json存儲圖片數據

1. Mysql中使用JSON格式存儲數據mysql中json

MySQL中使用JSON格式存儲數據
MySQL是一種流行的關系型資料庫管理系統，被廣泛應用於各種Web應用、企業應用和數據分析場景中。MySQL支持多種數據格式存儲，其中一種最近越來越流行，那就是JSON格式。JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式，經常用於Web應用中的數據交互。MySQL的支持JSON格式存儲，使得其在處理日誌、社交網路、文檔管理等非結構化數據的場景中更具競爭力。
MySQL 5.7以及之後版本引入了本地支持JSON類型的能力， 在表格結構中增加了「JSON類型」 選項。JSON數據類型開辟了MySQL兼容非結構化和半結構化數據的通道。在此之前，如果想兼容這些類型的數據，MySQL只能使用BLOB或TEXT類型。
以下是在MySQL中創建JSON類型列的示例：
“`
CREATE TABLE user (
id INT NOT NULL,
info JSON,
age INT,
PRIMARY KEY (id)
);
“`
在資料庫中存儲JSON數據也很簡單，可以使用INSERT INTO或UPDATE語句直接或間接地向JSON欄位寫入數據。
以可嵌套JSON屬性的方式向user表格中插入數據，如下所示：
“`
INSERT INTO user VALUES (1, ‘{“name”: “John Doe”, “address”: {“street”: “123 Mn St”, “city”: “Anytown”}, “phone_numbers”: [“800-555-1212”, “877-555-1212”]}’, 30);
“`
要獲取存儲在JSON列中的數據，可以使用JSON_EXTRACT函數。JSON_EXTRACT函數需要兩個參數，第一個參數是列名，第二個參數是JSON路徑，指定要檢索的數據。
例如，如果要檢索存儲在info列中的用戶名稱，可以使用以下代碼：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.name’) AS user_name FROM user WHERE id = 1;
“`
在上面的代碼中，JSON_EXTRACT函數將檢索用戶名稱數據，並將其作為用戶名稱輸出。 $後面的點 (「.」) 表示是從根節點開始。 上述命令也可以使用另一種方式實現，如下所示：
“`
SELECT info->’$.name’ AS user_name FROM user WHERE id = 1;
“`
這兩種方法都能達到內部數據結構導航的目的。選擇哪種方法取決於個體更接管的哪一種格式。
如果要檢索JSON列中的數組元素，則可以使用「[*]」通配符，例如：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[*]’) AS phone_numbers FROM user WHERE id = 1;
“`
在上述代碼中，通配符將返回所有電話號碼。
JSON路徑還支持在其上執行一些基本運算。例如，您可以使用數字索引獲取數組中的第一個元素，如下所示：
“`
SELECT JSON_EXTRACT(info, ‘$.phone_numbers[0]’) AS phone_number FROM user WHERE id = 1;
“`
總體來說，MySQL 5.7之後的版本中，通過JSON格式存儲數據，MySQL 就可以有效的 supporting NoSQL 數據模型並且隨著功能的更新，MySQL將支持越來越多的JSON-related特性 ，從而運用在更多的非關系場景用例。
參考文獻：
李玲莉. (2018). MYSQL 8.0的JSON數據類型及相關函數. 現代資料庫, (01), 44-45.
計算機網路及應用. (2019). MySQL 5.7 JSON類型使用–存儲JSON類型及Json_EXTRACT的使用. 計算機網路及應用, (04), 1-4.

2. json標注圖片數據集如何使用

使用JSON標注圖片數據集可以提供圖像和相關標注信息的結構化表示，方便進行數據處理和分析。具體使用方法如下：

1. 解析JSON文件：通過讀取JSON文件，可以將圖像信息和標注信息載入到程序中。常見的編程語言如Python提供了JSON解析庫，可以方便地解析JSON格式的數據。

2. 訪問圖像數據：從JSON數據中獲取圖像的路徑或者Base64編碼，並根據需要載入圖像數據。可以使用圖像處理庫（如OpenCV）載入圖像，並進行後續的處理。

3. 解析標注信息：在JSON數據中，標注信息可以以不同的方式存儲，如邊界框坐標、類別標簽、關鍵點等。根據JSON數據的結構，解析標注信息並將其轉換為程序可處理的格式，如列表、數組或字典。

4. 數據處理和分析：一旦圖像數據和標注信息被載入和解析，就可以根據需要進行各種數據處理和分析任務，例如目標檢測、分割、分類等。可以使用機器學習或深度學習演算法對數據集進行訓練，或者對數據集進行可視化、統計分析等。

拓展內容：
使用JSON標注圖片數據集的好處是可以將圖像和標注信息組織在一起，方便數據的管理和共享。此外，JSON格式具有文本可讀性強、易於擴展的特點，使得數據集的結構和內容更加靈活。對於大規模的數據集，在JSON中使用壓縮編碼格式（如gzip）可以減少存儲空間和傳輸時間。

此外，JSON標注數據集的使用也需要注意一些問題。首先，確保JSON文件的格式正確，以免出現解析錯誤。其次，對於大規模數據集，載入和解析JSON數據可能需要較長的時間和較大的內存消耗。因此，在處理大規模數據集時，可以考慮使用分批載入或者優化解析演算法來提高效率。

總而言之，使用JSON標注圖片數據集可以提供結構化的圖像和標注信息，方便進行數據處理和分析。通過合理的解析和處理，可以充分利用數據集進行機器學習、深度學習等任務。

3. Android開發中為什麼很少使用JSON存儲數據

是可以用JSON存儲數據對象的，而且也是Google推薦的，可以取代以實現Serializable來存儲對象的方法。下面是使用JSON存儲數據的原因。

Android開發中，涉及到對象存儲，通常的做法是直接實現`Serializable`。有關這個介面，它保證了實現該介面的類的對象能夠被`ObjectOutput/InputStream`直接輸入輸出，即序列化。這很方便，但是也很不好。

提到『序列化』，大多數人都想到`Serializable`，而實際上『序列化』的只是指「將對象的狀態信息轉換為可以存儲或傳輸的形式的過程」，Java的`Serializabe`是位元組序列化的一種。

`Serialziable`的缺點之一是，實現了該介面的類將失去靈活性。這一點《Effective Java》第74條也指出了，實現了這個`Serializable`的類將會依賴這個類的內部演化，根源在於UID(Serial version UID)。如果你沒有指定UID，那麼每次這個類被序列化時都會根據這個類的當前狀態生成一個UID。想像這么一種場景：這個類已經被導出了，比如發給其他公司或部門使用了，然後你又修改了這個類，那麼當你再將這個類發布時，由於UID不同，其他公司或部門的程序員將可能得到一個「InvalidClassException」。

這種情況的根本原因是因為你不能控制序列化的實現，你控制不了UID的生成過程。這就需要一個自定義的序列化形式。在Android中，Google推薦JSON序列化。而且Android程序員也可以使用Gson等工具來進行序列化和反序列化。

和`Serializable`的位元組序列化不同，JSON序列化是字元序列化。

此外，`Serializable`只適合存儲對象。由於在傳輸時`Serializalbe`要做大量IO，Android提供了`Parcelable`。

最後，題主不應該把資料庫和JSON，XML比較，如果要比，也只能把資料庫和文件存儲比。資料庫適合存儲數量大，關系復雜的數據，這樣管理，查閱就很方便。與此相對文件存儲適合數量小，關系簡單的數據。