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存儲結構中定義一個集合

發布時間: 2024-04-24 18:52:05

① 數據的存儲結構可以用什麼和什麼

數據的存儲結構可以用集合、線性結構、樹形結構和圖形結構,具體如下:

(1)集合:數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」的相互關系外,別無其他關系;

(2)線性結構:數據結構中的元素存在一對一的相互關系;

(3)樹形結構:數據結構中的元素存在一對多的相互關系;

(4)圖形結構:數據結構中的元素存在多對多的相互關系。

常用運算:

(1)檢索。檢索就是在數據結構里查找滿足一定條件的節點。一般是給定一個某欄位的值,找具有該欄位值的節點。

(2)插入。往數據結構中增加新的節點。

(3)刪除。把指定的結點從數據結構中去掉。

(4)更新。改變指定節點的一個或多個欄位的值。

(5)排序。把節點按某種指定的順序重新排列。例如遞增或遞減。

以上內容參考:網路-數據結構

② 分析題: 5 對於一個棧,給出輸入項A、B、C、。如果輸入項序列由A,B,C所組成,試給出全部可能的輸出

輸入項序列是ABC,ACB,BAC。若序列的項屬於一個偏序集,則單調遞增序列就是其中每個項都大於等於之前的項;

若每個項都嚴格大於之前的項,這個序列就是嚴格單調遞增的。類似可定義單調遞減序列。單調序列是單調函數的一個特例。


(2)存儲結構中定義一個集合擴展閱讀:

一個相對正式的定義:其項屬於集合S的有限序列是一個從 {1,2,...,n} 到S的函數,這里n≥0。屬於S的無限序列是從 {1,2,...}(自然數集合)到S的函數。

有限序列也稱作 n 元組。一個從所有整數到到集合的函數有時也稱作雙無限序列,這里將以負整數索引的序列認為是另一個以正整數索引的序列。

③ 【急求】用帶頭單鏈表存儲結構表示兩個集合A、B(集合A、B都是有序遞增的情況)實現集合求並集C的運算

//無頭鏈表
//#define data data_int
#include "head.h"
struct LNode{
// char data[10];
int data;
struct LNode *next;
};
typedef struct LNode * LinkList;

void InitList_L(LinkList &L)//鏈表構造函數
{
L=new LNode;
L->next=NULL;
}

void PrintList_L(LinkList &H)//鏈表顯示函數
{
LinkList L=H;
L=L->next;
while(1)
{
cout<<"data value is "<<L->data<<endl;
L=L->next;
if (L==NULL)
return;
}
}

void Insert_L(LinkList &H,int n=0)//插入鏈表
{
LinkList L=H;
LinkList p=L;
int i=0;
if (n==0)
{
n=1;
while(p->next!=NULL)
{
p=p->next;
n++;
}

}
else if (n<1)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
for (i=0;i<n-1;i++)
{
if (L->next==NULL)
{
cout<<"error"<<endl;
return;
}
L=L->next;
}
p=new LNode;
cout<<"please input a value:";
cin>>p->data;
p->next=L->next;
L->next=p;
}
LinkList bing_LinkList(LinkList a,LinkList b)
{
LinkList c;
LinkList nc;
LinkList t;
InitList_L(c);
nc=c;
a=a->next;
while (a!=NULL)//復制a到c
{
t=new LNode;
t->data=a->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
a=a->next;
}
b=b->next;
while (b!=NULL)
{
nc=c;
while (nc->next!=NULL)
{
if (nc->next->data==b->data)
break;
nc=nc->next;
}
if (nc->next==NULL)
{
t=new LNode;
t->data=b->data;
nc->next=t;
t->next=NULL;
nc=nc->next;
}
b=b->next;
}
return c;
}
void main()
{
LinkList a,b,c;
int i=0;

InitList_L(a);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(a,i);
// PrintList_L(a);
InitList_L(b);
cout<<"\nI will input date."<<endl;
for (i=1;i<=3;i++)
Insert_L(b,i);
// PrintList_L(b);

c=bing_LinkList(a,b);
PrintList_L(c);

}

④ 什麼叫數據的邏輯結構 什麼叫數據的存儲結構

一、數據的邏輯結構。

系統的邏輯結構是從思想的角度上對系統分類,把系統分成若干個邏輯單元,不同邏輯單元分別實現自己的功能。數據的邏輯結構是對數據之間關系的描述,有時就把邏輯結構簡稱為數據結構,數據的邏輯結構分為以下四種:

