存儲順序和邏輯順序有什麼區別

『壹』 數據的存儲結構是指什麼

數據的存儲結構是指數據的邏輯結構在計算機中的表示。具體來說，它涉及以下幾個方面：

1. 兩種表示方法：

   • 順序映象：通過這種方法，邏輯上相鄰的數據元素在物理存儲位置上也相鄰。這種表示方法得到的存儲結構稱為順序存儲結構。
   • 非順序映象：邏輯上相鄰的數據元素在物理存儲位置上不一定相鄰，它們之間的關系通過附加的指針欄位來表示。這種表示方法得到的存儲結構稱為鏈式存儲結構。

2. 順序存儲結構：

   • 特點：邏輯上相鄰的元素在物理存儲位置上也相鄰，這種結構通常藉助於程序設計語言中的數組來實現。
   • 優點：訪問速度快，因為元素在內存中是連續存儲的。
   • 缺點：插入和刪除操作可能需要移動大量的元素，效率較低。

3. 鏈式存儲結構：

   • 特點：邏輯上相鄰的元素在物理存儲位置上不一定相鄰，它們之間的關系通過指針欄位來表示。這種結構通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。
   • 優點：插入和刪除操作只需要調整指針，不需要移動元素，效率較高。
   • 缺點：訪問速度相對較慢，因為元素在內存中不是連續存儲的，需要通過指針逐一訪問。

綜上所述，數據的存儲結構是數據在計算機中的組織方式，它決定了數據的訪問效率和操作方式。在實際應用中，需要根據具體的需求選擇合適的存儲結構。

『貳』 邏輯結構和存儲結構的區別和相同點

復制的有意思伐。。。解釋你自己看上面那個復制的，不多說了。
數據的邏輯結構也稱為數據結構，分兩大類：線性結構和非線性結構。
存儲結構分四類：順序存儲、鏈接存儲、索引存儲和散列存儲。
線性結構中，包括了順序演算法，和鏈表。也就是說，存儲結構的前兩種用的是線性結構的演算法，非線性結構至少存在一個數據元素,它具有兩個或者兩個以上的前驅或後繼.典型的就是樹和二叉樹。而索引演算法用的就是樹的結構，也即是說他屬於非線性結構演算法。最好是散列存儲，典型例子就是hash（哈希）用的是隨即散列函數，當然是非線性結構演算法。
由此可見，存儲結構用的是不同的邏輯結構，也就是用了兩種不同的演算法。這個就是他們兩者的關系。

『叄』 數據的存儲結構有哪幾種

1. 順序存儲方法：將邏輯上相鄰的節點存儲在物理位置相鄰的存儲單元中。結點間的邏輯關系由存儲單元的鄰接關系來表示，這種存儲表示稱為順序存儲結構。順序存儲結構是最基本的存儲表示方法，通常使用數組來實現。
2. 鏈接存儲方法：不要求邏輯上相鄰的結點在物理位置上也相鄰。結點間的邏輯關系是由附加的指針欄位來表示。這種存儲表示稱為鏈式存儲結構，通常藉助於程序設計語言中的指針類型來實現。
3. 索引存儲方法：通過索引表來存儲結點間的邏輯關系。索引存儲結構通過索引表中的指針來映射邏輯關系，提高了數據檢索的效率。
4. 散列存儲方法：通過散列函數來確定結點的存儲位置。散列存儲結構通過散列函數計算結點的存儲地址，以實現快速的數據訪問。