存儲大數據醫療

① 每日思考|醫療大數據面臨的挑戰有哪些

【導讀】醫療保健中大數據分析的妨礙已逾越了可能性。醫療保健中的大數據具有其本身的特徵，包含異構性，不足性，及時性和持久性，匿名性和管理性。為了促進與健康相關的科學，這些功能給數據存儲，挖掘和同享帶來了許多挑戰。那麼思考一下醫療大數據面臨的挑戰有哪些呢?

因為缺少有效的數據管理程序，捕獲數據是醫療保健組織的最大妨礙之一。為了更有效地運用數據，數據有必要干凈，准確，格式正確，以便可以在各種醫療保健系統中運用。

現在，大多數患者記載都保存在集中式資料庫中，以便快速，輕松地進行拜訪，但真實的問題出在何時需要與外部醫療保健專業人員同享此信息。

關於大多數醫療保健提供者來說，數據安全性是常常被黑客入侵和違背安全性行為的頭號問題，需要繼續對其進行處理。

在處理重要的高度敏感數據乃至患者數據時，醫療保健行業有必要十分慎重。泄漏細節不只會使醫療保健公司支付昂揚的價值，並且未經事前授權而發表這些信息也是不道德的。

雖然數據剖析帶來了很多優點，但醫療保健組織需要保證正確運用其數據。要注意的關鍵項是為相關工作人員提供拜訪數據的資源，以使他們可以獨立做出數據驅動的決議計劃，並保證所獲取的數據盡可能實時。大數據和數據剖析十分有效。它只需要具有在控制輪後面如何運用它的經歷的人。

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