pythonif作用域

A. python中的變數按所在位置和作用范圍有哪些類型呢

在python程序中，變數可以根據變數所在位置和作用范圍分為局部變數和全局變數兩種，局部變數僅在函數內部存在，作用域也只有函數內部。全局變數作用域為多個函數均可使用。
一、局部變數
局部變數是在某個函數中聲明的，只能在該函數中調用它，如果試圖在超出范圍的地方調用，則會出現錯誤。（在函數中使用後，局部變數就會被釋放，所以無法在其他范圍內被調用）
二、全局變數
全局變數是指在整個.py文件中定義的變數，在程序執行的全過程均有效。全局變數在函數內部使用時，需要使用保留字global進行聲明。
（在聲明全局變數時，變數名不可改變！）

B. python裡面變數作用域是什麼

變數作用域：python可以直接查找名稱到對象的映射(命名空間)的部分。

python有built–in、global、enclosing、local這四種作用域

built–in：內建作用域，包含了內建的變數和關鍵字。

global：全局作用域，定義在所有函數外，當前模塊(.py源文件)的全局變數。

enclosing：閉包函數外的函數(非局部也非全局)，比如有一個函數a，a里有另一個函數b，對於b里的變數來說，a中的作用域就是enclosing。

local：局部作用域，腳本最內層，比如函數里。

C. python global的作用域

golbal s 指定當前作用域裡面的s是全局的，不影響其他的作用域

D. Python 中作用域與命名空間的問題

i=2這一句是定義了一個局部變數i，並賦值為2;這個時候全局作用域的i會被屏蔽,所以全局變數i是沒有被修改的所以結果是1；

訪問全局變數時可以直接訪問，但是修改全局作用域的時候一定要在賦值之前，進行如下聲明:

deff():

globali

i=2

因為python里賦值語句和聲明變數是一個體的，所以需要global來告訴解釋器i是全局變數，接下來的i=2才能被當作是賦值

------------------追答---------------------

同一個代碼塊(作用域)里， 同一個變數的作用域只能是同一種或者說同一個變數只能來自同一個作用域， 不能是一會是局部變數然後又變成全局變數；

i = i + 1

首先前面的'i='表明了i是一個局部變數(沒有global聲明， 創建局部變數)， 然後後面的'i+1'里的i自然也是局部變數(同一個函數下同一個變數，i已經是局部變數了， 不能再當作全局變數去用)， 那麼自然會報錯， i在使用前未聲明

i += 1

報錯就更明顯了， 沒有global聲明 那麼再修改變數i的時候， 自然是當作局部變數， 使用前未聲明

變數的查找順序遵循 LEGB 可以自己網路

關於作用域給你再寫個簡單的示例， 你對照著理解一下

E. Python 的類中到底有沒有建立作用域

類在定義的時候是有作用域的，這個作用域內的變數只能在 class 塊內訪問，而不能在類的方法（函數）中訪問。

F. python中的縮進規則

python嚴格控制在一個代碼塊中縮進的一致，當縮進長度不一樣時會報錯

i=0
whilei<3:
print(111)
print(222)
i+=1

python允許使用空格和單個製表符（tab鍵）來縮進，一般都是縮進一個製表符，即四個空格，pycharm中會自動幫用戶進行縮進

i=0
whilei<3:
print(111)
print(222)
i+=1

希望可以幫到你

G. python中函數中定義的變數只能在該函數題中起作用對嗎

函數中定義的變數只能在函數體重起作用，Python在函數中定義的變數只能在該函數體中才可以起作用，只要出了這個函數，那麼其他的地方就無法訪問這個變數，因為該變數的作用域只在這個函數中，所以只在本函數體內有效。

因為定義了局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，要想在程序的全域進行訪問只能通過定義全局變數的方法進行實現，這些只要在程序控制范圍內都可以調用。

一般情況下變數就分為這兩大類，一類是全局變數，一類是局部變數。

Python常用的控制語句：

1、if語句，當條件成立時運行語句塊。經常與else，elif（相當於else if）配合使用、for語句，遍歷列表、字元串、字典、集合等迭代器，依次處理迭代器中的每個元素。

2、while語句，當條件為真時，循環運行語句塊、try語句，與except，finally配合使用處理在程序運行中出現的異常情況、class語句，用於定義類型。

