存取小圖片(不用 Gridfs)

可以吧圖片轉成base64然後字元串存儲。

⑽ MongoDB 適合做分布式圖片文件存儲么

如果硬體上捨得投入(比如N台32GB起的大內存機),gridfs很合適海量小文件, 不過兩台機我覺得還不如把靜態文件這塊外包給第三方雲存儲

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