1、集合結構:集合結構的集合中任何兩個數據元素之間都沒有邏輯關系,組織形式鬆散。

2、線性結構:數據結構中線性結構指的是數據元素之間存在著「一對一」的線性關系的數據結構。

3、樹狀結構:樹狀結構是一個或多個節點的有限集合。

4、網路結構:網路結構是指通信系統的整體設計,它為網路硬體、軟體、協議、存取控制和拓撲提供標准。


二、數據的存儲結構。

數據的存儲結構是指數據的邏輯結構在計算機中的表示。數據的存儲結構分為順序存儲結構和鏈接存儲結構兩種。

1、順序存儲結構:順序存儲方法它是把邏輯上相鄰的結點存儲在物理位置相鄰的存儲單元里,結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來體現,由此得到的存儲表示稱為順序存儲結構。

2、鏈接存儲結構:鏈接存儲方法它不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上亦相鄰,結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位表示的。由此得到的存儲表示稱為鏈式存儲結構,鏈式存儲結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。


(4)存儲結構中定義一個集合擴展閱讀:

順序儲存結構的原理

在順序存儲中,每個存儲空間含有所存元素本身的信息,元素之間的邏輯關系是通過數組下標位置簡單計算出來的線性表的順序存儲,若一個元素存儲在對應數組中的下標位置為i,則它的前驅元素在對應數組中的下標位置為i-1,它的後繼元素在對應數組中的下標位置為i+1。


⑤ 姒傝--鍩烘湰姒傚康鍜屾湳璇

鏁版嵁錛圖ata錛

銆銆鏁版嵁鏄淇℃伅鐨勮澆浣 瀹冭兘澶熻璁$畻鏈鴻瘑鍒 瀛樺偍鍜屽姞宸ュ勭悊 鏄璁$畻鏈虹▼搴忓姞宸ョ殑 鍘熸枡 銆銆闅忕潃璁$畻鏈哄簲鐢ㄩ嗗煙鐨勬墿澶 鏁版嵁鐨勮寖鐣村寘鎷 銆銆鏁存暟 瀹炴暟 瀛楃︿覆 鍥懼儚鍜屽0闊崇瓑

鏁版嵁鍏冪礌錛圖ata Element錛

銆銆鏁版嵁鍏冪礌鏄鏁版嵁鐨勫熀鏈鍗曚綅 鏁版嵁鍏冪礌涔熺О鍏冪礌 緇撶偣 欏剁偣 璁板綍 銆銆涓涓鏁版嵁鍏冪礌鍙浠ョ敱鑻ュ共涓鏁版嵁欏癸紙涔熷彲縐頒負瀛楁 鍩 灞炴э級緇勬垚 銆銆鏁版嵁欏規槸鍏鋒湁鐙絝嬪惈涔夌殑鏈灝忔爣璇嗗崟浣