3、def語句，用於定義函數和類型的方法、pass語句，表示此行為空，不運行任何操作。

4、from…import語句，從包導入模塊或從模塊導入某個對象、import … as語句，將導入的對象賦值給一個變數、in語句，判斷一個對象是否在一個字元串、列表、元組里。

Python代碼編寫注意：

開發者有意讓違反了縮進規則的程序不能通過編譯，所以在進行Python代碼的書寫時一定要注意代碼的縮進。

以上內容參考：網路-Python

H. Python的函數都有哪些

Python 函數

函數是組織好的，可重復使用的，用來實現單一，或相關聯功能的代碼段。

函數能提高應用的模塊性，和代碼的重復利用率。你已經知道Python提供了許多內建函數，比如print()。但你也可以自己創建函數，這被叫做用戶自定義函數。

定義一個函數

你可以定義一個由自己想要功能的函數，以下是簡單的規則：

• 函數代碼塊以def關鍵詞開頭，後接函數標識符名稱和圓括弧()。

• 任何傳入參數和自變數必須放在圓括弧中間。圓括弧之間可以用於定義參數。

• 函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字元串—用於存放函數說明。

• 函數內容以冒號起始，並且縮進。

• return [表達式]結束函數，選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當於返回 None。

語法

def functionname( parameters ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]

默認情況下，參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

實例

以下為一個簡單的Python函數，它將一個字元串作為傳入參數，再列印到標准顯示設備上。

實例(Python 2.0+)

def printme( str ): "列印傳入的字元串到標准顯示設備上"
print str
return

函數調用

定義一個函數只給了函數一個名稱，指定了函數里包含的參數，和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以後，你可以通過另一個函數調用執行，也可以直接從Python提示符執行。

如下實例調用了printme（）函數：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定義函數def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
# 調用函數printme("我要調用用戶自定義函數!")printme("再次調用同一函數")

以上實例輸出結果：

• 我要調用用戶自定義函數!再次調用同一函數



參數傳遞

在 python 中，類型屬於對象，變數是沒有類型的：

a=[1,2,3]
a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]是 List 類型，"Runoob"是 String 類型，而變數 a 是沒有類型，她僅僅是一個對象的引用（一個指針），可以是 List 類型對象，也可以指向 String 類型對象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。

• 不可變類型：變數賦值a=5後再賦值a=10，這里實際是新生成一個 int 值對象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。

• 可變類型：變數賦值la=[1,2,3,4]後再賦值la[2]=5則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了。

python 函數的參數傳遞：

• 不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數、字元串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對象本身。比如在 fun（a）內部修改 a 的值，只是修改另一個復制的對象，不會影響 a 本身。

• 可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改後fun外部的la也會受影響

python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

python 傳不可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
def ChangeInt( a ): a = 10
b = 2ChangeInt(b)print b # 結果是 2

實例中有 int 對象 2，指向它的變數是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數時，按傳值的方式復制了變數 b，a 和 b 都指向了同一個 Int 對象，在 a=10 時，則新生成一個 int 值對象 10，並讓 a 指向它。

傳可變對象實例

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def changeme( mylist ): "修改傳入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print "函數內取值: ", mylist
return
# 調用changeme函數mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數外取值: ", mylist

實例中傳入函數的和在末尾添加新內容的對象用的是同一個引用，故輸出結果如下：

• 函數內取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]



參數

以下是調用函數時可使用的正式參數類型：

• 必備參數

• 關鍵字參數

• 默認參數

• 不定長參數

必備參數

必備參數須以正確的順序傳入函數。調用時的數量必須和聲明時的一樣。

調用printme()函數，你必須傳入一個參數，不然會出現語法錯誤：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme()

以上實例輸出結果：

• Traceback (most recent call last):


• File "test.py", line 11, in <mole>


• printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)



關鍵字參數

關鍵字參數和函數調用關系緊密，函數調用使用關鍵字參數來確定傳入的參數值。

使用關鍵字參數允許函數調用時參數的順序與聲明時不一致，因為 Python 解釋器能夠用參數名匹配參數值。

以下實例在函數 printme() 調用時使用參數名：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printme( str ): "列印任何傳入的字元串"
print str
return
#調用printme函數printme( str = "My string")

以上實例輸出結果：

• My string



下例能將關鍵字參數順序不重要展示得更清楚：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )

