分布式對象存儲系統

A. 什麼是分布式存儲

隨著大數據時代的蓬勃發展，分布式系統在互聯網公司的應用場景中扮演著重要角色。它們以規模大和成本低為顯著特點，以適應不同業務需求。分布式存儲系統作為分布式系統的核心支撐，其定義和分類是理解其運作的關鍵。分布式存儲系統主要具備四個特性：可擴展性、低成本、高性能和易用性。它涉及的數據分布、一致性、容錯、負載均衡、事務並發控制以及易用性管理等技術問題。

數據分類主要分為非結構化數據，如音頻、圖片和文檔，半結構化數據如HTML文檔，以及結構化數據，通常存儲在關系資料庫中。根據存儲需求，分布式存儲系統可以分為不同的類別：

1. 分布式文件系統，如Facebook Haystack和Taobao Flie System，主要針對非結構化數據的存儲，如大文件和Blob對象。


2. 分布式鍵值系統，如Amazon Dynamo和Taobao Tair，適用於存儲關系簡單的半結構化數據，提供基本的CRUD操作。


3. 分布式表格系統，如Google Bigtable和Azure Table Storage，功能更豐富，處理復雜的數據結構，介於鍵值系統和資料庫之間。


4. 分布式資料庫，如Mysql集群和Amazon RDS，專門用於結構化數據，支持SQL查詢和復雜的事務處理，但擴展性可能受限。

然而，隨著SQL資料庫面臨擴展性挑戰，NoSQL系統應運而生，如Google Spanner等，它們旨在解決高並發和高性能的問題。總的來說，分布式存儲系統是一個復雜而關鍵的組件，它通過各種技術手段，實現數據的高效存儲和管理，以滿足不同業務場景的需求。