存儲過程中的nosql
發布時間: 2025-08-15 00:11:14
一、概念
SQL(StructuredQueryLanguage)資料庫,指關系型資料庫。主要代表:SQLServer,Oracle,MySQL(開源),PostgreSQL(開源)。
NoSQL(NotOnlySQL)泛指非關系型資料庫。主要代表:MongoDB,Redis,CouchDB。
二、區別
1、存儲方式
SQL數據存在特定結構的表中;而NoSQL則更加靈活和可擴展,存儲方式可以省是JSON文檔、哈希表或者其他方式。SQL通常以資料庫表形式存儲數據。舉個栗子,存個學生借書數據:
4、SQL中的JOIN查詢
SQL中可以使用JOIN表鏈接方式將多個關系數據表中的數據用一條簡單的查詢語句查詢出來。NoSQL暫未提供類似JOIN的查詢方式對多個數據集中的數據做查詢。所以大部分NoSQL使用非規范化的數據存儲方式存儲數據。
5、數據耦合性
SQL中不允許刪除已經被使用的外部數據,例如審核人表中的"熊三"已經被分配給了借閱人熊大,那麼在審核人表中將不允許刪除熊三這條數據,以保證數據完整性。而NoSQL中則沒有這種強耦合的概念,可以隨時刪除任何數據。
6、事務
SQL中如果多張表數據需要同批次被更新,即如果其中一張表更新失敗的話其他表也不能更新成功。這種場景可以通過事務來控制,可以在所有命令完成後再統一提交事務。而NoSQL中沒有事務這個概念,每一個數據集的操作都是原子級的。
7、增刪改查語法
8、查詢性能
在相同水平的系統設計的前提下,因為NoSQL中省略了JOIN查詢的消耗,故理論上性能上是優於SQL的。
❷ 資料庫技術是學什麼的
資料庫技術主要學習以下內容:
資料庫基本原理:
- 數據結構:了解資料庫內部如何組織和存儲數據。
- 數據模型:學習不同的數據模型,以及它們如何描述數據之間的關系。
- 事務處理:掌握事務的概念、ACID特性以及事務的並發控制。
SQL語言:
- 數據查詢:學習如何使用SQL語句進行數據查詢,包括基本的SELECT語句、條件查詢、排序、分組等。
- 數據操作:掌握INSERT、UPDATE、DELETE等SQL語句,用於向資料庫中插入、更新和刪除數據。
- 高級功能:了解視圖、存儲過程、觸發器等高級SQL功能,以及如何使用它們來增強資料庫的功能和性能。
資料庫設計和實現:
- 需求分析:學習如何根據實際需求進行資料庫需求分析,確定數據的存儲結構、訪問方式等。
- 資料庫設計:掌握資料庫設計的方法和步驟,包括概念設計、邏輯設計和物理設計。
- 實現與優化:了解如何在實際項目中實現資料庫設計,並進行性能優化,以確保數據的高效訪問和存儲。
數據備份和恢復:
- 備份技術:學習不同的備份技術,以及如何制定備份策略。
- 恢復技術:掌握在數據丟失或系統故障時如何進行數據恢復,以確保數據的完整性和系統的可靠性。
NoSQL資料庫:
- 特點與優勢:了解NoSQL資料庫的特點和優勢。
- 使用場景:學習NoSQL資料庫在不同場景下的應用,如大規模數據處理、高並發訪問等。
- 類型與選擇:掌握不同類型的NoSQL資料庫,並學會根據實際需求選擇合適的資料庫解決方案。
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