以上實例輸出結果：

• Name: mikiAge 50



默認參數

調用函數時，默認參數的值如果沒有傳入，則被認為是默認值。下例會列印默認的age，如果age沒有被傳入：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
#可寫函數說明def printinfo( name, age = 35 ): "列印任何傳入的字元串"
print "Name: ", name
print "Age ", age
return
#調用printinfo函數printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實例輸出結果：

• Name: mikiAge 50Name: mikiAge 35



不定長參數

你可能需要一個函數能處理比當初聲明時更多的參數。這些參數叫做不定長參數，和上述2種參數不同，聲明時不會命名。基本語法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): "函數_文檔字元串"
function_suite
return [expression]

加了星號（*）的變數名會存放所有未命名的變數參數。不定長參數實例如下：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def printinfo( arg1, *vartuple ): "列印任何傳入的參數"
print "輸出: "
print arg1
for var in vartuple: print var
return
# 調用printinfo 函數printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實例輸出結果：

• 輸出:10輸出:706050



匿名函數

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

• lambda只是一個表達式，函數體比def簡單很多。

• lambda的主體是一個表達式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

• lambda函數擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數列表之外或全局命名空間里的參數。

• 雖然lambda函數看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的內聯函數，後者的目的是調用小函數時不佔用棧內存從而增加運行效率。

語法

lambda函數的語法只包含一個語句，如下：

• lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression



如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
# 調用sum函數print "相加後的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加後的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實例輸出結果：

• 相加後的值為 : 30相加後的值為 : 40



return 語句

return語句[表達式]退出函數，選擇性地向調用方返回一個表達式。不帶參數值的return語句返回None。之前的例子都沒有示範如何返回數值，下例便告訴你怎麼做：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): # 返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2
print "函數內 : ", total
return total
# 調用sum函數total = sum( 10, 20 )

以上實例輸出結果：

• 函數內 : 30



變數作用域

一個程序的所有的變數並不是在哪個位置都可以訪問的。訪問許可權決定於這個變數是在哪裡賦值的。

• 變數的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個特定的變數名稱。兩種最基本的變數作用域如下：

• 全局變數

• 局部變數

全局變數和局部變數

定義在函數內部的變數擁有一個局部作用域，定義在函數外的擁有全局作用域。

局部變數只能在其被聲明的函數內部訪問，而全局變數可以在整個程序范圍內訪問。調用函數時，所有在函數內聲明的變數名稱都將被加入到作用域中。如下實例：

實例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-
total = 0 # 這是一個全局變數# 可寫函數說明def sum( arg1, arg2 ): #返回2個參數的和."
total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變數.
print "函數內是局部變數 : ", total
return total
#調用sum函數sum( 10, 20 )print "函數外是全局變數 : ", total

