python爬蟲存儲資料庫

① Python 爬蟲進階篇——diskcache緩存

在Python爬蟲進階篇中，我們深入探討了緩存技術，特別是diskcache，一個基於磁碟的緩存庫。本文旨在幫助提高爬蟲的效率，通過減少不必要的網路請求。diskcache的核心在於使用磁碟空間作為緩存，有效利用系統中可能被浪費的空餘磁碟空間，為爬蟲應用提供高效的數據存儲和檢索能力。

安裝與初始化

diskcache的安裝非常簡單，只需要通過Python的包管理工具即可完成。初始化diskcache時，只需提供目錄路徑，系統將自動創建所需的目錄結構，以確保緩存數據的安全存儲。

緩存操作

在diskcache中，創建和獲取緩存數據的操作簡單明了。初始化後，通過`diskcache.Cache`類輕松進行緩存的設置與獲取。設置緩存時，需要指定鍵值、值、過期時間、讀取模式、標簽和重試策略等參數。獲取緩存時，只需指定鍵值，diskcache將返回相應的緩存數據，若數據不存在，可設置默認返回值。

更新與添加緩存

diskcache提供`touch`方法用於更新緩存的時間戳，以及`add`方法用於在確保緩存不存在時添加新的數據。`add`方法的獨特之處在於它首先檢查緩存是否已過期，只有在緩存未過期或不存在的情況下才會添加新的數據，確保了數據的一致性和有效性。

增量與減量操作

對於需要數值操作的緩存場景，diskcache提供了`incr`和`decr`方法，用於實現數據的原子性增量和減量。這些方法確保在操作過程中數據的一致性和完整性，適用於需要實時更新計數器等場景。

刪除緩存

當不再需要某些緩存數據時，diskcache提供了`delete`和`pop`方法進行數據的刪除。`delete`方法用於刪除指定的鍵值，並返回操作是否成功的標志；`pop`方法則用於刪除指定鍵值的緩存並返回其值，若鍵值不存在則返回默認值。

過期緩存的處理

diskcache中的過期緩存不會被實際刪除，而是被系統過濾，以節省資源。如果需要清除大量過期緩存，可以使用`expire`方法，該方法允許指定刪除時間范圍，清理不再使用的數據，釋放磁碟空間。

總結與應用

總結來說，diskcache是一個功能強大、易於使用的磁碟緩存庫，特別適合Python爬蟲應用。它能夠顯著提高爬蟲的效率，減少重復請求，節省資源。對於爬取大型網站或進行腳本測試時，diskcache是不可或缺的工具，有助於構建更高效、更可持續的爬蟲系統。