鏁版嵁緇撴瀯錛圖ata Structure錛

銆銆鏁版嵁緇撴瀯鎸囩殑鏄鏁版嵁涔嬮棿鐨勭浉浜掑叧緋 鍗蟲暟鎹鐨勭粍緇囧艦寮

錛庢暟鎹緇撴瀯涓鑸鍖呮嫭浠ヤ笅涓夋柟闈㈠唴瀹 鈶 鏁版嵁鍏冪礌涔嬮棿鐨勯昏緫鍏崇郴 涔熺О 鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯 錛圠ogical Structure錛 銆銆鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯鏄浠庨昏緫鍏崇郴涓婃弿榪版暟鎹 涓庢暟鎹鐨勫瓨鍌ㄦ棤鍏 鏄鐙絝嬩簬璁$畻鏈虹殑 鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯鍙浠ョ湅浣滄槸浠庡叿浣撻棶棰樻娊璞″嚭鏉ョ殑鏁板︽ā鍨 鈶 鏁版嵁鍏冪礌鍙婂叾鍏崇郴鍦ㄨ$畻鏈哄瓨鍌ㄥ櫒鍐呯殑琛ㄧず 縐頒負 鏁版嵁鐨勫瓨鍌ㄧ粨鏋 錛圫torage Structure錛 銆銆鏁版嵁鐨勫瓨鍌ㄧ粨鏋勬槸閫昏緫緇撴瀯鐢ㄨ$畻鏈鴻璦鐨勫疄鐜幫紙浜︾О涓烘槧璞★級 瀹冧緷璧栦簬璁$畻鏈鴻璦 瀵規満鍣ㄨ璦鑰岃█ 瀛樺偍緇撴瀯鏄鍏蜂綋鐨 涓鑸 鍙鍦ㄩ珮綰ц璦鐨勫眰嬈′笂璁ㄨ哄瓨鍌ㄧ粨鏋 鈶 鏁版嵁鐨勮繍綆 鍗沖規暟鎹鏂藉姞鐨勬搷浣 銆銆鏁版嵁鐨勮繍綆楀畾涔夊湪鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯涓 姣忕嶉昏緫緇撴瀯閮芥湁涓涓榪愮畻鐨勯泦鍚 鏈甯哥敤鐨勬緔 鎻掑叆 鍒犻櫎 鏇存柊 鎺掑簭絳夎繍綆楀疄闄呬笂鍙鏄鍦ㄦ娊璞$殑鏁版嵁涓婃墍鏂藉姞鐨勪竴緋誨垪鎶借薄鐨勬搷浣 銆銆鎵璋 鎶借薄鐨勬搷浣 鏄鎸囨垜浠鍙鐭ラ亾榪欎簺鎿嶄綔鏄 鍋氫粈涔 鑰屾棤欏昏冭檻 濡備綍鍋 鍙鏈夌『瀹氫簡瀛樺偍緇撴瀯涔嬪悗 鎵嶈冭檻濡備綍鍏蜂綋瀹炵幇榪欎簺榪愮畻 銆銆涓轟簡澧炲姞瀵規暟鎹緇撴瀯鐨勬劅鎬цよ瘑 涓嬮潰涓句緥鏉ヨ存槑鏈夊叧鏁版嵁緇撴瀯鐨勬傚康 銆愪緥 錛 銆 瀛︾敓鎴愮嘩琛 瑙佷笅琛

娉ㄦ剰 鍦ㄨ〃涓鎸囧嚭鏁版嵁鍏冪礌 鏁版嵁欏 寮濮嬬粨鐐瑰拰緇堢緇撶偣絳夋傚康

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錛庢暟鎹鐨勯昏緫緇撴瀯鍒嗙被 銆銆鍦ㄤ笉浜х敓娣鋒穯鐨勫墠鎻愪笅 甯稿皢鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯綆縐頒負鏁版嵁緇撴瀯 鏁版嵁鐨勯昏緫緇撴瀯鏈変袱澶х被

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鍏抽敭瀛楁槸鑳藉敮涓鏍囪瘑涓涓緇撶偣鐨勯偅浜涙暟鎹欏 紼犲瘑緔㈠紩涓緔㈠紩欏圭殑鍦板潃鎸囩ず緇撶偣鎵鍦ㄧ殑瀛樺偍浣嶇疆 紼鐤忕儲寮曚腑緔㈠紩欏圭殑鍦板潃鎸囩ず涓緇勭粨鐐圭殑璧峰嬪瓨鍌ㄤ綅緗 錛 錛夋暎鍒楀瓨鍌ㄦ柟娉 璇ユ柟娉曠殑鍩烘湰鎬濇兂鏄 鏍規嵁緇撶偣鐨勫叧閿瀛楃洿鎺ヨ$畻鍑鴻ョ粨鐐圭殑瀛樺偍鍦板潃 鍥涚嶅熀鏈瀛樺偍鏂規硶 鏃㈠彲鍗曠嫭浣跨敤 涔熷彲緇勫悎璧鋒潵瀵規暟鎹緇撴瀯榪涜屽瓨鍌ㄦ槧鍍 鍚屼竴閫昏緫緇撴瀯閲囩敤涓嶅悓鐨勫瓨鍌ㄦ柟娉 鍙浠ュ緱鍒頒笉鍚岀殑瀛樺偍緇撴瀯 閫夋嫨浣曠嶅瓨鍌ㄧ粨鏋勬潵琛ㄧず鐩稿簲鐨勯昏緫緇撴瀯 瑙嗗叿浣撹佹眰鑰屽畾 涓昏佽冭檻榪愮畻鏂逛究鍙婄畻娉曠殑鏃剁┖瑕佹眰

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⑥ 數據結構的三要素是什麼

一、數據的邏輯結構

指反映數據元素之間的邏輯關系的數據結構,其中的邏輯關系是指數據元素之間的前後間關系,而與他們在計算機中的存儲位置無關。邏輯結構包括:

1、集合:數據結構中的元素之間除了「同屬一個集合」 的相互關系外,別無其他關系;