以上實例輸出結果：

• 函數內是局部變數 : 30函數外是全局變數 : 0

I. 如何在特定的作用域將python系統函數替換成自己的函數

這篇文章主要介紹了Python函數式編程指南(一)：函數式編程概述,本文講解了什麼是函數式編程概述、什麼是函數式編程、為什麼使用函數式編程、如何辨認函數式風格等核心知識,需要的朋友可以參考下 1pareTo(o2)) 相信從這個小小的例子你也能感受到強大的生產效率：) 封裝控制結構的內置模板函數 為了避開邊界效應，函數式風格盡量避免使用變數，而僅僅為了控制流程而定義的循環變數和流程中產生的臨時變數無疑是最需要避免的。 假如我們需要對剛才的數集進行過濾得到所有的正數，使用指令式風格的代碼應該像是這樣： 代碼如下: lst2 = list() for i in range(len(lst)): #模擬經典for循環 if lst[i] > 0: lst2.append(lst[i]) 這段代碼把從創建新列表、循環、取出元素、判斷、添加至新列表的整個流程完整的展示了出來，儼然把解釋器當成了需要手把手指導的傻瓜。然而，“過濾”這個動作是很常見的，為什麼解釋器不能掌握過濾的流程，而我們只需要告訴它過濾規則呢? 在Python里，過濾由一個名為filter的內置函數實現。有了這個函數，解釋器就學會了如何“過濾”，而我們只需要把規則告訴它： 代碼如下: lst2 = filter(lambda n: n > 0, lst) 這個函數帶來的好處不僅僅是少寫了幾行代碼這么簡單。 封裝控制結構後，代碼中就只需要描述功能而不是做法，這樣的代碼更清晰，更可讀。因為避開了控制結構的干擾，第二段代碼顯然能讓你更容易了解它的意圖。 另外，因為避開了索引，使得代碼中不太可能觸發下標越界這種異常，除非你手動製造一個。 函數式編程語言通常封裝了數個類似“過濾”這樣的常見動作作為模板函數。唯一的缺點是這些函數需要少量的學習成本，但這絕對不能掩蓋使用它們帶來的好處。 閉包(closure) 閉包是綁定了外部作用域的變數(但不是全局變數)的函數。大部分情況下外部作用域指的是外部函數。 閉包包含了自身函數體和所需外部函數中的“變數名的引用”。引用變數名意味著綁定的是變數名，而不是變數實際指向的對象;如果給變數重新賦值，閉包中能訪問到的將是新的值。 閉包使函數更加靈活和強大。即使程序運行至離開外部函數，如果閉包仍然可見，則被綁定的變數仍然有效;每次運行至外部函數，都會重新創建閉包，綁定的變數是不同的，不需要擔心在舊的閉包中綁定的變數會被新的值覆蓋。 回到剛才過濾數集的例子。假設過濾條件中的 0 這個邊界值不再是固定的，而是由用戶控制。如果沒有閉包，那麼代碼必須修改為： 代碼如下: class greater_than_helper: def __init__(self, minval): self.minval = minval def is_greater_than(self, val): return val > self.minval def my_filter(lst, minval): helper = greater_than_helper(minval) return filter(helper.is_greater_than, lst) 請注意我們現在已經為過濾功能編寫了一個函數my_filter。如你所見，我們需要在別的地方(此例中是類greater_than_helper)持有另一個操作數minval。 如果支持閉包，因為閉包可以直接使用外部作用域的變數，我們就不再需要greater_than_helper了： 代碼如下: def my_filter(lst, minval): return filter(lambda n: n > minval, lst) 可見，閉包在不影響可讀性的同時也省下了不少代碼量。 函數式編程語言都提供了對閉包的不同程度的支持。在Python 2.x中，閉包無法修改綁定變數的值，所有修改綁定變數的行為都被看成新建了一個同名的局部變數並將綁定變數隱藏。Python 3.x中新加入了一個關鍵字 nonlocal 以支持修改綁定變數。但不管支持程度如何，你始終可以訪問(讀取)綁定變數。 內置的不可變數據結構 為了避開邊界效應，不可變的數據結構是函數式編程中不可或缺的部分。不可變的數據結構保證數據的一致性，極大地降低了排查問題的難度。 例如，Python中的元組(tuple)就是不可變的，所有對元組的操作都不能改變元組的內容，所有試圖修改元組內容的操作都會產生一個異常。 函數式編程語言一般會提供數據結構的兩種版本(可變和不可變)，並推薦使用不可變的版本。 遞歸 遞歸是另一種取代循環的方法。遞歸其實是函數式編程很常見的形式，經常可以在一些演算法中見到。但之所以放到最後，是因為實際上我們一般很少用到遞歸。如果一個遞歸無法被編譯器或解釋器優化，很容易就會產生棧溢出;另一方面復雜的遞歸往往讓人感覺迷惑，不如循環清晰，所以眾多最佳實踐均指出使用循環而非遞歸。 這一系列短文中都不會關注遞歸的使用。 <第一節完>

J. python中函數變數作用域和類變數作用域怎麼搞都錯，煩躁中

python中，變數的作用域要弄清楚。只有mole、class、def、lambda才會引入作用域，其他的代碼塊是不會引入作用域的。
1
圖一中，你在函數中聲明了d為全局變數，但這樣是無效的，程序運行結果，已經說明這一點。

global這個關鍵字，是用來「在函數中修改全局變數值」的聲明，而不是「在局部函數中定義一個全局變數」的聲明。這里要注意一下。
你可以再局部函數外面聲明變數d，再加上你原先的函數，就可以修改、訪問這個變數了。

2
在類中函數的變數，作用域只在函數中。圖二中，jian這個變數分別在yu（），yu1（）兩個函數中，是處於不同的定義域中的，是不能相互訪問的。
所以，在各自函數中，只有先定義了jian變數，才能再使用。
如果想在yu1（）中訪問yu（）中的jian變數，就需要將jian變數變成全局變數，即在class中定義一個全局變數jian，這樣yu1(),yu()函數都可以訪問了