2、線性結構:數據結構中的元素存在一對一的相互關系;

3、樹形結構:數據結構中的元素存在一對多的相互關系;

4、圖形結構:數據結構中的元素存在多對多的相互關系。

二、數據的物理結構

指數據的邏輯結構在計算機存儲空間的存放形式。

數據的物理結構是數據結構在計算機中的表示(又稱映像),它包括數據元素的機內表示和關系的機內表示。由於具體實現的方法有順序、鏈接、索引、散列等多種,所以,一種數據結構可表示成一種或多種存儲結構。

數據元素的機內表示(映像方法): 用二進制位(bit)的位串表示數據元素。通常稱這種位串為節點(node)。當數據元素有若干個數據項組成時,位串中與各個數據項對應的子位串稱為數據域(data field)。因此,節點是數據元素的機內表示(或機內映像)。

關系的機內表示(映像方法):數據元素之間的關系的機內表示可以分為順序映像和非順序映像,常用兩種存儲結構:

順序存儲結構和鏈式存儲結構。順序映像藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系。非順序映像藉助指示元素存儲位置的指針(pointer)來表示數據元素之間的邏輯關系。

三、數據存儲結構

數據的邏輯結構在計算機存儲空間中的存放形式稱為數據的物理結構(也稱為存儲結構)。一般來說,一種數據結構的邏輯結構根據需要可以表示成多種存儲結構,常用的存儲結構有順序存儲、鏈式存儲、索引存儲和哈希存儲等。

數據的順序存儲結構的特點是:藉助元素在存儲器中的相對位置來表示數據元素之間的邏輯關系;非順序存儲的特點是:藉助指示元素存儲地址的指針表示數據元素之間的邏輯關系。

(6)存儲結構中定義一個集合擴展閱讀

在程序中,堆用於動態分配和釋放程序所使用的對象。在以下情況中調用堆操作:

1、事先不知道程序所需對象的數量和大小。

2、對象太大,不適合使用堆棧分配器。

堆使用運行期間分配給代碼和堆棧以外的部分內存。

傳統上,操作系統和運行時庫隨附了堆實現。當進程開始時,操作系統創建稱為進程堆的默認堆。如果沒有使用其他堆,則使用進程堆分配塊。語言運行時庫也可在一個進程內創建單獨的堆。(例如,C 運行時庫創建自己的堆。)

除這些專用堆外,應用程序或許多載入的動態鏈接庫 (DLL) 之一也可以創建並使用單獨的堆。Win32 提供了一組豐富的API用於創建和使用專用堆。有關堆函數的優秀教程,請參閱 MSDN 平台 SDK 節點。

當應用程序或DLL創建專用堆時,這些堆駐留於進程空間中並且在進程范圍內是可訪問的。某一給定堆分配的任何數據應為同一堆所釋放。(從一個堆分配並釋放給另一個堆沒有意義。)

在所有虛擬內存系統中,堆位於操作系統的虛擬內存管理器之上。語言運行時堆也駐留在虛擬內存之上。某些情況下,這些堆在操作系統堆的上層,但語言運行時堆通過分配大的塊來執行自己的內存管理。繞開操作系統堆來使用虛擬內存函數可使堆更好地分配和使用塊。

典型的堆實現由前端分配器和後端分配器組成。前端分配器維護固定大小塊的自由列表。當堆收到分配調用後,它嘗試從前端列表中查找自由塊。如果此操作失敗,則堆將被迫從後端(保留和提交虛擬內存)分配一個大塊來滿足請求。通常的實現具有每個塊分配的開銷,這花費了執行周期,也減少了可用存儲區。

Windows NT的實現(Windows NT 4.0 版及更高版本)使用 127 個從 8 到 1,024 位元組不等的 8 位元組對齊塊的自由列表和 1 個混合列表。混合列表(自由列表【0】)包含大小超過 1,024 位元組的塊。自由列表包含在雙向鏈接表中鏈接在一起的對象。默認情況下,進程堆執行合並操作。(合並操作是組合相鄰的自由塊以生成更大的塊的操作。)合並操作花費了額外的周期,但減少了堆塊的內部碎片。

單個全局鎖可防止多線程同時使用堆。此鎖主要用於保護堆數據結構不受多線程的任意訪問。當堆操作過於頻繁時,此鎖會對性能造成負面影響。

參考資料來源:網路-數據結構

參考資料來源:網路-堆

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